Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ

Анализируются экстремумы внутри календарных сезонов. В качестве показателей экстремальности рассматриваются экстремальные, т.е. соответствующие близким к 0 или 1 вероятностям, процентили сезонных выборок суточных средней, минимальной и максимальной температуры и суточных сумм атмосферных осадков, и...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2013
Hauptverfasser:	Бардин, М.Ю., Платова, Т.В.
Format:	Artikel
Sprache:	Russian
Veröffentlicht:	Морський гідрофізичний інститут НАН України 2013
Schriftenreihe:	Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу
Schlagworte:	Анализ гидрометеорологических полей по данным моделирования и долговременного мониторинга
Online Zugang:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56919
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ / М.Ю. Бардин, Т.В. Платова // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2013. — Вип. 27. — С. 83-91. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-56919
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-569192014-03-02T03:01:45Z Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ Бардин, М.Ю. Платова, Т.В. Анализ гидрометеорологических полей по данным моделирования и долговременного мониторинга Анализируются экстремумы внутри календарных сезонов. В качестве показателей экстремальности рассматриваются экстремальные, т.е. соответствующие близким к 0 или 1 вероятностям, процентили сезонных выборок суточных средней, минимальной и максимальной температуры и суточных сумм атмосферных осадков, и анализируются временные изменения этих процентилей. Аналізуються екстремуми всередині календарних сезонів. В якості показників екстремальності розглядаються екстремальні, тобто відповідні близьким до 0 або 1 ймовірностям, процентилю сезонних вибірок добових середньої, мінімальної та максимальної температури і добових сум атмосферних опадів, і аналізуються тимчасові зміни цих процентилей. The extremes within the calendar seasons are analyzed. As indicator of extreme, extreme, i.e. corresponding to close to 0 or 1 probabilities, percentage of samples of seasonal daily average, minimum and maximum temperature and the daily sums of precipitation are considered and temporal changes in these percentiles are analyzed. 2013 Article Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ / М.Ю. Бардин, Т.В. Платова // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2013. — Вип. 27. — С. 83-91. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1726-9903 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56919 551.577.1 ru Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу Морський гідрофізичний інститут НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Анализ гидрометеорологических полей по данным моделирования и долговременного мониторинга Анализ гидрометеорологических полей по данным моделирования и долговременного мониторинга
spellingShingle	Анализ гидрометеорологических полей по данным моделирования и долговременного мониторинга Анализ гидрометеорологических полей по данным моделирования и долговременного мониторинга Бардин, М.Ю. Платова, Т.В. Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу
description	Анализируются экстремумы внутри календарных сезонов. В качестве показателей экстремальности рассматриваются экстремальные, т.е. соответствующие близким к 0 или 1 вероятностям, процентили сезонных выборок суточных средней, минимальной и максимальной температуры и суточных сумм атмосферных осадков, и анализируются временные изменения этих процентилей.
format	Article
author	Бардин, М.Ю. Платова, Т.В.
author_facet	Бардин, М.Ю. Платова, Т.В.
author_sort	Бардин, М.Ю.
title	Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ
title_short	Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ
title_full	Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ
title_fullStr	Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ
title_full_unstemmed	Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ
title_sort	изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части снг
publisher	Морський гідрофізичний інститут НАН України
publishDate	2013
topic_facet	Анализ гидрометеорологических полей по данным моделирования и долговременного мониторинга
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56919
citation_txt	Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ / М.Ю. Бардин, Т.В. Платова // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2013. — Вип. 27. — С. 83-91. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
series	Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу
work_keys_str_mv	AT bardinmû izmeneniâékstremalʹnyhkvantilejraspredeleniâosnovnyhklimatičeskihperemennyhvevropejskojčastisng AT platovatv izmeneniâékstremalʹnyhkvantilejraspredeleniâosnovnyhklimatičeskihperemennyhvevropejskojčastisng
first_indexed	2025-07-05T08:11:12Z
last_indexed	2025-07-05T08:11:12Z
_version_	1836793801628188672
fulltext	83 Анализ гидрометеорологических полей по данным моделирования и долговременного мониторинга УДК 551 .577 .1 М.Ю.Бардин, Т.В .Платова Институт географии РАН, г.Москва Институт глобального климата и экологии Росгидромета и РАН, г.Москва ИЗМЕНЕНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ КВАНТИЛЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОСНОВНЫХ КЛИМАТИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ В ЕВРОПЕЙСКОЙ ЧАСТИ СНГ Анализируются экстремумы внутри календарных сезонов. В качестве показа- телей экстремальности рассматриваются экстремальные, т.е. соответствующие близким к 0 или 1 вероятностям, процентили сезонных выборок суточных средней, минимальной и максимальной температуры и суточных сумм атмосферных осад- ков, и анализируются временные изменения этих процентилей. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА : экстремальные процентили, температура, атмосфер- ные осадки, европейская часть СНГ. В литературе чаще рассматриваются изменения частот значений, пре- вышающих заданные фиксированные пороги [1 – 3, и др.]. Это во многом связано с активной деятельностью рабочей группы по экстремумам МГЭИК: значительная часть предложенных этой группой индексов экстремумов оп- ределяется именно таким образом; многие из этих индексов, несомненно, практически полезны (некоторые – после определенной адаптации к регио- нальным климатическим условиям). Однако они не дают непосредственной характеристики изменения функции распределения климатической пере- менной на ее «хвостах». Поэтому был использован подход, использующий величины экстремальных квантилей, который должен давать достаточно ясное и последовательное описание изменений экстремумов в терминах функции распределения и численные величины изменения экстремальных значений, которые могут быть непосредственно сопоставлены с изменения- ми статистик (например, среднего и дисперсии). Использовались данные архива суточных средней, минимальной и мак- симальной температуры и сумм осадков на 600 станциях РФ и стран СНГ, подготовленного и периодически пополняемого во ВНИИГМИ-МЦД (http://meteo.ru/climate/d_temp.php). Реально, с учетом требований к полноте данных для расчета статистик и трендов представленные результаты основа- ны на данных более 300 станций. Анализировались тренды за период, начи- нающийся 1976 годом; с этого времени не происходило существенных изме- нений в инструментах и регламенте наблюдений: таким образом, ряды не со- держат неоднородностей, вызванных этими причинами. На отдельных станци-  М .Ю .Бардин , Т .В .Платова , 2013 84 ях возможны неоднородности, вызванные переносом станции (документирова- ны в каталоге архива) и/или изменениями окружающего ландшафта. Следует с осторожностью относиться к особенностям трендов на отдельных станциях, считая обоснованными лишь согласованные по территории результаты. Аномалии (нормированные и нет) рассчитывались относительно полно- го периода, т.