Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах
Запропоновані алгоритми стиску та захисту даних для побудови інформаційно-ефективних безпровідних сенсорних мереж.
Gespeichert in:
| Datum: | 2013 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Schriftenreihe: | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/69719 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах / Б.М. Шевчук, В.К. Задірака, С.В. Фраєр // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2013. — № 12. — С. 140-149. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-69719 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-697192014-10-19T03:01:51Z Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах Шевчук, Б.М. Задірака, В.К. Фраєр, С.В. Запропоновані алгоритми стиску та захисту даних для побудови інформаційно-ефективних безпровідних сенсорних мереж. Предложены алгоритмы сжатия и защиты данных для построения информационно-эффективных беспроводных сенсорных сетей. The algorithms of compression and data protection for building information-efficient wireless sensor networks. 2013 Article Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах / Б.М. Шевчук, В.К. Задірака, С.В. Фраєр // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2013. — № 12. — С. 140-149. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. 1817-9908 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/69719 681.31 uk Комп’ютерні засоби, мережі та системи Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| description |
Запропоновані алгоритми стиску та захисту даних для побудови інформаційно-ефективних безпровідних сенсорних мереж. |
| format |
Article |
| author |
Шевчук, Б.М. Задірака, В.К. Фраєр, С.В. |
| spellingShingle |
Шевчук, Б.М. Задірака, В.К. Фраєр, С.В. Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| author_facet |
Шевчук, Б.М. Задірака, В.К. Фраєр, С.В. |
| author_sort |
Шевчук, Б.М. |
| title |
Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах |
| title_short |
Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах |
| title_full |
Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах |
| title_fullStr |
Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах |
| title_full_unstemmed |
Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах |
| title_sort |
алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2013 |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/69719 |
| citation_txt |
Алгоритмічні основи підвищення інформаційної ефективності передачі даних в сенсорних мережах / Б.М. Шевчук, В.К. Задірака, С.В. Фраєр // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2013. — № 12. — С. 140-149. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. |
| series |
Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| work_keys_str_mv |
AT ševčukbm algoritmíčníosnovipídviŝennâínformacíjnoíefektivnostíperedačídanihvsensornihmerežah AT zadírakavk algoritmíčníosnovipídviŝennâínformacíjnoíefektivnostíperedačídanihvsensornihmerežah AT fraêrsv algoritmíčníosnovipídviŝennâínformacíjnoíefektivnostíperedačídanihvsensornihmerežah |
| first_indexed |
2025-07-05T19:10:08Z |
| last_indexed |
2025-07-05T19:10:08Z |
| _version_ |
1836835257927598080 |
| fulltext |
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013, № 12
140
B. Shevchuk, V. Zadiraka, S. Frayer
ALGORITHMIC BASIS
INCREASE INFORMATION
EFFICIENCY OF DATA
TRANSMISSION IN SENSOR
NETWORKS
The algorithms of compression and
data protection for building infor-
mation-efficient wireless sensor net-
works.
Key words: compression and video
signals, compression data sets
keyframes.
Предложены алгоритмы сжатия и
защиты данных для построения
информационно-эффективных бес-
проводных сенсорных сетей.
Ключевые слова: сжатие сигналов
и видеосигналов, сжатие масси-
вов данных, ключевые кадры.
Запропоновані алгоритми стиску
та захисту даних для побудови
інформаційно-ефективних безпро-
відних сенсорних мереж.
Ключові слова: стиск сигналів та
відеосигналів, стиск масивів да-
них, ключові кадри.
Б.М. Шевчук, В.К. Задірака,
С.В. Фраєр, 2013
УДК 681.31
Б.М. ШЕВЧУК, В.К. ЗАДІРАКА, С.В. ФРАЄР
АЛГОРИТМІЧНІ ОСНОВИ
ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ
ЕФЕКТИВНОСТІ ПЕРЕДАЧІ ДАНИХ
В СЕНСОРНИХ МЕРЕЖАХ
Сучасні сенсорні радіомережі з самооргані-
зацією передачі пакетів інформації є осно-
вою для побудови локально-регіональних
мереж та їх широкого застосування в проми-
словості, в спортивній медицині, телемеди-
цині, для вирішення завдань екомоніторингу,
в задачах дистанційної передачі інформації з
бортових систем мобільних роботів, безпіло-
тних апаратів та інших об’єктів. Враховуючи
обмеження на частотні ресурси ISM-
діапазону частот (ISM – Industrial, Scientific,
Medical) подальшою перспективою розвитку
сенсорних мереж (СМ) є мінімізація кількос-
ті передач інформаційних пакетів (ІП) кож-
ною об’єктною системою СМ з урахуванням
реалізації надійної, безконфліктної і захище-
ної (крипостійкої та завадостійкої) передачі
пакетівміж віддаленими абонентами комір-
кових мереж. Ефективна передача інформації
в СМ досягається шляхом реалізації проце-
сорами об’єктних систем (ОС) комплексу
взаємодоповнюючих методів та алгоритмів
оброблення та кодування сигналів, компакт-
ного та криптостійкого кодування двійкових
масивів даних, формування завадостійких
сигнально-кодових послідовностей пакетів
[1–3], які направляються на модулятор (ма-
ніпулятор) радіопередавача ОС.
З появою високопродуктивних контроле-
рів на основі процесорного ядра ARM
(ARM9, ARM11, Cortex M3, M4, Cortex-A5,
A8, A9), а також наявність на ринку елект-
ронних засобів сигнальних процесорів провід-
АЛГОРИТМІЧНІ ОСНОВИ ПІДВИЩЕННЯ …
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013, № 12
141
них компаній забезпечується технологічна основа для побудови високо-
продуктивних апаратно-програмних засобів ОС СМ. Широке застосування СМ,
які є первинною ланкою спеціалізованих мереж та систем (моніторингових та
ін.), не можливе без передачі зображень та відеоданих. Для широкого викорис-
тання мережевих засобів збору, оброблення та передавання вихідних сигналів
датчиків і сенсорів, відеоінформації (фіксованих зображень, рухомого відео) ак-
туальним завданням є розроблення комплексу взаємодоповнюючих алгоритмів
оброблення і кодування вхідних потоків даних, оптимізованих по швидкодії і
точності кодування та відновлення даних з урахуванням реалізації надійної та
захищеної (криптостійкої і завадостійкої) передачі пакетів інформації між відда-
леними абонентами комірок СМ.
Мета даної роботи – розробка та опис взаємодії ефективних алгоритмів
компактного, криптостійкого і завадостійкого кодування сигналів, відеосигналів
(рухомих та нерухомих зображень), а також двійкових масивів даних з ураху-
ванням обмеженої продуктивності процесорів і спеціалізованих пристроїв або-
нентських (об’єктних) систем СМ. За рахунок оперативної реалізації комплексу
ефективних алгоритмів кодування даних суттєво підвищується швидкість пере-
дачі інформації в СМ, яка значно перевищує канальну швидкість передачі інфо-
рмації (250 Кбіт/с), а в канал зв’язку відправляються компактні, криптостійкі та
завадостійкі пакети інформації. Такі СМ та їх складові – абонентські системи
(АС) – ОС(АС) – доцільно вважати інформаційно-ефективними.
