Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания

Рассмотрена концепция Методологии Познания на Универсальной Модели Мира. Выведена новая система гармонических методологий, принципиально допускающая полную и точную формализацию Мира. Выведены исходные механизмы Познания и принципы их конкретизации. Получена обобщенная система исходных понятий и мет...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2011
Автор:	Сосницкий, А.В.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2011
Назва видання:	Штучний інтелект
Теми:	Системы и методы искусственного интеллекта
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58845
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания / А.В. Сосницкий // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 70-83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-58845
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-588452014-04-01T03:01:27Z Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания Сосницкий, А.В. Системы и методы искусственного интеллекта Рассмотрена концепция Методологии Познания на Универсальной Модели Мира. Выведена новая система гармонических методологий, принципиально допускающая полную и точную формализацию Мира. Выведены исходные механизмы Познания и принципы их конкретизации. Получена обобщенная система исходных понятий и методологий обработки Мировых явлений, применимая в научных исследованиях и разработках сложных проблем ИИ. Conception of Methodology of Cognition on Universal Model of the World is considered, the necessity of which grows in modern Science for the decision of wide spectrum of actual tasks. Nonsystematicness of existent scientific methodologies is shown and the new system of scientific methodologies is qualitative deduced from the higher World concepts that suppose a complete and exact realization. The initial mechanisms of Cognition and principles of their specification are developed. The generalized system of concepts and methodologies of treatment of the World phenomena is got, that applicable in any scientific researches and developments, first all for the effective intermediate theories of decision of the most complex of principles problems, such as AI. 2011 Article Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания / А.В. Сосницкий // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 70-83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58845 001.8 004.81 ru Штучний інтелект Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Системы и методы искусственного интеллекта Системы и методы искусственного интеллекта
spellingShingle	Системы и методы искусственного интеллекта Системы и методы искусственного интеллекта Сосницкий, А.В. Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания Штучний інтелект
description	Рассмотрена концепция Методологии Познания на Универсальной Модели Мира. Выведена новая система гармонических методологий, принципиально допускающая полную и точную формализацию Мира. Выведены исходные механизмы Познания и принципы их конкретизации. Получена обобщенная система исходных понятий и методологий обработки Мировых явлений, применимая в научных исследованиях и разработках сложных проблем ИИ.
format	Article
author	Сосницкий, А.В.
author_facet	Сосницкий, А.В.
author_sort	Сосницкий, А.В.
title	Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания
title_short	Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания
title_full	Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания
title_fullStr	Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания
title_full_unstemmed	Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания
title_sort	искусственный интеллект и универсальная гармоническая методология познания
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2011
topic_facet	Системы и методы искусственного интеллекта
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58845
citation_txt	Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания / А.В. Сосницкий // Штучний інтелект. — 2011. — № 2. — С. 70-83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series	Штучний інтелект
work_keys_str_mv	AT sosnickijav iskusstvennyjintellektiuniversalʹnaâgarmoničeskaâmetodologiâpoznaniâ
first_indexed	2025-07-05T10:04:04Z
last_indexed	2025-07-05T10:04:04Z
_version_	1836800902758924288