е., 1976 – 2009 гг. Годовой ход сглаживался фильтром, отсе- кающим колебания с периодом менее 30 дней. Аналогично рассчитываются стандартные отклонения (также сглаженные). Для каждого сезона 1976 – 2009 гг. оценивались выборочные статисти- ки по выборке длиной < 90 дней (с учетом пропусков, различных для раз- ных переменных) для каждой из 4 переменных: Te, Tmin, Tmax – суточная средняя, минимальная и максимальная температура, R – суточная сумма осадков. Статистики температуры: E – среднесезонное значение, S – стан- дартное отклонение, Sk – коэффициент асимметрии, P5 – 5-й процентиль, P95 – 95-й процентиль, Min, Max – сезонные минимум и максимум. Набор ста- тистик для осадков несколько иной: E, S, Sk, Po – доля дней без осадков (точнее, с нулевыми измеренными осадками), P95 – 95-й процентиль полной сезонной выборки, PR95 – 95-й процентиль выборки дней с осадками, Max. Статистики рассчитывались для сезонов с наличием не менее 95 % данных. Для краткости процентили, близкие к левому «хвосту» распределения (в данном случае, P5), будут называться «отрицательными экстремумами», а близкие к правому «хвосту» (P95) – «положительными экстремумами». Для зимы и лета на каждой станции и переменной рассчитывались оценки линейного тренда каждой статистики: коэффициент тренда, доля объясненной трендом дисперсии, а также оценка «значимости тренда»: ми- нимальный уровень из стандартного набора {1 %, 2,5 %, 5 %}, при котором коэффициент значимо отличен от 0, или «∞», если тренд незначим на уров- не 5 % (используется двусторонний критерий, основанный на статистике T2 = (n – 2)R2/(1 – R2), имеющей при b = 0 распределение Стьюдента с n – 2 степенями свободы). Сам термин «значимость» используется формально: не учитываются отклонения от «основных предположений» (независимость и гауссовость остатков); тем не менее, «значимые» величины тренда указы- вают на достаточно большие значения отношения «сигнал-шум» для него. Это обычная практика; попытки улучшить оценки вероятностей с использо- ванием различных техник статистического моделирования оказываются од- носторонними: либо учитывается негауссовость остатков (используется обычно «бутстрэп»), либо последовательная корреляция (моделируется ав- торегрессией). Принципиально вопрос о «правильных» вероятностях этим не решается и выводы остаются прежними. Для качественного анализа важ- нее наличие крупномасштабных областей с когерентными изменениями. Тренд оценивался за период 1976 – 2009 гг., т.е., с условного начала совре- менного потепления. Оценки тренда рассчитывались, если в ряду сезонных статистик имелось не менее 80 % данных и имелись данные в начальных и конечных 3-летиях периода. Температура воздуха. Функция плотности распределения суточной температуры близко напоминает классическую колоколообразную кривую нормального (Гауссова) распределения: она «почти» унимодальна и сим- 85 метрична (хотя для отдельных географических локализаций возможны вто- ричные моды и отклонения от симметрии, связанные с наличием выражен- ных циркуляционных режимов) и примерно так же быстро спадает с удале- нием от центра распределения. Процентили нормального распределения однозначно определяются значениями первых 2 моментов: среднего и дис- персии. Можно ожидать, что изменения процентилей суточной температу- ры в основном определяются изменениями тех же моментов. Увеличение (уменьшение) среднего вызывает смещение распределения в целом и, соот- ветственно, рост (убывание) экстремальных процентилей обоих знаков, а из- менение дисперсии – того же знака изменение положительных экстремумов и противоположного знака – отрицательных. Одновременные изменения сред- него и дисперсии может, таким образом, приводить к различным результатам в зависимости от соотношения знаков и величины этих изменений. На рис.1 показано географическое распределение коэффициентов ли- нейного тренда 95-го (Р95) и 5-го (Р5) процентиля ежегодных внутрисезон- ных нормированных аномалий средней суточной температуры воздуха для зимы и лета. Рассматривались нормированные аномалии, чтобы исключить климатические внутрисезонные изменения как средних, так и дисперсии. Сравнение с изменениями среднесезонных значений нормированной анома- лии (рис.2) показывает, что география изменения пороговых значений экс- тремумов качественно в основных чертах определяется общим смещением распределения температуры. Летом это выраженный рост почти на всей территории РФ с максимумами на западе страны (в особенности – на юго- западе Европейской части России (ЕЧР)), вокруг Байкала и на дальнем Се- веро-Востоке (Камчатка, Чукотка); зимой – менее выраженный рост с мак- симумом на западе и обширная область убывания температур на дальнем Северо-Востоке. Однако имеются отличия в величинах и даже знаках изме- нения для положительных и отрицательных экстремумов, которые следует Р и с . 1 .Изменения процентилей Р5 и Р95 нормированной аномалии температуры (линейный тренд 1976 – 2009 гг.). Аномалии рассчитаны относительно «постоян- ного» годового хода за 1976 – 2009 гг. Положительные тренды показаны града- циями серого, отрицательные – изолиниями без заливки. Шаг изолиний: 0,005 • год-1. Выделены станции, где тренд значим на уровне 5 %. 86 Р и с . 2 .Изменение среднесезонной нормированной аномалии температуры (ли- нейный тренд 1976 – 2009 гг). Шаг изолиний: 0,005 • год-1. анализировать с учетом изменения дисперсии. При использовании для анализа аномалий относительно постоянного годового хода изменения дисперсии включают также изменения средних, связанные с изменениями амплитуды и формы (включая фазы гармоник) годового хода. Чтобы исключить эти межгодовые изменения годового хода, рассматривались аномалии относительно «переменного» годового хода: от- клонения от сглаженного фильтром, отсекающим периоды менее 90 дней, исходного ряда – т.е. за годовой ход принимаются вариации внутри года с периодами от сезона и более (в годовом ходе остаются гармоники с перио- дами более четверти года). Сезонные статистики отклонений от такого «пе- ременного годового хода» для каждого года можно интерпретировать, как описание собственно внутрисезонной изменчивости для этого года (т.е., полностью исключаются изменения средних). На рис.3 представлен тренд сезонных стандартных отклонений температуры относительно постоянного годового хода, рассчитанного по выборке за 1976 – 2009 гг., и относительно «переменного» годового хода. Наиболее ярко выраженные отличия изменений экстремумов от измене- ния сезонных средних и асимметрия изменений положительных и отрица- тельных экстремумов наблюдаются для зимы. Следует в первую очередь от- метить отсутствие области отрицательного тренда на дальнем Северо-Восто- ке для величины 5-го процентиля: это значит, что общее выраженное зимнее похолодание в этой области не приводит к углублению экстремумов холода. Напротив, здесь наблюдается некоторое смягчение экстремальных холодов (рост Р5). С другой стороны, величины экстремумов тепла (Р95) снижаются здесь значительно быстрее средних температур. Эти особенности объясняют- ся значительным уменьшением дисперсии температуры в данном регионе. Также уменьшением дисперсии, но на фоне выраженного роста средне- сезонных температур, объясняется то обстоятельство, что максимум роста на северо-западе Европейской России между 60 – 70о с.ш. наблюдается только для Р5, а величины Р95 там хотя и растут, но намного медленнее (максимум роста положительных экстремумов южнее – на западе между 60 – 70о с.ш., причем тренды в этой области везде статистически значимые). Важная особенность – усиление экстремумов холода на востоке Север- ного Кавказа, не сопровождающееся уменьшением сезонных средних и снижением порога положительных экстремумов. Оно как будто объясняется ростом дисперсии в южной половине ЕЧР (рис.3, а): но здесь ситуация су- щественно отличается от рассмотренных выше. Рост дисперсии здесь (в от- личие от Северо-Востока и Северо-Запада) исключается при рассмотрении 87 Р и с . 3 .