Досягнення надійної, захищеної та швидкісної передачі інформації в СМ
ґрунтується на комплексній взаємодії процесорних засобів ОС(АС), спеціалізо-
ваних пристроїв (кодеків, прийомопередавачів захищених ІП, радіомодулів) для
підтримки поточної максимальної швидкості передачі інформації maxR , яка за-
лежить від адаптивної зміни та підтримки оптимальних величин багатьох пара-
метрів. При цьому справедлива наступна залежність:
),log,,,/,/1,,/,( 200max acmpIScIS EMTPBLTKNEFfR = ,
де −F робоча смуга частот каналу зв’язку; 0/ NEIS – енергетичне співвідно-
шення сигналу до шуму, −ISE енергія інформаційного символу ( ISIS TSE ⋅= ,
−S потужність сигналу, −IST тривалість інформаційного символу), −0N спек-
тральна густина потужності шуму, nISIS JENE )/(/ 00 → , −nIS JE )/( 0 необ-
хідне енергетичне співвідношення сигналу до шуму, ,/ 00 NFJJ >>= −J се-
редня потужність сумарних завад; −≤ 4/BL кількість кодових моноканалів у
спільній смузі частот F , −⋅= ISTSB база сигналу (коефіцієнт розширення
спектра сигналу); −cK сумарний коефіцієнт стиску даних; −pP продуктивність
абонентських процесорів, яка суттєво впливає на час оброблення 0T і час коду-
Б.М. ШЕВЧУК, В.К. ЗАДІРАКА, С.В. ФРАЄР
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013, № 12
142
вання cT даних; −mM кількість станів канальних сигналів (рівнів або позицій
маніпуляції несучої); −acE ефективність алгоритмів кодування.
Послідовність виконання взаємодоповнюючих алгоритмів функціонування
засобів ОС(АС) складається з наступних операцій: стиску амплітудно-часових
параметрів найбільш інформативних (суттєвих відліків) обвідних сигналів (ві-
деосигналів) з допустимими втратами інформації; оперативного стиску-захисту
даних без втрат; оперативного завадостійкого кодування даних з формуванням
перевіркових кодів та використанням перемішування бітів даних; формування
компактних кодово-сигнальних послідовностей. При введенні і обробці сигна-
лів (відеосигналів) оперативно визначаються та компактно кодуються амплітуд-
но-часові характеристики суттєвих відліків (СВ). Основою стиску та якісного
відновлення сигналів (відеосигналів) є збереження характеристик обвідних сиг-
налів з урахуванням вимог та особливостей прикладних завдань, галузей засто-
сування адаптивних алгоритмів кодування даних. При цьому в процесі стиску
параметрів СВ (глобальних і локальних екстремумів, точок перегину або точок
зміни руху кривої) з допустимими (контрольованими) втратами інформації до-
цільно оперативно визначати найбільш інформативні (чисті від шумів) ділянки
сигналу, на яких параметри СВ кодуються максимально точно та неінформатив-
ні (“зашумлені”) ділянки, на яких досягається максимальний стиск даних. Після
стиску даних з допустимими втратами в масивах, як правило, присутні збиткові
двійкові послідовності даних (довгі послідовності однотипних бітів, −n бітові
послідовності в різних комбінаціях, які часто повторюються, ...,6,5,4=n ). Ці
масиви підлягають подальшому стиску без втрат та криптозахисту з викорис-
тання псевдовипадкових послідовностей (ПВП), кодові ключі генерації яких ві-
домі тільки абоненту-відправнику та абоненту-приймачу інформації. Беззбитко-
ві та криптостійкі масиви даних, які фактично є псевдохаотичними даними, під-
лягають завадостійкому кодуванню, а при передачі пакетів інформації, з ураху-
ванням якості каналу зв’язку (рівня шумів у радіоканалі), формуються відповід-
ні завадостійкі кодово-сигнальні послідовності.
При реалізації алгоритму компактного кодування відліків сигналу, оптимі-
зованого за швидкістю і точністю кодування, обробка і кодування даних здій-
снюється послідовними вибірками. Підвищення коефіцієнту стиску даних та
швидкодії компактного кодування досягається за рахунок оперативного вибору
максимально допустимого інтервалу опиту та аналізу поточних відліків сигналу,
зменшенням кількості СВ, перш за все на недостовірних та пологих ділянках
сигналу, визначенням ТП тільки на чистих від шумів нединамічних ділянках
сигналу, коли d
F
i FX ∆≤∆ , де −∆ F
iX поточний приріст сусідніх відліків відфі-
льтрованого сигналу, −∆ dF попередньо задана дослідником допустима величи-
на поточної крутизни сигналу, а також шляхом опиту неінформативних ділянок
сигналу з максимально допустимим інтервалом, який гарантує досягнення міні-
мально необхідного коефіцієнту стиску даних mincK . Чистою від шумів вважа-
АЛГОРИТМІЧНІ ОСНОВИ ПІДВИЩЕННЯ …
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013, № 12
143
ється ділянка сигналу яку утворюють два і більше сусідніх СВ, для яких викону-
ється умова: N
d
N
CBiX δ<∆ , де −−=∆ i
F
CBi
F
CBi XXX оперативно визначена оці-
нка показника вхідного співвідношення сигнал/шум для i -го відфільтро-
ваного СВ F
CBiX , −iX амплітудне значення вхідного сигналу, часовий відлік
якого відповідає СВ F
CBiX , −N
dδ допустима величина рівня вхідних шумів в
околиці СВ. При цьому на недостовірних ділянках сигналу амплітудні значен-
ня СВ кодуються з використанням мінімального значення кількості біт minq , а
на чистих від шумів – з використанням кількості біт maxq . Слід зазначити, що
для визначення показника F
CBiX∆ в околиці СВ можливі різноманітні обчислен-
ня оцінки вхідного співвідношення сигнал/шум, які задає дослідник з урахуван-
ням особливостей прикладних досліджень. В швидкодіючому алгоритмі компак-
тного кодування СВ вхідна вибірка даних проріджується зі сталим кроком про-
рідження відліків, з яким здійснюється попередня фільтрація сигналу та пошук
параметрів первинних (приблизно визначених) екстремумів СВ-Еp . На основі
отриманих даних визначаються межі чистих від шумів та ”зашумлених” ділянок
сигналу, СВ яких кодуються з використанням службових даних та різницевих
кодів амплітудних і часових даних. При цьому, в залежності від наявного часу
обробки і кодування даних, амплітудно-часові параметри СВ (СВ-Е, СВ-ТП) на
чистих від шумів ділянках сигналу уточнюються та кодуються більш точно. Ал-
горитм працює так:
Крок 1. Фільтрація (усереднення) вхідних відліків сигналу для приблизного
визначення амплітудно-часових характеристик екстремумів СВ-Еp.
Крок 2. Пошук і визначення параметрів СВ-Еp та відповідних їм показників
вхідного співвідношення сигнал/шум N
CBX∆ .
Крок 3. Визначення інтервалу опиту сигналу для пошуку та визначення па-
раметрів наступного СВ-Еp .
Крок 4. ?1
N
CBi
N
CDi XX +∆=∆ Так: реалізація кроків 2 і 3 з інтервалом опиту
сигналу, визначеного на кроці 3. Ні: крок 5.
Крок 5. Знайдена ділянка чиста від шумів? Так: кроки 6 і 7. Ні: крок 8.
Крок 6. Уточнення амплітудно-часових параметрів всіх СВ ділянки з вико-
ристанням відліків вхідної вибірки сигналу.
Крок 7. Різницеве кодування амплітудних та часових параметрів СВ ділянки
з використанням maxq кількості біт.
Крок 8. Різницеве кодування параметрів СВ зашумлених ділянок з викорис-
танням minq кількості біт.
Крок 9. Кінець вибірки сигналу? Ні: введення наступної вибірки сигналу
(крок 1). Так: кінець.
Підвищення точності та швидкодії компактного кодування відліків сигналу
Б.М. ШЕВЧУК, В.К. ЗАДІРАКА, С.В. ФРАЄР
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013, № 12
144
з допустимими втратами інформації досягається за рахунок максимально допу-
стимого прорідження відліків вхідної вибірки даних, адаптивного вибору вікна
усереднення ul в процесі фільтрації сигналу, де )( F
CBu Xfl ∆= та шляхом реалі-
зації адаптивної медіанної фільтрації і вибору оптимального (максимально до-
пустимого) інтервалу опиту (відбору) відліків сигналу на чистих та зашумлених
ділянках, враховуючи, що частота дискретизації сигналу вибирається збитко-
вою, тобто maxfkf d ⋅= , де −maxf максимальна частота спектру сигналу. З ме-
тою прискорення і оптимізації (мінімізації обчислювальних операцій) обробки
та кодування даних інтервал відбору збиткових відліків поточної вибірки сигна-
лу vt визначається адаптивно з урахуванням залежності:
}){,( F
CBj
N
CBiv XXft ∆∆= ,
де −∆=∆ j
F
CBj
F
CBj dXX /}{ нормована крутизна сигналу між поточними сусідні-
ми СВ, F
CBj
F
CBj
F
CBj XXX 1−−=∆ , −= rd j ,....,1 кількість відліків дискретизації
сигналу між CBj-1 і CBj, −r максимальна кількість відліків між сусідніми CB.
Структура алгоритму адаптивного компактного кодування відліків сигналу по-
казана на рис. 1. Алгоритм працює наступним чином:
Крок 1. Ініціалізація змінних ( maxq , minq , N
dδ , vL ), де −vL довжина вибір-
ки відліків сигналу, яка кодується за один прохід алгоритму.
Крок 2. Ініціалізація номеру вибірки даних.
Крок 3. Загрузка вхідних даних в буфер, який зберігає поточну вибірку да-
них, що підлягає обробці і кодуванню.
Крок 4. Попередня фільтрація проріджених відліків поточної вибірки даних.
Крок 5. Встановлення початку першої ділянки в поточній вибірці даних.
Кроки 6–9. Пошук границь однотипної ділянки (початку і кінця) за показни-
ком вхідного співвідношення сигнал/шум N
CBX∆ .
Крок 10. Розгалуження алгоритму в залежності від показника N
CBX∆ .
Крок 11. Кодування відліків зашумленої ділянки з використанням minq .
Крок 12. Пошук нових СВ на ділянці з урахуванням крутизни ділянки (при
виборі інтервалу опиту vt зі зміною крутизни ділянки більш пріоритетним є
менший інтервал опиту, тобто граничним відліком між ділянками є відлік ділян-
ки з меншим інтервалом vt , а останнім відліком нової піддідянки є відлік з бі-
льшим інтервалом опиту).
Крок 13. Кодування СВ чистої ділянки з використанням maxq .
Кроки 14–15. Пошук границь наступної однотипної ділянки (початку і кін-
ця) за показником N
CBX∆ .
Кроки 16–17. Завантаження нової порції вхідних даних у буфер. Алгоритм
завершує свою роботу при завершенні введення сигналу.
АЛГОРИТМІЧНІ ОСНОВИ ПІДВИЩЕННЯ …
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013, № 12
145
РИС. 1. Структура алгоритму компактного кодування відліків сигналу
Б.М. ШЕВЧУК, В.К. ЗАДІРАКА, С.В. ФРАЄР
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013, № 12
146
Подальше стиснення даних досягається за рахунок реалізації алгоритму
компактного кодування масивів даних без втрат, наприклад, з використанням
словника. Структура такого алгоритму з формуванням криптозахищеної інфор-
мації показана на рис. 2. Алгоритм працює наступним чином:
Крок 1. Введення n -бітових символів вхідного масиву даних, де =n 4, 5, 8,
7, 8. Введення СК.
Крок 2. Генерація бітів ПВП на основі СК. Створення пустого словника.
Крок 3. Розгалуження алгоритму в залежності від наявності i -го (поточно-
го) символу в словнику.
Кроки 4–5. Якщо i -й символ є у словнику то визначаємо його m -бітовий
порядковий номер в словнику. Визначений m -бітовий номер гаміюємо з пото-
чними m бітами ПВП. Поточні m біт ПВП зсуваємо на m біт.
Кроки 6–7. Якщо n -бітовий символ відсутній у словнику то записуємо його
в кінець словника. Якщо для представлення максимального номеру символу зі
словника не достатньо m біт то збільшуємо m на одиницю ( 1+= mm ). Гамію-
ємо n -бітовий символ з поточними n бітами ПВП. Зсуваємо поточні −n біт
ПВП на n біт.