fulltext	«Искусственный интеллект» 2’2011 70 1С УДК 001.8, 004.81 А.В. Сосницкий Бердянский государственный педагогический университет МОН Украины sosnitsky.ukr@yandex.ru Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания Рассмотрена концепция Методологии Познания на Универсальной Модели Мира. Выведена новая система гармонических методологий, принципиально допускающая полную и точную формализацию Мира. Выведены исходные механизмы Познания и принципы их конкретизации. Получена обобщенная система исходных понятий и методологий обработки Мировых явлений, применимая в научных исследованиях и разработках сложных проблем ИИ. Проблемы современной научной Методологии В предыдущих работах, например в [1-4], показано, что Наука, по сути, есть копия (Знание) нашего Мира, частью которой есть Методология получения и применения такой копии (рис. 1). Рисунок 1 – Схема Науки Далее показано, что современное состояние Науки [1-4] обладает рядом принци- пиальных недостатков, наиболее важным из которых есть ее всеобщая нелигитимность в ей же установленном смысле, порождающая многие сложные проблемы. Там же описана свободная от этих недостатков концепция и отдельные механизмы Универсальной Модели Мира, фактически реформирующие всю систему Науки. Это в полной мере относится и к Методологии как части этой Модели. Последнее обуславливается элементарной 1) неформализованностью и 2) несистем- ностью классической научной Методологии, которая 3) не смогла создать и, тем более, 4) использовать Универсальную Модель, 5) поддерживает внутренне и внешне противоре- чивую систему Знаний, порождающую многие явные и скрытые производные проблемы, перечисление которых касается всей Науки. Отвлекаясь от частных особенностей и тривиальностей, таких как естественно под- разумеваемые моделирование, анализ, синтез и т.п., обобщающие источники The New En- cyclopedia Britannica, 15 th Edition, Chicago (NEB) фактически сводят основные научные методологии к трем классическим: 1) индукция, 2) дедукция и 3) аксиоматизация. Однако анализ общепринятых описаний этих методов указывает на их принципиальное смешение и недоопределение, которые скорее запутывают, чем объясняют их смысл. Знания Человечество Наука Гармонизация Методология Копирование Мир Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания «Штучний інтелект» 2’2011 71 1С Например, если индукция (NEB, Induction, 6:301:2a) как «метод рассуждения от частного к общему» «не столько через законы логики, а скорее через некоторые факти- ческие, психологические или математические представления» кое-как взаимодействует с обратной ей дедукцией (NEB, Deduction, 3:964:1d), определяемой как «метод мышления, при котором частное положение логическим путем выводится из общего», то аксиома- тизация (NEB, Axiomatic method, 1:747:1b) как «явное указание конечного или счётного, рекурсивно перечислимого набора аксиом и правил вывода» скорее определяется как усовершенствование дедукции. Тогда почему не указаны другие имеющиеся способы усовершенствования? Некорректно также соотношение общего и частного, поскольку по определению частное всегда должно быть частью общего, а конкретизация общего на- оборот усложняет его и делает частью того, что классикой подразумевается частным. Индукция, по сути, тоже есть правила вывода, как и дедукция. И так далее критика неограниченно растет. Классические методологии принципиально недоучитывают важнейшие свойства абсолютности, абстрактности, гармоничности и познаваемости нашего Мира. Не приво- дятся точные структурные схемы методов. Методы разнятся в приложениях, отрасле- вых науках, областях и задачах. Отсутствует единая терминология. Формализация до- стигается в узких областях. Естественно, все это препятствует единой формализации Методологии, которую требует Универсальная Модель. Проблема Универсальной Модели Мира и ее части – Универсальной научной Ме- тодологии – принципиально связана с синтезом ИИ, поскольку полноценный Интеллект (NEB, PROPAEDIA, Section 544, Intelligence), независимо от природы его материали- зации, должен уметь работать со всеми Мировыми сущими, что возможно только при условии их 1) полной, 2) единой и 3) точной формализации в Универсальную Модель Мировых явлений как части Универсальной Модели Мира, без которой она не может быть создана. Научные модели и методологии, как наиболее развитые, наиболее приближаются к вышеуказанным Моделям и Методологиям. Поэтому Наука в целом естественно ста- новится, с одной стороны, объектом ее усовершенствования в их сторону, а с другой стороны, преемницей полученных достижений и, следовательно, имеет прямое отноше- ние к Интеллекту вообще и к ИИ в частности. Целью данной работы есть универсализация научной Методологии на Универ- сальных Моделях Мира и Мировых явлений и формализация основных механизмов по- знания Мировых сущих. Под механизмами понимаются центральные части соответ- ствующих процедур, показывающие непротиворечивую возможность их последующей конкретизации и реализации. Поскольку исследования далеко выходят за пределы традиционных понятий, автор не перегружает работу формулами и максимально ограничивается наглядными схемами для объяснения сложных Мировых абстрактов, насколько это позволяет примитивная двумерная графика, однако весь материал допускает точную формализацию. С большой буквы пишутся имена собственные важнейших абстрактов. Всемирная Абстрактная Пирамида Универсальная Модель предполагает устройство нашего Мира в виде пока скрытой от нас некой точной структуры, строго определяющей существование всех его компонен- тов, что обеспечивает возможность полного познания Мира. Такая гипотеза неоднократ- но высказывалась в естественных науках, но каждый раз терпела неудачу из-за прин- ципиальной недостаточности научной картины Мира [5]. Сосницкий А.