Изменение стандартного отклонения аномалий температуры, рассчитан- ных относительно постоянного годового хода (за 1976 – 2009 гг.) (а, в) и «пере- менного» годового хода (б, г) для зимы (а, б) и лета (в, г). Обозначения см. рис.2; шаг изолиний: 0,00125 • год-1 аномалий относительно переменного годового хода (рис.3, б). Таким обра- зом, это уменьшение Р5 связано не с изменением внутрисезонной изменчи- вости, а, по-видимому, с изменением формы годового хода. Похожая ситуа- ция для Р5 (усиление экстремумов холода) наблюдается на севере Западной Сибири, но здесь все же изменения частично связаны с изменением внутри- сезонной дисперсии и частично – годового хода. Изменения границ экстремумов обоих знаков летом значительно более сходны между собой и с изменениями среднесезонных температур, нежели зимой. Ниже перечислены основные различия. - Рост положительных экстремумов значительно превосходит рост отрицательных на юге ЕЧР, вокруг Байкала, на Северо-Востоке (объясняет- ся ростом дисперсии в этих регионах). - Наблюдается область усиления отрицательных экстремумов (убыва- ние Р5) на Урале, также связанная с ростом дисперсии. - Максимум роста Р5 наблюдается на западе ЕЧР (область убывания дисперсии), а не на юго-западе, как для Р95 и среднесезонной температуры. Обращает на себя внимание очевидная противофаза летних и зимних из- менений собственно внутрисезонной дисперсии (рис.3, б, г) на большей части территории РФ, особенно ярко выраженная на Северо-Востоке, на Урале и севере ЕЧР и на юге России (но на западе ЕЧР и зимой, и летом наблюдается убывание межсуточной изменчивости). Преобладающая тенденция зимнего сезона – убывание изменчивости, тогда как летом преобладает рост. Обобщенные по крупным регионам (европейской и азиатской частям России, табл.1) тенденции изменений Р95 и Р5 на большей части территории РФ соответствуют ожидаемым при потеплении. Большая часть изменения определяется изменением среднесезонных величин. Летние изменения зна- чительно превосходят зимние, особенно в азиатской части. Летом верхние процентили растут несколько быстрее, а нижние – медленнее, чем средние, что согласуется с общим ростом дисперсии температур летнего сезона. Зи- а б в г 88 мой же как Р95, так и Р5 растут медленнее средних, что долж- но выражаться в изменении асимметрии распределения (в действительности она растет); при этом Р5 растет быстрее, чем Р95 (особенно в ЕЧР): это выражается в уменьшении ди- сперсии зимних температур. Итак, большая часть на- блюдаемых изменений экс- тремальных квантилей темпе- ратуры качественно объясня- ется изменениями средних (среднесезонных величин и формы годового хода) и внут- рисезонной изменчивости. Возникает вопрос, насколько хорошо это описание количе- ственно. Мы рассмотрим простейшую модель, основанную на аппроксима- ции распределения суточных аномалий внутри сезона Гауссовым распределе- нием. В этом случае изменения трендов процентилей линейно выражаются че- рез изменения среднего и стандартного отклонения. Для летнего сезона аппроксимация изменений обоих процентилей такой моделью вполне успешна: смещение можно считать пренебрежимым (около 5 % стандартного отклонения аппроксимируемых величин трендов на стан- циях), а дисперсия остатков («ошибок аппроксимации») в 19 (17) раз меньше разброса самих величин. Для зимы аппроксимация гораздо хуже. Можно счи- тать ее приблизительно несмещенной. Величина же разброса ошибок аппрок- симации лишь незначительно меньше разброса самих величин тренда: менее чем в 2 раза для Р5, и лишь на 20 % для Р95. Такое различие качества аппрок- симации для зимы и лета возможно связано со значительно большей интен- сивностью зимних режимов циркуляции и, соответственно, их вклада в функ- ции распределения температуры: в результате последние, представляющие со- бой смеси распределений для различных режимов, значительно больше откло- няются от гауссовости, чем это имеет место летом. Как и для среднесуточных температур, основной характер изменений экстремальных процентилей Тmin и Тmax летнего сезона (рис.4) определяется изменением среднесезонных температур. Ему соответствуют основные мак- симумы роста (на западе ЕЧР, в регионе вокруг Байкала, на дальнем Севе- ро-Востоке) и область убывания в Западной Сибири. В отличие от среднесезонных температур имеется область убывания на востоке ЕЧР для отрицательных экстремумов как максимальных, так и ми- нимальных суточных температур (и, соответственно, среднесуточной тем- пературы). Отрицательные экстремумы максимальной температуры в восточной части страны растут незначительно; в частности, практически отсутствуют Т а б л и ц а 1 .