Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ

В группе из 70 взрослых обоего пола была исследована взаимосвязь оценок уровня потребности и мотивации достижений у индивидуума (как генерализованных характеристик состояния мотивационной сферы, диагностируемых с использованием вопросников Орлова и Мехрабиана) и спектральных мощностей (СМ) частотных...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Author: Конарева, И.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України 2009
Series:Нейрофизиология
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/68277
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ / И.Н. Конарева // Нейрофизиология. — 2009. — Т. 41, № 1. — С. 61-69. — Бібліогр.: 34 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-68277
record_format dspace
spelling irk-123456789-682772019-05-25T19:40:58Z Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ Конарева, И.Н. В группе из 70 взрослых обоего пола была исследована взаимосвязь оценок уровня потребности и мотивации достижений у индивидуума (как генерализованных характеристик состояния мотивационной сферы, диагностируемых с использованием вопросников Орлова и Мехрабиана) и спектральных мощностей (СМ) частотных компонентов (ритмов) текущей ЭЭГ покоя (отведения С3 и С4 по системе «10–20»). У групі із 70 дорослих обох статей був досліджений взаємозв’язок оцінок рівня потреби та мотивації досягнень у індивідуума (як генералізованих характеристик стану мотиваційної сфери, діагностуємих з використанням опитувальників Орлова й Мехрабіана) і спектральних потужностей (СП) частотних компонентів (ритмів) поточної ЕЕГ спокою (відведення С3 і С4 за системою «10–20»). In a group of 70 adult subjects of both sexes, we estimated the levels of the need for achievement and its motivation (interpreted as generalized characteristics of the state of the motivational sphere of a personality and diagnosed using questionnaires of Orlov and Mehrabian) and examined the correlations of these estimates with spectral powers (SPs) of the frequency components (rhythms) of the current background EEG (С3 and С4 leads according to the 10–20 system). 2009 Article Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ / И.Н. Конарева // Нейрофизиология. — 2009. — Т. 41, № 1. — С. 61-69. — Бібліогр.: 34 назв. — рос. 0028-2561 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/68277 159.938:612.822.3 ru Нейрофизиология Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
description В группе из 70 взрослых обоего пола была исследована взаимосвязь оценок уровня потребности и мотивации достижений у индивидуума (как генерализованных характеристик состояния мотивационной сферы, диагностируемых с использованием вопросников Орлова и Мехрабиана) и спектральных мощностей (СМ) частотных компонентов (ритмов) текущей ЭЭГ покоя (отведения С3 и С4 по системе «10–20»).
format Article
author Конарева, И.Н.
spellingShingle Конарева, И.Н.
Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ
Нейрофизиология
author_facet Конарева, И.Н.
author_sort Конарева, И.Н.
title Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ
title_short Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ
title_full Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ
title_fullStr Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ
title_full_unstemmed Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ
title_sort взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ээг
publisher Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
publishDate 2009
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/68277
citation_txt Взаимосвязь особенностей мотивационной сферы личности и характеристик текущей ЭЭГ / И.Н. Конарева // Нейрофизиология. — 2009. — Т. 41, № 1. — С. 61-69. — Бібліогр.: 34 назв. — рос.
series Нейрофизиология
work_keys_str_mv AT konarevain vzaimosvâzʹosobennostejmotivacionnojsferyličnostiiharakteristiktekuŝejéég
first_indexed 2025-07-05T18:07:44Z
last_indexed 2025-07-05T18:07:44Z
_version_ 1836831332197466112
fulltext НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ / NEUROPHYSIOLOGY.—2009.—T. 41, № 1 61 УДК 159.938:612.822.3 И. Н. КОНАРЕВА1 ВЗАИМОСВЯЗЬ ОСОБЕННОСТЕЙ МОТИВАЦИОННОЙ СФЕРЫ ЛИЧНОСТИ И ХАРАКТЕРИСТИК ТЕКУЩЕЙ ЭЭГ Поступила 02.02.09 В группе из 70 взрослых обоего пола была исследована взаимосвязь оценок уровня по- требности и мотивации достижений у индивидуума (как генерализованных характери- стик состояния мотивационной сферы, диагностируемых с использованием вопросни- ков Орлова и Мехрабиана) и спектральных мощностей (СМ) частотных компонентов (ритмов) текущей ЭЭГ покоя (отведения С3 и С4 по системе «10–20»). Несмотря на естественную высокую интериндивидуальную вариабельность, высоким оценкам по- требности в достижении соответствовали средние СМ большинства частотных компо- нентов ЭЭГ (δ-, θ-, α- и β1-ритмов), меньшие СМ β2- и γ-ритмов и бóльшие значения коэффициента реактивности (КР) α-ритма. Высокому уровню мотивации достижений соответствовали бóльшие СМ θ- и γ-ритмов и высокий КР α-ритма, средняя СМ этого компонента ЭЭГ и меньшие СМ δ- и β-ритмов. Коэффициент межполушарной асимме- трии α-ритма был наибольшим при низких уровнях исследованных психологических показателей. Обнаруженные взаимосвязи, видимо, в определенной степени обусловле- ны тем, что и характеристики потребности и мотивации достижений у конкретной лич- ности, и амплитудные параметры ритмов ЭЭГ существенно зависят от наследственных, в частности нейрохимических, факторов. Подобные особенности нейродинамической конституции индивидуума в значительной мере определяются спецификой организации и функционирования ряда нейротрансмиттерных (в частности, аминергических) и ней- рогуморальных систем. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: частотная композиция ЭЭГ, спектральная мощность, моти- вация достижения, потребность достижения, вопросник Мехрабиана, вопросник Орлова. 1 Таврический национальный университет им. В. И. Вернадского, Симферополь (АР Крым, Украина). Эл. почта: psyphysiol_lab@ukr.net (И. Н. Конарева). ВВЕДЕНИЕ Мотивационная сфера занимает важнейшее место в структуре личности. Мотивация является одним из основных понятий, которые используются для объ- яснения движущих сил и направленности поведе- ния. Мотивацию определяют и как причину, и как базисный механизм целенаправленного поведения. Мотив как закрепившаяся и предпочитаемая дви- жущая сила поведения и деятельности становит- ся индивидуальным личностным свойством. Цен- тральным аспектом мотивационной сферы человека является мотивация достижения (МД). При анализе МД выделяют две ее базисные стратегии – стремле- ние к успеху и избегание неудачи [1]. Стремление к достижению успеха, или «мотив достижения», определяют по-разному. Так, по Хоппе и Мак-Клел- ланду, это устойчиво проявляемая потребность ин- дивида добиваться успеха в различных видах дея- тельности, по Мюррею, – устойчивая потребность в достижении позитивного результата в работе, по Хекхаузену, – стремление повышать свои способ- ности и умения, поддерживать их на возможно бо- лее высоком уровне в тех видах деятельности, по отношению к которым достижения считаются обя- зательными (или желательными). Мотивация избе- гания неудачи рассматривается как выработанные в психике механизмы прогнозирования и избега- ния возможных ошибок и неудач, нередко любыми средствами и путями [1]. Потребность же в дости- жении квалифицируется как источник побудитель- НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ / NEUROPHYSIOLOGY.—2009.—T. 41, № 162 ной силы мотива; она удовлетворяется через целе- направленную активность индивида [1]. Психофизиологические теории мотивации были предложены рядом исследователей (в частности, Анохиным, Симоновым, Судаковым, Костандо- вым, Ониани и др.). В соответствующих работах на животных были определены модальности связан- ных с мотивацией активирующих влияний, вос- ходящих к коре больших полушарий со стороны ретикулярной формации, а также ряд аспектов ней- рохимической природы мотиваций. Были выясне- ны некоторые электрофизиологические корреляты специфических мотивационных состояний, преж- де всего, изменения характеристик ряда ЭЭГ-фе- номенов (в частности, усиление гиппокампально- го θ-ритма) [2]. Указывалось, что формирование мотиваций происходит по принципу доминанты и сопровождается возбуждением мотивационных центров гипоталамуса и развитием ЭЭГ-реакции активации. Ведущая в данный конкретный момент мотивация сходна с доминантой тем, что она име- ет в своей основе возбуждение некоторой функци- ональной констелляции центров, расположенных на различных уровнях ЦНС. Как отметил Судаков [2], корково-подкорковый уровень интеграции мо- тивационного возбуждения характеризуется тем, что одни церебральные структуры, входящие в со- ответствующую констелляцию, возбуждены, а дру- гие – заторможены. В механизмах регуляции моти- вационного поведения базисный низший уровень, очевидно, занимает гипоталамус. Его структуры находятся под контролем амигдалы, ответствен- ной за определение доминирующей потребности, и лобных отделов коры больших полушарий [2]. Соответственно, мотивационное состояние сопро- вождается специфическими изменениями нейрон- ной и массовой электрической активности на всех уровнях мозга. В исследованиях на человеке в качестве нейро- физиологических коррелятов психических процес- сов, состояний и свойств личности, имеющих био- логический фундамент, обычно рассматриваются характеристики ЭЭГ-феноменов, в частности ам- плитудно-частотные параметры ЭЭГ [3]. Анализ «мотивационного» аспекта этой проблематики по- казал, что данный круг вопросов пока остается ма- лоизученным. Имеются лишь единичные сведения о влиянии характеристик мотивационной сферы на амплитудно-частотные параметры ЭЭГ [4–6]. Ис- следования МД в значительной степени имели экс- периментальный уклон, т. е. формирование кон- кретных мотиваций обеспечивалось искусственно, через предъявление соответствующих инструкций или создание определенных ситуаций. Вследствие этого мы посчитали целесообразным провести ис- следование, в котором комплекс ряда показателей ЭЭГ-потенциалов сопоставлялся бы с наиболее ге- нерализованными характеристиками мотивацион- ной сферы индивидуума, в частности с уровнем по- требности в достижении и МД, определяемыми с помощью психологического диагностирования. МЕТОДИКА В исследовании приняли участие 70 взрослых до- бровольцев-испытуемых (возраст 19–35 лет, обое- го пола, правши). Группа формировалась без како- го-либо предварительного отбора по тем или иным психологическим характеристикам. Отведение и анализ ЭЭГ осуществляли по обще- принятой методике с помощью автоматизирован- ного комплекса, состоящего из электроэнцефало- графа, интерфейса и компьютера. Текущую ЭЭГ регистрировали в состоянии покоя (спокойного бодрствования) с закрытыми и открытыми глаза- ми (программист А. В. Сухинин, техническое за- дание В. Б. Павленко). Испытуемый располагался в удобном кресле в экранированной камере. ЭЭГ- потенциалы отводили