Определение классов состояний динамической социальной сети по трафикам ее мониторинга
Рассматривается задача определения классов состояний динамической социальной сети. Предложен автоматический подход, основанный на использовании модели динамического графа и метода иерархической агломеративной кластеризации его состояний. Ряд экспериментов на наборе данных MIT Reality Mining показ...
Saved in:
| Date: | 2013 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Series: | Искусственный интеллект |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85084 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Определение классов состояний динамической социальной сети по трафикам ее мониторинга / О.О. Савельев, А.И. Шевченко // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 476–487. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |