Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств

Побудовано багатофакторну кореляційну модель ВВП України із врахуванням чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств. Одним ыз суттєвих показників ефективності економіки є валовий внутрішній продукт, динаміка якого залежить від багатьох чинників. Тому актуальним виступа...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2014
Автор:	Меліхов, А.А.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Інститут економіки промисловості НАН України 2014
Назва видання:	Вісник економічної науки України
Теми:	Наукові статті
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/77144
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств / А.А. Меліхов // Вісник економічної науки України. — 2014. — № 2 (26). — С. 94–98. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-77144
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-771442015-02-23T03:01:59Z Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств Меліхов, А.А. Наукові статті Побудовано багатофакторну кореляційну модель ВВП України із врахуванням чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств. Одним ыз суттєвих показників ефективності економіки є валовий внутрішній продукт, динаміка якого залежить від багатьох чинників. Тому актуальним виступає аналіз динаміки ВВП України й визначення суттєвих чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств на даний показник шляхом використання сучасних методів аналізу. Запропоновано дослідити динаміку ВВП залежно від зовнішніх чинників впливу, зокрема інвестицій в основний капітал, прямих іноземних інвестицій в економіку країни, середньомісячної заробітної плати, валового зовнішнього боргу, обсягу реалізованої промислової продукції металургії із застосуванням багатофакторної кореляційної регресії. Результати проведених розрахунків стосовно вибору форми взаємозв’язку між факторами і результативною ознакою показали, що серед лінійної, квадратичної, кубічної та логарифмічної залежностей більш точно апроксимує вхідні дані для дослідження впливу факторів на валовий внутрішній продукт лінійна емпірична залежність. Модель виявилась значимою та адекватною сучасним умовам господарювання, тому доцільним є її застосування для прогнозування обся- гів ВВП на майбутнє із врахуванням факторів впливу. Удосконалення довгострокового прогнозування обсягів валового внутрішнього продукту на основі економетричного моделювання дозволяє формувати стратегію розвитку України на віддалену перспективу. Дослідження конкурентного розвитку промислових підприємств повинно охоплювати чинники внутрішнього та зовнішнього впливу, зокрема ближнього та дальнього оточення. Визначення турбулентності згаданих чинників дозволило виявити найбільш суттєві чинники впливу на підприємство, серед яких проведення військових дій (дальнє оточення), споживачі та банківські установи (ближнє оточення). Построена многофакторная корреляционная модель ВВП Украины с учетом факторов внешнего воздействия конкурентного развития промышленных предприятий. Одним из существенных показателей эффективности экономики является валовой внутренний продукт, динамика которого зависит от многих факторов. Актуальным выступает анализ динамики ВВП Украины и определение существенных факторов внешнего воздействия конкурентного развития промышленных предприятий на данный показатель путем использования современных методов анализа. Предложено исследовать динамику ВВП в зависимости от внешних факторов воздействия, в частности инвестиций в основной капитал, прямых иностранных инвестиций в экономику страны, среднемесячной заработной платы, валового внешнего долга, объема реализованной промышленной продукции металлургии с применением многофакторной корреляционной регрессии. Результаты проведенных расчетов по выбору формы взаимосвязи между факторами и результативным признаком показали, что среди линейной, квадратичной, кубической и логарифмической зависимостей более точно аппроксимирует исходные данные для исследования влияния факторов на валовой внутренний продукт линейная эмпирическая зависимость. Модель оказалась значимой и адекватной современным условиям хозяйствования, поэтому целесообразно ее применение для прогнозирования объемов ВВП на будущее с учетом факторов влияния. Совершенствование долгосрочного прогнозирования объемов валового внутреннего продукта на основе эконометрического моделирования позволяет формировать стратегию развития Украины на отдаленную перспективу. Исследование конкурентного развития промышленных предприятий должно охватывать факторы внутреннего и внешнего воздействия, в частности ближнего и дальнего