монополярно в точках С3 и С4 (по международной системе «10–20»), что со- ответствует проекции центральной области ассо- циативной коры. Считается, что в этих участках в той или иной степени представлены все частот- ные компоненты ЭЭГ, причем анализ ЭЭГ, отво- димой от данных локусов, позволяет адекватно выявить тип доминирующего ЭЭГ-ритма [7]. Ис- пользовались стандартные хлор-серебряные элек- троды; референтным электродом служили объеди- ненные электроды, помещенные над сосцевидными отростками. Для регистрации ЭЭГ была выбрана стандартная полоса частот усилительного тракта (верхняя граница частотного диапазона 50 Гц, по- стоянная времени, определяющая нижнюю грани- цу, 0.3 с). Сигналы обрабатывали с применением быстрого преобразования Фурье. В ходе анализа ЭЭГ мы, согласно распространен- ной классификации [8], учитывали следующие ча- стотные диапазоны и поддиапазоны: 1–4 (δ-ритм), 4–8 (θ-ритм), 8–14 (α-ритм), 14–25 (β1-ритм), 25–30 (β2-ритм) и 30–50 (γ-ритм) Гц. В течение одного опы- та записывали отрезки ЭЭГ, позволяющие получить И. Н. КОНАРЕВА НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ / NEUROPHYSIOLOGY.—2009.—T. 41, № 1 63 40 спектров мощности для отведений от левого и пра- вого полушарий (20 – с закрытыми, 20 – с открыты- ми глазами). Эпоха анализа для построения каждого спектра составляла 2.56 с. Измеряли средние вели- чины СМ (мкВ2/Гц) каждого выделенного частотно- го диапазона и модальные частоты этих диапазонов для каждого полушария в отдельности. Коэффици- ент реактивности в ходе ЭЭГ-активации рассчиты- вали, измеряя отношение СМ α-ритма при закрытых глазах к таковой при открытых. Коэффициент меж- полушарной асимметрии (КМА) α-ритма рассчиты- вали по формуле: (СМп – СМл / СМп + СМл) ⋅ 100 %. Психологическое тестирование проводили с ис- пользованием двух вопросников. 1. Методика опре- деления «потребности в достижении» (ПД), пред- ложенная Орловым [9], позволяет выявить степень выраженности генерированной потребности чело- века в достижении успеха в любой деятельности. Чем больше суммарное количество баллов набира- ет испытуемый, отвечая на поставленные вопросы, тем в большей степени у него выражена ПД. Коли- чество баллов переводится в стены (стандартные значения), имеющие диапазон 0–10. При сумме 0–4 стена уровень ПД у испытуемого рассматривается как низкий, 5–7 – как средний и 8–10 – как высо- кий. 2. Вопросник для тестирования МД Мехрабиа- на, использованный нами в модификации Маго- мед–Эминова [10], предназначен для диагностики двух обобщенных устойчивых стратегий мотива- ционной сферы личности – мотива стремления к успеху и мотива избегания неудачи. Испытуемый должен выразить степень своего согласия или не- согласия с каждым предложенным утверждением, пользуясь определенной оценочной шкалой. При обработке результатов теста производится под- счет баллов, по которым ранжируют испытуемых и обычно выделяют три группы: «верхние» 27 % выборки характеризуются явным превалированием мотива стремления к успеху, а «нижние» 27 % – мо- тива избегания неудачи; в остальной части выбор- ки интенсивности данных мотивов более или менее сбалансированы. Данные нейрофизиологического исследования и показатели психологического тестирования ко- личественно обрабатывались с применением стан- дартных методов вариационной статистики. Для выявления взаимосвязей параметров рассчитыва- ли коэффициенты ранговой корреляции (r) Спир- мена. Межгрупповые сравнения проводили с по- мощью однофакторного дисперсионного анализа ( ANOVA). Результаты представлены в виде сред- них значений ± ошибка среднего. Т а б л и ц а 1. Значения спектральной мощности (мкВ2/Гц) частотных диапазонов ЭЭГ покоя, коэффициентов реактивности и асимметрии α-ритма в исследованной группе Т а б л и ц я 1. Значення спектральної потужності (мкВ2/Гц) частотних діапазонів ЕЕГ спокою, коефіцієнтів реактивності та асиметрія α-ритму в дослідженій групі Ритмы ЭЭГ, коэффициенты Среднее значение ± ошибка среднего Минимум Максимум δs 7.12 ± 0.34 1.78 15.27 δd 7.01 ± 0.32 1.93 14.94 θs 6.17 ± 0.42 1.52 18.39 θd 5.99 ± 0.42 1.72 17.11 αs 16.82 ± 1.52 2.11 52.19 αd 17.30 ± 1.44 2.41 48.04 β1s 1.64 ± 0.10 0.37 4.95 β1d 1.72 ± 0.12 0.25 4.71 β2s 0.65 ± 0.05 0.13 2.71 β2d 0.61 ± 0.04 0.14 2.13 γs 0.30 ± 0.03 0.06 1.15 γd 0.30 ± 0.02 0.06 0.82 КРs 3.06 ± 0.26 0.26 16.31 КРd 3.41 ± 0.31 0.72 16.19 КМА, % 1.61 ± 1.15 –22,76 64.10 П р и м е ч а н и я. Индексы «s» и «d» соответствуют отведениям слева и справа. КР – коэффициент реактивности альфа-ритма; КМА – коэффициент межполушарной асимметрии альфа-ритма. Значения спектральных мощностей и КМА указаны для отведения ЭЭГ с закрытыми глазами. ВЗАИМОСВЯЗЬ ОСОБЕННОСТЕЙ МОТИВАЦИОННОЙ СФЕРЫ ЛИЧНОСТИ НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ / NEUROPHYSIOLOGY.—2009.