Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины

Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины

Формулирование цели статьи. Целью кластерного анализа кондитерских фабрик Украины, осуществленного в данной статье подразделение пищевой промышленности на «круги», что облегчит статистический анализ и даст возможность адекватно экономическому состоянию оценивать деятельность предприятий «малого к...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2011
1. Verfasser: Вербицкая, Ю.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2011
Schriftenreihe:Культура народов Причерноморья
Schlagworte:
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/64900
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины / Ю.В. Вербицкая // Культура народов Причерноморья. — 2011. — № 216. — С. 27-29. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-64900
record_format dspace
spelling irk-123456789-649002014-06-22T03:02:19Z Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины Вербицкая, Ю.В. Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Формулирование цели статьи. Целью кластерного анализа кондитерских фабрик Украины, осуществленного в данной статье подразделение пищевой промышленности на «круги», что облегчит статистический анализ и даст возможность адекватно экономическому состоянию оценивать деятельность предприятий «малого кластера» и «большого кластера». 2011 Article Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины / Ю.В. Вербицкая // Культура народов Причерноморья. — 2011. — № 216. — С. 27-29. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1562-0808 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/64900 005.52:664 (477) ru Культура народов Причерноморья Кримський науковий центр НАН України і МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
spellingShingle Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Вербицкая, Ю.В.
Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины
Культура народов Причерноморья
description Формулирование цели статьи. Целью кластерного анализа кондитерских фабрик Украины, осуществленного в данной статье подразделение пищевой промышленности на «круги», что облегчит статистический анализ и даст возможность адекватно экономическому состоянию оценивать деятельность предприятий «малого кластера» и «большого кластера».
format Article
author Вербицкая, Ю.В.
author_facet Вербицкая, Ю.В.
author_sort Вербицкая, Ю.В.
title Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины
title_short Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины
title_full Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины
title_fullStr Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины
title_full_unstemmed Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины
title_sort кластерный анализ предприятий пищевой промышленности украины
publisher Кримський науковий центр НАН України і МОН України
publishDate 2011
topic_facet Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/64900
citation_txt Кластерный анализ предприятий пищевой промышленности Украины / Ю.В. Вербицкая // Культура народов Причерноморья. — 2011. — № 216. — С. 27-29. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
series Культура народов Причерноморья
work_keys_str_mv AT verbickaâûv klasternyjanalizpredpriâtijpiŝevojpromyšlennostiukrainy
first_indexed 2025-07-05T15:27:39Z
last_indexed 2025-07-05T15:27:39Z
_version_ 1836821260465602560
