Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом

Рассмотрены вопросы статистического моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом наоснове генераторов случайных чисел, имеющих DN-распределение. Предложены алгоритм моделирования надежности ипримеры моделирования надежности систем для различных исходных данных на показате...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2007
Автори:	Федухин, А.В., Сеспедес-Гарсия, Н.В.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2007
Теми:	Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/796
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом / Федухин А.В., Сеспедес-Гарсия Н.В. //Математические машины и системы. – 2007. – № 1. – С. 144 – 150.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-796
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-7962008-07-15T14:08:42Z Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом Федухин, А.В. Сеспедес-Гарсия, Н.В. Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення Рассмотрены вопросы статистического моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом наоснове генераторов случайных чисел, имеющих DN-распределение. Предложены алгоритм моделирования надежности ипримеры моделирования надежности систем для различных исходных данных на показатели надежности составных частей.Табл.: 2. Ил.: 5. Библиогр.: 3 назв. Розглянуті питання статистичного моделювання надійності відновлювальної системи з „холодним” резервом на основівикористання генераторів випадкових чисел, що мають DN-розподіл. Запропоновано алгоритм моделювання надійності таприклади моделювання надійності систем для різноманітних вихідних даних щодо показників надійності складових частин.Табл.: 2. Іл.: 5. Бібліогр.: 3 назв. The questions of statistical modeling of reliability of restored system with a "cold" reserve on the basis of generators of the randomnumbers having DN-distribution are considered. The algorithm of reliability modeling and examples of reliability modeling of systemsfor the various initial data on components reliability parameters are offered. Tabl.: 2. Figs.: 5. Refs.: 3 titles. 2007 Article Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом / Федухин А.В., Сеспедес-Гарсия Н.В. //Математические машины и системы. – 2007. – № 1. – С. 144 – 150. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/796 621.3.019.3 ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення
spellingShingle	Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення Федухин, А.В. Сеспедес-Гарсия, Н.В. Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом
description	Рассмотрены вопросы статистического моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом наоснове генераторов случайных чисел, имеющих DN-распределение. Предложены алгоритм моделирования надежности ипримеры моделирования надежности систем для различных исходных данных на показатели надежности составных частей.Табл.: 2. Ил.: 5. Библиогр.: 3 назв.
format	Article
author	Федухин, А.В. Сеспедес-Гарсия, Н.В.
author_facet	Федухин, А.В. Сеспедес-Гарсия, Н.В.
author_sort	Федухин, А.В.
title	Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом
title_short	Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом
title_full	Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом
title_fullStr	Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом
title_full_unstemmed	Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом
title_sort	моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом
publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate	2007
topic_facet	Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/796
citation_txt	Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом / Федухин А.В., Сеспедес-Гарсия Н.В. //Математические машины и системы. – 2007. – № 1. – С. 144 – 150.
work_keys_str_mv	AT feduhinav modelirovanienadežnostivosstanavlivaemojsistemysholodnymrezervom AT sespedesgarsiânv modelirovanienadežnostivosstanavlivaemojsistemysholodnymrezervom
first_indexed	2025-07-02T04:26:08Z
last_indexed	2025-07-02T04:26:08Z
_version_	1836507850831036416