—T. 41, № 164 РЕЗУЛЬТАТЫ Данные психологического тестирования с исполь- зованием вопросника Орлова показали, что боль- шинство из 70 испытуемых (41 человек) имели средние показатели ПД (в среднем для данной под- группы 5.72 стена), три человека – низкие (3.67 стена) и 26 человек – высокие (8.50 стена). Счи- тают, что лица с высоким уровнем ПД характери- зуются настойчивостью в достижении целей, не- удовлетворенностью достигнутым, постоянным стремлением сделать дело лучше, чем раньше, а также склонностью увлекаться работой. У них развито стремление пережить радость успеха, от- мечается неспособность плохо работать, имеется постоянная потребность изобретать новые прие- мы работы в исполнении обычных дел, отсутствует или понижен дух соперничества. Для таких лично- стей типичны желание, чтобы и другие с ними пе- режили успех и достижение результата, неудовле- творенность легкими успехами, готовность принять помощь и помогать другим при решении трудных задач [1]. Результаты тестирования МД показали, что 33 человека (почти половина испытуемых) характери- зовались средними значениями по использованной шкале (в среднем по подгруппе 138.00 баллов), 18 человек – низким уровнем МД (107.43 балла); у 19 человек отмечался относительно высокий уровень МД (170.21 балла). Таким образом, ранжирование обследованной нами группы в общем соответство- вало обычно используемому, незначительно отли- чаясь в количественном аспекте. Психологическое содержание термина МД таково, что при ориента- ции человека на достижение успеха он обычно не испытывает страха перед неудачей, а при ориента- ции на избежание неудачи он тщательнее взвеши- вает свои возможности и, как правило, колеблется, принимать ли то или иное решение [1]. Средние и граничные значения СМ основных частотных компонентов (ритмов) ЭЭГ покоя, за- регистрированные в нашем исследовании, пред- ставлены в табл. 1. Отметим, что, во-первых, прак- тически все данные показатели в исследованной группе характеризовались высокой интериндиви- дуальной вариабельностью, что вполне ожидаемо ввиду отсутствия какого-либо направленного отбо- ра испытуемых. Во-вторых, доминантным полуша- рием головного мозга (соответственно СМ α-рит- ма) у большинства тестированных являлось левое. В-третьих, значимых различий между исследован- ными показателями ЭЭГ-потенциалов у мужчин и Т а б л и ц а 2. Среднегрупповые значения показателей ЭЭГ в трех подгруппах испытуемых Т а б л и ц я 2. Середньогрупові значення показників ЕЕГ у трьох підгрупах випробуваних Ритмы ЭЭГ, коэффициенты Уровень потребности в достижении Уровень мотивации достижения низкий (n = 3) средний (n = 41) высокий (n = 26) низкий (n = 18) средний (n = 33) высокий (n = 19) δs 5.15 7.10 6.92 6.50 7.77 6.21 δd 7.07 7.19 6.76 7.30 7.43 6.72 θs 3.55 6.65 5.06 5.33 6.44 6.53 θd 3.97 6.57 4.98 5.37 6.28 6.62 αs 6.74 17.77 13.71 13.63 17.55 17.34 αd 7.62 17.80 14.83 15.62 18.52 17.19 β1s 0.95 1.69 1.55 1.57 1.54 1.53 β1d 1.07 1.72 1.55 1.75 1.54 1.50 β2s 0.55 0.64 0.53 0.63 0.57 0.55 β2d 0.62 0.63 0.50 0.67 0.58 0.57 γs 0.32 0.31 0.28 0.27 0.26 0.30 γd 0.33 0.30 0.23 0.29 0.26 0.30 КРs 2.16 2.80 3.30 2.13* 2.90* 3.38* КРd 2.06 3.27 3.88 2.26* 3.23* 4.34* КМА, % 5.28 0.28 3.45 4.64 1.10 2.13 П р и м е ч а н и я. Звездочкой отмечены случаи межгруппового сравнения, в которых значения критерия F Фишера свидетельствовали о наличии значимого различия. Остальные обозначения те же, что и в табл. 1. И. Н. КОНАРЕВА НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ / NEUROPHYSIOLOGY.—2009.—T. 41, № 1 65 женщин выявлено не было. Поэтому результаты экспериментов были проанализированы для всей группы испытуемых. Корреляционный анализ, по Спирмену, не обна- ружил значимых связей между амплитудно-частот- ными параметрами текущей ЭЭГ и оценками по во- просникам ПД и МД, а также между оценками по шкалам самих вопросников в пределах группы в целом. Логично было предположить, что такой ре- зультат связан с существованием между этими по- казателями не линейных, а более сложных зави- симостей. Данное предположение в дальнейшем было подкреплено результатами дисперсионного анализа ANOVA. Для его проведения всех испы- туемых разделили, как было упомянуто выше, по значениям оценок ПД и МД на три подгруппы – с низким, средним и высоким уровнем этих показа- телей соответственно. Результаты анализа на осно- ве подобного принципа ранжирования показали наличие в данном случае ряда выраженных законо- мерностей в соотношениях характеристик мотива- ционной сферы и особенностей ЭЭГ-потенциалов (их амплитудно-частотной композиции и межполу- шарной асимметрии) (табл. 2). Так, подгруппа испытуемых с высоким уров- нем ПД отличалась промежуточными значениями усредненных СМ δ-, θ-, α-, β1-ритмов и относитель- но низкими СМ высокочастотных компонентов (β2- и γ-ритмов) ЭЭГ. Наибольшие средние значения СМ δ-, θ-, α-, и β1-ритмов ЭЭГ в обоих полушари- ях были характерны для подгруппы испытуемых со средними оценками ПД. СМ γ-ритма была наиболь- шей в случаях низкого уровня ПД, а КР α-ритма – максимальным при высоком уровне ПД. В подгруппах испытуемых, выделенных по уровню МД, наблюдались более разнообразные тенденции. Подгруппа с низким уровнем МД (превалировани- ем мотивации избегания неудач) характеризовалась наибольшими усредненными значениями СМ β-рит- мов, подгруппа со средними оценками МД – отно- сительно высокими СМ δ- и α-ритмов, а подгруппа с высоким уровнем МД (выраженным стремлени- ем к достижению успеха) – высокими мощностя- ми θ-, γ-ритмов и большой величиной КР α-ритма (F = 3.52 при ρ = 0.037 для правого и F = 3.65 при ρ = 0.033 для левого полушария). Таким образом, ЭЭГ-маркерами высокого уровня МД можно счи- тать большую СМ θ-ритма и высокий КР α-ритма в ходе реакции ЭЭГ-активации. Усредненные значения КМА оказались наиболь- шими при низких уровнях исследованных психо- логических показателей, т. е. α-ритм при низких оценках ПД и МД обычно был более выраженным в правом полушарии. ОБСУЖДЕНИЕ Ритмическая ЭЭГ-активность мозга определенным образом отражает связи между нейронами и их се- тями в функциональных церебральных системах. Особенности спектров ЭЭГ человека и корреляци- онных связей между разными областями коры яв- ляются отражением баланса корково-подкорковых и интракортикальных соотношений. Очевидно, что поиск информативных ЭЭГ-коррелятов психиче- ской деятельности человека существенно затруд- няется чрезвычайной интериндивидуальной вари- абельностью ЭЭГ. Анализ соотношения ряда параметров ЭЭГ по- коя с показателями ПД и МД свидетельствует о том, что высокие СМ большинства ЭЭГ-ритмов в целом соответствуют средним показателям по этим шкалам. Сопоставляя полученные результаты с данными литературы, заметим, что следует четко различать генерализованное состояние мотиваци- онной сферы (как свойство индивидуума; именно оно рассматривается в нашей работе) и конкрет- ные примеры целенаправленного мотивированного поведения. Эти аспекты могут быть связаны с не- идентичными типами ЭЭГ-активности. Анализируя доступную литературу по данному вопросу, мы нашли только несколько работ, в ко- торых рассматривалась взаимосвязь характеристик ритмов ЭЭГ и проявлений мотивации, в частности соотношения паттерна ЭЭГ с оценками МД. Сооб- щалось о связи низкого уровня мотиваций с наличи- ем в ЭЭГ относительно интенсивного δ-ритма [4]. В нашем исследовании мы обнаружили интенсив- ный δ-ритм при среднем уровне ПД и МД. В целом усиление δ-ритма обычно связывают с состояни- ем эмоционального напряжения и развитием без- условного охранительного кортикального тормо- жения [10]. С другой стороны, подобная модуляция δ-колебаний может быть обусловлена готовностью к адекватной реакции на действие конкретных сти- мулов, которые были определены инструкцией и/или торможением восприятия нерелевантных стимулов [11]. Интенсификация δ-колебаний может соотноситься с принятием решения о реакции, т. е. со стадией формирования установки во время ин- тенсивной когнитивной деятельности [12]. ВЗАИМОСВЯЗЬ ОСОБЕННОСТЕЙ МОТИВАЦИОННОЙ СФЕРЫ ЛИЧНОСТИ НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ / NEUROPHYSIOLOGY.—2009.—T. 41, № 166 В нашем исследовании было обнаружено, что СМ θ-ритма была наибольшей в подгруппах со средним уровнем ПД и высокими оценками МД. Считается, что θ-ритм особо характерен для гиппо- кампа – там он имеет максимальную амплитуду и выраженность. Гиппокампальный θ-ритм, видимо, генерируется за счет суммации постсинаптических потенциалов в нейронных сетях гиппокампа, воз- никающих под воздействиями θ-ритмических раз- рядов нейронов перегородки (септума) [13]. При ряде патологий мозга аномально интенсивный θ- ритм является наиболее специфическим признаком дисфункций срединно-базальных структур, и его выраженность коррелирует с изменениями в эмо- циональной сфере (проявлением отрицательных эмоций), нарушениями сознания и поведенческих реакций [14]. В норме хорошая представленность θ-ритма в ЭЭГ характеризует увеличение уровня внимания и формирование ориентировочных реак- ций, консолидацию следов памяти и активизацию обработки информации, т. е. в целом энергетиче- скую и информационную мобилизацию церебраль- ных систем. На кроликах было показано [5], что разные фор- мы мотивированного поведения соответствуют спе- цифическим функциональным состояниям ЦНС, отражающимся в определенных типичных уровнях фоновой тонической активности нейронов гиппо- кампа и доминирующей частоте θ-ритма ЭЭГ. Вы- сокоамплитудный θ-ритм описан как один из по- вторяющихся признаков весьма разнообразных случаев эмоционального возбуждения (состояния удовольствия, раздражения или жадности у детей, эмоционального напряжения у некоторых живот- ных и взрослого человека, во время умственного напряжения у человека, при половом возбужде- нии [15]). Воробьева в условиях актуализации МД при решении когнитивных задач выявила усиление пространственной синхронизации (когерентности) преимущественно в θ-диапазоне ЭЭГ, отводимой от левого полушария. Таким образом, многие ав- торы считают θ-ритм гиппокампа существенным ЭЭГ-коррелятом мотивационного и эмоционально- го возбуждения. В целом это согласуется с обнаруженной нами тенденцией к увеличению усредненной СМ θ-рит- ма испытуемых от подгруппы с низким к подгруп- пе с высоким уровнем МД. Иными словами, даже в экспериментальной ситуации регистрации теку- щей (фоновой) ЭЭГ в состоянии покоя (отсутствия мотивированной активности) оказалось, что инди- виды с высоким уровнем МД имеют более высокую СМ θ-ритма. Таким образом, интенсивный θ-ритм можно рассматривать в качестве ЭЭГ-коррелята МД как свойства личности. Судя по величине СМ α-ритма, которая была наибольшей при средних оценках ПД и МД, мож- но заключить, что средние показатели ПД и МД со- ответствуют «оптимуму активации» в состоянии спокойного бодрствования с преобладанием тор- мозных процессов. По-видимому, в данном случае реализуется известный феномен Йеркса – Додсона. В свое время Нюттен писал, что оптимум актива- ции связан с достаточно высокой эффективностью деятельности [16]. Было показано, что при высоком уровне МД индивид быстрее достигает цели в про- цессе решения когнитивных задач, причем в этих случаях очевидна экономия психофизиологических ресурсов. У обследуемых с выраженной мотиваци- ей избегания неудачи достижение цели часто со- провождается истощением таких ресурсов [17]. Рядом исследователей α-активность была назва- на ЭЭГ-ритмом «холостого хода», когда уровень активности коры (и ЦНС в целом) соответству- ет лишь формированию у человека состояния спо- койного бодрствования [18]. Согласно некоторым гипотезам, системы, ответственные за генерацию α-ритма, являются механизмом, регулирующим приток кортикопетальных сигналов и выход кор- тикофугальных импульсов. Этот ритм, возможно, играет роль своего рода мозгового «часового меха- низма», который регулирует во времени поступле- ние в кору и посылку из нее информации. Подавле- ние или отсутствие α-ритма может быть фактором, благоприятствующим неконтролируемому нараста- нию эмоций, а увеличение мощности α-активности может отражать ограничение возбуждения корти- кальных систем [10]. Считается, что генез α-ритма определяется таламо-кортикальными нейронными сетями; его представленность связана с взаимодей- ствием субъекта с внешним миром и памятью [19]. Мы полагаем, что существуют функциональные связи α-ритма и с θ-ритмом, и с состоянием моти- вационной сферы, так как коды памяти (по Климе- шу [19]) воспроизводятся через длинные пути, со- единяющие таламус и гиппокамп с неокортексом. В нашем исследовании усредненные значения СМ β1- и β2-ритмов были наибольшими при сред- нем уровне ПД и низких оценках МД. Повышение СМ в полосе β-ритма связывают с увеличением со- гласованности функционирования корковых нейро- нов, с генерализованным активирующим влиянием И. Н. КОНАРЕВА НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ / NEUROPHYSIOLOGY.—2009.—T. 41, № 1 67 на кору со стороны ретикулярной формации ствола мозга. Индивиды с высокой выраженностью β2-рит- ма в ЭЭГ характеризуются повышенным уровнем психической активности [20]. В целом считается, что значительная представленность β2-ритма в ЭЭГ соответствует развитию нервного напряжения, бес- покойства, возбуждения. В нашей исследованной группе γ-ритм был более выражен при низком уровне ПД и высоких значе- ниях МД. Формирование γ-ритма связывают с раз- витием резонансных состояний в нейронных се- тях, что обеспечивает широкое распространение γ-колебаний по коре головного мозга [2].Считает- ся, что колебания γ-частоты и их синхронизация вносят вклад в образование и развитие взаимосвя- занных нейронных ансамблей и механизмов, игра- ющих большую роль в обучении, памяти и пове- дении [21]. Нейрофизиологическим механизмом, ответственным за генерацию γ-ритма, является функциональная реорганизация клеточных групп в случае перехода из простого в более сложное со- стояние с участием мезенцефалической ретикуляр- ной формации и холинергических ретикуло-корти- кальных путей [22]. При когнитивных процессах были выявлены однонаправленные изменения γ- и θ-ритмов, что интерпретировалось как отражение согласованной работы отдаленных участков коры [23, 24]. Наибольшая величина КМА обнаруживалась при низких уровнях ПД и МД, а при средней вы- раженности данных психологических показателей межполушарная асимметрия была почти нивели- рованной. Согласно использованной нами форму- ле расчета величина КМА имела положительные значения, если СМ α-ритма в правом полушарии была больше, чем в левом. Следовательно, у инди- видов с низким уровнем ПД и МД левое полуша- рие, согласно паттерну ЭЭГ, активировано намного сильнее, чем правое. Мы можем предположить, что данный феномен (менее выраженный α-ритм в ле- вом полушарии) связан с подавлением МД. Как из- вестно, нейронные системы правого полушария ак- тивируются при отрицательных эмоциях, которые, в свою очередь, сопровождают появление и нарас- тание мотивационного возбуждения [2]. По данным Городенского и Шарминой, у право- пишущих детей, у которых в процессе выполнения относительно сложного задания (прохождения ла- биринта Хекхаузена) происходило изменение меж- полушарной асимметрии (с лево- на правополу- шарную), преобладала МД успеха. У тех же детей, у которых исходный левополушарный тип асиммет- рии усиливался, была ярче выражена мотивация избегания неудач [25]. При высоких оценках МД наблюдалась бóльшая активация фронтоцентраль- ных отделов левого полушария; актуализация же мотивации избегания неудачи отражалась в при- мерно одинаковом количестве межцентральных ко- герентных связей в правом и левом полушариях [6]. Воробьева [6] предложила следующую гипо- тетическую схему организации мотивированного поведения. При актуализации МД происходит ак- тивация миндалины и (через таламус) орбитофрон- тальной коры (ОФК), а также таких структур ле- вого полушария, как островок (инсула) и передняя часть поясной извилины коры. В данном случае от- рицательное подкрепление воздействует преиму- щественно на латеральные части ОФК, а положи- тельное – на медиальные. Эфферентные выходы ОФК связывают ее с преоптической частью гипо- таламуса и головкой хвостатого ядра. Мотивацион- ные стимулы активируют соответствующие струк- туры гипоталамуса (находящегося под контролем миндалины), который, в свою очередь, активирует гиппокамп и передние отделы новой коры. В ре- зультате совместной деятельности гиппокампа и фронтальной коры (образующих «информацион- ную систему») в миндалине происходит оконча- тельное выделение типа доминирующей мотива- ции (либо стремления к успеху, либо избегания неудачи), причем учитываются актуальность ПД, прошлый опыт ее удовлетворения, а также суще- ствующая ситуация [6]. Рассматриваемую систему, видимо, необходимо дополнить следующим уточнением: функциониро- вание большинства церебральных структур неотде- лимо от функционирования моноаминергических систем, являющегося существенным интегриру- ющим фактором. Нейрохимические механизмы, задействованные в активацию мозга при разных мотивационных состояниях, имеют различную хи- мическую природу. Так, интенсификация θ-ритма у животных, вызываемая болевым раздражением, полностью блокируется инъекцией аминазина – агента, селективно подавляющего лишь оборони- тельное мотивационное возбуждение. Уретано- вый наркоз избирательно подавляет реакцию ЭЭГ- активации, возникающую при ориентировочном рефлексе. В формировании мотивации участву- ют различные нейротрансмиттерные (в частности, аминергические) и нейрогуморальные системы. ВЗАИМОСВЯЗЬ ОСОБЕННОСТЕЙ МОТИВАЦИОННОЙ СФЕРЫ ЛИЧНОСТИ НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ / NEUROPHYSIOLOGY.