Оценки регионально осреднен- ных линейных трендов сезонных (зима и лето) процентилей нормированных отклонений сред- них суточных температур воздуха от постоян- ного годового хода и среднесезонных темпера- тур (1/100 лет). регионы зима лето Р5 Р95 Р5 Р95 Европейская часть России 0,90 0,69 1,11 1,39 изменения среднесезонных аномалий 1,01 1,28 Азиатская часть России 0,36 0,32 0,86 1,21 изменения среднесезонных аномалий 0,42 1,08 89 Р и с . 4 .Изменения процентилей Р5 и Р95 нормированной аномалии максимальной и минимальной суточной температуры. Обозначения см. рис.1. области роста вокруг Байкала и на дальнем Северо-Востоке. Напротив, экс- тремумы обоих знаков минимальной температуры значительно растут прак- тически по всей восточной части РФ (восточнее 90о в.д.). На севере ЕЧР наблюдается максимум роста порогов экстремумов обо- их знаков минимальной суточной температуры: т.е. общее положительное смещение распределения минимальной температуры. Именно с этим (и от- части с ростом порогов отрицательных экстремумов максимальной темпера- туры) связан максимум роста положительных экстремумов среднесуточных температур в этом регионе, в то время как абсолютные экстремумы тепла (положительные экстремумы максимальной температуры) здесь не растут. Атмосферные осадки Функция распределения осадков F(r) является смесью непрерывного распределения Φ(r) на полуоси r > 0 (т.е. при их на- личии) и дискретного распределения с вероятностью Ро, сосредоточенной в 0 (отсутствие осадков); «хвосты» распределения суточных осадков зависят (1) от Ро и (2) хвостов распределения ненулевых осадков Φ(r). Можно пока- зать, что рост Ро влечет уменьшение квантиля F – 1 Ро(α), соответствующе- го фиксированной вероятности α. На рис.5 представлены изменения 95-го процентиля «полной» сезонной функции F(r) и величины Рr = 1 – Ро (для большей наглядности анализа из- менений 95-го процентиля F(r) показано изменение числа дней с осадками Рr вместо Ро, т.к. рост процентиля соответствует росту Рr). Следует, однако, иметь в виду, что в использованном архиве не различаются отсутствие и «следы» осадков (< 0,1 мм). Осадки представлены относительными анома- лиями (в долях суточной нормы). Зимой 95-й сезонный процентиль суточных осадков растет на боль- шей части территории РФ, причем максимум роста наблюдается в северной половине ЕЧР (здесь тренд значим на многих станциях, особенно вокруг Белого моря), на севере Сибири, вокруг Байкала и в районе Сахалина. Большая область убывания – на дальнем северо-востоке, и меньшая – в юж- ной части ЕЧР (исключая Северо-Кавказский ФО). Число зимних дней с осадками (Рr), напротив, убывает на большей части страны (т.е., растет чис- 90 ло дней без осадков). Максимумы – на Дальнем Востоке (особенно на севе- ре), Западной и Средней Сибири, северо-востоке ЕЧР. Максимумы роста 95-го процентиля сезонной функции распределения связаны в основном непосредственно с ростом сильных осадков (95-й про- центиль функции Φ(r). В то же время его убывание на Северо-Востоке объ- ясняется преимущественно убыванием числа дней с осадками (на юге ЕЧР действуют оба фактора). Заметим, что рост сильных осадков на большей части территории перекрывает эффект, связанный с ростом числа дней без осадков (особенно явно – на северо-востоке ЕЧР). Летом также преобладает рост сильных осадков с максимумами так же, как зимой, в регионе вокруг Байкала и на севере ЕЧР (исключая Коль- ский п-ов), и кроме того, на западе ЕЧР (граница с Белоруссией), на Урале, в Магаданской области. Убывание сильных осадков наблюдается на Юж- ном Урале и в Нижнем Поволжье, на севере Западной Сибири, в Забайкалье и Приамурье. В отличие от зимы, летом на большей части территории РФ число дней с осадками растет (в особенности в Западной и Средней Сиби- ри). Имеются три выраженные области роста числа дней без осадков: боль- шая часть ЕЧР (особенно – южная половина; здесь результирующий эффект для Р95 суточных осадков всего сезона – убывание), Чукотка-Камчатка и Забайкалье – юг Якутии. Для понимания наблюдаемых региональных изменений погодных экс- тремумов очень важны исследования, связывающие статистики экстрему- мов с региональными изменениями циркуляции – в особенности, циклони- ческой и антициклонической активности и блокирования зонального пере- носа, далее с ведущими крупномасштабными модами климатической из- менчивости (такими, как САК, АО и др.) и, наконец, с глобальными изме- нениями антропогенного происхождения. К сожалению, имеется не так много работ, посвященных эмпирическому или модельному анализу связей в этой цепочке. Если имеется очень большое число работ, посвященных Р и с . 5 .Изменения (линейный тренд 1976 – 2009 гг.) 95-го процентиля полной се- зонной функции распределения относительной аномалии (доли суточной нормы) суточных сумм осадков (год-1); изменения доли числа дней с дождем в сезоне (% • год -1): зима, лето. 91 общей характеристике и анализу изменений климатических мод, то значи- тельно меньше работ, характеризующих изменения региональной циркуля- ции, еще меньше – связывающих эти изменения с климатическими модами или с статистиками экстремумов, и совсем единицы – связывающих изме- нения климатических мод и региональной циркуляции с глобальными ан- тропогенными изменениями. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Платова Т.В. Климатическая характеристика некоторых показателей экстре- мальности температуры приземного воздуха и атмосферных осадков на терри- тории России / спользование и охрана природных ресурсов в России.– Бюлле- тень "Использование и охрана природных ресурсов в России".– М.: Изд-во НИА-Природа, 2007.– № 1.– С.38-47. 2. Bulygina O.N., Razuvaev V.N., Korshunova N.N., Groisman P.Ya. Climate variations and changes in extreme climate events in Russia // Environ. Res. Lett. 2 N4 (October- December 2007).– 045020.– 7 p. 3. Alexander L. et al. Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation // J. Geoph. Research-Atmospheres.– 2006.– v.11.– Р.D05109. 4. Бардин М.Ю. Сценарные прогнозы изменения температуры воздуха для регио- нов РФ до 2030 г. с использованием эмпирических стохастических моделей климата // Метеорология и гидрология.– 2011.– № 4.– С.5-20. 5. Крыжов В.Н. Связь средней годовой температуры воздуха в Северо-Западной Евразии с арктическим колебанием // Метеорология и гидрология.– 2004.– № 1. – С.5-14. 6. Мохов И.И., Акперов М.Г. Вертикальный температурный градиент в тропосфере и его связь с приповерхностной температурой по данным реанализа // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaнa.– 2006.– т.42, № 4.– С.467-475. 7. Попова В.В., Шмакин А.Б. Циркуляционные механизмы крупномасштабных аномалий зимней температуры воздуха в Северной Евразии в конце ХХ столе- тия // Метеорология и гидрология.– 2006.– № 12.– C.15-24. 8. Mantua N., Hare S.J. The Pacific Decadal Oscillation // J. Oceanogr.– 2002.– 58.– P.35-44. 9. Trenberth K.E. Conceptual Framework for Changes of Extremes of the Hydrological Cycle with Climate Change // Climatic Change.– 1999.– 42(1).– P.327-339. Материал поступил в редакцию 14 .07 .2013 г . АНОТАЦ IЯ Аналізуються екстремуми всередині календарних сезонів. В якості показників екстремальності розглядаються екстремальні, тобто відповідні близьким до 0 або 1 ймовірностям, процентилю сезонних вибірок добових середньої, мінімальної та максимальної температури і добових сум атмосферних опадів, і аналізуються тимчасові зміни цих процентилей. ABSTRACT The extremes within the calendar seasons are analyzed. As indicator of extreme, extreme, i.e. corresponding to close to 0 or 1 probabilities, percentage of sam- ples of seasonal daily average, minimum and maximum temperature and the daily sums of precipitation are considered and temporal changes in these percentiles are analyzed.

Изменения экстремальных квантилей распределения основных климатических переменных в европейской части СНГ

Institution

Ähnliche Einträge