Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения
Розглянуто задачу навчання нейронних мереж прямого поширення. Для її розв’язання запропоновано нові алгоритми, що грунтуються на асимптотичному аналізі поведінки розширеного фільтра Калмана і сепарабельній структурі мережі. Лінійнi ваги інтерпретуються як дифузні випадкові величини, що мають нульове...
Saved in:
| Date: | 2013 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2013
|
| Series: | Кибернетика и системный анализ |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/86230 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения / Б.А Скороход // Кибернетика и системный анализ. — 2013. — Т. 49, № 3. — С. 14-25. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. |