Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта

Несмотря на впечатляющие успехи одной из наиболее бурно развивающихся и перспективных наук современности, получившей название «искусственный интеллект», сложнейшей областью в ней по- прежнему является формализация ряда задач, решаемых человеком. Имеются многочисленные попытки ее упрощения на осно...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2009
Автори:	Басканова, Т.Ф., Ланкин, Ю.П., Комиссаров, С.В.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:	Нейросетевые и нечеткие системы
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7818
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин, С.В. Комиссаров // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 100-111. — Бібліогр.: 33 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-7818
record_format	dspace
fulltext
spelling	irk-123456789-78182010-04-14T12:01:14Z Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта Басканова, Т.Ф. Ланкин, Ю.П. Комиссаров, С.В. Нейросетевые и нечеткие системы Несмотря на впечатляющие успехи одной из наиболее бурно развивающихся и перспективных наук современности, получившей название «искусственный интеллект», сложнейшей областью в ней по- прежнему является формализация ряда задач, решаемых человеком. Имеются многочисленные попытки ее упрощения на основе нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и других подобных методов. В результате этих исследований получается сложный конструктор из разно- родных компонентов, относящихся к различным научным направлениям, и создаваемый под каждую конкретную задачу. Одним из базовых направлений преодоления существующих трудностей является построение адаптивных, иерархических архитектур. Однако это направление отпугивает многих талантливых исследователей, говорящих об экспоненциально нарастающей сложности конструи- рования системы. В данной статье предложен достаточно простой формализм, позволяющий строить иерархические архитектуры на базе искусственных нейронных сетей. Незважаючи на вражаючі успіхи однієї з найперспективніших наук сучасності, що бурхливо розвиваються і яка отримала назву «штучний інтелект», найскладнішою галуззю в ній, як і раніше, є формалізація низки завдань, які вирішує людина. Здійснюються численні спроби її спрощення на основі нечіткої логіки, штучних нейронних мереж й інших подібних методів. У результаті цих досліджень отримуємо складний конструктор із різнорідних компонентів, що належать до різних наукових напрямів, який створюється під кожну конкретну задачу. Одним із базових напрямів подолання існуючих труднощів є побудова адаптивних, ієрархічних архітектур. Однак цей напрям відлякує багатьох талановитих дослідників, які говорять про експоненціально наростаючу складність конструювання системи. У даній статті запропонований досить простий формалізм, який дозволяє будувати ієрархічні архітектури на базі штучних нейронних мереж. Despite of impressive successes of one of most actively developing and perspective sciences of the modernity which has obtained a title – the artificial intelligence, the extremely complicated area in it still is formalising of some the tasks solved by the person. There are numerous attempts of its simplification on the basis of fuzzy logic, artificial neural nets and other similar methods. As a result of these researches the complicated designer from the heterogeneous components concerning to various scientific directions and created under each specific target turns out. One of base directions of overcoming of existing difficulties is construction of adaptive, hierarchical architectures. However this direction frightens off many talented researches speaking about exponential increasing complexity of designing of a system. In the given article it is offered enough the simple formalism, permitting to build hierarchical architectures on the basis of artificial neural nets. 2009 Article Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин, С.В. Комиссаров // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 100-111. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7818 519.7 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Нейросетевые и нечеткие системы Нейросетевые и нечеткие системы
spellingShingle	Нейросетевые и нечеткие системы Нейросетевые и нечеткие системы Басканова, Т.Ф. Ланкин, Ю.П. Комиссаров, С.В. Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
description	Несмотря на впечатляющие успехи одной из наиболее бурно развивающихся и перспективных наук современности, получившей название «искусственный интеллект», сложнейшей областью в ней по- прежнему является формализация ряда задач, решаемых человеком. Имеются многочисленные попытки ее упрощения на основе нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и других подобных методов. В результате этих исследований получается сложный конструктор из разно- родных компонентов, относящихся к различным научным направлениям, и создаваемый под каждую конкретную задачу. Одним из базовых направлений преодоления существующих трудностей является построение адаптивных, иерархических архитектур. Однако это направление отпугивает многих талантливых исследователей, говорящих об экспоненциально нарастающей сложности конструи- рования системы. В данной статье предложен достаточно простой формализм, позволяющий строить иерархические архитектуры на базе искусственных нейронных сетей.
format	Article
author	Басканова, Т.Ф. Ланкин, Ю.П. Комиссаров, С.В.
author_facet	Басканова, Т.Ф. Ланкин, Ю.П. Комиссаров, С.В.
author_sort	Басканова, Т.Ф.
title	Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
title_short	Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
title_full	Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
title_fullStr	Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
title_full_unstemmed	Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
title_sort	иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2009
topic_facet	Нейросетевые и нечеткие системы
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7818
citation_txt	Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин, С.В. Комиссаров // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 100-111. — Бібліогр.: 33 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT baskanovatf ierarhičeskienejronnyesetikaksredstvorešeniâtrudnoformalizuemyhzadačiskusstvennogointellekta AT lankinûp ierarhičeskienejronnyesetikaksredstvorešeniâtrudnoformalizuemyhzadačiskusstvennogointellekta AT komissarovsv ierarhičeskienejronnyesetikaksredstvorešeniâtrudnoformalizuemyhzadačiskusstvennogointellekta
first_indexed	2025-07-02T10:36:45Z
last_indexed	2025-07-02T10:36:45Z
_version_	1836531167493357568

Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта

Репозитарії

Схожі ресурси