Определение классов состояний динамической социальной сети по трафикам ее мониторинга
Рассматривается задача определения классов состояний динамической социальной сети. Предложен автоматический подход, основанный на использовании модели динамического графа и метода иерархической агломеративной кластеризации его состояний. Ряд экспериментов на наборе данных MIT Reality Mining показ...
Gespeichert in:
| Datum: | 2013 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Schriftenreihe: | Искусственный интеллект |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85084 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Определение классов состояний динамической социальной сети по трафикам ее мониторинга / О.О. Савельев, А.И. Шевченко // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 476–487. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Рассматривается задача определения классов состояний динамической социальной сети. Предложен
автоматический подход, основанный на использовании модели динамического графа и метода
иерархической агломеративной кластеризации его состояний. Ряд экспериментов на наборе данных
MIT Reality Mining показал корректность подхода и достаточное качество решения задачи. |
|---|