В. «Искусственный интеллект» 2’2011 72 1С Согласно новой концепции Универсальной Модели [1-4], Мир имеет конструкцию Реального Мира (РМ), над которым имеется непосредственно невидимая, но объективно существующая абстрактная надстройка в виде иерархии последовательно развивающихся Абстрактных Миров (АМ), образующих Всемирную Абстрактную Пирамиду (ВАП), на- чинающуюся с исходного абстракта Ничто и заканчивающуюся РМ (рис. 2). Рисунок 2 – Схема ВАП Компоненты АМ называются абстрактами и являются полноценными сущими, по- следовательно конкретизируемыми (наращиваемыми) в производных АМ вплоть до РМ. Таким образом, абстракты последовательно встраиваются в абстракты низших уровней и в пределе в реальные сущие (явления) как их части, но не выделяемые в чистом виде, чем обуславливается их невидимость на всех низших уровнях. При этом чем выше уровень абстрактов, тем труднее их выделить снизу как единое целое, но тем обще они действуют, и это действие строго закономерно. Так абстрактная часть Мира осущест- вляет управление РМ и при этом остается невидимой в нем. Мы наиболее существуем в РМ и поэтому хорошо наблюдаем реальную часть сущих с относительно слабой иден- тификацией их абстрактных частей. Верхняя часть ВАП конечна по числу компонентов, непротиворечива, гармонич- на, симметрична и обратима, а все абстракты виртуально существуют в исходном су- щем Ничто (Светлая часть ВАП – внутренние связи абсолютно прозрачные). Рисунок 3 – Схема субВАП сложного сущего Компоненты сущего и их субВАП ВАП … АМ/РМ Сущее и его субВАП АМ АМ АМ АМ Определение сущего Уровень ПВМ-комплекса Явления АМ АМ ВАП … АМ Конкретизация абстрактов Ничто РМ Область действия абстракта Темная часть ВАП Светлая часть ВАП Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания «Штучний інтелект» 2’2011 73 1С Начиная с образования Комплексов (Пространства, Времени и Материи) абстракты вступают в противоречия и все низшие АМ становятся бесконечными, внутренне противо- речивыми, разгармонизированными, асимметричными и необратимыми, а все абстракты раз- деляются (Темная часть ВАП – внутренние связи серые и частично прозрачные). Это относится ко всему Миру и к каждой его части. Каждое сущее, как абстрактное, так и реальное, имеет собственную естественную частичную ВАП (субВАП), начинаю- щуюся с определения этого сущего и включающую субВАП всех его компонентов (рис. 3). СубВАП наследуют свойства ВАП в своей части. Предполагается [4], что ВАП является естественной системой понятий нашего Мира, которая составляет искомую Универсальную Модель. Познание этой системы является одной из главных целей всякого существования. Уточнение понятия Познания Все сущие нашего Мира по определению прямо или косвенно связаны между собой посредством взаимного копирования. Связи имеют обширную разнотипную классифи- кацию. Применительно к Познанию связи развиваются следующим образом: 1) копия в рамках одного сущего называется связью, 2) в большем масштабе – Знаниями, 3) в масс- штабе Человечества – Наукой, 4) в пределе – Миром. Можно говорить, что Мир есть По- знание самого себя. Развитие таких копий называется Познанием, элементом которого есть познание одного сущего (объекта) другим сущим (субъектом). При познании естественная и все сложившиеся искусственные субВАП объекта 1) копируется субъектом и 2) порождает внутри его суммарную искусственную субВАП-копию, 3) подчиненную естественной субВАП этого субъекта и 4) в общем случае приближенно наследующую оригинал 5) в соответствии с черно-белой классификацией копий [4] (рис. 4). Подчиненность озна- чает, что искусственная субВАП 1) может произвольно отличаться от естественной субВАП субъекта, 2) оказывает влияние на существование субъекта, 3) но строго в рам- ках ее родной естественной субВАП. Рисунок 4 – Схема сущих как совокупности копий субВАП Мировых сущих Искусственные субВАП субъектов по этой же схеме могут копироваться далее в другие субъекты и таким образом рекурсивно увеличивают хаос нижних уровней ВАП, но под контролем высших абстрактов, гаранирующих при некоторых условиях достижение их целей. Поскольку сущие участвуют в неограниченном количестве входящих и исходящих связей, по сути, они есть хаотическая совокупность разно- образных копий разных и одинаковых естественных и искусственных субВАП, под- чиненных родным естественным субВАП (рис. 4). Субъект … … Входящие связи Копии связей (коммуникаторы) с искусственными субВАП объектов Идентификатор субъекта Естественные субВАП Исходящие связи Объекты Сосницкий А.