Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства
Збережено в:
| Дата: | 2002 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2002
|
| Назва видання: | Культура народов Причерноморья |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/75847 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства / Н.Н. Яркина // Культура народов Причерноморья. — 2002. — № 36. — С. 263-266. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-75847 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-758472015-02-06T03:01:55Z Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства Яркина, Н.Н. Точка зрения 2002 Article Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства / Н.Н. Яркина // Культура народов Причерноморья. — 2002. — № 36. — С. 263-266. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1562-0808 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/75847 658.012 : 330.115 ru Культура народов Причерноморья Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Точка зрения Точка зрения |
| spellingShingle |
Точка зрения Точка зрения Яркина, Н.Н. Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства Культура народов Причерноморья |
| format |
Article |
| author |
Яркина, Н.Н. |
| author_facet |
Яркина, Н.Н. |
| author_sort |
Яркина, Н.Н. |
| title |
Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства |
| title_short |
Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства |
| title_full |
Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства |
| title_fullStr |
Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства |
| title_full_unstemmed |
Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства |
| title_sort |
оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства |
| publisher |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| publishDate |
2002 |
| topic_facet |
Точка зрения |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/75847 |
| citation_txt |
Оптимизационная модель управления предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства / Н.Н. Яркина // Культура народов Причерноморья. — 2002. — № 36. — С. 263-266. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| series |
Культура народов Причерноморья |
| work_keys_str_mv |
AT ârkinann optimizacionnaâmodelʹupravleniâpredprinimatelʹskimriskompredpriâtijokeaničeskogorybolovstva |
| first_indexed |
2025-07-06T00:03:39Z |
| last_indexed |
2025-07-06T00:03:39Z |
| _version_ |
1836853724461400064 |
| fulltext |
Яркина Н.Н.
ОПТИМИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИМ
РИСКОМ ПРЕДПРИЯТИЙ ОКЕАНИЧЕСКОГО РЫБОЛОВСТВА
Проблема управления предпринимательским риском получила в последнее время достаточно широкое
освещение в научной литературе. Вместе с тем, практические аспекты снижения уровня неопределенности
предпринимательской деятельности и соответствующих потерь, в разрезе отдельных отраслей националь-
ной экономики еще не достаточно изучены.
Особо остро вопросы управления предпринимательским риском стоят в отраслях с критическим его
уровнем, к которым, по оценкам специалистов и относится океаническое рыболовство Украины [1].
В основе любой системы управления лежит сбор и обработка информации, отвечающей поставленной
цели. С сожалением приходится констатировать, что за десять лет, пришедшихся на период становления
рыночной экономики в Украине, система информационного обеспечения деятельности океанических ры-
бодобывающих предприятий Украины претерпела негативные изменения: нарушена непрерывность сбора
поисково-промысловой информации; сократился перечень показателей, подлежащих регистрации и оцен-
ке; утеряны горизонтальные и вертикальные связи между субъектами отрасли по вопросам информацион-
ного обмена и т.д. Кроме того, рыночная экономика предъявляет и свои требования к составу и качеству
информационного обеспечения бизнеса, включающего наряду со сбором и анализом первичных и оценоч-
ных показателей, построение оптимизационных моделей управления предпринимательским риском.
Теория управления рисками предполагает целостную систему знаний, которую характеризует логиче-
ская зависимость и взаимосвязи между доходом и финансовой устойчивостью в определенных границах
риска для достижения разнообразных целей субъектом предпринимательской деятельности [2].
Модель управления рисками большой системы можно представить условной вероятностно-
функциональной зависимостью:
PH(t) =
N
jiw 1,, =
{Pi}, {τ i}, {xi}, {hi,j}, N, Q, V, R, X, tE{τ},
где PH(t) – облик системы;
w, i, j – количество уровней иерархии;
{Pi}, { τ i } – подмножество показателей системы;
N –множество взаимодействующих в системе элементов;
Q, R – множество параметров основных факторов (эксплуатационные параметры, режим работы и
др.);
{xi} – то же, показателей избыточности;
{hi,j} – то же, структурных факторов;
X – подмножество человеческих факторов;
V – множество параметров внешней среды;
tE{τ} – множество параметров времени, на отрезке (0, 1).
Задача определения уравнения состоит в раскрытии зависимости обобщенного критерия PH(t) в явную
аналитическую зависимость или в построении алгоритма последовательного учета различных факторов.
Вследствие построения уравнения регрессии, где в качестве результирующего (критериального) фак-
тора принимался финансовый результат в расчете на одно среднесписочное судно, было выявлено, что
решающее влияние на итоги работы предприятий океанического рыболовства оказывают организация
эксплуатационной и, непосредственно, промысловой деятельности. Это позволило рассматривать пара-
метры структуры календарного фонда времени работы судов океанического промысла в качестве основ-
ных показателей целевой функции максимизации финансового результата предпринимательской деятель-
ности исследуемых субъектов хозяйствования.
Примем следующие условные обозначения:
х1 – время лова, удельный вес в календарном фонде времени;
х2 – внеэксплуатационное время, удельный вес в календарном фонде времени;
х3 – эксплуатационное время, за исключением времени лова и аренды, удельный вес в календарном
фонде времени;
R– календарное время, кроме времени аренды, т. е. R = ∑
=
3
1i
xi;
Фр – целевая функция, финансовый результат деятельности предприятий океанического рыболовства
в расчете на среднесписочное судно, тыс. грн.
Путем оценивания коэффициентов квадратичной функции методом наименьших квадратов в виде
рФ
~
= a + bх1 + cх2 + dх2
2 + eх3 + fх3
2 [от вида рФ
~
= a + bх1 + cх1
2 + dх2 + eх2
2 + fх3 + gх3
2 пришлось от-
казаться, так как функция bх1 + cх1
2 не удовлетворяет первичным аналитическим свойствам функции по-
лезности (эффективности) даже после частичного переопределения] были получены оценки коэффициен-
тов, используемые в дальнейшем:
.259,9294,483749,0253,92895,93563,9931~ 2
33
2
221 ХХХХХФр −+−++−=
(R2 = 0,814; все оценки, кроме c и d, статистически значимы при α = 0,05; выборка мультиколлинеар-
на.)
Введем функцию 563,9931~, += рФYY , и переопределим функции эффективности следующим об-
разом:
,895,93 11 Xf =
>
≤−
=
,584,61,659,2840
,584,61,749,0253,92
2
2
2
22
2 X
XXXf
>
≤−
=
,098,26,651,6306
,098,26,259,9294,483
3
3
2
33
3 X
XXXf
чтобы они удовлетворяли требованиям к аналитическим свойствам функций эффективности [df / dx ≥
0, d2f / dx2 ≤ 0, f(0) = 0]. Тогда экономическая задача сведется к следующей задаче условной оптимизации
[нелинейного программирования]:
( )∑
=
→=
3
1
max,
i
ii Xfy
,895,93 11 Xf =
>
≤−
=
,584,61,659,2840
,584,61,749,0253,92
2
2
2
22
2 X
XXXf
>
≤−
=
,098,26,651,6306
,098,26,259,9294,483
3
3
2
33
3 X
XXXf
∑
=
≤≤
3
1
.100
i
i RX
Сведем задачу к задаче динамического программирования и решим методом Гамильтона – Якоби –
Беллмана. В силу условий дополнительной нежесткости ∑
=
=
3
1
.
i
i RX
Итерация 1.
,121 RXX =+ ,121 Yff =+ max,1 →Y ,211 XRX −=
>+
=−+
=
,584,61,659,2840895,93
749,0253,92895,93
21
2
221
1 XX
XXX
Y
( ) 584,61,749,0642,1895,93749,0253,92895,93 2
2
221
2
2221 ≤−−=−+−= XXXRXXXR
,0498,1642,1 2
2
1 =−−=
∂
∂ X
X
Y
,096,12 −=X ,02 =X
,659,2840895,93895,93 211 +−= XRY ,584,612 >X
.0895,93
2
1 <−=
∂
∂
X
Y
Итерация 2.
,31 RXR =+ ,31 YfY =+ max,→Y ,13 RRX −=
( ) ( )
>−+
=+−−−+
=
,098,26,651,6306895,93
2259,9294,483895,93
11
2
11
2
11
RRR
RRRRRRR
Y
,098,26,259,9518,18259,9294,483399,389 1
2
11
2
1 ≤−−+−+−= RRRRRRRR
,0518,18518,18399,389 1
1
=−+−=
∂
∂ RR
R
Y
,028,211 −= RR ,098,261 ≤− RR ,028,211 −= RR
,098,26,0895,93 1
1
>−>=
∂
∂ RноR
R
Y
.028,2113 =−= RRX
Поэтому оптимальное решение:
<
≥
=
,028,21,
,028,21,028,21
3 RR
R
X
,02 =X
<
≥−
=
.028,21,0
,028,21,028,21
1 R
RR
X
Как видно, внеэксплуатационное время Х2 в идеальном варианте должно быть равно нулю. Очевидно,
на его значение должно быть введено ограничение вида Х2 ≥ с, с ≤ R (с - const), что обусловлено особен-
ностями технической эксплуатации флота и планово-предупредительной системы ремонта судов промыс-
лового флота.
Тогда получим: ,2 cX = ,11 cRX −=
( ).895,93749,0253,92895,93 111
2
11 constccRccXY −+=−+=
В результате в итерации 2 значение Y увеличится на с1, но значение производной ∂Y / ∂R1 не изме-
нится. Соответственное оптимальное решение примет вид:
+≥
+<<
=
,028,21,028,21
,028,21,
3 cR
cRcR
X
,2 cX =
+>−−
+≤
=
.028,21,028,21
,028,21,0
1 cRcR
cR
X
Таким образом, максимизации финансового результата работы судна, при заданном требованиями
технической эксплуатации флота внеэксплуатационном времени, будет способствовать постоянное увели-
чение удельного веса времени лова в календарном фонде рабочего времени в пределах от 0 до (100 –
21,028 - с) %. При этом, рост доли времени, связанного с поисковыми работами, переходами к месту про-
мысла, обслуживанием судов в порту и на промысле, в календарном фонде времени до 21,028 % будет
направлен на повышение эффективности предпринимательской деятельности. Следует отметить, что речь
идет о рациональном времени организации и обслуживания промысла, т.е. времени, обусловленном соот-
ветствующими требованиями и нормами.
Как видно из графиков, представленных на рис. 1 функция 2 уже от нуля растет медленнее двух дру-
гих, а функция 3 растет быстрее функции 1 до точки 21,028, откуда с очевидностью следует экономиче-
ская интерпретация найденного оптимального решения.
Представленная оптимизационная модель может рассматриваться как элемент механизма управления
предпринимательским риском предприятий океанического рыболовства. Реализация найденных пропор-
ций календарного фонда времени работы промыслового флота будет способствовать минимизации финан-
совых потерь, что является целевой функцией управления предпринимательским риском.
Говоря об особенностях управления предпринимательским риском предприятий океанического рыбо-
ловства, и принимая в расчет, что определяющим элементом промысловой деятельности является процесс
траления, целесообразно обратить внимание на факторы, обусловливающие эффективность траления и
уровень потерь улова. Отметим, что все операции процесса траления, кроме собственно траления, являют-
ся вспомогательными и время их продолжительности зависит от характеристик промысловых устройств
(лебедок) и режима их совместной работы с силовой установкой траулера. Промысловые устройства обес-
печивают спуск и крепление трала к судну (стопорение), маневрирование им во время траления, выборку,
освобождение от улова и подготовку трала к очередному спуску [82].
Разработка и применение закономерностей рационального режима совместной работы силовой уста-
новки траулера и траловой лебедки во время спуска и подъема трала имеет особое значение для траления
скормы и обусловливается следующим. Скорость траулера во время спуска и подъема трала в настоящее
время регулируется субъективно, и оптимальный режим совместной работы силовой установки и трало-
вой лебедки зависит больше от случайностей. Завышенная скорость судна при спуске трала приводит к
более высокой тормозной мощности лебедки без заметного увеличения скорости травления ваеров, а при
подъеме трала – к снижению скорости выборки ваеров за счет увеличения сопротивления трала. Занижен-
ная против оптимальной скорость судна при спуске трала приводит к потере времени, а при подъеме, без
достаточного увеличения скорости выборки ваеров, - к некоторой потере улова. Наилучшим следует счи-
тать такое взаимодействие, при котором приводы траловых (ваерных) лебедок, обеспечивая, по возможно-
сти, постоянную мощность в любой период спуска – подъема трала, автоматически управляли бы главной
силовой установкой траулера для поддержания необходимой скорости судна.
С целью минимизации потерь времени и улова в период траления необходимо организовать регуляр-
ный сбор данных для анализа характера взаимодействия судна, траловой лебедки и трала в различных
эксплуатационных режимах.
Формирование механизма управления предпринимательским риском предприятий океанического ры-
боловства предполагает адекватную адаптацию моделей управления рисками к отраслевым особенностям.
В результате построения оптимизационной модели были найдены пропорции календарного времени
работы промыслового флота, способствующие минимизации финансовых потерь океанических рыбодо-
бывающих предприятий.
Список литературы
1. Внукова Н. М., Смоляк В. А. Базова методика оціеки економічного ризику підприємств // Фінанси
України.- 2002.- № 10.- С.15-21.
2. Цай Т. Н., Грабовый П. Г., Сайел М. Б. Конкуренция и управление рисками на предприятиях в
условиях рынка. Изд-во «Аланс», 1997 – 288 с.
3. Зайчик К.С. Промысловые устройства морских рыболовных судов. Л., «Судостроение», 1972, 232
с.
Величина факторного воздействия на финансовый результат тыс. грн. / судно
Доля календарного фонда времени, %
Рис. 1. Функции эффективности оптимизационной модели управления предпринимательским риском
предприятий океанического рыболовства
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
f1(x1)
f3(x3)
f2(x2)
0 20 40 60 80 100
УДК 658.012 : 330.115
|