Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров

В статье рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для повышения точности распознавания сигнала многопараметрических сенсоров, погрешности которых описаны набором матмоделей, исчерпывающим все комбинации отклонений характеристик преобразования. Путем имитационного моделирования исследо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
1. Verfasser: Кочан, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7821
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров / В.В. Кочан // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 125-129. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine