Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети
Розглянуто задачу робастної нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів в умовах негаусівських завад. В якості нейронної мережі, яка використовується, вибрано радіально-базисну мережу, визначення структури та навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму. Наведен...
Gespeichert in:
| Datum: | 2013 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Schriftenreihe: | Кибернетика и системный анализ |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86210 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Робастная идентификация нелинейных объектов с помощью эволюционирующей радиально-базисной сети / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов, С.О. Руденко // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 2. — С. 15-26. — Бібліогр.: 23 назв. — рос. |