Крок 8. Записуємо у вихідну послідовність m - або n -бітовий закодований
символ чи його номер.
Крок 9. Переходимо до обробки наступного символу.
Крок 10. Розгалуження алгоритму з урахуванням завершення потоку вхід-
них символів і якщо є наступний символ, то переходимо до кроку 3.
Крок 11. Формування стислого та криптозахищеного масиву даних. Кінець.
Для передачі відеоданих по низькошвидкісним каналам СМ, в залежності
від продуктивності абонентського процесора, прикладної орієнтації та галузі
застосування відеокодека здійснюється прорідження відеокадрів. У процесі
компактного кодування вибірок відеосигналів поточних кадрів визначаються
СВ та показники їх інформативності. На основі отриманих даних у кожному ка-
дрі, що підлягає аналізу, визначають інформативність рядків та поточного кадру,
після чого визначаються ключові кадри, компактні дані яких підлягають нако-
пиченню у буфері та передачі по каналам зв’язку. Для реалізації якісного відео-
моніторингу об’єктів центральна станція комірки СМ керуючими пакетами ви-
значає послідовність та тривалість передачі відповідних фрагментів відео-
даних з мінімальними затримками. Структура алгоритму компактного коду-
вання відеоданих показана на рис. 3. Алгоритм працює наступним чином:
Крок 1. Введення та компактне кодування першого ключового кадру.
Крок 2. Виконання циклу, послідовно аналізуючи поточні кадри для пошуку
наступного ключового кадру (КК) (кроки 2–5).
Крок 3. Пошук СВ на поточному кадрі, що аналізується.
Крок 4. Визначення показників інформативності СВ попередньо знайденого
КК і поточного кадру.
Крок 5. Відмінності СВ перевищують допуск? Ні: поточний кадр не ключо-
АЛГОРИТМІЧНІ ОСНОВИ ПІДВИЩЕННЯ …
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013, № 12
147
РИС. 2. Структура словникового алгоритму стиску даних без втрат
Б.М. ШЕВЧУК, В.К. ЗАДІРАКА, С.В. ФРАЄР
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013, № 12
148
вий. Перехід до аналізу наступного кадру (крок 3). Так: крок 6.
Крок 6. Поточний кадр є ключовим. Компактне кодування СВ КК.
РИС. 3. Структура алгоритму компактного кодування відеоданих
АЛГОРИТМІЧНІ ОСНОВИ ПІДВИЩЕННЯ …
Комп’ютерні засоби, мережі та системи. 2013, № 12
149
Крок 7. Кінець кадрів?
Ні: перехід до аналізу наступного кадру.
Так: кінець.
Висновки. Запропоновані алгоритми формування компактних та захищених
масивів вимірювальних даних, вихідних даних аналогових і цифрових датчиків,
а також вихідних даних відеосенсорів орієнтовані на використання при побудові
малогабаритних об’єктних систем сенсорних мереж широкого застосування.
Отримані беззбиткові масиви даних накопичуються у flash-пам’яті об’єктних
систем, а при передачі пакетів інформації отримані псевдохаотичні дані відпра-
вляються на засоби формування завадостійких кодово-сигнальних послідовнос-
тей.
1. Шевчук Б.М., Задірака В.К., Гнатів Л.О. та інші. Технологія багатофункціональної
обробки і передачі інформації в моніторингових мережах. – К.: Наук. думка, 2010. –
370 с.
2. Шевчук Б.М. Оброблення, кодування та передавання даних засобами абонентських сис-
тем інформаційно-ефективних радіомереж // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. –
2010. – № 9. – С. 130 – 139.
3. Шевчук Б.М. Оперативне формування і передавання компактних, криптостійких та зава-
достійких пакетів інформації у радіомережах // Там само. – 2011. – № 10. – С. 143 – 152.
Одержано 25.03.2013
|