Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України

Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України

У статті розглядаються актуальні питання оцінки ефективності використання бюджетних коштів на закупівлю новітнього озброєння та військової техніки. Також запропоновані шляхи визначення та перерозподілу кошторисних призначень Збройних Сил України з використанням адаптивних моделей та програми Excel....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2014
1. Verfasser: Чистик, О.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2014
Schriftenreihe:Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83598
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України / О.М. Чистик // Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 19. — С. 377-388. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-83598
record_format dspace
spelling irk-123456789-835982015-06-21T03:02:37Z Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України Чистик, О.М. У статті розглядаються актуальні питання оцінки ефективності використання бюджетних коштів на закупівлю новітнього озброєння та військової техніки. Також запропоновані шляхи визначення та перерозподілу кошторисних призначень Збройних Сил України з використанням адаптивних моделей та програми Excel. В статье рассматриваются актуальные вопросы оценки эффективности использования бюджетных средств на закупку новейшего вооружения и военной техники. Также предложены пути определения эффективности выполнения бюджетных программ в смете Вооруженных Сил Украины с использованием адаптивных моделей. The article deals with current issues of evaluating the effectiveness of budgetary funds’ use for the purchase of modern weapons and military equipment. Also the ways of identifying and redistribution of budget appropriations of the Armed Forces of Ukraine with the use of adaptive models in Excel are proposed. 2014 Article Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України / О.М. Чистик // Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 19. — С. 377-388. — Бібліогр.: 18 назв. — укр. XXXX-0009 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83598 336.5 uk Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
description У статті розглядаються актуальні питання оцінки ефективності використання бюджетних коштів на закупівлю новітнього озброєння та військової техніки. Також запропоновані шляхи визначення та перерозподілу кошторисних призначень Збройних Сил України з використанням адаптивних моделей та програми Excel.
format Article
author Чистик, О.М.
spellingShingle Чистик, О.М.
Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України
Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
author_facet Чистик, О.М.
author_sort Чистик, О.М.
title Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України
title_short Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України
title_full Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України
title_fullStr Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України
title_full_unstemmed Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України
title_sort адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток ззбройних сил україни
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2014
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83598
citation_txt Адаптивна модель визначення ефективності прогнозування фінансових ресурсів на розвиток Ззбройних Сил України / О.М. Чистик // Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2014. — Вип. 19. — С. 377-388. — Бібліогр.: 18 назв. — укр.
series Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем
work_keys_str_mv AT čistikom adaptivnamodelʹviznačennâefektivnostíprognozuvannâfínansovihresursívnarozvitokzzbrojnihsilukraíni
first_indexed 2025-07-06T10:24:56Z
last_indexed 2025-07-06T10:24:56Z
_version_ 1836892812082151424
fulltext Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 377 2. Human Development Report 2013 / [Електронний ресурс] - Режим доступу: http://hdr.undp.org/en/reports/global/hdr2013 3. Human Development Report 2010 / [Електронний ресурс] - Режим доступу:http://hdr.undp.org/en/reports/global/hdr2010/ 4. Ивахненко А.Г. Индуктивные методы самоорганизации сложных систем. – Київ: Наук. думка, 1982. – 296 с. 5. Savchenko Ie., Tutova O. Analysis of Human Development Level by Inductive Algorithms. - Proceedings of International Workshop of Inductive Modeling. Kyiv, 8-14 May. – 2012. – P. 28 – 33. 6. Savchenko E., Tutova O. Use of GMDH for investigation of impact of non-income components on HDI. – Індуктивне моделювання складних систем, випуск 4, 2012. – с.28-37. УДК 336.5 О.