fulltext Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ 27 Джерела та література: 1. Варналій З. С. Мале підприємництво: основи теорії і практики : монографія / З. С. Варналій. – 4-те вид., стер. – К. : Знання, 2008. – 302 с. 2. Регіон: проблеми стратегічного розвитку / В. П. Мікловда, Н. Ю. Кубіній, Г. М. Ножова, Т. Ю. Климко. – Ужгород : Ліра, 2008. – 196 с. 3. Рибак О. В. Проблеми оцінки значущості малого бізнесу для розвитку регіону / О. В. Рибак // Економіка та підприємництво. Держава та регіони. – 2006. – № 4. – С. 290-293. 4. Стародубцев В. В. До питання методології дослідження малого бізнесу : [Електронний ресурс] / В. В. Стародубцев, А. В. Стародубцев. – Режим доступа : http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/npkntu_e/ 2009_16_1/stat_16_1/17.pdf. 5. Андрійчук В. Г. Економіка аграрних підприємств : підруч. / В. Г. Андрійчук. – 2-ге вид., доп. і переробл. – К. : КНЕУ, 2002. – 624 с. 6. Череп А. В. SWOT – аналіз діяльності малих підприємств у період економічної кризи / А. В. Череп , І. Ю. Нагаєць // Економічний простір : зб. наук. праць. – Дніпропетровськ : ПДАБА, 2009. – № 5. – С. 188-194. 7. Еременко А. Малое предпринимательство и современная экономика : [Электронный ресурс] / А. Еременко. – Режим доступа : http://postup.org.ua/node/383 8. Статистичний щорічник України за 2009 рік / за ред. О. Г. Осауленка; Держ. ком. статистики України. – К. : ДП «Інформаційно-аналітичне агентство», 2010. – 567 с. 9. Регіони України 2010 : стат. зб. : в 2-х ч. / за ред. О. Г. Осауленка; Держ. ком. статистики України. – К. : Інформаційно-аналітичне агентство, 2010. – Ч. ІІ. – 808 с. 10. Вернер Н. Как развивается малый бизнес в Украине : [Электронный ресурс] / Н. Вернер. – Режим доступа : http://www.prostobiz.ua/biznes/razvitie_biznesa/analitika/kak_razvivaetsya_malyy_biznes_v_ ukraine 11. Статистичний щорічник України за 2007 рік / за ред. О. Г. Осауленка; Держ. ком. статистики України. – К. : ТОВ «Видавництво «Консультант», 2008. – 571 с. 12. Господарський кодекс України : [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://zakon.rada.gov.ua/cgi- bin/laws/main.cgi?page=2&nreg=436-15. Вербицкая Ю.В. УДК 005.52:664 (477) КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДПРИЯТИЙ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ УКРАИНЫ Постановка проблемы. Среди производственно-хозяйственных проблем предприятий, возможно, не бывает другой, которая так часто рассматривалась бы учеными и практиками и казалась бы им такой простой, как анализ и оценка финансовых результатов работы предприятия. Для исследования многоизмеряемых социально-экономических явлений и объектов достаточно часто используют кластерный анализ. Его основным назначением является распределение множества объектов на однородные подмножества так, чтобы каждый объект принадлежал лишь одному подмножеству, и чтобы объекты, которые принадлежат к одному кластеру, были подобными, а объекты, которые принадлежат к различным кластерам, были разнородными. При этом количество объектов, которые подлежат классификации, может достигать нескольких тысяч [1]. Существует ряд мнений о том, что: большинство отраслей отечественной экономики укрупнены (такие отрасли, как пищевая промышленность и переработка сельскохозяйственного сырья, объединены в одну одноименную отрасль, одним из представителей которой являются предприятия производители табачных изделий, присутствие которых в этой группе имеет достаточно противоречивый характер. Как следствие и результаты исследований относительно пищевой промышленности в определенной степени можно считать недостоверными); в неофициальных статистических материалах пищевая промышленность Украины делится на так называемый «большой и малый круг» [2, с.44]. Вся пищевая промышленность – это одна большая отрасль-кластер, которая имеет характерные объединяющие особенности, но, применив кластерный анализ, можно разбить все исследуемые предприятия на кластеры, так же и всю отрасль можно по данному принципу разбить на кластеры «малый» и «большой», при помощи минимальных (между предприятиями) эвклидовых расстояний на определенном участке подобные по характерным особенностям предприятия будут объединяться в один одноименный кластер, а предприятия с другими (максимальными) расстояниями – в другой кластер. Предприятия производители табачных изделий необходимо извлечь из пищевой промышленности. Анализ последних исследований и публикаций. В своих исследованиях кластерный анализ используют такие ученые, как Л.Л. Антонюк, Р.Т. Грищук, Я.И. Елейко, С.А. Козий, М.П. Кульбида, М.В. Макаренко, И. Наконечная, И.В. Алексев, Н.Ю. Подольчак, В.И. Сацик, И.И. Свитлишин, А.В. Скидан, Ф.И. Хмель, А.А. Цапин и др. При его помощи они проводили анализ международной конкурентной способности стран, классификацию потребителей электричества, анализ динамических рядов и улова рыбы на отдельных водоемах, создание модели эффективного функционирования промышленных предприятий, оценку экономического риска предприятий, усовершенствование методологии формирования Вербицкая Ю.В. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДПРИЯТИЙ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ УКРАИНЫ 28 региональной аграрной политики, стратификацию предприятий и т.д. [3, с. 260-264; 4, с.10], но многие вопросы остаются дискуссионными. Формулирование цели статьи. Целью кластерного анализа кондитерских фабрик Украины, осуществленного в данной статье подразделение пищевой промышленности на «круги», что облегчит статистический анализ и даст возможность адекватно экономическому состоянию оценивать деятельность предприятий «малого кластера» и «большого кластера». Основные задания: 1) построить матрицу входящих данных; 2) построить матрицу стандартизированных входящих данных; 3) построить симметричную матрицу евклидовых расстояний; 4) проанализировать матрицу расстояний. Результаты исследования. Разработанная методика построения всех трех матриц предусматривает введение в них формулы при помощи табличного процессора Microsoft Excel. Использовать данную электронную таблицу целесообразно тогда, когда количество объектов не превышает 10. В другом случае следует использовать специальные программные пакеты, как StatSoft Statistica 6.0 и др., так как без данных программ анализ будет слишком громоздким. Для проведения исследования заполнена табл. 1, в которой 10 кондитерских фабрик характеризуются 8 показателями: фабрика 1 - ОАО «Винницкая кондитерская фабрика»; фабрика 2 - ОАО «Запорожская кондитерская фабрика»; фабрика 3 - ЗАО «АВК»; фабрика 4 - ЗАО «Производственное объединение «Конти»; фабрика 5 - ЗАО «Киевская кондитерская фабрика имени Карла Маркса»; фабрика 6 - ЗАО «Кременчужская кондитерская фабрика»; фабрика 7 - ЗАО «Львовская кондитерская фирма «Свиточ»; фабрика 8 - ЗАО «Мариупольская кондитерская фабрика»; фабрика 9 - ОАО «Сумская кондитерская фабрика»; фабрика 10 - ЗАО «Херсонская кондитерская фабрика»; показатель 1 - рентабельность собственного капитала; показатель 2 - период окупаемости собственного капитала; показатель 3 - коэффициент финансовой независимости (автономии); показатель 4 - коэффициент финансовой зависимости; показатель 5 - коэффициент текущей ликвидности (покрытия); показатель 6 - коэффициент быстрой ликвидности; показатель 7 - период финансового цикла (дней); показатель 8 - коэффициент оборачиваемости собственного капитала. Таблица 1. Матрица входящих данных. Фабрики П 1 П 2 П 3 П 4 П 5 П 6 П 7 П 8 фабрика 1 0,4550 2,1980 0,1534 6,5170 0,1833 0,1671 44,9590 3,0928 фабрика 2 - - 0,6501 1,5382 1,4957 0,7799 57,7270 3,3500 фабрика 3 0,0397 25,1936 0,8539 1,1712 2,4746 1,8867 29,5203 2,5488 фабрика 4 0,1432 6,9853 0,1972 5,0706 0,6915 0,4548 64,8973 5,1199 фабрика 5 0,0036 275,7429 0,1549 6,4560 0,3338 0,1969 61,9215 4,6839 фабрика 6 0,0071 140,2235 0,0750 13,3400 0,3338 0,3048 28,6705 6,0846 фабрика 7 0,0763 13,1012 0,7842 1,2751 1,6249 1,0201 46,8476 1,5837 фабрика 8 0,0013 758,9948 0,5182 1,9297 0,6603 0,5289 141,8311 1,2243 фабрика 9 - - 0,1230 8,1313 0,7139 0,3508 45,0672 23,1328 фабрика 10 0,0512 19,5282 0,6775 1,4761 2,2873 1,1564 51,3753 4,5152 Среднее 0,0777 124,1968 0,4187 4,6905 1,0799 0,6846 57,2817 5,5336 Стандартное отклонение 0,1521 261,9162 0,3070 4,0165 0,8334 0,5403 32,0805 6,3751 Поскольку данные представлены в различных единицах измерения, а также чтобы показатели с большими значениями не доминировали над показателями с меньшими значениями, осуществлена стандартизация данных. Рассчитывается она по следующей формуле: s i     1 , (1) где ),1(   nii – входное значение показателя; (2) n n i i        1   – его среднее; (3) Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ 29   1 1 2      n s n i i  – его стандартное отклонение. (4) В свою очередь, симметричная матрица евклидовых расстояний рассчитывается на основании матрицы стандартизированных входящих данных по следующей формуле: расстояние (х, у) =   2 1 1 2         n i ii y . (5) Используя данную матрицу, легко реализовать иерархичную агломеративную процедуру. Принцип ее работы заключается в последовательном объединении вначале ближайших, а далее все более отдаленных друг от друга объектов. Сначала каждый объект Zi (i = 1, 2, …, 10) рассматривается как отдельный кластер. На каждом шагу работы алгоритма происходит объединение двух ближайших кластеров и опять строится матрица расстояний, размерность которой уменьшается на единицу. Работа алгоритма заканчивается тогда, когда все объекты будут объединены в один кластер, т.е. в нашем случае в целом в пищевую промышленность. То есть общая схема агломеративной процедуры на матрице расстояний представляется как повторение трех операций: 1) поиск минимального расстояния между кластерами; 2) объединение двух ближайших объектов в один кластер и присвоение ему специального индекса; 3) расчет расстояний от сформированного кластера к другим единицам совокупности. Процесс объединения кондитерских фабрик Украины отобразим на рисунке 1. Рис. 1. Дендограмма результатов кластерного анализа. Выводы. Проведя кластерный анализ, следует вывод, что дискуссионный вопрос о разделении пищевой промышленности на круги целесообразен. Предприятия с подобными показателями объединяются, тем самым образуют кластеры. Таким образом, отсюда следует, что целесообразно объединять предприятия по принципу – результат деятельности (табл. 2). В неофициальных кругах пищевую промышленность подразделяют на «большой круг» и «малый круг», что облегчает финансовый анализ промышленности и делает го более достоверным, но принципы такого объединения непонятны и нигде не отражены, поэтому следует объединять предприятия посредствам кластерного анализа, где критерием объединения служит результат производственно-хозяйственной деятельности, и предприятия(при большом количестве исследуемых предприятий) объединяются с одноименными индексами. Таблица 2. Объединение предприятий пищевой промышленности в кластеры. Кластер Расстояние объединения Предприятий І Малый 0,9289 – 1,6668 ОАО «Запорожская кондитерская фабрика»; ЗАО «АВК»; ЗАО «Конти»; ЗАО «Киевская фабрика им. К.Маркса»; ЗАО «Львовская кондитерская фирма «Свиточ»; ЗАО «Херсонская кондитерская фабрика». ІІ Большой 2,1062 – 3,6202 ОАО «Винницкая кондитерская фабрика»; ЗАО «Кременчугская кондитерская фабрика»; ЗАО «Мариупольская кондитерская фабрика»; ОАО «Сумская кондитерская фабрика». Перспективы дальнейших разработок. Дальнейшие исследования планируется провести в направлении более досконального изучения проблемы кластерного анализа предприятий пищевой промышленности Украины. Источники и литература: 1. Аптекар С. С. Моделювання динамічної точки беззбитковості / С. С. Аптекар, Ю. В. Нефьодова // Прометей: регіон. зб. наук. праць з економіки. – 2008. – № 3 (27). – С. 139-146. 2. Потійко Ю. Теорія і практика управління різними видами ризиків у комерційних банках / Ю. Потійко // Вісник НБУ. – 2004. – № 4. – С. 58-60. 3. Тоцька О. Кластерний аналіз основних продовольчих товарів / О. Тоцька // Регіональна економіка. – 2007. – № 2. – 260 с. 4. Геєць В. М. «Кластери і мережеві структури в економіці – тема досить цікава, але на сьогодні ще не до кінця вивчена…» / В. М. Геєць // Економіст. – 2008. – № 10. – С. 11-17.

Ähnliche Einträge