В. «Искусственный интеллект» 2’2011 74 1С Мир есть 1) единственный комплект естественной невидимой ВАП и бесконечное множество ее частичных прямых и косвенных копий, 2) рассеянных по всем сущим так, что каждое сущее может содержать 3) произвольное количество 4) произвольных копий 5) произвольных субВАП (рис. 5). Возникает расхождение искусственных копий естест- венных субВАП, минимизация которого гармонизирует (улучшает) процессы взаимной гармонизации сущих и, следовательно, является одной из промежуточных целей Мира, порождающей соотвествующие сущие-гармонизаторы. Таким образом, ВАП является своеобразным генетическим кодом нашего Мира, управляющим всеми его сущими и их движением и допускающим хаос, но в пределах закономерного достижения конечной абсолютной Гармонии Ничто. Рисунок 5 – Образное представление возможных соотношений естественных (сплошные линии) и искусственных (пунктиры) субВАП некоторым сущим Управление сложностью субВАП РМ и все его части бесконечно сложны. Под сложностью сущего понимается число возможных различных состояний его внутренних компонентов, что относительно корре- лирует с общим количеством связей и компонентов. АМ бесконечно сложны в нижней части ВАП/субВАП, однако их сложность моно- тонно уменьшается к вершине ВАП/субВАП вплоть до конечных значений на уровне ПВМ- комплекса и в пределе до единственного абстракта Ничто. Но интегральная сложность ВАП/субВАП все равно увеличивается с повышением уровня абстрагирования до многих (вплоть до бесконечных) степеней бесконечностей, если начинать с их нижней части. Поскольку обработка бесконечностей является проблемой даже для бесконечного Мира, для их нивелирования применяется механизм управления сложностью копий, вы- деляющий (усекающий) преимущественно верхние наиболее всеобщие и компактные абстрактные части ВАП/субВАП (рис. 6). Этот механизм широко используется во всех системах Знаний. Выделение частей субВАП явлений зависит от целей обработки явлений с опуска- нием нерелевантных частей. Суммарный объем таких частей ограничивается мощностью обрабатывающего механизма. Возникает проблема правильности такого выделения части ВАП/субВАП познаю- щими субъектами в следующих условиях: 1) ВАП/субВАП непосредственно невидима и ее приходится восстанавливать специальными механизмами из РМ, 2) этот процесс происхо- дит последовательно с почастичным наращиванием субъективной копии ВАП / субВАП, 3) восстанавливается ВАП/субВАП познаваемого объекта 4) в части, релевантной цели субъекта, 5) получаемая копия ВАП/субВАП обычно проще оригинала, 6) конечная и 7) не белая (в смысле терминологии [4]). ВАП Естественные субВАП реальных и абстрактных сущих и их искусственные аналоги Несколько искусственных копий одного естественного субВАП «Потерян- ная» субВАП Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания «Штучний інтелект» 2’2011 75 1С Рисунок 6 – Схема механизма управления сложностью познания сущих усечением их субВАП Оптимальным есть выделение белой минимальной части естественной ВАП/суб- ВАП познаваемого явления, полностью удовлетворяющей цели познающего субъекта. Любое отклонение от этой формулы в конечном итоге разгармонизирует субъективную копию объекта. Белое выделение так называемых замкнутых копий ВАП/субВАП соответствует точному вложению копии в оригинал и обеспечивает полное соответствие действий на копиях и оригиналах, и неточные такие вложение и соответствие в противном случае. Оптимальное соответствие восстановленной копии естественной ВАП/субВАП по- рождает искомую точную формализацию любого объекта, включая Мир в целом. Полу- чение таких копий является одной из главных задач каждого сущего, каждой системы Знаний и Науки в целом, решаемой всеобщим просветлением и расширением (оба есть гармонизация) всех релевантных связей. Замыкание субВАП Естественная ВАП объединена (замкнута) сверху абстрактом Ничто, что обеспе- чивает внутреннее единство Мира и одно из условий полной точной формализации его конструкции, допускающей полное Познание. Это же справедливо и для всех его су- щих, замкнутых их определениями в родных естественных субВАП. К этому же надо стремиться субъектам и в искусственных субВАП познаваемых объектов. Искусственные субВАП восстанавливаются из естественных субВАП обычно ча- стями снизу вверх и часто не достигают своих вершин, порождая частичную 1) форма- лизацию, 2) точность и 3) познание соответствующих сущих. Поэтому для обеспечения полноты этих качеств необходимо познавать предельные уровни абстрагирования су- щих до достижения определения объектов, что называется замыканием копий. Проблема усиливается сложностью сущих, состоящих из многих до бесконечности компонентов, для каждого из которых также следует замыкать копии. Поэтому сводная субВАП объекта должна объединять субВАП всех компонентов через наивысшую точку замыкания всех траекторий абстрактов компонентов (рис. 7). Замыкание искусственных субВАП открывает возможность формальной генерации сверху-вниз производных нижеследующих (искусственных) абстрактов специальными методологиями. Когда все такие абстракты получены, выделяется нижняя граница искус- ственной субВАП учета цели познающего субъекта. Часть искусственной субВАП от этой границы до точки замыкания есть область эффективных решений гармонизации объекта. Усечение ВАП допустимым объемом сложности Явление Явление 3Явление су б В А П субВАП3 субВАП1 Варианты усечения субВАП явлений допустимым объемом ВАП Сосницкий А.В. «Искусственный интеллект» 2’2011 76 1С Рисунок 7 – Схема механизма замыкания субъектами искусственных субВАП объектов Эшелонированная организация современной Науки Поскольку современная Наука незамкнута и, как следствие, в общем недоформа- лизована и неточна, то обрабатывает Мировые явления четырьмя последовательными эшелонами (табл. № 1 – 4) в зависимости от степени их формализации. Таблица 1 – Классификация Науки по степени формализации Мировых явлений № Содержание эшелонов Ожидаемая степень формализации явлений 0 Мировые явления Естественное существование 1 Отраслевые Науки Полная формализация отдельных предметных областей 2 Информатика Полная формализация Мировых явлений 3 Философия Частичная формализация Мировых явлений 4 Неидентифицированные явления Обслуживание неформализованных явлений Первый эшелон составляют отраслевые науки, которым поручено полное форма- лизованное обслуживание явлений отдельных предметных областей, покрывающих в совокупности весь наблюдаемый Мир. Особенностью этого эшелона есть постепенное выдвижение из него во второй эшелон информатики (NEB, Computer science, 16:629:1a), которой фактически поручена полная формализация всех Мировых явлений даже притом, что она пока не способна полностью выполнить эту задачу. Третий эшелон традиционно занимает философия (NEB, Philosophy, PROPAEDIA, Part Ten, Division V, 9:388:2a), кото- рая осуществляет частичную формализацию Мировых явлений. Четвертый эшелон есть накопитель непознанных явлений, последующей формализацией которых занимается Наука на всех предыдущих эшелонах. Мировые явления последовательно обрабатываются с низшего уровня вверх до достижения целей их обработки (гармонизации) на одном из них. В случае невозмож- ности этого они попадают на верхний уровень и становятся источником и стимулом дальнейшего развития Науки на предыдущих 1 – 3 уровнях (рис. 8). Объект и его вложенные компоненты Нижняя граница учета цели Траектории абстрактов компонентов Сводная замкнутая субВАП объекта Область эффективной гармонизации Текущая искусст- венная субВАП объекта Точка замыкания субВАП объекта Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания «Штучний інтелект» 2’2011 77 1С Рисунок 8 – Схема обслуживания Мировых явлений в современной Науке Эта эшелонированная структура находится в постоянном движении по мере повы- шения степени формализации предметных областей. Почти столетие назад второй эше- лон занимала математика (NEB, Mathematics, PROPAEDIA, Part Ten, Division II, 7:933:1a), которая в 1940-х годах в своих недрах породила информатику, постепенно занявшую ее место и вернувшая математику обратно в первый эшелон. Информатика продолжает под- ниматься выше и по мере обобщения формализации поглощает философию, постепенно сливаясь с ней по мере уточнения Универсальной Модели. Ее завершение создаст одно- родную научную среду с универсальной Методологией обработки Мировых явлений, что откроет следующий этап в познании бесконечного Мира. Приведенная классификация еще раз обосновывает синтез Универсальной Модели и реформацию Науки через информатику и ИИ. Множественность систем Знаний Человечество за свою историю создало множество разнородных представлений нашего Мира и способов существования в нем. Развивая принцип универсальности, полноценный Интеллект должен адекватно работать со всеми подобными представ- лениями, понятиями и парадигмами: 1. Фундаментальная Наука, содержащая общую часть всех наук. 2. Отраслевые (частные) науки. 3. Производственные технологии. 4. Религии. 5. Искусства. 6. Культуры. 7. Мораль. 8. Личный опыт. 9. Бытовые представления. 10. Индивидуальные мировоззрения и т.п. Понимание различных систем Знания обеспечивается единой и полной формали- зацией посредством Универсальной Модели и Универсальной Методологии. Исходный механизм Познания Познание сущего есть установление связей между ним и познающим субъектом. Эти связи должны передать 1) реальные и 2) абстрактные свойства сущего. Но это воз- можно только посредством реальных связей, которые должны стать переносчиком аб- Ч ет ы р е эш ел о н а Н ау ки 4 3 2 1 0 Информатика Философия Неидентифицированные явления …Отраслевые науки Мир Полное формальное обслуживание предметных областей Полная формализация всех явлений Частичная формализация всех явлений Явление Неформализо- ванные явления С та д и и к л ас си ф и ка ц и и я в л ен и й Степень формализации: Сосницкий А.В. «Искусственный интеллект» 2’2011 78 1С страктных свойств сущего. Субъект имеет цель познания, устанавливает связи с позна- ваемым объектом и копирует его внутрь себя для удовлетворения своей цели. В случае Науки субъектом является Человечество, объектом – Мир, а связью – сама Наука. Познание имеет общую циклическую схему (рис. 9) из четырех этапов, последо- вательно продвигающих, готовящих и отслеживающих динамику копии объекта внутрь субъекта в соответствии с его целью. Состояние копии на границе субъекта называется информацией, внутри – знанием, виртуальная гармонизация с другими сущими внутри и вне субъекта – пониманием, а дополнительное копирование – исследованием объекта. Последовательное циклическое применение данного механизма открывает доступ любого субъекта ко всем сущим нашего Мира вместе с их абстракциями. Рисунок 9 – Схема исходного механизма Познания Гармоническая методология Познания Методология есть совокупность механизмов организации исходного механизма Познания субъектом по выявлению ресурсов гармонизации объекта. Такие механиз- мы последовательно конкретизируются вплоть до уровня РМ. Высшей Методологией есть СверхЗакон Гармонии, который определяет состояние и движение Мира и всех его сущих в каждый момент Времени на всех стадиях существо- вания. Согласно этому закону каждое сущее в текущей взаимосвязи с другими сущими стремится к наибольшей Гармонии, под которой приближенно можно понимать состояние с наибольшим возможным количеством постоянных связей [1-4]. Это относится ко всем абстрактным и реальным сущим Мира и их копиям, включая любые Знания и Науку в целом. Время имеет бесконечный ресурс до достижения абсолютной Гармонии, после чего вместе с Миром и всеми его сущими прекращает свое существование и возвращается в сингулярность Ничто. Далее СверхЗакон Гармонии конкретизирует четыре совместно действующие Ме- тодологии восстановления субВАП сущих (рис. 10). Рисунок 10 – Схема Dog- (а) God- (б) и God/Dog- (в) методологий Познания (счет АМ снизу) a в б Сканирование явлений ВАП Генерация системы абстрактов Высокоуров- невая система абстрактов Генерация- обобщение абстрактов Обобщение абстрактов АМ1 АМ2 … Объект Связь Знания Исследовани Среда Понимание Субъект Информация Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания «Штучний інтелект» 2’2011 79 1С Начальная Dog-методология, названная по аналогии с исследованиями явления условного рефлекса на собаках нобелевского лауреата академика Павлова. Она с нуле- вого уровня Знаний начинает сканирование Мировых явлений в заданной предметной области (сущем) и выделяет в них повторяющиеся части предположительно как абст- ракты первого снизу уровня абстрагирования, которые составляют первый гипотети- ческий АМ1 восстанавливаемой копии естественной субВАП этой области. Затем эта же процедура повторяется для вновь полученного уровня абстрагирования и формирует следующий выше уровень АМ2 и т.д. рекурсивно до достижения некоторого терминаль- ного уровня, который она оказывается не в состоянии обработать. Поскольку такое вос- становление субВАП происходит неточно с накоплением ошибок при увеличении уровня абстрагирования, оно применимо только для низких уровней. Сущие с такой методоло- гией будем называть Dog-сущими как использующие низкоуровневые цели. Эта мето- дология соответствует классической индукции. Обратная ей God-методология, названная инверсией слова Dog, из полученных абстрактов по обнаруженным закономерностям рекурсивно выводит обратно все воз- можные производные абстракты, начиная с некоторого текущего состояния копии суб- ВАП и до уровня РМ, и сравнивает их с полученными при восходящей рекурсии. Таким образом, обнаруживаются пропущенные при восходящем восстановлении абстракты и расхождения распознанных абстрактов, создающие основания для их последующего уточнения. Сущие с такой методологией будем называть God-сущими как более полные и поднимающие уровень цели. Эта методология развивает классическую дедукцию и делит со следующей аксиоматизацию. Комбинированная God/Dog-методология циклически вверх-вниз и кусочно по об- ластям восстанавливаемой копии субВАП применяет обе методологии для уменьшения обнаруженных расхождений всех найденных абстрактов и максимально возможного рас- ширения копии. Эта методология совместно с предыдущей близка к аксиоматизации. Искусственная гармонизация копии субВАП выявляет внутренние противоречия в ней, свидетельствующие о неполноте, и ищет недостающие абстракты обычно замыканием копии предельным повышением уровня абстрагирования. Противоречия разрешаются дополнительными вставками гипотетическими абстрактов, связующих несводимые сущие, которые затем проверяются на внутреннюю и внешнюю непротиворечивость нахожде- нием естественных Мировых аналогов или выводом из них других абстрактов (рис. 11). Эта методология не объявлена классической, но фактически применяется в физике в связи с принципиальной ненаблюдаемостью многих явлений (макро- и микроМиры), в математике (теоремы Геделя [6]), в данной теории (Универсальные Модели), и др. Рисунок 11 – Схематическое изображение неполноты сущих (субВАП) и вакансий как источника внутренних противоречий Мир Вакансии Сосницкий А.