Новые книги
Gespeichert in:
| Datum: | 2014 |
|---|---|
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
2014
|
| Schriftenreihe: | Технология и конструирование в электронной аппаратуре |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/70546 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Новые книги // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2014. — № 1. — С. 14, 22, 35. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-70546 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-705462014-11-08T03:01:33Z Новые книги Библиография 2014 Article Новые книги // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2014. — № 1. — С. 14, 22, 35. — рос. 2225-5818 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/70546 ru Технология и конструирование в электронной аппаратуре Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Библиография Библиография |
| spellingShingle |
Библиография Библиография Новые книги Технология и конструирование в электронной аппаратуре |
| format |
Article |
| title |
Новые книги |
| title_short |
Новые книги |
| title_full |
Новые книги |
| title_fullStr |
Новые книги |
| title_full_unstemmed |
Новые книги |
| title_sort |
новые книги |
| publisher |
Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України |
| publishDate |
2014 |
| topic_facet |
Библиография |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/70546 |
| citation_txt |
Новые книги // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2014. — № 1. — С. 14, 22, 35. — рос. |
| series |
Технология и конструирование в электронной аппаратуре |
| first_indexed |
2025-07-05T19:44:54Z |
| last_indexed |
2025-07-05T19:44:54Z |
| _version_ |
1836837445478383616 |
| fulltext |
Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2014, ¹ 1
14
ÑÂ×-ÒÅÕÍÈÊÀ
розглянутих матеріалів є композит, що містить 46% карбіду кремнію та 4% молібдену. У цьому ви-
падку одночасно забезпечується високий рівень поглинання НВЧ-енергії (42 дБ/см у діапазоні частот
9,5—10,5 ГГц) та висока теплопровідність (65 Вт/(м∙К)).
Ключові слова: об’ємний поглинач, коефіцієнт поглинання електромагнітної енергії, композит, нітрид
алюмінію, карбід кремнію, молібден.
V. I. CHASNYK1, I. P. FESENKO2
Ukraine, Kiev, 1RSI “Orion”; 2ISM of NASU
E-mail: ndiorion@tsua.net
MICROWAVE ENERGY ATTENUATORS OF HIGH THERMAL CONDUCTIVITY
BASED ON AlN AND SiC WITH ADDITION OF MOLYBDENUM
The paper presents the results of experimental studies of thermal conductivity and microwave absorption
in aluminum nitride based composites with different percentages of silicium carbide and molybdenum. It is
shown that the optimal composition of the studied materials is the composite with 46% of silicium carbide and
4% of molybdenum. This composition reveals high UHF-energy absorption level of 42 dB/cm in the frequency
range of 9.5—10.5 GHz and high thermal conductivity of 65 W/(m∙K).
Keywords: volume attenuators, absorption factor of electromagnetic energy, composite, aluminum nitride,
silicium carbide, molybdenum.
REFERENCES
1. Kulikov V.I., Mushkarenko Yu.N., Parkhomenko S.I.,
Prokhorov L.N. Elektronnaya tekhnika. Ser. SVCh-tekhnika,
1993, iss. 2 (456), pp. 45-47 (in Russian)
2. Pavlova M.A., Rybkin V.N., Nemogai I.K. Elektronnaya
tekhnika. Ser. 1. SVCh-tekhnika, 2009, iss. 4 (503), pp. 42-
47 (in Russian)
3. Novikov N.V., Fesenko I.P., Osipov A.S. et al.
Sintez, spekanie i svoistva sverkhtverdykh materialov: Sb.
nauchn. Tr., V. Bakul Institute for Superhard Materials
of the National Academy of Sciences of Ukraine, seriya
Materialovedenie, 2011, pp. 148-153 (in Russian)
4. Chasnyk V.I., Fesenko I.P. Tekhnika i pribory SVCh,
2011, no 2, pp. 47-51 (in Russian)
5. Chasnyk V.I., Fesenko I.P. Tekhnika i pribory SVCh,
2008, no 2, pp. 45-47 (in Russian)
6. Azima Yu.I., Belyaev Yu.I., Kulakov M.V. Pribory i
tekhnika eksperimenta, 1985, no 4, pp. 248-249 (in Russian)
7. Kovneristyi Yu.K., Lazareva I.Yu., Ravaev A.A Materialy,
pogloshchayushchie SVCh-izlucheniya [Materials that absorb the
microwave radiation] Moskow, Nauka, 1982, 163 p. (in Russian)
8. Calame J. P., Abe D. K. Proc. IEEE, 1999, 87, no 5,
pp. 840-864.
9. Serbenyuk T. B., Aleksandrova L. I., Zayika M. I. et al.
Sverkhtverdye materialy, 2008, no 6, pp. 29-39 (in Russian)
ÍÎÂÛÅ ÊÍÈÃÈ
Í
Î
Â
Û
Å
Ê
Í
È
Ã
È
Âонг Б.П., Миттал À., Цао Ю., Ñтарр Г. Íано-ÊМОП-схемы и проек-
тирование на физическом уровне.— Ìîñêâà: Òåõíîñôåðà, 2014.
Êíèãà ñîдåðжèò âåñьмà àêòóàëьíыå ñâåдåíèÿ ïî îñîбåííî-
ñòÿм ñîâðåмåííыõ òåõíîëîãèé СБИС óðîâíÿ 130—90 íм,
êîòîðыå íåîбõîдèмî зíàòь è óчèòыâàòь ïðè ïðîåêòèðîâà-
íèè. Здåñь òàêжå îïèñàíы ñîîòâåòñòâóющèå ïðèåмы ïðî-
åêòèðîâàíèÿ íà фèзèчåñêîм óðîâíå дëÿ ñõåм ñмåшàííîãî
ñèãíàëà è àíàëîãîâыõ êîмïîíåíòîâ, ñõåм ïàмÿòè, мåòî-
дîâ ñíèжåíèÿ ïîòðåбëÿåмîé мîщíîñòè, ñõåм ââîдà/âы-
âîдà è зàщèòы îò ýëåêòðîñòàòèчåñêîãî ðàзðÿдà, цåëîñò-
íîñòè ñèãíàëà ñ óчåòîм дëèííыõ мåжñîåдèíåíèé. В êíè-
ãå òàêжå ðàññмîòðåíы ïðèåмы ïðîåêòèðîâàíèÿ, îбåñïå-
чèâàющèå ïîâышåíèå âыõîдà ãîдíыõ è óчåò âàðèàцèé
òåõíîëîãèчåñêîãî ïðîцåññà.
Êíèãà мîжåò быòь âåñьмà ïîëåзíà íå òîëьêî êîíñòðóêòîðàм, íî è èíжåíåðàм-
òåõíîëîãàм, îñóщåñòâëÿющèм ðàзðàбîòêó íîâыõ òåõíîëîãèé è ñîîòâåòñòâóю-
щèõ ïðàâèë ïðîåêòèðîâàíèÿ.
DOI: 10.15222/TKEA2014.1.11
ÓÄÊ 621.315:615.5
Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2014, ¹ 1
22
ÑÈÑÒÅÌÛ ÏÅÐÅÄÀЧÈ È ÎÁÐÀÁÎÒÊÈ ÑÈÃÍÀËÎÂ
REFERENCES
1. Rabiner L. R., Gold B. Theory and application digital
signal processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New
Jersey, USA, 1975. 762 p.
2. Oppenheim A.V. Application of digital signal
processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey,
USA, 1978. 499 p.
3. Lyons R. G., Understanding digital signal processing.
Prentice Hall PTR Upper Saddle River, New Jersey, USA, 2004.
4. Ponomarev V.A., Ponomareva O.V. [Digital methods
of vibroacoustic diagnosting of machines transmission] Stanki
i instrument, 1983, no 9, pp. 18-21 (in Russian)
5. Ponomarev V.A., Ponomareva O.V. [Theory and
application of parametric discrete Fourier transform] Tsifrovaya
obrabotka signalov, 2011, no 1, pp. 2-6 (in Russian)
6. Ponomareva O.V., Ponomarev A.V., Ponomareva
N.V [Sliding parametric DFT in problems of detecting tonal
components] Tsifrovaya obrabotka signalov, 2012, no 4, pp.
2-7. (in Russian)
7. Ponomarev V.A., Ponomareva O.V. Generalization of
discrete Fourier transform for interpolation in time domain.
Electronic and Electrical Engineering, 1984, no 3, pp. 27-30
8. Ponomareva O.V., Ponomarev A.V., Ponomareva N.V.
[Method for fast evaluation discrete Fourier transform real
sequence] Tsifrovaya obrabotka signalov, 2013, no 2, pp.
10-15 (in Russian)
9. Ponomareva O.V. [Development of the theory of
spectral analysis of discrete signals in a finite interval in
basis parametric discrete exponential functions] Tsifrovaya
obrabotka signalov, 2010, no 2, pp. 7-12 (in Russian)
energy Fourier spectrum. Theoretical and practical results of analysis of invariance of current energy Fourier
spectrum of tonal components are shown.
The conducted studies allow us:
— to see in a new light the measurement results on finite intervals of current Fourier spectrum and the
current energy Fourier spectra of signals; give a numerical estimate of the non-invariance of the current energy
Fourier spectrum of real tonal components.
