Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
Несмотря на впечатляющие успехи одной из наиболее бурно развивающихся и перспективных наук современности, получившей название «искусственный интеллект», сложнейшей областью в ней по- прежнему является формализация ряда задач, решаемых человеком. Имеются многочисленные попытки ее упрощения на осно...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7818 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин, С.В. Комиссаров // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 100-111. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Несмотря на впечатляющие успехи одной из наиболее бурно развивающихся и перспективных наук
современности, получившей название «искусственный интеллект», сложнейшей областью в ней по-
прежнему является формализация ряда задач, решаемых человеком. Имеются многочисленные
попытки ее упрощения на основе нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и других
подобных методов. В результате этих исследований получается сложный конструктор из разно-
родных компонентов, относящихся к различным научным направлениям, и создаваемый под каждую
конкретную задачу. Одним из базовых направлений преодоления существующих трудностей является
построение адаптивных, иерархических архитектур. Однако это направление отпугивает многих
талантливых исследователей, говорящих об экспоненциально нарастающей сложности конструи-
рования системы. В данной статье предложен достаточно простой формализм, позволяющий строить
иерархические архитектуры на базе искусственных нейронных сетей. |
|---|