В. «Искусственный интеллект» 2’2011 80 1С Указанные Методологии далее конкретизируют все последующие выводимые ме- ханизмы вплоть до алгоритмизации на реальном уровне. Для каждой пары объект- субъект и субъективной цели имеется оптимальная методология, выполняющая полное познание благодаря подключению предельно возможных ресурсов познавательной гар- монизации. Возможна частичная познаваемость (непознаваемость) неполного сущест- вования, порождаемого несимметричными (направленными) связями («черные дыры» существования) (рис. 12). Рисунок 12 – Схема принципиальной непознаваемости сущих (невидимых «черных дыр») как отсутствие исходящих связей Временной механизм Познания Мир ниже Комплекса Времени разделяется на временно постоянную и переменную части, которые с течением Времени с некоторыми ограничениями непрерывно переходят одна в другую под общим управлением СверхЗакона Мировой Гармонии. Поэтому мно- гие сущие этой части Мира, их компоненты и копии имеют переменные части и обладают движением, аутогенно уменьшающиеся по мере всеобщей гармонизации с увеличением постоянной части. Копии также подвижны, как и их оригиналы, и имеют следующие виды под- вижности: 1) познаваемого объекта, 2) познающего субъекта; 3) цели субъекта, ме- няющего копию. Поскольку копии формируются в сложных условиях взаимодействия многих сущих, они содержат аналоги оригиналов и образуют комплекты таких аналогов для всех своих связей. Например, копии релевантны сразу нескольким целями: 1) ис- ходного объекта, 2) познающего субъекта, 3) окружения объекта как совокупности его внешних связей и т.д. Комплекс Времени разделяет Мир на три части (рис. 13): Прошлое, Настоящее и Будущее. Мы реально существуем в Настоящем и с Прошлым и Будущим можем ус- танавливать виртуальные связи, также являющиеся ресурсами гармонизации. Такие связи с Прошлым называются памятью, с Будущим – прогнозом, временной экстра- поляцией. Рисунок 13 – Схема комплекса Времени Реальные связи в Настоящем Виртуальные связи Настоящее-Прошлое Виртуальные связи Будущее-Настоящее Полуось Прошлого Полуось Будущего Виртуальные связи Прошлое-Настоящее Виртуальные связи Настоящее-Будущее Время Тело Настоящего Мира Движущаяся точка Настоящего Невидимое сущее Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания «Штучний інтелект» 2’2011 81 1С В зависимости от степени использования временного ресурса сущие делятся на пять классов, последовательно усложняющиеся от простейшего к предельному [1-4]. Высшим из наиболее наблюдаемых есть третий класс – Жизнь (Интеллект), гармонизирующий сущие на отрезке оси Времени в окрестности движущейся точки Настоящего. Для этого используется следующий временной механизм, осуществляющий циклическое Познание сущих следующими тремя последовательно повторяемыми действиями (рис. 14). Рисунок 14 – Схема акта мышления сущими 3-го класса гармонизаторов 1. Виртуализация связей Прошлое-Настоящее. Познаваемый объект наблюдается и копируется субъектом на некотором реальном интервале Времени через движущуюся точку Настоящего до полного удовлетворения некоторой цели субъекта. Получаемая копия представляется в Настоящем прошедшим отрезком процесса с абстрактной, реаль- ной, предметной и переменной частями, содержащими субъективные аналоги всех ком- понентов объекта, релевантных цели субъекта. Виртуальность означает вариативность этой копии в отличие от реального Прошлого. 2. Виртуализация связей Настоящее-Будущее. Субъективное Время ускоряется с опережением реального Времени и внутри субъекта происходит развитие копии объек- та по ее временным законам до достижения объективной цели на ней. Так восстанав- ливается продолжение процесса объекта в Будущее, виртуальное в том смысле, что может иметь множество вариаций в отличие от реального Будущего. 3. Виртуализация связей Будущее-Настоящее. Виртуальные части процесса объек- та с Прошлым и Будущим соединяются в текущем Настоящем и воссоздается субъектом его приближенная копия, используемая далее для его гармонизации. Виртуальность оз- начает вариативность этой копии в отличие от реализации оригинала. Предыдущие два класса – 1) Термодинамика и 2) Естественный отбор – являются редукцией этого механизма за счет отключения частей временных интервалов (2 – отрезок Настоящее-Будущее) вплоть до движущейся точки Настоящего (1). Следующие классы – 4) Высший разум и 5) Ничто – развивают этот механизм на всю ось Времени (4) и далее до исчезновения сущих (5). Исходный механизм существования Сущие ниже Комплекса Времени существуют дискретно-циклически в три стадии по схеме «объект – субъект» (рис. 15), из которой развиваются остальные механизмы существования, включая схему, в которой объект сам является объектом гармонизации. 1. Познание объекта субъектом в соответствии с текущей целью субъекта. Субъект создает виртуальную копию объекта на некотором временном интервале с достижением искомого гармонического целевого состояния. Реализация цели Реальное Время Субъективное Время Реальны й Формировани е модели Модель процесса Развитие модели Субъективная цель Наблюдение реального процесса Начало виртуализации процесса Получение субъективного прогноза Возврат в реальное Время Предел адекватност Время мышления Сосницкий А.В. «Искусственный интеллект» 2’2011 82 1С 2. Принятие решения по гармонизации процесса существования объекта на его виртуальной копии. Субъект определяет внешние воздействия на объект для его гармо- низации. 3. Реализация субъектом гармонического решения в процессе существования объекта на этом временном интервале. Субъект реализует внешние воздействия по принятому ре- шению. Рисунок 15 – Схема исходного механизма существования «объект – субъект» Организация существования Исполнение данного механизма порождает процесс развития временных сущих повторением вышеуказанных стадий 1) познания, 2) принятия решения и 3) реалии- зации управления с 4) непрерывным изменением целей объекта/субъекта под дейст- вием СверхЗакона Гармонии (рис. 16). Рисунок 16 – Схема организации существования временных сущих Такой процесс можно изобразить в виде конкуренции прогнозируемой и реальной траекторий развития объекта. Для удовлетворения СверхЗакона Гармонии субъективный временной интервал адекватности копии должен быть не менее субъективного интервала достижения цели на копии на каждом цикле. В таком случае происходит непрерывная эволюция объекта. В противном случае возникает следующая классификация последовательно уве- личивающейся степени разгармонизации объекта [7]: 1. Различие, эволюция – расхождение между фактом и прогнозом в пределах достижения цели. 2. Проблема – устранимая гармоническими ресурсами пары объект-субъект потеря адекватности в достижении цели. 3. Противоречие – неустранимая самостоятельно объектом/субъектом внутренняя Познание Реализация решения Принятие решения Субъект Объект Интервалы адекватности Следующее экстраполирование Траектория реализации процесса Экстраполирование развития процесса Допустимое отклонение процесса Реальное Время Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания «Штучний інтелект» 2’2011 83 1С проблема. 4. Кризис – баланс гармонизирующих и разгармонизирующих сил. 5. Революция – деградация класса объекта. 6. Катастрофа – разрушение определения объекта. Дальнейшая конкретизация Методологии Все рассмотренные механизмы имеют абстрактную, временную и гармоническую конкретизацию вплоть до уровня РМ, достижение которой означает искомую полную формализацию Мира и завершение Универсальной Модели, имеющей множественные приложения для всеобщей гармонизации всех областей. Универсальным инструментом дальнейшей конкретизации Методологии есть Сверх- Закон Гармонии, выявляющий и применяющий все возможные ресурсы гармонизации всех Мировых сущих. Литература 1. Sosnitsky A.V. Conceptual programming: program as a copy of subject domain / A.V. Sosnitsky // Theoretical and applied aspects of program systems development. – Kiev, September 2007. – P. 305-311. 2. Sosnitsky A.V. The Conception of Abstract Programming / A.V. Sosnitsky // Sino-European Engineering Research Forum, Glasgow, UK. – 2008. – Vol. 1. – P. 34-40. 3. Sosnitsky A.V. Harmonious Foundations of Intelligence / A.V. Sosnitsky // Communications of SIWN. – May 2009. – Vol. 7. – P. 66-72. 4. Сосницкий А.В. Искусственный интеллект и радикальная реформа современной Науки / А.В. Сосниц- кий // Искусственный интеллект. – 2011. – № 1. – С. 91-105. 5. Вонсовский С.В. Современная естественно-научная картина мира / Вонсовский С.В. – 2006. – 680 с. 6. Gödel Kurt. On Formally Undecidable Propositions of the Principia Mathematica and Related Systems. – 1931 / Gödel Kurt // The Undecidable: Basic Papers On Undecidable Propositions, Unsolvable Problems And Computable Functions. – New York : Raven Press, 1965. – P. 6-8. 7. Сосницкий А.В. Гармоническая теория развития процессов и ее следствия: эволюция, революция, проблема, кризис, катастрофа / А.В. Сосницкий // Problems of decision making under uncertainties. – Berdyansk ; Kiev, June 2005. – P. 225-227. Literatura 1. Sosnitsky A.V. Theoreticalandappliedaspectsofprogramsystemsdevelopment. September, 2007. Kiev. P. 305-311. 2. Sosnitsky A.V. Sino-EuropeanEngineeringResearchForum. Glasgow. 2008, Vol. 1. P. 34-40. 3. Sosnitsky A.V. Communicationsof SIWN, Vol. 7, May, 2009. P. 66-72. 4. Sosnitsky A.V. skusstvennyjintellekt. 2011. 5. Vonsovskij S.V. Sovremennajaestestvenno-nauchnajakartinamira. 2006. 680 p. 6. Gödel K. NewYork: RavenPress, 1965. P. 6-8. 7. Sosnitsky A.V.Problemsofdecisionmakingunderuncertainties. June, 2005. Berdyansk-Kiev. P. 225-227 A.V. Sosnitsky Artificial intelligence and Universal harmonic Methodology of Cognition Conception of Methodology of Cognition on Universal Model of the World is considered, the necessity of which grows in modern Science for the decision of wide spectrum of actual tasks. Nonsystematicness of existent scientific methodologies is shown and the new system of scientific methodologies is qualitative deduced from the higher World concepts that suppose a complete and exact realization. The initial mechanisms of Cognition and principles of their specification are developed. The generalized system of concepts and methodologies of treatment of the World phenomena is got, that applicable in any scientific researches and developments, first all for the effective intermediate theories of decision of the most complex of principles problems, such as AI. Статья поступила в редакцию 24.02.2011.

Искусственный интеллект и Универсальная гармоническая Методология Познания

Репозитарії

Схожі ресурси