М. Чистик АДАПТИВНА МОДЕЛЬ ВИЗНАЧЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПРОГНОЗУВАННЯ ФІНАНСОВИХ РЕСУРСІВ НА РОЗВИТОК ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРАЇНИ Анотація У статті розглядаються актуальні питання оцінки ефективності використання бюджетних коштів на закупівлю новітнього озброєння та військової техніки. Також запропоновані шляхи визначення та перерозподілу кошторисних призначень Збройних Сил України з використанням адаптивних моделей та програми Excel. Ключові слова фінансові ресурси Збройних Сил України, адаптивна модель, ефективність використання фінансових ресурсів. Аннотация В статье рассматриваются актуальные вопросы оценки эффективности использования бюджетных средств на закупку новейшего вооружения и военной техники. Также предложены пути Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 378 определения эффективности выполнения бюджетных программ в смете Вооруженных Сил Украины с использованием адаптивных моделей. Ключевые слова финансовые ресурсы Вооруженных Сил Украины, адаптивная модель, эффективность использования финансовых ресурсов. Annotation The article deals with current issues of evaluating the effectiveness of budgetary funds’ use for the purchase of modern weapons and military equipment. Also the ways of identifying and redistribution of budget appropriations of the Armed Forces of Ukraine with the use of adaptive models in Excel are proposed. Keywords financial resources of the Armed Forces of Ukraine, adaptive model, effectiveness of budgetary funds’ use. Актуальність. На сучасному етапі, в умовах кризового стану як у політичному житті так і в економіці країни, Збройні Сили України (ЗСУ) як ніколи потребують невідкладних суттєвих змін у структурі, нормативно- правовій базі та механізмі фінансового забезпечення своїх структурних елементів. Все більшого значення набуває наявність виваженої і послідовної фінансово-економічної політики, спрямованої на виконання державою, притаманних їй функцій, зокрема забезпечення захисту національного суверенітету та незалежності. В умовах оголошення часткової мобілізації [1] було надане розпорядження Кабінету Міністрів України невідкладно виділити необхідні фінансові, матеріально-технічні та інші ресурси для належного забезпечення безпеки, прав та інтересів громадян України [2]. Аналіз останніх досліджень. Фундаментальні теоретичні дослідження у сфері фінансового прогнозування та моделювання здійснені В. Вітлінським Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 379 [3], Ю. Лукашиним [4], В. Давнисом [5], Р. Брауном [6] та іншими вітчизняними і зарубіжними вченими. Теоретико- методологічні підстави проведення фінансового планування у Міністерстві оборони України представлені у працях І. Марка, В. Мунтіяна, Р. Федоренка та інших науковців. Невирішена раніше частина загальної проблеми. Незважаючи на достатню кількість публікацій з досліджуваних питань, теоретичні та емпіричні розробки щодо методів та моделей прогнозування, прогнозування фінансових ресурсів для ЗСУ представляють собою актуальний напрямок наукового дослідження. Обумовлюється це тим, що нестабільність політичного та економічного середовища в країні ускладнює визначення та отримання необхідних фінансових ресурсів для потреб ЗСУ. Вирішення питання реагування на наслідки фінансово-економічної кризи за допомогою математичних моделей щодо підтримки прийняття рішень, які використовувались раніше, неможливе, тому що вони адаптовані до особливостей командно-адміністративної економіки, а моделі, які використовуються в країнах Заходу, орієнтовані на умови стабільної економіки, що надає можливість розглядати їх у лінійній постановці. З огляду на порівняну простоту розв’язування детермінованих лінійних задач, нерідко до їх умов намагаються зводити реальні задачі, не повністю враховуючи або навіть ігноруючи вплив різноманітних об’єктивних чинників. Такий підхід може призвести до прийняття недостатньо ефективних або й зовсім хибних рішень. В умовах фінансово-економічної кризи використання лінеаризованої моделі практично стає неможливим. Тому питання щодо пошуку прогнозування Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 380 фінансових ресурсів за умов фінансово-економічної кризи на розвиток ЗСУ є актуальним та заслуговує на увагу. Метою дослідження є обґрунтування доцільності використання адаптивного прогнозування для розробки практичних рекомендацій фінансового забезпечення розвитку ЗСУ в умовах фінансово-економічної кризи. Об’єктом дослідження є процес фінансового прогнозування та планування фінансових ресурсів для функціонування структурних елементів ЗСУ. Методологічним інструментарієм дослідження є системний метод пізнання економічних явищ і процесів у ринкових умовах. З метою отримання показників фінансово-економічного стану ЗСУ було застосовано метод адаптивного прогнозування [4], який був побудований на підставі даних, наданих обсягів фінансових ресурсів Міністерству оборони України відповідно