окружения. Определение турбулентности факторов позволило выявить наиболее существенные факторы влияния на предприятие, среди которых - проведение военных действий (дальнее окружение), потребители и банковские учреждения (ближнее окружение). In this article a multi-factor correlation model of Ukraine's GDP in view of external factors impact the development of competitive of industrial enterprises. One of the essential performance of the economy is gross domestic product, the dynamics of which depends on many factors. Actual acts of Ukraine's GDP dynamics analysis and identify significant factors external impact of competitive development of industrial enterprises on the figure by using modern methods of analysis. Proposed to study the dynamics of GDP, depending on external factors influence, in particular - the investment in fixed assets, foreign direct investment in the economy, the average monthly wage, gross external debt volume of industrialmetal products using multivariate regression correlation. The results of the calculations on the relationship between the choice of form factors and effective sign showed that among linear, quadratic, cubic and logarithmic dependencies more closely approximates the original data to investigate the influence of factors on the gross domestic product of linear empirical relationship. Model was significant and adequate to modern economic conditions, so it is advisable to use it to predict the volume of GDP for the future, taking into account the factors of influence. Improving long-term forecasting of gross domestic product based on econometric modeling allows you to create a strategy for the development of Ukraine's long-term perspective. Research on the competitive development of industrial enterprises should cover internal and external factors impact, particularly near and far surroundings. Determining factors of turbulence revealed the most significant factors influencing the company, among them - to take military action (far environment), consumers and banking institutions (local environment). 2014 Article Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств / А.А. Меліхов // Вісник економічної науки України. — 2014. — № 2 (26). — С. 94–98. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1729-7206 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/77144 uk Вісник економічної науки України Інститут економіки промисловості НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Ukrainian
topic	Наукові статті Наукові статті
spellingShingle	Наукові статті Наукові статті Меліхов, А.А. Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств Вісник економічної науки України
description	Побудовано багатофакторну кореляційну модель ВВП України із врахуванням чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств. Одним ыз суттєвих показників ефективності економіки є валовий внутрішній продукт, динаміка якого залежить від багатьох чинників. Тому актуальним виступає аналіз динаміки ВВП України й визначення суттєвих чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств на даний показник шляхом використання сучасних методів аналізу. Запропоновано дослідити динаміку ВВП залежно від зовнішніх чинників впливу, зокрема інвестицій в основний капітал, прямих іноземних інвестицій в економіку країни, середньомісячної заробітної плати, валового зовнішнього боргу, обсягу реалізованої промислової продукції металургії із застосуванням багатофакторної кореляційної регресії. Результати проведених розрахунків стосовно вибору форми взаємозв’язку між факторами і результативною ознакою показали, що серед лінійної, квадратичної, кубічної та логарифмічної залежностей більш точно апроксимує вхідні дані для дослідження впливу факторів на валовий внутрішній продукт лінійна емпірична залежність. Модель виявилась значимою та адекватною сучасним умовам господарювання, тому доцільним є її застосування для прогнозування обся- гів ВВП на майбутнє із врахуванням факторів впливу. Удосконалення довгострокового прогнозування обсягів валового внутрішнього продукту на основі економетричного моделювання дозволяє формувати стратегію розвитку України на віддалену перспективу. Дослідження конкурентного розвитку промислових підприємств повинно охоплювати чинники внутрішнього та зовнішнього впливу, зокрема ближнього та дальнього оточення. Визначення турбулентності згаданих чинників дозволило виявити найбільш суттєві чинники впливу на підприємство, серед яких проведення військових дій (дальнє оточення), споживачі та банківські установи (ближнє оточення).
format	Article
author	Меліхов, А.А.
author_facet	Меліхов, А.А.
author_sort	Меліхов, А.А.
