Определение классов состояний динамической социальной сети по трафикам ее мониторинга
Рассматривается задача определения классов состояний динамической социальной сети. Предложен автоматический подход, основанный на использовании модели динамического графа и метода иерархической агломеративной кластеризации его состояний. Ряд экспериментов на наборе данных MIT Reality Mining показ...
Gespeichert in:
Datum: | 2013 |
---|---|
Hauptverfasser: | Савельев, О.О., Шевченко, А.И. |
Format: | Artikel |
Sprache: | Russian |
Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
Schriftenreihe: | Искусственный интеллект |
Schlagworte: | |
Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85084 |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Zitieren: | Определение классов состояний динамической социальной сети по трафикам ее мониторинга / О.О. Савельев, А.И. Шевченко // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 476–487. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Модель функциональной системы динамической предметной области
von: Бурдаев, В.П.
Veröffentlicht: (2011) -
Неавтономное обнаружение выбросов и очистка сигналов мониторинга внутричерепного давления
von: Дроботько, Д.В., et al.
Veröffentlicht: (2013) -
Прогноз вектора состояний гомогенных групп обучаемых
von: Мазурок, Т.Л.
Veröffentlicht: (2011) -
Разработка многоагентной системы для прогнозирования поведения динамической системы в режиме реального времени
von: Ручкин, К.А., et al.
Veröffentlicht: (2011) -
Оценивание тестовых заданий разных типов и определение их уровня сложности
von: Бондаренко, М.Ф., et al.
Veröffentlicht: (2009)