до Законів України Про Державний бюджет України на 2006-2013 роки. Виклад основного матеріалу. Обороноздатність ЗСУ повністю залежить від рівня соціально-економічного розвитку держави, яка на утримання військ щорічно виділяє відповідні фінансові ресурси, перерозподіл яких здійснюється через складові фінансового механізму з метою своєчасного і повного забезпечення оборонних потреб. Але фінансові потреби Міністерства оборони України упродовж багатьох років не задовільнялися. Через недостатнє фінансування розвитку озброєнь та військової техніки (ОВТ) ситуація значно загострилася. Ще у 2010 році закінчився встановлений термін придатності деяких видів озброєння ЗСУ. Не вистачає коштів на закупівлю нового ОВТ. Недостатньо коштів для організації повноцінної бойової підготовки навіть на застарілій техніці. Загальний обсяг ОВТ, які потребують заміни, сягає Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 381 50%. Не менше 70% загального складу ОВТ потребують капітального ремонту. Головною причиною незадовільного рівня технічного оснащення ЗСУ є недостатнє фінансування. Після збалансування військових амбіцій з реальними можливостями держави розрахункова вартість нової реформи оцінюється в 156,9 млрд. грн. (в інших джерелах – 155 млрд. грн.), з яких 40,3 млрд. грн. – «додатково залучені». Очевидно без урахування останніх середньорічне навантаження на бюджет держави за 2013- 2017 рр. представляється військовими експертами в 22-23 млрд. грн. на рік. (Бюджет 2014 р. – 15,6 млрд. грн. На 2014 р. прогнозними показниками видатків зведеного бюджету, які затверджені Постановою Кабінету Міністрів України від 5.04.2012 р. №568 [7], на оборону було передбачено виділити 16,2 млрд. грн. – 1,13% ВВП). При цьому в структурі оборонного бюджету видатки на утримання складуть 50-60%, на розвиток ОВТ – 25-30% і 10-15% на підготовку військ [8]. Головним рішенням щодо подолання кризи у ЗСУ є усунення дисбалансу оборонного бюджету з принциповим скороченням видатків на утримання особового складу і перерозподіл коштів на користь розвитку ОВТ – базової компоненти бойового потенціалу Збройних Сил. Розглянемо залежність видатків на розвиток ЗСУ (R(t)) від кількості військовослужбовців (Nv). До моделі в якості факторів також включено константа (const), тренд (t) і квадрат тренду (t^2). Рік Константа t t^2 Nv R(t) 2003 1 1 1 265535 306,5143 2004 1 2 4 210000 336,2457 2005 1 3 9 180000 1659,2259 Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 382 2006 1 4 16 165000 974,6 2007 1 5 25 152000 682 2008 1 6 36 148000 900,5 2009 1 7 49 150000 602,8 2010 1 8 64 150000 736,6 2011 1 9 81 144000 1138,6 2012 1 10 100 139000 1821,9 2013 1 11 121 125482 2066,525 ВИВЕДЕННЯ ПІДСУМКІВ Регресійна статистика Множинний R 0,860882 R-квадрат 0,741118 Нормований R- квадрат 0,630169 Стандартна похибка 360,9321 Спостереження 11 Дисперсійний аналіз df SS MS F Значимість F Регресія 3 2610566 870188,6 6,679783 0,01836 Залишок 7 911903,9 130272 Разом 10 3522470 Коефіцієнт Стандарт похибка t- статистика P- Значення Y- перетин 7211,663 2474,422 2,914484 0,022516 t -839,892 321,5968 -2,61163 0,034831 Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 383 t^2 59,61005 20,23188 2,946343 0,021518 Nv -0,02342 0,008898 -2,63175 0,033826 Нижні 95% Верхні 95% Нижні 95,0% Верхні 95,0% 1360,584 13062,74 1360,584 13062,74 -1600,35 -79,4365 -1600,35 -79,4365 11,76926 107,4508 11,76926 107,4508 -0,04446 -0,00238 -0,04446 -0,00238 Щоб оцінити щільність зв’язку між видатками на розвиток ЗСУ (R(t)) та кількістю військовослужбовців (Nv), використовують коефіцієнт кореляції та коефіцієнт детермінації, наскільки варіація змінної x пояснює варіацію y. Щоб оцінити наскільки добре лінія регресії пояснює зв’язок між x та y використовують стандартну помилку залишків, яка показує відхилення емпіричних значень від лінії регресії. При побудові регресійної моделі перевіряється гіпотеза про її адекватність. Для цього можна використовувати F-критерій Фішера. Побудовану регресійну модель можна використовувати для прогнозування величини результативної ознаки y при заданому значенні факторної ознаки x. F-тест Фішера для перевірки моделі на адекватність: 2 )ˆ( )ˆ( 1 2 1 2 2,1 − − − = ∑ ∑ = = − n yy yy F n i ii n i i n Перевіримо побудовану модель на адекватність, використовуючи F-критерій Фішера. Обчислимо: Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 384 1−− = pn SSE P SSR F спост Модель є адекватною, тому що фактичне значення критерію Фішера (6,680) є більшим від теоретичного табличного значення F (7;3;0,05)=4,35. p-value при змінних є наступними: Y- перетин 0,022516 T 0,034831 t^2 0,021518 Nv 0,033826 і є меншими за 0,05, що є задовільним для прогнозування. Коефіцієнт детермінації R2=0,74, отже зв’язок між x та y (кількістю військовослужбовців та видатками на розвиток ЗСУ) є помірний. В роботі вказано 0C , в файлі Excel для послідовності позначень було використано позначення 8C . Відповідно до прикладу було взято 11 спостережень (за 2003-2013 роки) і 4 фактори (рік, const, t і (t^2)) відповідно. Проведено адаптацію коефіцієнтів до нових даних. Початковий вектор коефіцієнтів 8 7375,538108 822,7864873 54,80099224 0,024191525 b      =   − −    . Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 385 Відповідно до формули [6] [ ])()()( 11 1 1 1 1 α α αα −− − − − − − +′ ′ += ttt ttt tt tt bxy xCx xC bb ))) , де t=9. В ході розв’язку в програмі Excel: 9 7375,538108 822,7864873 54,80099224 0,024191525 b      =   − −    ). (тут (α) покладено 0,01) Далі здійснюється налаштування параметра альфа, критерієм є похибка дельта 10, яка обраховується як 101010 yy )−=∆ Завдання – мінімізувати цю похибку. Зроблено це через Дані – Пошук рішень (відповідно заповнено дані, вказано цільову функцію, параметри, що змінюються – альфа, вводиться обмеження альфа (від 0 до 1)). Знайдено цю мінімальну похибку, яка становить 161,752. Альфа при цьому становить 0,000001. Знайдено: 9 8787,55988 1083,3771 76,9557992 0,0286943 b      =       − − Перший етап завершено. Другий етап передбачає повторення першого, але для наступного спостереження. Перераховується 1 9C − за формулою: Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 386       +′ ′ −= − − − − − −− − − αα ttt tttt tt xCx CxxC CC 1 1 1 1 1 11 1 1 1 Обрахувавши в програмі Excel можна знайти наступну відповідь: 354073822 -67412366 -619592 -5590624 -67412366 5288659,12 -6474090 -5589253 -619592,32 -6474090,3 -5516911 -5589468 -5590624,1 -5589252,8 -5589468 -5589452 Далі відбувається повторення кроків, визначення скоригованих коефіцієнтів 10b при покладеному значенні 0,01. Обраховано критерій delta11, який мінімізується через Пошук рішень програми Excel. Знаходимо нове альфа, знаходимо нові коефіцієнти: 10 8787,56104 1083,3759 76,956962 0,0275316 b      =       − − Отже кінцевий вигляд моделі для прогнозування обсягу видатків на розвиток ЗСУ має вигляд: R=8787,56104-1083,3759*t+76,956962*t2-0,0275316*Nv Отже, при зростанні кількості військовослужбовців на 1000 осіб видатки розвитку на потреби Збройних Сил України у середньому зменшаться на 27,53 млн. грн. Варто сказати, що дана модель є адекватною, оскільки: Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 387 6798,6 411 7411,01 14 7411,0 1 1 2 2 = − − −= − − −= kn R к R F ффак Fтеор.(3,7,0)=4,35 Таким чином Fфакт.>Fтеор. Також перевірена істотність змінних в даній моделі за критерієм Ст’юдента: Змінна P-value t 0,0348 t^2 0,0215 Nv 0,0338 Оскільки p-value усіх змінних < 0,05, то з ймовірністю 95 % ми можемо гарантувати істотність даних змінних в моделі. Висновки. Наукова новизна даної роботи полягає у спробі дослідження взаємозв’язку залежності видатків на розвиток ЗСУ від кількості військовослужбовців. Побудовано адаптивну модель в програмі Excel прогнозування обсягу капітальних видатків на розвиток ЗСУ. Таким чином, прогнозні показники видатків на потреби оборони на період до 2023 року затверджені нормативним документом [7] мають базуватися не тільки на недопущенні зниження витрат на оборону, але й на їх розвиток, шляхом закупівлі нового ОВТ. У запропонованій адаптивній моделі показано кількісне співвідношення кількості військовослужбовців та капітальних видатків на розвиток Збройних Сил України. Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем Збірник наукових праць Київ – 2014, випуск 19 388 Список використаних джерел 11. Про затвердження Указу Президента України “Про часткову мобілізацію” : Закон України від 17.03.2014 р. № 1126-VII. [Електронний ресурс]. — Спосіб доступу: http://zakon.rada.gov.ua. 12. Про рішення Ради національної безпеки і оборони України від 1 березня 2014 року “Про невідкладні заходи щодо забезпечення національної безпеки, суверенітету і територіальної цілісності України” : Указ Президента України від 02.03. 2014 р. № 189/2014. [Електронний ресурс]. — Спосіб доступу: http://zakon.rada.gov.ua. 13. Вітлінський В.В. Моделювання економіки: Навч. посібник. — К.: КНЕУ, 2003.— 408 с. 14. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416с.: ил. 15. Давнис В.В. Адаптивные модели: анализ и прогноз в экономических системах / В.В. Давнис, В.И. Тинякова. – Воронеж: Воронежский государственный университет, 2006. – 380 с. 16. Brown R.G. Smoothing forecasting and prediction of discrete time series. - N.Y., 1963. 17. Постанова Кабінету Міністрів України від 07.07.2010р. №568 „ Про затвердження прогнозних показників видатків із загального фонду державного бюджету на потреби оборони на період до 2023 року ” [Електронний ресурс]. — Спосіб доступу: http://zakon.rada.gov.ua. 18. Проблеми і напрями розвитку Збройних Сил України в сучасних умовах // Аналітична доповідь. НІСД, 2013. – 79 с.

Ähnliche Einträge