Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних

Розглянуто модель некорельованих вторинних семантичних полів утворених на основі методу головних компонент та сингулярного розкладу матриці частот семантичних полів. Ця модель характеризує новий семантичний простір відображення текстових документів із ортонормованим базисом. Розмірність простору вто...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2014
1. Verfasser: Павлишенко, Б.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2014
Schriftenreihe:Системні дослідження та інформаційні технології
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/85560
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Модель вторинних некорельованих семантичних полів для анализу текстових даних / Б.М. Павлишенко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2014. — № 3. — С. 130-138. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуто модель некорельованих вторинних семантичних полів утворених на основі методу головних компонент та сингулярного розкладу матриці частот семантичних полів. Ця модель характеризує новий семантичний простір відображення текстових документів із ортонормованим базисом. Розмірність простору вторинних семантичних полів є суттєво меншою за розмірність простору первинних семантичних полів внаслідок заміни взаємопов’язаних складових некорельованими семантичними характеристиками. Аналіз тестової вибірки текстових документів показав можливість брати до розгляду лише ті складові вторинних семантичних полів, які описуються першими сингулярними числами. Використання низькорозмірного ортонормованого базису вторинних семантичних полів може бути ефективним в задачах класифікації та кластеризації текстових даних.