title	Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств
title_short	Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств
title_full	Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств
title_fullStr	Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств
title_full_unstemmed	Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств
title_sort	моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств
publisher	Інститут економіки промисловості НАН України
publishDate	2014
topic_facet	Наукові статті
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/77144
citation_txt	Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств / А.А. Меліхов // Вісник економічної науки України. — 2014. — № 2 (26). — С. 94–98. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
series	Вісник економічної науки України
work_keys_str_mv	AT melíhovaa modelûvannâčinnikívzovníšnʹogovplivukonkurentnogorozvitkupromislovihpídpriêmstv
first_indexed	2025-07-06T01:28:41Z
last_indexed	2025-07-06T01:28:41Z
_version_	1836859074415689728
fulltext	МЕЛІХОВ А. А. 94 ВІСНИК ЕКОНОМІЧНОЇ НАУКИ УКРАЇНИ А. А. Меліхов канд. екон. наук м. Маріуполь МОДЕЛЮВАННЯ ЧИННИКІВ ЗОВНІШНЬОГО ВПЛИВУ КОНКУРЕНТНОГО РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ Постановка проблеми. Ефективність функціону- вання вітчизняних підприємств знаходиться під впливом внутрішніх та зовнішніх чинників. У сучас- них умовах господарювання дослідження економіч- них процесів у рамках окремих підприємств є недо- статнім і вимагає вивчення зовнішнього оточення діяльності підприємств, макроекономічних показни- ків економіки держави в цілому. Одним із суттєвих показників ефективності економіки є валовий внут- рішній продукт, динаміка якого залежить від багатьох чинників. Актуальним виступає аналіз динаміки ВВП України й визначення суттєвих чинників зовнішньо- го впливу конкурентного розвитку промислових під- приємств на даний показник шляхом використання сучасних методів аналізу. Аналіз останніх досліджень та публікацій. Питан- ня вивчення загальних макроекономічних показників розвитку держави досліджувало багато вчених-еко- номістів, а саме: Т. Гончарук [1], М. Дубовиков, О. Величко [2], Ю. Козак, С. Шаповал [3], О. Сунцо- ва [4]. Дослідження динаміки ВВП України та чин- ників впливу на даний показник вивчали А. Мазара- кі, В. Лагутін, Т. Мельник [5], В. Попова [6], К. Тер- тична [7]. Чинники зовнішнього впливу конкурент- ного розвитку промислових підприємств розгляда- ються у працях таких вчених, як Н. Осадча [8], Т. Савченко [9], Л. Червова, М. Назарчук [10]. Проведені дослідження охоплюють суттєві аспе- кти вивчення впливу чинників на ВВП країни і є змістовною теоретичною базою для розрахунків. Проте постає необхідність обґрунтування динаміки ВВП залежно від чинників зовнішнього впливу із застосуванням математичних методів аналізу. Метою дослідження є побудова багатофакторної кореляційної моделі ВВП України із врахуванням чинників зовнішнього впливу конкурентного розвит- ку промислових підприємств. Виклад основного матеріалу. Валовий внутрішній продукт є одним із суттєвих показників ефективності функціонування економіки держави. Пропонуємо дослідити динаміку ВВП (у) залежно від зовнішніх чинників впливу, зокрема інвестицій в основний ка- пітал (х1), прямих іноземних інвестицій в економіку країни (х2), середньомісячної заробітної плати (х3), валового зовнішнього боргу (х4), обсягу реалізованої промислової продукції металургії (х5) із застосуван- ням багатофакторної кореляційної регресії. Обрані чинники здійснюють суттєвий вплив на показник ВВП й обрані як найвпливовіші. Вихідними даними для аналізу є статистичні дані Державного комітету статистики України протягом 2002-2012 рр. (табл. 1). Першим кроком побудови багатофакторної ко- реляційної регресії є визначення взаємозв’язку між обраними факторами впливу та результативним пока- зником ВВП України (табл. 2). Таблиця 1 Динаміка основних макроекономічних показників, що впливають на ВВП України протягом 2002-2012 рр. Роки Валовий внут- рішній продукт, млрд грн (у) Інвестиції в основний капітал, млрд грн (х1) Прямі іноземні ін- вестиції в економіці України, млн дол. США (х2) Середньо- місячна заро- бітна плата, грн (х3) Валовий зов- нішній борг України, млрд дол. (х4) Обсяг реалізованої промислової про- дукції металургії, млрд грн (х5) 2002 225,81 37178 5471,8 376 8,098 28,29 2003 267,344 51011 6794,4 462 23,8 41,581 2004 345,113 75714 9047 590 30,6 71,36 2005 441,452 93096 16890 806 39,6 114,869 2006 544,153 125254 21607,3 1041 54,5 132,96 2007 720,731 188486 29542,7 1351 80 157,45 2008 948,056 233081 35616,4 1806 101,7 202,034 2009 913,345 151777 40053 1906 103,4 141,498 2010 1082,569 150667 44806 2239 117,3 200,635 2011 1316,6 209130 50333,9 2633 126,2 242,525 2012 1319,23 226487 54462,4 3377 135,06 223,832 Таблиця 2 Результати визначення тісноти зв’язків між факторами розвитку національної економіки і ВВП України Факторні ознаки Умовні позначення Помилка апроксимації Парні коефіцієнти Рівняння регресії кореляції детермінації 1. Інвестиції в основний капітал х1 134,78 0,8931 0,7751 y = 13,3214 + 0,0517·x1 2. Прямі іноземні інвестиції в економіці України х2 46,93 0,9940 0,9852 y = 147,9582 + 0,741·x2 + 0,257·x2 2 3. Середньо-місячна заро- бітна плата х3 48,62 0,9800 0,9561 y = 126,2012 + 0,4061·x3 4. Валовий зовнішній борг України х4 45,20 0,9949 0,9874 y = 189,1599 + 0,462·x4 + 0,538·x4 2 5. Обсяг реалізованої про- мислової продукції мета- лургії х5 112,16 0,9686 0,9382 y = 1021,4216 + 1,46·x5 — 0,53·ln(x5) МЕЛІХОВ А. А. 2014/№2 95 Таким чином, зв’язок між обраними факторами та результативним показником характеризується лі- нійною, квадратичною та логарифмічною залежністю. Взаємозв’язок між валовим внутрішнім продуктом та інвестиціями в основний капітал найточніше відо- бражає лінійна залежність. Розглянувши можливість застосування квадратичної та логарифмічної залеж- ностей, виявилось що вони є неадекватними за кри- теріями Фішера та незначимими за критеріями Ст’юдента. Для обраної лінійної залежності критерій Фішера складає 35,46, табличне значення — 5,12. Розраховане значення 35,46 більше за критичне 5,12, тому модель є адекватною. Розрахункове значення критерію Ст’юдента складає 5,9548, що є більшим за табличне (2,2622), тому модель та її параметри є зна- чимими. Графічно взаємозалежність ВВП та інвести- цій в основний капітал побудована на рис. 1 (статис- тичні дані відображено суцільною жирною лінією, розрахункові за моделлю — пунктирною лінією). Рис. 1. Залежність ВВП від інвестицій в основний капітал Валовий внутрішній продукт та прямі іноземні інвестиції в економіці України характеризуються ква- дратичним взаємозв’язком. Це обумовлено тим, що лінійна залежність між даними показниками є адек- ватною та значимою, проте характеризується недо- статньою тіснотою зв’язку за коефіцієнтами кореляції та детермінації. Логарифмічний тип зв’язку виявився неадекватним і незначимим. Тому обрана квадратич- на залежність як найдоцільніша. За критерієм Фіше- ра вона є адекватною (розрахунковий критерій скла- дає 332,77, що є більше табличного 5,12). За критері- єм Ст’юдента модель та параметри є значимими (ро- зрахунковий критерій складає 3,0540, що більше таб- личного 2,2622). Графічно взаємозалежність ВВП та прямих іноземних інвестицій в економіці України зображена на рис. 2. Взаємозв’язок між валовим внутрішнім продук- том та середньомісячною заробітною платою найточ- ніше відображає лінійна залежність. Розглянувши можливість застосування квадратичної та логарифмі- чної залежностей, виявилось що квадратична залеж- ність є незначимою за критерієм Ст’юдента. Логари- фмічна залежність є адекватною та значимою, проте характеризується низькою тіснотою зв’язку між по- казниками. Тому обрано лінійний характер залежнос- ті. Критерій Фішера складає 218,88, табличне зна- чення — 5,12. Розраховане значення 218,88 більше за критичне 5,12, тому модель є адекватною. Розрахун- кове значення критерію Ст’юдента складає 2,5958, що є більшим за табличне (2,2622), тому модель та її параметри є значимими. Графічно взаємозалежність ВВП та середньомісячної заробітної плати побудова- на на рис. 3. Рис. 2. Залежність ВВП та прямих іноземних інвестицій в економіці Рис. 3. Залежність ВВП та середньомісячної заробітної плати Розглянувши залежність ВВП від валового зов- нішнього боргу України, обрали квадратичний харак- тер залежності як найдоцільніший. Лінійна залеж- ність виявилась незначимою за критерієм Ст’юдента. Логарифмічна залежність відображає тісноту зв’язку між обраними факторами нижчу, ніж при квадратич- ній залежності. Тому охарактеризуємо квадратичну залежність. За критерієм Фішера вона є адекватною (розрахунковий критерій складає 394,99, що є більше табличного 5,12). За критерієм Ст’юдента модель та параметри є значимими (розрахунковий критерій складає 4,2129, що більше табличного 2,2622). Графі- чно взаємозалежність ВВП та валового зовнішнього боргу зображена на рис. 4. Рис. 4. Залежність ВВП та валового зовнішнього боргу України Взаємозв’язок між валовим внутрішнім продук- том та обсягом реалізованої промислової продукції металургії найточніше відображає логарифмічна за- лежність. Розглянувши можливість застосування лі- 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 0 50000 100000 150000 200000 250000 Інвестиції в основний капітал (х1) В В П ( у) 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 Прямі іноземні інвестиції в економіці (х2) В В П ( у) 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 Середньомісячна заробітна плата (х3) В В П ( у) 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 0 20 40 60 80 100 120 140 160 Валовий зовнішній борг України (х4) ВВ П ( у) МЕЛІХОВ А. А. 96 ВІСНИК ЕКОНОМІЧНОЇ НАУКИ УКРАЇНИ нійної, квадратичної та кубічної залежностей, вияви- лось що вони є неадекватними та незначимими за критеріями Ст’юдента. Для обраної логарифмічної залежності критерій Фішера складає 60,79, табличне значення — 5,12. Розраховане значення 60,79 більше за критичне 5,12, тому модель є адекватною. Розра- хункове значення критерію Ст’юдента складає 2,6193, що є більшим за табличне (2,2622), тому модель та її параметри є значимими. Графічно взаємозалежність ВВП та обсягу реалізованої промислової продукції металургії побудована на рис. 5. Рис. 5. Залежність ВВП та обсягу реалізованої промис- лової продукції металургії Аналіз парних залежностей між показниками ро- звитку національної економіки і валовим внутрішнім продуктом країни є окремим випадком оцінки цих взаємозв’язків. Однак у дійсності цей взаємозв’язок багатофакторний, тому об’єктивною моделлю реаль- ного взаємозв’язку може бути багатофакторна регре- сійна залежність. З’ясуємо за допомогою методики багатофакторного кореляційного аналізу, які з фак- торів визначають зміну результативної ознаки (вало- вий внутрішній продукт). Серед обраних факторів виступають такі: інвестиції в основний капітал (х1), прямі іноземні інвестиції в економіці (х2), середньо- місячна заробітна плата (х3), валовий зовнішній борг України (х4), обсяг реалізованої промислової продук- ції металургії (х5). Усі ці фактори окремо здійснюють значний вплив на ВВП України, тому доцільно про- стежити їх загальний вплив на динаміку результатив- ного показника. За допомогою побудови розширеної кореляцій- ної матриці перевіримо обрані фактори на наявність між ними мультиколінеарності (табл. 3). Таблиця 3 Розширена кореляційна матриця х1 х2 х3 х4 х5 у х1 1,0000 0,8853 