—2009.—T. 41, № 168 Высокие концентрации гормонов и нейропепти- дов в области гипоталамуса и в структурах лимби- ческой системы свидетельствуют об участии этих агентов в центральных механизмах мотиваций [2]. Очевидно, важную роль в модуляции уровня мо- тиваций играет дофамин, и индивидуальные разли- чия в степени их выраженности могут быть связаны с функциональными изменениями дофаминергиче- ских проекций зоны вентрального тегментума [25]. Дельгадо [26] и другие авторы указывали на осо- бое место, занимаемое в регуляции мотивационной сферы стриатумом, в которой сходятся кортикофу- гальные и дофаминергические пути, опосредую- щие целенаправленное поведение. Томер и соавт. [27] установили, что показатель МД по шкале до- стижений многомерного опросника свойств лично- сти (Multidimensional Personality Questionnaire – MPQ) коррелировал с состоянием D2-рецепторов в стриатуме, в частности с латеральной асимметрией их плотности. Как показал этот автор ранее [28], у пациентов с болезнью Паркинсона, у которых на- блюдается большой дефицит дофамина в левом стриатуме, значительно подавлен поиск новизны, что можно рассматривать как генерализованное снижение мотивации. Считается, что дофамин со- ставляет порядка 50 % всех катехоламинов мозга; наибольшие его концентрации наблюдаются имен- но в хвостатом ядре и скорлупе (путамене). В мо- дуляции мотиваций и эмоций принимает участие и норадреналин, поскольку норадренергические во- локна проецируются в неокортекс, лимбическую систему и гипоталамус [29]. То же можно сказать и о холинергической системе; холинергическая акти- вация сопровождает любую физиологическую или поведенческую реакцию [30]. Изменения деятельности нейромедиаторных си- стем неизбежно отражаются в паттерне ЭЭГ. Напри- мер, увеличение уровня дофамина в церебральных структурах ведет к повышению мощности α-актив- ности [31]. Таким образом, сдвиги в функциони- ровании церебральных нейромедиаторных систем будут параллельно модулировать и состояние мо- тивационной сферы, и характеристики ЭЭГ-актив- ности. Существенное влияние на композицию ЭЭГ должна оказывать и асимметрия нейрохимических систем мозга. Рассмотренные показатели (как психологические оценки, характеризующие мотивацию, так и ампли- тудные параметры частотных компонентов ЭЭГ) в существенной степени обусловлены наследствен- ными факторами. Показано, что влиянию наслед- ственности более подвержены характеристики α- активности (по данным некоторых авторов, вклад генетических факторов в этом случае составляет порядка 80 %), ряд ритмов ЭЭГ в затылочной и те- менной областях, причем особенно в правом по- лушарии. Относительно характера наследования уровней ПД и МД мы не обнаружили в литерату- ре конкретных указаний, но обычно полагают, что наследуемость психологических характеристик на- ходится в пределах 40–50 % и меньше. Кэри [32], определив для МД наследование «h2 of 40» пишет, что это вовсе не подразумевает зависимость имен- но 40 % уровня этой мотивации от генов, а остаю- щихся 60 % – от влияния окружающей среды. Таким образом, исследованные тенденции связи амплитудных параметров ЭЭГ и психологических характеристик личности могут быть обусловлены структурными и нейрохимическими особенностя- ми систем мозга, формирующимися под влиянием как наследственности, так и прижизненного опыта. ПД и МД как фундаментальные свойства индиви- дуума представляют собой исключительно много- плановый феномен природы, и для его интерпре- тации необходимы объединенные усилия многих смежных наук о человеке. І. М. Конарева1 ВЗАЄМОЗВ’ЯЗОК ОСОБЛИВОСТЕЙ МОТИВАЦІЙНОЇ СФЕРИ ОСОБИСТОСТІ ТА ХАРАКТЕРИСТИК ПОТОЧНОЇ ЕЕГ 1 Таврійський національний університет ім. В. І. Вернад- ського, Сімферополь (АР Крим, Україна). Р е з ю м е У групі із 70 дорослих обох статей був досліджений вза- ємозв’язок оцінок рівня потреби та мотивації досягнень у індивідуума (як генералізованих характеристик стану моти- ваційної сфери, діагностуємих з використанням опитуваль- ників Орлова й Мехрабіана) і спектральних потужностей (СП) частотних компонентів (ритмів) поточної ЕЕГ спокою (відведення С3 і С4 за системою «10–20»). Незважаючи на природну високу інтеріндивідуальну варіабельність, висо- ким оцінкам потреби в досягненні відповідали середні СМ більшості частотних компонентів ЕЕГ (δ-, θ-, α- та β1-рит- мів), менші СП β2- і γ-ритмів і більші значення коефіці- єнта реактивності (КР) α-ритму. Високому рівню мотивації досягнень відповідали більші СП θ- та γ-ритмів і високий КР α-ритму, середня СП цього компонента ЕЕГ і менші СП δ- і β-ритмів. Коефіцієнт міжпівкульної асиметрії α-ритму був найбільшим при низьких рівнях досліджених психіч- И. Н. КОНАРЕВА НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ / NEUROPHYSIOLOGY.—2009.—T. 41, № 1 69 них показників. Виявлені взаємозв’язки, видимо, у певній мірі зумовлені тим, що і характеристики потреби та мотива- ції досягнень у конкретної особистості, і амплітудні пара- метри ритмів ЕЕГ істотно залежать від спадкових, зокрема нейрохімічних, чинників. Подібні особливості нейродина- мічної конституції індивідуума в значній мірі визначають- ся специфікою організації та функціонування низки нейро- трансмітерних (зокрема, амінергічних) і нейрогуморальних систем. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Е. П. Ильин, Мотивация и мотивы, Питер, СПб. (2002). 2. Н. Н. Данилова, А. Л. Крылова, Физиология высшей нервной деятельности, МГУ, Москва (1989). 3. И. Н. Конарева, Индивидуальные особенности связанных с событием ЭЭГ-потенциалов человека, Дис. … канд. биол. наук, Симферополь (2001). 4. В. Guhlmann, N. Roth, and G. Sask, “Psychologische und psychophysiologische Erhebungen an Merkmalsträgern einer sogenannten langsamen posterioren Aktivität im EEG,” Zh. Psychol., 186, No. 4, 529-538 (1978). 5. Б. И. Котляр, Пластичность нервной системы, Наука, Москва (1986). 6. Е. В. Воробьева, Интеллект и мотивация достижения: психофизиологические и психогенетические предикторы, КРЕДО, Москва (2006). 7. Биопотенциалы мозга человека. Математический анализ, под ред. В. С. Русинова, Медицина, Москва (1987). 8. Е. А. Жирмунская, В. С. Лосев, Система описания и классификации электроэнцефалограмм человека, Наука, Москва (1984). 9. Ю. М. Орлов, В. И. Шкуркин, Л. П. Орлова, “Построение тест-опросника для измерения потребности в достижении”, в кн.: Экспериментальная психология и ее история, Наука, Москва (1974). 10. М. Ш. Магомед-Эминов, Мотивация достижения: структура и механизмы, Автореферат дис. … канд. психол. наук, Москва (1987). 11. И. С. Егорова, Электроэнцефалография, Медицина, Москва (1973). 12. T. Harmony, T. Fernandez, J. Silva, et al., “EEG delta activity: an indicator of attention to internal processing during performance of mental tasks,” Int. J. Psychophysiol., 24, Nos. 1/2, 161-171 (1996). 13. Н. С. Курова, Е. А. Черемушкин, “Спектральные характеристики ЭЭГ при усложнении контекста когнитивной деятельности”, Журн. высш. нерв. деятельности, 56, № 2, 211-218 (2006). 14. O. S. Vinogradova, “Expression, control and probable functional significance of the neuronal theta-rhythm,” Prog. Neurobiol., 45, 523-583 (1995). 15. О. М. Гриндель, Н. Н. Брагина, И. С. Добронравова, Т. А. Доброхотов, “Генерализованная ритмическая тета- активность в ЭЭГ человека при поражении срединно- базальных структур мозга”, в кн.: Основные проблемы электрофизиологии головного мозга, под ред. М. Н. Лива- нова, Наука, Москва (1974), с. 261-274. 16. К. В. Шулейкина, “Структурные, поведенческие и ЭЭГ корреляты пищевой мотивации”, в кн.: Механизмы и принципы целенаправленного поведения, Наука, Москва (1972), с. 168-195. 17. Ж. Нюттен, “Мотивация”, в кн.: Экспериментальная психология, под ред. П. Фресса, Ж. Пиаже, Прогресс, Москва (1975), с. 15-110. 18. С. А. Шапкин, А. Н. Гусев, “Оценка стратегий адаптации по характеристикам мотивационно-активационного взаи- модействия”, в кн.: Психофизиологические исследования функционального состояния человека-оператора, Наука, Москва (1993), с. 80-86. 19. А. Б. Коган, Электрофизиология, Высш. шк., Москва (1969). 20. W. Klimesch, “EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis,” Brain Res. Rev., 29, Nos. 2/3, 169-195 (1999). 21. В. М. Русалов, М. В. Бодунов, “О факторной структуре интегральных электроэнцефалографических параметров человека”, в кн.: Психофизиологическое исследование интеллектуальной саморегуляции и активности, под ред. В. М. Русалова, Э. А Голубевой, Наука, Москва (1980), с. 94-113. 22. R. P. Behrendt, “Hallucinations: Synchronization of thalamocortical gamma-oscillations underconstrained by sensory input,” Conscious. Cogn., 12, 413-451 (2003). 23. J. D. Spydell, “Current status of the 40 hertz EEG rhythm,” Psychophysiology, 16, No. 2, 180 (1979). 24. R. T. Canolty, E. Edwards, S. S. Dalal, et al., “High gamma power is phase-locked to theta oscillations in human neocortex,” Science, 131, No. 5793, 1626-1628 (2006). 25. Н. Г. Городенский, С. Л. Шармина, “Динамика межполушарной асимметрии уровня постоянных потенциалов головного мозга и мотивация достижения успеха у детей старшего дошкольного возраста”, в кн.: Материалы конференции «Механизмы структурной функциональной и нейрохимической пластичности мозга» (Москва, 1999), Москва (1999), с. 23. 26. R. A. Depue and P. F. Collins, “Neurobiology of the structure of personality: Dopamine, facilitation of incentive motivation, and extraversion,” Behav. Brain Sci., 22, 491-569 (1999). 27. M. R. Delgado, V. A. Stenger, and J. A. Fiez, “Motivation- dependent responses in the human caudate nucleus,” Cerebr. Cortex, 14, 1022-1030 (2004). 28. R. Tomer, R. Z. Goldstein, G.-J. Wang, et al., “Incentive motivation is associated with striatal dopamine asymmetry,” Biol. Psychol., 77, 98-101 (2008). 29. R. Tomer and J. Aharon-Peretz, “Novelty seeking and harm avoidance in Parkinson’s disease: effects of asymmetric dopamine deficiency,” J. Neurol., Neurosurg., Psychiat., 75, 972-975 (2004). 30. S. Omenn Gilbert, “Neurochemistry and behavior in man,” West. J. Med., 125, No. 6, 434-451 (1976). 31. W. Russell Roger, “Cholinergic system in behavior: the search for mechanisms of action,” Annu. Rev. Pharmacol. Toxicol., 22, 435-463 (1982). 32. J. F. Lubar, “Neocortical dynamics: implication for understanding the role of neurofeedback and related techniques for the enhancement of attention,” Appl. Psychophysiol. Biofeedback, 22, No. 2, 111-126 (1997). 33. С. Б. Малых, “Исследование генетической детерминации ЭЭГ человека”, Вопр. психологии, 57, № 6, 109-130 (1997). 34. G. Carey, Humans Generics for the Social Sciences, SAGE Publications (1998, 2000), http://psych.colorado.edu/~carey/ hgss/hgsschapters/HGSS. ВЗАИМОСВЯЗЬ ОСОБЕННОСТЕЙ МОТИВАЦИОННОЙ СФЕРЫ ЛИЧНОСТИ