fulltext	ISSN 1028-9763.Математичні машини і системи, 2007, № 1 144 УДК 621.3.019.3 А.В. ФЕДУХИН, Н.В. СЕСПЕДЕС-ГАРСИЯ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАДЕЖНОСТИ ВОССТАНАВЛИВАЕМОЙ СИСТЕМЫ С «ХОЛОДНЫМ» РЕЗЕРВОМ Abstract: The questions of statistical modeling of restored system reliability with a "cold" reserve on the basis of generators of the random numbers having DN-distribution are considered. The algorithm of reliability modeling and examples of reliability modeling of systems for the various initial data on components reliability parameters are offered. Key words: statistical modeling, "cold" reservation, reliability of restored system. Анотація: Розглянуті питання статистичного моделювання надійності відновлювальної системи з „холодним” резервом на основі використання генераторів випадкових чисел, що мають DN-розподіл. Запропоновано алгоритм моделювання надійності та приклади моделювання надійності систем для різноманітних вихідних даних щодо показників надійності складових частин. Ключові слова: статистичне моделювання, «холодний» резерв, надійність відновлювальної системи. Аннотация: Рассмотрены вопросы статистического моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом на основе генераторов случайных чисел, имеющих DN-распределение. Предложены алгоритм моделирования надежности и примеры моделирования надежности систем для различных исходных данных на показатели надежности составных частей. Ключевые слова: статистическое моделирование, «холодный» резерв, надежность восстанавливаемой системы. 1. Введение К восстанавливаемым относятся такие системы, которые после отказа могут быть отремонтированы (восстановлены) и снова выполнять свои функции. Основной круг задач, рассматриваемых при оценке надежности восстанавливаемых систем, относится к следующей ситуации. Исправная система начинает эксплуатироваться в момент 0=t и, проработав случайное время 1x , выходит из строя. На ремонт требуется также случайное время 1y . Этот процесс продолжается в течение всего срока службы системы, причем величины ix и iy независимы. Для обеспечения непрерывности функционирования системы во время ее восстановления используется один или несколько резервных комплектов, подключаемых вместо неисправного основного комплекта. Рассмотрим более подробно восстанавливаемую систему с ненагруженным резервом (рис. 1). Рис. 1. Структурная схема восстанавливаемой системы с «холодным» резервом Система состоит из основного комплекта, резервного комплекта и восстанавливающего органа (ВО). Восстанавливающий орган следит за состоянием основного комплекта системы и в случае его неисправности подключает взамен резервный комплект. После этого основной комплект ремонтируется (восстанавливается) и вновь включается в работу, а резервный комплект переводится в состояние «холодного» резерва, т.е резерва, находящегося в режиме хранения. Введем и прокомментируем ряд допущений, необходимых для организации моделирования надежности (в первом приближении) восстанавливаемой системы с «холодным» резервом. ВООсновной комплект Резервный комплект Тр То Х f ISSN 1028-9763.Математичні машини і системи, 2007, № 1 145 Допущение 1. Восстанавливающий орган абсолютно надежен. Допущение 1 касается надежности восстанавливающего органа (ВО). Для упрощения рассуждений чаще всего предполагается, что ВО абсолютно надежен, т.е. в расчетах и моделировании не рассматриваются ситуации отказа ВО. На практике, при достаточной сложности самой системы, которую контролирует ВО, последний представляет собой сложное устройство, надежность которого далека от абсолютной. Допущение 2. Переключение на резервный комплект и обратно с помощью восстанавливающего органа происходит мгновенно. Допущение 2 является не существенным при автоматическом переключении с основного комплекта на резервный и обратно. Однако при ручном переключении или при длительной процедуре запуска комплекта после пребывания его в «холодном» резерве или ремонте данное допущение становится существенным. Допущение 3. Резервный комплект в ждущем режиме (ненагруженный резерв) абсолютно надежен. Допущение 3 касается надежности резервного комплекта. В состоянии «холодного» резерва ресурс резервного комплекта расходуется значительно медленнее, чем ресурс основного комплекта. Однако при низкой надежности самой системы, длительной ее эксплуатации или при достаточно жестких условиях хранения резервного комплекта данное допущение становится существенным. Допущение 4. Диагностическая способность восстанавливающего органа абсолютная. Допущение 4 касается глубины и достоверности диагностирования комплектов системы с помощью ВО. Недостаточная глубина диагностирования может привести к пропуску неисправного состояния комплекта системы и продолжению функционирования ее с искаженной функцией выхода. Возможна и другая ситуация, при которой происходит переключение основного комплекта на резервный при фиксации ВО ложного отказа. При значительной технической сложности системы и алгоритмов ее функционирования возникает проблема создания ВО с высокой диагностической способностью и достоверностью работы и данное допущение становится существенным. Допущение 5. Надежность основного и резервного комплектов не изменяется во времени. Допущение 5 становится существенным при длительной эксплуатации системы и учете процессов старения и износа, протекающих в элементах системы. Приняв описанные выше допущения, рассмотрим более подробно алгоритм моделирования надежности такого класса систем. 2. Моделирование надежности системы Алгоритм моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом приведен на рис. 2. Моделирование начинается с задания начальных параметров генераторов случайных чисел [1]: первый генератор, моделирующий надежность основного комплекта, имеет параметры: средняя наработка до отказа oT и коэффициент вариации наработки до отказа oV ; второй генератор, моделирующий надежность резервного комплекта, имеет параметры: средняя ISSN 1028-9763.Математичні машини і системи, 2007, № 1 146 наработка до отказа pT и коэффициент вариации наработки до отказа pV ; третий генератор, моделирующий продолжительность восстановления системы, имеет параметры: среднее время восстановления вT и коэффициент вариации времени восстановления вV ; а также задается объем выборки Q . Рис. 2. Алгоритм моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом Далее генерируется момент отказа основного комплекта системы, затем виртуально подключается резервный комплект и генерируется момент отказа резервного комплекта и одновременно генерируется время восстановления основного комплекта. Если время Начало Задание параметров генераторов случайных чисел {Tо, Vо, Tр, Vр, Tв, Vв} и объема выборки Q Генерация наработки на отказ основного комплекта системы Go (t; Tо, Vо) toi Генерация наработки на отказ резервного комплекта системы Gр (t; Tр, Vр) tрi Генерация времени восстановление системы Gв (t; Tв, Vв) tвi tрi ≥ tвi Вычисление суммарной наработки системы t∑i = t∑i-1 + toi + tвi Да Вычисление наработки на отказ системы tс = t∑i-1 + toi+ tpi Нет i ≥ Q Нет Вычисление средней наработки на отказ системы и коэффициента вариации наработки на отказ Тс, Vс Конец Да ISSN 1028-9763.Математичні машини і системи, 2007, № 1 147 восстановления основного комплекта меньше, чем наработка на отказ резервного комплекта, то отказа системы не происходит и по окончании времени восстановления вновь подключается основной элемент, а резервный переводится в режим ожидания. При этом вычисляется суммарная наработка системы по формуле вioiii tttt ++= −∑∑ 1 (где i -количество восстановлений системы) и цикл моделирования повторяется снова. Если время восстановления основного комплекта больше, чем наработка на отказ резервного комплекта, то фиксируется отказ системы и вычисляется наработка на отказ системы по формуле pioiic tttt ++= −∑ 1 . После проведения необходимого числа циклов моделирования (Q – объем выборки) вычисляются средняя наработка на отказ системы и коэффициент вариации наработки на отказ cT и cV по формулам ∑ = = Q j cc j t Q T 1 1 ; (1) ( )∑ = − − = Q j cc c c Tt QT V j 1 2 1 11 . (2) Временная диаграмма работы восстанавливаемой системы с «холодным» резервом приведена на рис. 3. 3. Теоретические оценки надежности системы Теоретические оценки надежности системы получены на основе вероятностно-физического метода расчета (ВФ-метода) [2, 3], основанного на использовании DN-распределения наработки до отказа (на отказ). ВФ- метод позволяет производить расчет надежности систем, имеющих различные структурные схемы надежности (ССН). Для иллюстрации результатов моделирования используются оценки показателей надежности для ССН-5 [3], для которой объект содержит один основной и несколько r резервных элементов, находящихся в «холодном» (ненагруженном) режиме до начала выполнения ими (резервными элементами) функций основного элемента. Параметр масштаба µ распределения наработки на отказ ( cT=µ ) вычисляется по формуле в c T rT T 22 0==µ . (3) tс1 = tо1 + tв1 + tо2 + tр2 t t t tр1 tр2 tв1 tв2 tо1 tо2 Отказ tс1 Отказа нет Основной комплект Резервный комплект Восстанов- ление Рис. 3. Временная диаграмма работы восстанавливаемой системы с «холодным» резервом ISSN 1028-9763.Математичні машини і системи, 2007, № 1 148 Параметр формы ν распределения наработки на отказ ( cV=ν ) имеет следующую оценку: . 