0,8546 0,9076 0,9383 0,8931 х2 0,8853 1,0000 0,9783 0,9930 0,9479 0,9925 х3 0,8546 0,9783 1,0000 0,9651 0,9116 0,9801 х4 0,9076 0,9930 0,9651 1,0000 0,9531 0,9888 х5 0,9383 0,9479 0,9116 0,9531 1,0000 0,9577 У результаті між усіма факторами кореляційної матриці не існує мультиколінеарності, тому необхід- но усі фактори залишити в моделі. Результати наве- деної вище таблиці (останній стовпчик) свідчать про те, що усі вказані фактори досить щільно впливають на ВВП України, але ж між собою не мають мульти- колінеарності. Особливо тісний зворотний зв’язок спостерігається між прямими іноземними інвестиці- ями в економіці, середньомісячною заробітною пла- тою, валовим зовнішнім боргом України і результа- тивним показником. Значущість отриманих вище коефіцієнтів кореляції перевіряється за критерієм Ст’юдента (табл. 4). Табличне значення t-критерію знаходиться за таблицею значень критерію Ст’юдента. При цьому враховується кількість ступенів свободи і рівень дові- рчої ймовірності, t табл = 2,2622. Оскільки tфактичне у всіх випадках вище t табличного, зв’язок між результати- вною ознакою і факторами є надійним та значимим, а величина коефіцієнта кореляції — значущою. Таблиця 4 Фактичне значення критерію Ст’юдента Номер змінної х1 х2 х3 х4 х5 t фактичне для ре- гресійної моделі 2,58 2,34 3,65 2,81 3,48 Результати проведених розрахунків стосовно ви- бору форми взаємозв’язку між факторами і результа- тивною ознакою показали, що серед лінійної, квад- ратичної, кубічної та логарифмічної залежностей більш точно апроксимує вхідні дані для дослідження впливу факторів на валовий внутрішній продукт лі- нійна емпірична залежність. Моделювання залежнос- ті між результативною ознакою (обсягом ВВП) і фак- торами (х1, х2, х3, х4, х5) дозволило виявити таке рів- няння зв’язку: у = 64,5187 — 0,0004·х1 + 0,0038·х2 + 0,1387·х3 + + 2,9334·х4 +1,4088·х5 На основі отриманого рівняння залежності про- аналізуємо коефіцієнти рівняння та інтерпретуємо їхні значення: b0 = 64,5187 — за умов незмінності інших факто- рних ознак обсяги валового внутрішнього продукту щорічно, починаючи з 2013 р., будуть збільшуватись на 64,5187 млрд грн; b1 = — 0,0004 — якщо інвестиції в основний капі- тал у 2013 р. збільшаться на 1 млрд грн, то обсяги валового внутрішнього продукту зменшаться на 400 тис. грн, за умов якщо усі інші факторні ознаки бу- дуть незмінні; b2 = 0,0038 — якщо прямі іноземні інвестиції в економіці України збільшаться на 1 млн дол. США, то загальний обсяг валового внутрішнього продукту збільшиться на 3,8 млн грн, тобто між розміром іно- земних прямих інвестицій і обсягами валового внут- рішнього продукту існує прямий зв’язок; b3 = 0,1387 — якщо середньомісячна заробітна плата збільшиться у 2013 р. на 1 грн, то обсяги вало- вого внутрішнього продукту також збільшаться на 138,7 млн грн, за умов, якщо усі інші факторні озна- ки будуть незмінні; b4 = 2,9334 — якщо валовий зовнішній борг України збільшиться у 2013 р. на 1 млрд дол. США, то обсяги валового внутрішнього продукту також збі- льшаться на 2,9334 млрд грн, за умов якщо усі інші факторні ознаки будуть незмінні; b5 = 1,4088 — якщо обсяг реалізованої промис- лової продукції металургії збільшиться у 2013 р. на 1 млрд грн, то обсяг валового внутрішнього продукту також збільшиться на 1,4088 млрд грн, за умов якщо усі інші факторні ознаки будуть незмінні. Коефіцієнт кореляції багатофакторної моделі одержаного рівняння зв’язку дорівнює 0,9961. Щіль- ність зв’язку характеризує коефіцієнт кореляції і де- термінації. В отриманій регресійній моделі на остан- ньому кроці вони дорівнюють R = 0,9961, D = 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 0 50 100 150 200 250 300 Обсяг реалізованої промислової продукції металургії (х5) ВВ П (у ) МЕЛІХОВ А. А. 2014/№2 97 0,9846. Це означає, що варіація обсягів валового вну- трішнього продукту більш ніж на 99% пов’язана зі зміною даних досліджуваних факторів і менш ніж на 1% залежить від інших факторів. Критерій Ст’юдента побудованої моделі дорівнює 2,7289, що більше, ніж табличний (2,2622), тому модель та параметри є зна- чимими. Критерій Фішера дорівнює 128,96, що біль- ше, ніж табличний (3,48), тому побудована модель є адекватною та доцільною до використання. Графічно відхилення фактичного значення обсягів валового внутрішнього продукту від теоретичного наведено на рис. 6 (фактичні дані обсягу ВВП відображено су- цільною жирною лінією, теоретичні за моделлю — пунктирною лінією). Рис. 6. Значення теоретичного і фактичного рівнів обсягу валового внутрішнього продукту України Таким чином, на конкурентний розвиток про- мислових підприємств здійснюють вплив як внутріш- ні, так і зовнішні чинники впливу. Розглядаючи зов- нішні чинники, необхідно зауважити, що існує бли- жнє та дальнє оточення. До ближнього оточення від- несемо чинники, що безпосередньо взаємодіють з підприємством напряму, зокрема постачальники, споживачі, конкуренти, банківські установи, страхові компанії. До дальнього оточення належать чинники, що впливають на підприємство через інші чинники та об’єкти, а саме — економічні фактори, проведення військових дій тощо (рис. 7). Рис. 7. Турбулентне оточення підприємства Сучасне підприємство є динамічною системою, тобто вказані чинники впливу змінюються в часі та в просторі. Процеси, що тривають у такій системі, є схожими на турбулентні. Тому доцільно для визна- чення наслідків впливу турбулентних змін на підпри- ємство скористатися підходом, згаданим в джерелах [11, 12]. Основними показниками турбулентності є сила турбулентності та відносна тривалість турбулен- тності. Помноження даних показників дає коефіцієнт впливу турбулентності, який визначає коефіцієнт впливу всіх чинників оточення на підприємство в умовах турбулентності. Запропоновано вищезгадані показники турбуле- нтності для кожного джерела турбулентності з ближ- нього та дальнього оточення, визначені експертним шляхом (табл. 5). Таблиця 5 Вплив елементів зовнішнього середовища на підприємство № Джерела ту- рбулентності Ступінь дії сили турбу- лентності Відносна тривалість турбулент- ності Коефіці- єнт впливу Дальнє оточення 1 Проведення військових дій 1,0 0,9 0,9 2 Економічні фактори 0,8 0,7 0,56 Ближнє оточення 3 Постачаль- ники 0,9 0,4 0,36 4 Споживачі 0,8 0,5 0,4 5 Банківські установи 0,8 0,9 0,72 6 Конкуренти 0,5 0,7 0,35 7 Страхові компанії 0,4 0,4 0,16 На основі отриманих даних побудована кругова діаграма (рис. 8). У результаті проведених досліджень робимо ви- сновок, що найбільш суттєвими елементами ближ- нього оточення є банківські установи та споживачі. Для дальнього оточення найбільш значимим чинни- ком є проведення військових дій у зв’язку з тим, що показник коефіцієнта впливу для нього виявився ма- ксимальним. Також на діаграмі видно, що чинники, які торкаються страхових питань, знаходяться в до- критичній зоні впливу на підприємство. Висновки. Побудована багатофакторна кореля- ційна модель ВВП України враховує ряд факторів розвитку національної економіки та їхній вплив на результативний показник. Модель виявилась значи- мою та адекватною сучасним умовам господарюван- ня, тому доцільним є її застосування для прогнозу- вання обсягів ВВП на майбутнє із врахуванням фак- торів впливу. Удосконалення довгострокового про- гнозування обсягів валового внутрішнього продукту на основі економетричного моделювання дозволяє формувати стратегію розвитку України на віддалену перспективу. Статистичний аналіз впливу мікроекономічних чинників використовується для порівняння результа- тів господарювання певного підприємства та підпри- ємств різних галузей економіки. Проте для достат- нього розуміння системи взаємозв’язків економічних явищ слід