— to increase the effectiveness of digital spectral analysis in its many applications, in particular, for
solving the problems on detection and identification of hidden periodicities in such subject areas as radar,
vibroacoustic diagnostics, passive sonar, biomedicine, etc.
Keywords: digital signal, final interval, «sliding» spectral measurement basis, invariance of current Fourier
spectrum, tonal components.
ÍÎÂÛÅ ÊÍÈÃÈ
Í
Î
Â
Û
Å
Ê
Í
È
Ã
È
Äворкович Â. Ï., Äворкович À. Â. Îконные функции для гармони-
ческого анализа сигналов.— Ìîñêâà: Òåõíîñôåðà, 2014.
Êíèãà ñîдåðжèò ñâåдåíèÿ î êëàññèчåñêèõ îêîííыõ
фóíêцèÿõ è èõ ïàðàмåòðàõ, à òàêжå ïðåдëîжåííыå
àâòîðàмè íîâыå мåòîды ñèíòåзà îêîííыõ фóíêцèé ñ
ïðèмåíåíèåм ñëåдóющèõ àëãîðèòмîâ:
— мèíèмèзàцèè ñïåêòðàëьíыõ ñîñòàâëÿющèõ îêîííыõ
фóíêцèé âíå ïðåдåëîâ зàдàííîãî èíòåðâàëà;
— мèíèмèзàцèè ðàзëèчèé фîðмы è ñïåêòðà îêîííыõ
фóíêцèé;
— мàêñèмèзàцèè ñêîðîñòè ñïàдà óðîâíåé бîêîâыõ ëå-
ïåñòêîâ ñïåêòðà îêîííыõ фóíêцèé;
— ïåðåмíîжåíèÿ îòíîñèòåëьíыõ ñïåêòðîâ îêîííыõ
фóíêцèé.
В ïðèëîжåíèÿõ ïðèâîдèòñÿ îïèñàíèå мåòîдîâ ñèíòåзà
îïòèмàëьíыõ ñèãíàëîâ, îãðàíèчåííыõ ïî ñïåêòðó è ïðàêòèчåñêè îãðàíèчåí-
íыõ ïî дëèòåëьíîñòè, è ñèíòåзà ñèãíàëîâ, фîðмà êîòîðыõ ñîâïàдàåò ñ îãè-
бàющåé èõ ñïåêòðà, ðàзðàбîòàííыõ íà бàзå àëãîðèòмîâ âычèñëåíèÿ íîâыõ
îêîííыõ фóíêцèé.
Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2014, ¹ 1
35
SIGNALS TRANSFER AND PROCESSING SYSTEMS
И. Г. ПРОКОПЕНКО, В. Ю. ВОВК, И. П. ОМЕЛЬЧУК, Ю. Ä. ЧИРКА, К. И. ПРОКОПЕНКО
Уêðàèíà, ã. Кèåâ, Нàцèîíàëьíыé àâèàцèîííыé óíèâåðñèòåò
E-mail: prokop-igor@yandex.ru, vitalii.vovk@nau.edu.ua
ЛОКАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕÒРОВ ÒРАЕКÒОРИИ И ОБНАРУЖЕНИЕ
ДВУЖУЩИХСЯ ЦЕЛЕЙ НА ФОНЕ РЭЛЕЕВСКОЙ ПОМЕХИ
Рассмотрена ïроблема и ïредложен алãоритм обнарóжениÿ и локальной оценки ïараметров траектории
движóщихсÿ целей на основе анализа данных в форме двóмерноãо изображениÿ. Исходÿ из ïринÿтых
моделей цели и детектора, фоноваÿ ïомеха имеет расïределение Рэлеÿ, а сиãнал — расïределение
Райса. Рассмотрены два метода оценки ïараметров траектории: метод наименьших квадратов и
метод ïреобразованиÿ Хафа. Предложена ïроцедóра обнарóжениÿ цели, основаннаÿ на интеãрировании
отраженной мощности вдоль вероÿтной траектории. Проведено статистическое моделирование, ïо
резóльтатам котороãо ïостроены характеристики обнарóжениÿ длÿ ïредложенноãо алãоритма.
Клþчевые слова: обнарóжение, слежение, движóщийсÿ объект, оценка ïараметров, траекториÿ, track-
before-detect, расïределение Рэлеÿ, ïреобразование Хафа, метод наименьших квадратов.
Заïроïоновано ïроцедóрó виÿвленнÿ цілі, що ґрóнтóєтьсÿ на інтеãрóванні відбитої ïотóжності вздовж
імовірної траєкторії. Проведено статистичне моделþваннÿ, за резóльтатам ÿкоãо ïобóдовано характе-
ристики виÿвленнÿ длÿ заïроïонованоãо алãоритмó.
Клþчові слова: виÿвленнÿ, стеженнÿ, рóхомий об’єкт, оцінка ïараметрів, траєкторіÿ, track-before-
detect, розïоділ Релеÿ, ïеретвореннÿ Хафа, метод найменших квадратів.
Í
Î
Â
Û
Å
Ê
Í
È
Ã
È
Джиган В. И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы.—
Ìîñêâà: Òåõíîñôåðà, 2013.
В мîíîãðàфèè ðàññмàòðèâàюòñÿ îñíîâíыå ðàзíîâèдíîñòè
àдàïòèâíыõ фèëьòðîâ è èõ ïðèмåíåíèå â ðàдèîòåõíèчå-
ñêèõ ñèñòåмàõ è ñèñòåмàõ ñâÿзè. Дàíî ïðåдñòàâëåíèå î мà-
òåмàòèчåñêèõ îбъåêòàõ è мåòîдàõ, èñïîëьзóåмыõ â òåîðèè
àдàïòèâíîé фèëьòðàцèè ñèãíàëîâ. Рàññмàòðèâàюòñÿ ïðèå-
мы ïîëóчåíèÿ âычèñëèòåëьíыõ ïðîцåдóð, ñàмè ïðîцåдóðы
è ñâîéñòâà òàêèõ àëãîðèòмîâ àдàïòèâíîé фèëьòðàцèè, êàê
àëãîðèòмы Ньюòîíà è íàèñêîðåéшåãî ñïóñêà, àëãîðèòмы
ïî êðèòåðèю íàèмåíьшåãî êâàдðàòà, ðåêóðñèâíыå àëãîðèò-
мы ïî êðèòåðèю íàèмåíьшèõ êâàдðàòîâ è èõ быñòðыå (âы-
чèñëèòåëьíî ýффåêòèâíыå) âåðñèè; ðåêóðñèâíыå àëãîðèò-
мы ïî êðèòåðèю íàèмåíьшèõ êâàдðàòîâ дëÿ мíîãîêàíàëь-
íыõ фèëьòðîâ è èõ âåðñèè дëÿ îбðàбîòêè íåñòàцèîíàðíыõ
ñèãíàëîâ, à òàêжå мíîãîêàíàëьíыå àëãîðèòмы àффèííыõ
ïðîåêцèé. Дàíî îïèñàíèå ñòàíдàðòíыõ è íåñòàíдàðòíыõ ïðèëîжåíèé дëÿ мîдåëèðî-
âàíèÿ àдàïòèâíыõ фèëьòðîâ íà ñîâðåмåííыõ ÿзыêàõ ïðîãðàммèðîâàíèÿ MATLAB,
LabVIEW è SystemVue, à òàêжå ðåàëèзàцèé àдàïòèâíыõ фèëьòðîâ íà ñîâðåмåí-
íыõ цèфðîâыõ ñèãíàëьíыõ ïðîцåññîðàõ îòåчåñòâåííîãî è зàðóбåжíîãî ïðîèзâîд-
ñòâà. Оñîбåííîñòью мàòåðèàëà ÿâëÿåòñÿ èзëîжåíèå òåîðåòèчåñêèõ мàòåðèàëîâ дëÿ
íàèбîëåå îбщåãî ñëóчàÿ — àдàïòèâíыõ фèëьòðîâ ñ êîмïëåêñíымè âåñîâымè êîýф-
фèцèåíòàмè, íàëèчèå ðàздåëîâ ïî мíîãîêàíàëьíым àдàïòèâíым фèëьòðàм è àëãî-
ðèòмàм àдàïòèâíîé фèëьòðàцèè íåñòàцèîíàðíыõ ñèãíàëîâ. Кíèãà ÿâëÿåòñÿ ïåðâым
ñèñòåмàòèчåñêèм èзëîжåíèåм òåîðèè àдàïòèâíîé фèëьòðàцèè íà ðóññêîм ÿзыêå.
Пðåдíàзíàчåíà дëÿ íàóчíыõ ðàбîòíèêîâ, èíжåíåðîâ, àñïèðàíòîâ è ñòóдåíòîâ ðàдè-
îòåõíèчåñêèõ è ñâÿзíыõ ñïåцèàëьíîñòåé, èзóчàющèõ è èñïîëьзóющèõ íà ïðàêòèêå
цèфðîâóю îбðàбîòêó ñèãíàëîâ è, â чàñòíîñòè, àдàïòèâíóю фèëьòðàцèю ñèãíàëîâ.
ÍÎÂÛÅ ÊÍÈÃÈ
|