1 0 + == r V Vcν (4) 4. Результаты моделирования надежности системы Моделированию подлежит восстанавливаемая система, имеющая наработки до отказа основного и резервного комплектов, равные == рo TT 1000 часов. При этом коэффициент вариации наработки до отказа системы и времени ее восстановления ( вp VVV ==0 ) изменяется от 1 до 1,2. Среднее время восстановления системы вT изменяется в диапазоне от 24 ч. до 144 ч. Результаты моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом приведены в табл. 1. Таблица 1. Результаты моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом Среднее время восстановления системы вT , ч. Средняя наработка на отказ системы cT и коэффициент вариации наработки на отказ системы cV при 0 1p вV V V= = = 0 1,1p вV V V= = = 0 1, 2p вV V V= = = Теоретические значения cT , ч. cV cT , ч. cV cT , ч. cV cT , ч. cV 24 782314 0,95 521737 0,96 455623 0,85 41667 48 280815 1,02 200254 1,04 137556 0,93 20833 72 89492 1,09 77139 0,92 47626 0,98 13889 96 41254 0,84 42837 0,98 27591 1,10 10417 120 30420 0,94 29644 0,99 17930 0,88 8333 144 18190 1,08 21668 1,07 15221 0,88 6944 0,71- 0,85 Не трудно видеть, что с уменьшением среднего времени восстановления вT средняя наработка на отказ системы cT резко возрастает, а с ростом коэффициентов вариации 0 p вV V V= = надежность системы уменьшается. Например, при === вpо VVV 1 и =вT 72 ч. средняя наработка на отказ системы равна =cT 89492ч., а при === вpо VVV 1,2 и =вT 72 ч. средняя наработка на отказ системы равна =cT 47626 ч. Графики зависимостей средней наработки на отказ системы от времени восстановления и коэффициента вариации 0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 900000 24 48 72 96 120 144 Среднее время восстановления, ч. Средняя ч. Vo=Vp=Vв =1 Vo=Vp=Vв =1, 1 Vo=Vp=Vв =1, 2 Теоретическая Рис.4. Графики зависимостей средней наработки на отказ системы от времени ее восстановления ISSN 1028-9763.Математичні машини і системи, 2007, № 1 149 приведены на рис. 4. В качестве теоретической кривой на рис. 4 приведена зависимость, построенная на основе выражения (3). Теоретические оценки, полученные на основе ВФ-метода, оказываются сильно заниженными (при 7%вT ≤ от оT ) по отношению к экспериментальным данным, полученным по результатам статистического моделирования. Интересным является получение зависимости надежности системы от коэффициента вариации времени восстановления вV (табл. 2). Этот показатель тем меньше, чем выше ремонтопригодность системы, точность диагностирования неисправностей со стороны ВО, квалификация персонала сервисцентра. Аналогичное влияние оказывает близость расположения сервисцентра от эксплуатируемой системы и наличие достаточного количества запасных частей, необходимых для ремонта системы. Таблица 2. Результаты моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом Среднее время восстановления системы вT , ч. Средняя наработка на отказ системы cT и коэффициент вариации наработки на отказ системы cV при 0 1pV V= = 75,0=вV 8,0=вV 9,0=вV 1=вV cT , ч. cV cT , ч. cV cT , ч. cV cT , ч. cV 48 474705 1,14 380352 1,01 329909 0,78 280815 1,02 График зависимости средней наработки на отказ системы от коэффициента вариации времени восстановления приведен на рис. 5. Не трудно видеть, что с уменьшением коэффициента вариации времени восстановления вV средняя наработка на отказ системы cT возрастает в соответствии с зависимостью, изображенной на рис. 5. 5. Выводы 1. В статье разработан метод моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервированием на основе использования генераторов случайных чисел, имеющих DN-распределение. Метод позволяет моделировать надежность такого класса систем при различных исходных данных на показатели надежности составных частей. 2. Установлено, что с уменьшением среднего 200000 250000 300000 350000 400000 450000 500000 0,75 0,8 0,9 1 Коэффициент вариации времени восстановления Рис. 5. Зависимость средней наработки на С р е д н я я н а р а б о тк а н а о тк а з с и с те м ы , ч . Vo=Vp=1, Tв=48 ч. Рис. 5. Зависимость средней наработки на отказ системы от коэффициента вариации времени восстановления ISSN 1028-9763.Математичні машини і системи, 2007, № 1 150 времени восстановления системы ниже 7% от 0Т резко возрастает средняя наработка на отказ. С уменьшением коэффициента вариации вV при 0 pV V const= = надежность системы также увеличивается, а с ростом коэффициентов вариации 0 p вV V V= = надежность системы уменьшается. 3. Использование восстанавливаемого «холодного» резерва системы позволяет увеличить ее надежность в зависимости от времени восстановления и коэффициентов вариации в десятки и сотни раз. 4. Разработанный подход к моделированию надежности восстанавливаемых систем с «холодным» резервом может быть распространен на моделирование надежности восстанавливаемых систем с различными видами резервирования. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Федухин А.В., Сеспедес-Гарсия Н.В. К вопросу о статистическом моделировании надежности // Математичні машини і системи. – 2006. – № 1. – С.156–163. 2. Погребинский С.Б., Стрельников В.П. Проектирование и надежность многопроцессорных ЭВМ. – М.: Радио и связь, 1988. – 168 с. 3. Стрельников В.П., Федухин А.В. Оценка и прогнозирование надежности электронных элементов и систем. – К.: Логос, 2002. – 486 с.

Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом

Репозитарії

Схожі ресурси