додатково статистично розраховувати вплив макроекономічних чинників. Взаємне допов- нення статистичних розрахунків на основі мікро- та макроданих дає змогу отримати детальну інформацію про розвиток економіки як на державному, так і ре- гіональному рівнях. Отже, дослідження конкурентно- го розвитку промислових підприємств повинно охоп- лювати чинники внутрішнього та зовнішнього впли- ву, зокрема ближнього та дальнього оточення. Ви- 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 Роки В В П , м лр д. гр н. Підприємство Постачаль- ники Споживачі Конкуренти Банківські установи Страхові компанії Ближнє оточення Проведення військових дій Економічні фактори Дальнє оточення МЕЛІХОВ А. А. 98 ВІСНИК ЕКОНОМІЧНОЇ НАУКИ УКРАЇНИ Рис. 8. Вплив оточення на діяльність підприємства значення турбулентності згаданих чинників дозволи- ло виявити найбільш суттєві чинники впливу на під- приємство, серед яких проведення військових дій (дальнє оточення), споживачі та банківські установи (ближнє оточення). Напрямками подальших досліджень має висту- пити практичне впровадження отриманих результатів в управління економікою держави з метою підви- щення її ефективності й привабливості на світовому ринку. Список використаних джерел 1. Гончарук Т.І. Макроконкурентноспромож- ність економіки: система показників та їх викорис- тання / Т.І. Гончарук // Вісник Української академії банківської справи. — 2006. — № 1 (20). — С. 17-19. 2. Дубовиков М.М. Проблеми формування на- уково-технологічного та інноваційного потенціалу України / М.М. Дубовиков, О.В. Величко // Еконо- мічний вісник Донбасу. — 2011. — № 3 (25). — С.158- 163. 3. Козак Ю.Г. Макроекономічна нестабільність: економічний цикл, безробіття та інфляція [Текст] / Ю.Г. Козак, С.С. Шаповал // Основи економічної теорії: навч. посіб. — К.: Центр учбової літератури, 2012. — С. 150-162. 4. Сунцова О.О. Основні тенденції та сучасний стан соціально-економічного та фінансового розвит- ку України / О.О. Сунцова // Торгівля і ринок Укра- їни. — 2009. — Вип. 28, т. 1. — С. 193-204. 5. Мазаракі А. Наукова дискусія з проблем пріоритетів національного економічного розвитку / А. Мазаракі, В. Лагутін, Т. Мельник // Економіка України. — 2009. — № 5. — С. 93-95. 6. Попова В.В. Динаміка структури ВВП в Україні / В.В. Попова // Статистика України. — 2006. — № 1. — С. 35-41. 7. Тертична К.О. Валовий внутрішній продукт в оцінці внутрішнього потенціалу / К.О. Тертична // Вісник Бердянського університету менеджменту і бізнесу. — 2012. — № 2. — С.42-48. 8. Осадча Н. Характеристика процесу інтеграції України до Європейського Союзу (ЄС) / Н. Осадча // Економічний вісник Донбасу. — 2011. — № 3 (25). — С. 133-138. 9. Савченко Т.Г. Циклічність економічних про- цесів та вплив Національного банку України на фази економічних циклів [Текст] / Т.Г. Савченко // Вісник Національного банку України. — 2011. — № 6. — С. 38-45. 10. Червова Л.Г. Сравнительный анализ динами- ки инвестиций в экономику Украины / Л.Г. Черво- ва, М.И. Назарчук // Экономика Украины. — 2007. — № 3. — С. 25-29. 11. Бушуев С.Д. Креативные технологии управ- ления проектами и программами: моногр. / С.Д. Бу- шуев, Н.Д. Бушуева, И.А. Бабаев и др. — К.: Саммит- Книга, 2010. — 768 с. 12. Бондарь А.В. Турбулентное окружение лизи- нговых проектов / А.В. Бондарь // Восточно- Европейский журнал передовых технологий. — 2011. — № 7 (49). — С. 6-8. 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Проведення військових дій Економічні фактори Постачальники СпоживачіБанківські установи Конкуренти Страхові компанії Коефіцієнт впливу турбулентності Дальнє оточення Ближнє оточення Макет_2-2014_Part94 Макет_2-2014_Part95 Макет_2-2014_Part96 Макет_2-2014_Part97 Макет_2-2014_Part98

Моделювання чинників зовнішнього впливу конкурентного розвитку промислових підприємств

Репозитарії

Схожі ресурси