Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и функциональные зависи...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8167 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 483-489. — Бібліогр.: 29 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных
сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать
на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и
функциональные зависимости, а также выполнять распределенную обработку входных данных. |
|---|