Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології

На основі розробленої математичної моделі граматично доповненої онтології української словесної та жестової мов для побудови системи перекладу української жестової мови розроблено предметно-орієнтовану мову опису для наповнення даної граматично доповненої онтології....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2015
Hauptverfasser: Лозинська, О.В., Давидов, М.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2015
Schriftenreihe:Управляющие системы и машины
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87237
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології / О.В. Лозинська, М.В. Давидов // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 31–39. — Бібліогр.: 25 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-87237
record_format dspace
spelling irk-123456789-872372015-10-15T03:02:28Z Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології Лозинська, О.В. Давидов, М.В. Методы и средства обработки данных и знаний На основі розробленої математичної моделі граматично доповненої онтології української словесної та жестової мов для побудови системи перекладу української жестової мови розроблено предметно-орієнтовану мову опису для наповнення даної граматично доповненої онтології. For building Ukrainian Sign Language translation system based on the developed mathematical model of the grammatically augmented ontology of Ukrainian Spoken and Sign Languages the domain specific language for filling the grammatically augmented ontology is developed. На основе разработанной математической модели грамматически дополненной онтологии украинского словесного и жестового языков для построения системы перевода украинского жестового языка разработан предметно-ориентированный язык описания для наполнения данной грамматически дополненной онтологии. 2015 Article Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології / О.В. Лозинська, М.В. Давидов // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 31–39. — Бібліогр.: 25 назв. — укр. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87237 004.912 uk Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Методы и средства обработки данных и знаний
Методы и средства обработки данных и знаний
spellingShingle Методы и средства обработки данных и знаний
Методы и средства обработки данных и знаний
Лозинська, О.В.
Давидов, М.В.
Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології
Управляющие системы и машины
description На основі розробленої математичної моделі граматично доповненої онтології української словесної та жестової мов для побудови системи перекладу української жестової мови розроблено предметно-орієнтовану мову опису для наповнення даної граматично доповненої онтології.
format Article
author Лозинська, О.В.
Давидов, М.В.
author_facet Лозинська, О.В.
Давидов, М.В.
author_sort Лозинська, О.В.
title Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології
title_short Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології
title_full Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології
title_fullStr Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології
title_full_unstemmed Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології
title_sort предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2015
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/87237
citation_txt Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології / О.В. Лозинська, М.В. Давидов // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 4. — С. 31–39. — Бібліогр.: 25 назв. — укр.
series Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv AT lozinsʹkaov predmetnooríêntovanamovaopisugramatičnodopovnenoíontologíí
AT davidovmv predmetnooríêntovanamovaopisugramatičnodopovnenoíontologíí
first_indexed 2025-07-06T14:50:00Z
last_indexed 2025-07-06T14:50:00Z
_version_ 1836909489548165120
fulltext УСиМ, 2015, № 4 31 УДК 004.912 О.В. Лозинська, М.В. Давидов Предметно-орієнтована мова опису граматично доповненої онтології На основе разработанной математической модели грамматически дополненной онтологии украинского словесного и жестово- го языков для построения системы перевода украинского жестового языка разработан предметно-ориентированный язык опи- сания для наполнения данной грамматически дополненной онтологии. На основі розробленої математичної моделі граматично доповненої онтології української словесної та жестової мов для побу- дови системи перекладу української жестової мови розроблено предметно-орієнтовану мову опису для наповнення даної гра- матично доповненої онтології. Вступ. Українська жестова мова (УЖМ) є при- родним способом спілкування людей з вадами слуху, тому необхідність отримання інформа- ції жестовою мовою для такої категорії грома- дян є важливою. Для вирішення цього завдан- ня треба розробити комп’ютерну систему пе- рекладу УЖМ, коли виникають такі ж пробле- ми, як і при перекладі з однієї мови на іншу. Задача перекладу УЖМ на українську словес- ну мову (УСМ) ускладнюється й тим, що кіль- кість жестів значно менша за кількість слів УСМ [1]. Саме з цим пов’язана проблема усу- нення багатозначності слів WSD (Word Sense Disambigulation), тобто вибору значення слова відповідно до контексту. Відомими методами вирішення цієї проблеми є методи навчання з вчителем, коли використовують розмічені ко- рпуси, та без вчителя [2], методи на основі знань [3]. Для правильного визначення сенсу слова у контексті використовуються різнома- нітні джерела знань, до яких відносять елект- ронні словники, тезауруси, онтології (напри- клад, WordNet), корпуси текстів. Використання онтології як лінгвістичного ресурсу для усунення багатозначності слів зумо- влене їх формальною структурою, яка спрощує комп’ютерну обробку [4]. Онтологія визначає поняття (концепти) в певній галузі знань, а та- кож співвідношення між цими поняттями. Українськими вченими [3] досліджено про- блему вирішення лексичної багатозначності та проаналізовано основні методи її розв’язання. З цією метою обрано методи на основі знань, досліджено сучасні інформаційні ресурси та встановлено, що мережа WordNet надає най- більше можливостей для автоматичного розрі- знення значень слів. WordNet – це велика елек- тронна база даних, організована в семантичну мережу, яка складається з різних співвідно- шень між словами, що включає синонімію, ан- тонімію, узагальнення та деталізацію [5]. Постановка проблеми Суттєвою задачею є інтегрування онтології в системи машинного перекладу. Для цього вона має містити більше інформації про грама- тичні зв’язки. Для ефективного усунення бага- тозначності слів при машинному перекладі, пропонується використовувати граматично до- повнену онтологію, яка міститиме граматичну інформацію (граматичне значення слова, його граматичну форму). Для практичного втілення розробленої мате- матичної моделі граматично доповненої онтоло- гії необхідно створити інформаційну техноло- гію, яка б давала змогу описувати цю онтологію, і перетворювала її у форму, придатну для вико- ристання у системах машинного перекладу. Аналіз досліджень З розвитком комп'ютерних технологій і тех- ніки з'явилася можливість створення баз знань для автоматичного опрацювання інформації. Зростає інтерес до формальних онтологій як ефективного засобу подання знань. Онтології широко використовуються для досліджень в галузі комп’ютерної лінгвістики, побудови си- стем семантичного аналізу тексту та в інших галузях опрацювання природної мови. Онтоло- гії розроблено для багатьох мов, а саме WordNet для англійської [5], plWordNet для польської [6], CWN (Chinese Wordnet) для китайської [7], WOLF (WordNet Libre du Français) для францу- зької [8], MultiWordNet project для італійської 32 УСиМ, 2015, № 4 [9], The BalkaNet project для шести європейсь- ких мов (болгарської, чеської, грецької, румун- ської, турецької та сербської) [10], GermaNet для німецької мови [11], проект RussNet [12] і тезаурус RuThes [13] – для російської. Науковцями Київського національного уні- верситету імені Тараса Шевченка розроблено багаторівневий програмний комплекс для по- повнення, редагування даних української он- тологічної лексико-семантичної бази знань UkrWordNet (UWN) та модерації роботи редак- торів у мережі [15]. На даний момент онтоло- гія містить близько 80 тис. концептів. Українські вчені займаються розробленням WordNet-подібного словника для частини імен- ників української мови [14]. У результаті до- слідження розроблено фрагмент WordNet-по- дібного словника української мови, в якому ре- алізовано 194 синсети, пов’язані між собою зв’язками гіпо-/гіперонімії, антонімії, а також додатково зв’язками метонімії/голонімії. Вибір системи побудови онтології залежить від практичного завдання (мети розробника), галузі знань, в межах якої будується онтологія. Створення онтології складається з таких етапів:  виділення понять;  формулювання відношень між поняттями;  наповнення онтології конкретними примір- никами;  формулювання аксіом (правил). Відомі системи побудови онтологій DOE (Differential Ontology Editor) [16], Ontolingua [17], OntoEdit [18], WebOnto [19], Protégé [20] не мають засобів зв'язування понять і можли- вих граматичних конструкцій для їх виражен- ня. Для введення в онтологію граматичних конструкцій української словесної та жестової мов було розроблено спеціальну мову опису граматично доповненої онтології. Мова для опису граматично доповненої онтології Основою для побудови мови опису грама- тично доповненої онтології стала математична модель такої онтології [21]. Наповнення онтології відбувається за вико- ристання розробленої предметно-орієнтованої мови (Domain Specific Language, DSL). Цей те- рмін позначає мову програмування або моде- лювання, яка застосовується для розв’язання конкретних задач в термінах, максимально на- ближених до даної предметної галузі [22]. Предметно-орієнтовану мову UkrNet реалі- зовано з використанням додатку Xtext середови- ща розробки програмного забезпечення Eclipse, який дозволяє створити для граматики мову DSL [23]. Платформа Xtext на основі граматики DSL-мови забезпечує створення набору засобів для наповнення, редагування та верифікації гра- матично доповненої онтології, що включає в себе аналізатор коду мови, інструмент форма- тування коду, компілятор, редактор коду та ін. Вікно текстового редактора для мови UkrNet зображено на рисунку. Розроблення предметно-орієнтованої мови UkrNet здійснено з урахуванням граматики да- ної мови в Xtext. Потім, використовуючи засо- би Xtext, створено синтаксичний аналізатор і текстовий редактор для мови UkrNet. Розглянемо поняття граматично доповненої онтології. Для позначення граматичних значень вве- дено поняття grammar_attribute <назва кате- горії> [= опис]. Граматичні категорії можуть бути спільними для декількох частин мови. Категорія числа охоплює багато частин мови (іменник, прикметник, займенник, дієслово), так само й категорія роду, а категорії особи, часу, виду, способу властиві тільки дієсловам, що пояснюється самим виявом предметів і явищ. Граматична категорія власних показників не має, вона виявляється через граматичні зна- чення, засобами вираження яких є граматичні форми. Для опису онтології з граматичною ком- понентою введено такі граматичні значення: grammar_attribute ім_наз // іменник у називному відмінку grammar_attribute ім_род // іменник у родовому від- мінку grammar_attribute ім_дав // іменник у давальному відмінку grammar_attribute ім_знах // іменник у знахідному відмінку grammar_attribute ім_оруд // іменник у орудному відмінку УСиМ, 2015, № 4 33 grammar_attribute ім_місц // іменник у місцевому відмінку grammar_attribute д_інф // дієслово (інфінітив) grammar_attribute д_жест // дієслово (жест) grammar_attribute ім_жест // іменник (жест) Для позначення синсетів використовуються наступні описи: synset <назва синсету> [= опис] // синсет без відпові- дних словесних реалізацій (просто поняття); synset <назва синсету> [= опис] учити 1.ім_знах 2.ім_дав // певне словесне виражен- ня, напр. учити учнів плаванню давати поради 1.ім_дав з 2.ім_род // інша словесна реалізація, напр. давати поради учням з плавання 1: носій_знань // вимоги до слова 1 (optional) 2: містить_знання // вимоги до слова 2 (optional) Кожен синсет представляє деяке значення, поняття мови. Синсет можна розглядати як множину значень слів, які виражають одне по- няття. Усі іменники, дієслова, прикметники і прислівники української словесної та україн- ської жестової мов утворюють синонімічні на- бори (синсети), кожен з яких представляє один семантичний концепт. Для систематизації іменників введено зага- льне поняття до синсету1: common(<назва си- нсету1>) = <назва синсету2>, що дає змогу побудувати родовидове відношення, відоме як гіперонімія, та обернене йому відношення гі- понімії. Наприклад, синсет книга є гіпонімом синсету носій_знань: common(книга) = носій_знань Введене поняття parts(<назва синсету1>) визначає відношення частина-ціле, або меро- німію. Опис даного поняття має такий вигляд: parts(<назва синсету1>) = <назва синсету2>, ..., <на- зва синсетуN> // синсет2,..., синсетN є невід'ємною час- тиною синсету1; Наприклад, синсет книга завжди містить синсет сторінка: parts(книга) = сторінка Поняття optional_parts(<назва синсету1>) має наступний опис: optional_parts(<назва синсету1>) = <назва синсе- ту2>, ..., <назва синсетуN> // синсет2,..., синсетN є мож- ливою частиною синсету1 (у звичному розумінні) Наведене поняття подібне до співвідношен- ня parts(<назва синсету1>) та використову- ється у випадку, коли синсет2,…, синсетN є можливою частиною синсету1. Наприклад, си- нсет сторінка не завжди має синсет но- мер_сторінки: optional_parts(сторінка) = номер_сторінки Для позначення співвідношення однознач- ної асоціації між синсетами використовується поняття associations(<назва синсету1>), що має наступний опис: associations(<назва синсету1>) = <назва синсе- ту2>, ..., <назва синсетуN> // синсет2,..., синсетN зав- жди асоціюються з синсет1 ; 34 УСиМ, 2015, № 4 Для прикладу, синсет школяр завжди асо- ціюється з синсетом школа: associations(школяр) = школа // школяр завжди хо- дить в школу Для позначення співвідношення можливої асоціації між синсетами введено поняття optional_associations(<назва синсету1>). Це поняття має наступний опис в онтології: optional_associations(<назва синсету1>) = <назва си- нсету2>, ..., <назва синсетуN> // синсет2,..., синсетN мо- жуть асоціюватися з синсет1; Це співвідношення використовується тоді, коли не завжди синсет1 асоціюється з синсе- том2,..., синсетомN. Наприклад, синсет заліко- вка не завжди є у студента: optional_associations(студент) = заліковка // часто студенти мають заліковки Крім того, поняття може входити у різні класифікації: common(учень) = людина // учень має всі ознаки людини common(людина) = людина_біологічний_вид // лю- дина має всі ознаки людина_біологічний_вид Отже, учень має всі ознаки людина_біо- логічний_вид. При цьому зрозуміло, що учень не є більш конкретним представником людина_біологіч- ний_вид: parts(учень) = людина_біологічний_вид Приклад неправильного співвідношення – школяр не є частиною учня, а є більш конкре- тним об'єктом. optional_parts(учень) = школяр // неправильно!!! common(школяр) = учень // правильно Аналіз результатів дослідження Для побудови граматично доповненої онто- логії вибрано такі предметні галузі: Навчання, Природа, Подорож, Держава, Сім’я, Виробни- цтво, Професії, Військо, Театр, Культура, Лі- карня. Для цього зібрано 1200 слів, пов’язаних з даними галузями, та описано пояснення до кожного слова з використанням тлумачного словника української мови [24] та словника жестів [25]. Також до кожного слова зібрано всі його синоніми. Після цього в редакторі он- тологій занесено ці слова у вигляді синсетів (синонімічних рядів) та описано граматичні конструкції, в яких використовується це слово. У синсет також включено граматичні констру- кції жестової мови. Отже, можна отримати од- нозначний переклад певного словосполучення. Наприклад, розглянемо слово учити. У сло- восполученні слово учити може означати на- вчати когось (учити учнів математиці) або може означати вивчати самому (учити мате- матику). Тому для цього слова у граматичній онтології записано два синсети: synset учити_навчати = передавати знання учити 1.ім_знах 2.ім_дав давати поради 1.ім_дав з 2.ім_род жест навчати 1.ім_жест 2.ім_жест 1: носій_знань 2: містить_знання synset учити_вивчати = набувати певних знань учити 1.ім_знах засвоювати 1.ім_знах опановувати 1.ім_знах запам'ятовувати 1.ім_знах вивчати 1.ім_знах жест вивчати 1.ім_жест 1: містить_знання Також записано синсет учитись у, що озна- чає учитись у певному навчальному закладі: synset вчитися_у = набувати певних знань у певному закладі вчитися в 1.ім_місц відвідувати 1.ім_знах жест вчитися 1.ім_жест 1: учбовий_заклад Висновки. На основі аналізу граматики укра- їнської словесної та української жестової мов розроблено математичну модель граматично до- повненої онтології. Для того, щоб забезпечити можливість введення в онтологію граматичних категорій, розроблено спеціалізовану предметно- орієнтовану мову опису UkrNet граматично до- повненої онтології. Предметно-орієнтовану мову UkrNet реалізовано з використанням додатку Xtext середовища розробки програмного забез- печення Eclipse, який дає змогу для граматики створити мову DSL. Граматично доповнена он- тологія містить 1200 слів з різних предметних галузей. Ці слова занесено у вигляді синсетів (синонімічних рядів) та описано граматичні кон- струкції, в яких використовуються дані слова. У синсет також включено граматичну конструкцію жестової мови. Таким чином, можна отримати однозначний переклад певного словосполучен- УСиМ, 2015, № 4 35 ня. Отже, граматично доповнена онтологія до- зволяє покращити результат перекладу і може використовуватись у системах машинного пере- кладу. 1. Бармак О., Романишин С. Комп’ютерна технологія для перекладу з української на жестову мову // Вісн. ТНТУ. – 2012. – 65, № 1. – С. 195–208. 2. Navigli R. Word Sense Disambiguation: A Survey // ACM Computing Surveys, ACM Press. – 2009. – N 41(2). – P. 1–69. 3. Романюк А.Б., Сундутова І.А., Романишин М.М. Ме- тоди вирішення лексичної багатозначності. Викорис- тання WORDNET для вирішення проблем // Вісн. Нац. ун-ту «Львівська політехніка» Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – 2011. – № 711. – C. 147–157. 4. Кобрицов Б.П., Ляшевская О.Н., Шеманаева О.Ю. Снятие лексико-семантической омонимии в ново- стных и газетно-журнальных текстах: поверхност- ные фильтры и статистическая оценка // Интернет- математика. – 2005. – С. 38– 57. 5. Al-Halimi R., Berwick R.C., Burg J.F.M. An Electro- nic Lexical Database / Ed. by Christiane Fellbaum. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 422 p. 6. Проект PlWordNet. – http://plwordnet.pwr.wroc.pl/ wordnet/ 7. Chinese WordNet: Design and Implementation of a Cross-Lingual Knowledge Processing Infrastructure / H. Chu-Ren, H. Shu-Kai, H. Jia-Fei et al. // J. of Chinese Inform. Processing. – 2010. – N 24(2). – P. 14-23. 8. Benoît S., Darja F. Building a free French wordnet from multilingual resources // Proc. of Ontolex 2008. 9. Pianta E., Bentivogli L., Girardi C. MultiWordNet: Developing an aligned multilingual database // Proc. of the 1st Int. Conf. on Global WordNet, Mysore, India. – 2002. – P. 21–25. 10. Tufis D., Cristea D., Stamou S. Balkanet: Aims, meth- ods, results and perspectives. A general overview // Romanian J. Sci. Tech. Inform. (Special Issue on Bal- kanet). – 2004. – N 7(1–2). – P. 9–43. 11. Henrich V., Hinrichs E., Vodolazova T. Semi-Automatic Extension of GermaNet with Sense Definitions from Wiktionary // Proc. of 5th Language & Technology Conf. (LTC 2011), Poznań, Poland, Nov. 2011. – P. 126–130. 12. Проект RussNet. – http://www.phil.pu.ru/depts/12/ RN/index_ru. shtml 13. Портал УИС «Россия». –http://www.cir.ru/ 14. Кульчицький І.М., Романюк А.Б., Харів Х.Б. Розроб- лення wordnet-подібного словника української мови // Вісн. Нац. ун-ту «Львівська політехніка»: Інформ. сист. та мережі. – 2011. – № 673. – C. 306–319. 15. Анісімов А.В., Марченко О.О., Никоненко А.О. UWN: Універсальна онтологічна база знань української мо- ви // Проблеми програмування. – 2012. – № 2–3. – С. 348–355. 16. Проект DOE, 2006. – http://opales.ina.fr/public/index. htmlFarquhar 17. Fickas A., Rice J. The Ontolingua Server: a tool for collaborative ontology construction // Proc. of the 10th Banff KnowledgeAcquisiton for Knowledge based system workshop. – 1995. 18. Sure Y., Erdmann M., Studer R. OntoEdit: Collaborative Engineering of Ontologies // Proc. of the First Int. Se- mantic Web Conf. 2002, Sardinia, Italia, 2002. – P. 221– 235. 19. Domingue J., Motta E., Garcia C.O. Knowledge model- ling in WebOnto and OCML: A user guide. – 1999. 20. Creating Semantic Web Contents with Protege-2000 / N.F. Noy, M. Sintek, S. Decker et al. / IEEE Intel. Syst., 2011. – N 16. – P. 60–71. 21. Лозинська О.В., Давидов М.В. Математична модель граматично-доповненої онтології // Вісн. Нац. техн. ун-ту «ХПІ». – 2015. – № 11(1120). – C. 102–108. 22. Казакова А.С. Методы и инструменты реализации предметно-ориентированных языков программи- рования. – М: Вильямс, 2009. – С. 1–79. 23. Жуков М.В. Реализация предметно-ориентирован- ных языков средствами фреймворка Xtext // Изв. Пензенского гос. пед. ун-та. – 2009. – № 13 (17). – С. 98–102. 24. Білодід І.К. Словник української мови: В 11 т. – Київ: Наук. думка, 1970–1980. 25. Програмний тренажер навчання сурдоперекладу / М.В. Давидов, В.В. Пасічник, Ю.В. Нікольський та ін. / Проблеми освіти : Наук.-метод. зб. – 2009. – № 60. – С. 108–113. Поступила 08.04.2015 E-mail: kanmirg@gmail.com, maks.davydov@gmail.com © О.В. Лозинская, М.В. Давыдов, 2015  О.В. Лозинская, М.В. Давыдов Предметно-ориентированный язык описания грамматически дополненной онтологии Введение. Украинский жестовый язык (УЖЯ) – естествен- ное средство общения людей с недостатками слуха, поэто- му необходимость получения информации на жестовом языке для такой категории граждан важна. Для решения этой задачи необходимо разработать компьютерную сис- тему перевода УЖЯ, когда возникают такие же проблемы, как и при переводе с одного языка на другой. Задача пере- вода УЖЯ на украинский словесный язык (УСЯ) осложня- 36 УСиМ, 2015, № 4 ется и тем, что количество жестов значительно меньше количества слов УСЯ [1]. Именно с этим связана проблема устранения многозначности слов WSD (Word Sense Disam- bigulation), т.е. выбора значения слова в соответствии с контекстом. Известные методы решения этой проблемы – методы обучения с учителем, с использованием размечен- ных корпусов, и без учителя [2], методы на основе знаний [3]. Для правильного определения значения слова в кон- тексте используются различные источники знаний, к кото- рым относятся электронные словари, тезаурусы, онтологии (например, WordNet), корпуса текстов. Использование онтологии как лингвистического ре- сурса для устранения многозначности слов обусловлено их формальной структурой, упрощающей компьютер- ную обработку [4]. Онтология определяет понятия (кон- цепты) в определенной области знаний, а также связи между этими понятиями. Украинскими учеными [3] исследована проблема ре- шения лексической многозначности и проанализированы основные методы ее решения. С этой целью избраны ме- тоды на основе знаний, исследованы современные инфор- мационные ресурсы и установлено, что сеть WordNet пре- доставляет больше возможностей для автоматического раз- личения значений слов. WordNet – это большая электрон- ная база данных, организованная в семантическую сеть, состоящую из различных связей между словами, включая синонимы, антонимы, обобщения и детализацию [5]. Постановка проблемы Существенной задачей есть интеграция онтологии в системы машинного перевода. Для этого она должна содержать больше информации о грамматических свя- зях. Для эффективного устранения многозначности слов при машинном переводе предлагается использовать грам- матически дополненную онтологию, которая будет со- держать грамматическую информацию (грамматическое значение слова, его грамматическую форму). Для практического воплощения разработанной ма- тематической модели грамматически дополненной он- тологии необходимо создать информационную техноло- гию, которая даст возможность описывать эту онтоло- гию, а также превратит ее в форму, пригодную для ис- пользования в системах машинного перевода. Анализ исследований С развитием компьютерных технологий и техники появилась возможность создания баз знаний для авто- матической обработки информации. Растет интерес к формальным онтологиям как эффективного средства представления знаний. Онтологии широко используют- ся для исследований в области компьютерной лингвис- тики, построения систем семантического анализа текста и в других отраслях обработки естественного языка. Онтологии разработаны для многих языков, а именно онтология WordNet для английского [5], plWordNet для польского [6], CWN (Chinese Wordnet) для китайского [7], WOLF (WordNet Libre du Français) для французского [8], MultiWordNet project для итальянского [9], The BalkaNet project для шести европейских языков (болгар- ского, чешского, греческого, румынского, турецкого и сербского) [10], GermaNet для немецкого [11], проект RussNet [12] и тезаурус RuThes [13] для русского языка. Учеными Киевского национального университета имени Тараса Шевченко разработан многоуровневый программный комплекс для наполнения, редактирова- ния данных украинской онтологической лексико-семан- тической базы знаний UkrWordNet (UWN) и модерации работы редакторов в сети [15]. На данный момент онто- логия содержит около 80 тыс. концептов. Украинские ученые занимаются разработкой WordNet- подобного словаря для части существительных украин- ского языка [14]. В результате исследования разработан фрагмент WordNet-подобного словаря украинского язы- ка, в котором реализовано 194 синсета, связанных меж- ду собой гипо-/гиперонимией, антонимией, а также до- полнительно связями метонимии/голонимии. Выбор системы построения онтологии зависит от практической задачи (целей разработчика), области зна- ний, в рамках которой строится онтология. Создание онтологии состоит из следующих этапов:  выделения понятий;  формулировки отношений между понятиями;  наполнения онтологии конкретными экземплярами;  формулировки аксиом (правил). Известные системы построения онтологий DOE (Dif- ferential Ontology Editor) [16], Ontolingua [17], OntoEdit [18], WebOnto [19], Protégé [20] не имеют средств связы- вания понятий и возможных грамматических конструк- ций для их выражения. Для введения в онтологию грам- матических конструкций украинского словесного и жес- тового языков был разработан специальный язык описа- ния грамматически дополненной онтологии. Язык для описания грамматически дополненной онтологии Основой для построения языка описания граммати- чески дополненной онтологии стала математическая мо- дель такой онтологии [21]. Наполнение онтологии происходит при использова- нии разработанного предметно-ориентированного языка (Domain Specific Language, DSL). Этот термин обознача- ет язык программирования или моделирования, приме- няемый для решения конкретных задач в терминах, мак- симально приближенных к данной предметной области [22]. Предметно-ориентированный язык UkrNet реализо- ван с использованием приложения Xtext среды разра- ботки программного обеспечения Eclipse, позволяющим создать для грамматики язык DSL [23]. Платформа Xtext на основе грамматики DSL-языка обеспечивает создание набора средств для наполнения, редактирования и вери- фикации грамматически дополненной онтологии, вклю- чает в себя анализатор кода языка, инструмент форма- тирования кода, компилятор, редактор кода и др. Окно УСиМ, 2015, № 4 37 текстового редактора для языка UkrNet изображено на рисунке. Разработка предметно-ориентированного языка UkrNet осуществлено с учетом грамматики данного языка в Xtext. Затем, используя средства Xtext, создан синтаксический анализатор и текстовый редактор для языка UkrNet. Рассмотрим понятия грамматически дополненной он- тологии. Для обозначения грамматических значений введено понятие grammar_attribute <название категории> [= описание]. Грамматические категории могут быть общими для нескольких частей речи. Категория числа охватывает много частей речи (существительное, прилагательное, ме- стоимение, глагол), так же и категория рода, а категории лица, времени, вида, способа свойственны только глаго- лам, что объясняется самим проявлением предметов и яв- лений. Грамматическая категория своих показателей не имеет, она проявляется через грамматические значения, средствами выражения которых являются грамматические формы. Для описания онтологии с грамматической компо- нентой введены следующие грамматические значения: grammar_attribute сущ_им // существительное в имени- тельном падеже grammar_attribute сущ_род // существительное в роди- тельном падеже grammar_attribute сущ_дат // существительное в датель- ном падеже grammar_attribute сущ_вин // существительное в вини- тельном падеже grammar_attribute сущ_тв // существительное в твори- тельном падеже grammar_attribute сущ_пред // существительное в пред- ложном падеже grammar_attribute гл_инф // глагол (инфинитив) grammar_attribute гл_жест // глагол (жест) grammar_attribute сущ_жест // существительное (жест) Для обозначения синсетов используется следующее описание: synset <название синсета> [= описание] // синсет без соот- ветствующих словесных реализаций (просто понятия); synset <название синсета> [= описание] учить 1.сущ_вин 2.сущ_дат // определенное словесное вы- ражение, например учить учеников плаванию давать советы 1.сущ_дат с 2.сущ_род // другая словесная реализация, например давать советы ученикам по плаванию 1: носитель_знаний // требования к слову 1 (optional) 2: содержит_знания // требования к слову 2 (optional) Каждый синсет представляет некоторое значение, по- нятие языка. Синсет можно рассматривать как множество значений слов, выражающих одно понятие. Все существи- тельные, глаголы, прилагательные и наречия украинского словесного и украинского жестового языков образуют си- нонимические наборы (синсеты), каждый из которых представляет один семантический концепт. Для систематизации существительных введено об- щее понятие к синсету1: common (<название синсе- та1>) = <название синсета2>, что позволяет построить родо-видовое отношение, известное как гиперонимия, и обратное ему отношение гипонимии. Например, синсет книга есть гипонимом синсету носитель_знаний: common (книга) = носитель_знаний Введение понятия parts (<название синсета1>) оп- ределяет отношение «часть-целое», или меронимию. Описание данного понятия выглядит так: parts (<название синсета1>) = <название синсета2>, ..., <на- звание синсетаN> // синсет2, ..., синсетN является неотъемле- мой частью синсета1; Например, синсет книга всегда содержит синсет страница: 38 УСиМ, 2015, № 4 parts (книга) = страница Понятие optional_parts (<название синсета1>) име- ет следующее описание: optional_parts (<название синсета1>) = <название синсе- та2>, ..., <название синсетаN> // синсет2, ..., синсетN может быть частью синсета1 (при обычном понимании); Приведенное понятие подобно отношению parts (<название синсета1>) и используется в том случае, когда синсет2, ..., синсетN является возможной частью синсета1. Например, синсет страница не всегда имеет синсет номер_страницы: optional_parts (страница) = номер_страницы Для обозначения отношения однозначной ассоциа- ции между синсетами используется понятие associations (<название синсета1>), имеющее следующее описание: associations (<название синсета1>) = <название синсета2>, ... ...,<название синсетаN> // синсет2, ..., синсетN всегда ассоциируются с синсет1; Например, синсет школьник всегда ассоциируется с синсетом школа: associations (школьник) = школа // школьник всегда ходит в школу Для обозначения отношения возможной ассоциации между синсетами введено понятие optional_associations (<название синсета1>). Это понятие имеет следующее описание в онтологии: optional_associations(<название синсета1>) = <название синсета2>, ..., <название синсетаN> // синсет2,..., синсетN мо- гут ассоциироваться с синсет1; Это отношение используется тогда, когда не всегда синсет1 ассоциируется с синсетом2, ..., синсетомN. На- пример, синсет зачетка не всегда есть у студента: optional_associations (студент) = зачетка // часто студенты имеют зачетки Кроме того, понятие может входить в различные кла- ссификации: common (ученик) = человек // ученик имеет все признаки человека common (человек) = человек_биологический_вид // чело- век имеет все признаки человек_биологический_ вид Таким образом, ученик имеет все признаки чело- век_биологический_вид. При этом понятно, что ученик не является более кон- кретным представителем человек_биологический_ вид: parts (ученик) = человек_биологический_вид Пример неправильного отношения – школьник не является частью ученика, а более конкретным объектом. optional_parts (ученик) = школьник // неправильно !!! common (школьник) = ученик // правильно Анализ результатов исследования Для построения грамматически дополненной онтоло- гии выбраны следующие предметные области: Обучение, Природа, Путешествие, Государство, Семья, Произ- водство, Профессии, Войско, Театр, Культура, Больни- ца. Для этого собрано 1200 слов, связанных с данными отраслями, и описано объяснение к каждому слову с использованием толкового словаря украинского языка [24] и словаря жестов [25]. Также к каждому слову соб- раны все его синонимы. После этого в редакторе онто- логий занесены эти слова в виде синсетов (синонимиче- ских рядов) и описаны грамматические конструкции, в которых используется это слово. В синсет также вклю- чены грамматические конструкции жестового языка. Таким образом, можно получить однозначный перевод определенного словосочетания. Рассмотрим, например, слово учить. В словосочета- нии слово учить может означать обучать кого-то (учить учеников математике) или может означать изучать само- му (учить математику). Поэтому для этого слова в грам- матической онтологии записаны два синсета: synset учить_обучать = передавать знания учить 1.сущ_вин 2.сущ_дат давать советы 1.сущ_дат с 2.сущ_род жест обучать 1.сущ_жест 2.сущ_жест 1: носитель_знаний 2: содержит_знания synset учить_изучать = приобретать определенные знания учить 1.сущ_вин усваивать 1.сущ_вин овладевать 1.сущ_вин запоминать 1.сущ_вин изучать 1.сущ_вин жест изучать 1.сущ_жест 1: носитель_знаний Также записан синсет учиться в, что означает учить- ся в определенном учебном заведении: synset учиться_в = приобретать определенные знания в определенном заведении учиться в 1.сущ_предл посещать 1.сущ_вин жест учиться 1.сущ_жест 1: учебное_заведение Заключение. На основе анализа грамматики украин- ского словесного и украинского жестового языков разра- ботана математическая модель грамматически дополнен- ной онтологии. Для того, чтобы обеспечить возможность введения в онтологию грамматических категорий, разрабо- тан специализированный предметно-ориентированный язык описания UkrNet грамматически дополненной онто- логии. Предметно-ориентированный язык UkrNet реализо- ван с использованием приложения Xtext среды разработки программного обеспечения Eclipse, позволяющий создать для грамматики язык DSL. Грамматически дополненная онтология содержит 1200 слов из разных предметных об- ластей. Эти слова занесены в виде синсетов (синонимиче- ских рядов) и описаны грамматические конструкции, в которых они используются. В синсет также включены грамматические конструкции жестового языка. Таким об- разом, можно получить однозначный перевод определен- ного словосочетания. Итак, грамматически дополненная онтология позволяет улучшить результат перевода и мо- жет использоваться в системах машинного перевода. УСиМ, 2015, № 4 39 UDC 004.912 Lozynskaya O.V., Davydov M.V. Domain-Specific Language for Describing Grammatically Augmented Ontology The problem of developing a machine translation system for sign language has been the object of scientific research for a long time. The modern society computerization, the use of multimedia and Internet technologies have created the conditions for development of computer communication systems for people with impaired hearing. For easy communication with deaf people it is enough to develop a system that translates sign language into the text and vice versa. Automatic translation can help these people to communicate and to overcome language and cultural barriers. The urgent task is to develop software tools that help in the study and translation of Ukrainian Sign Language (USL). Ukrainian sign language is the natural way of the deaf people communication, so the need to receiving information on sign language for this category of people is important. To solve this problem it is necessary to develop a computer translation system of Ukrainian sign language. The problem of translation from Ukrainian sign language to Ukrainian spoken language (USpM) is complicated by the fact that the number of signsless than number of words of USpL. This is the problem of word sense disambiguation (WSD), which includes the selection of a word according to the context. The formal structure of ontologies facilitates the development of word sense disambiguation algorithms. Ontologies define concepts in a particular field of knowledge, and the relationship between these concepts. An important task is the integration of ontologies into machine translation systems. To do this, it should contain more information about grammatical attributes of words. To solve the problem of word sense disambiguation in machine translation, it is proposed to use a grammatically augmented ontology that will contain grammatical information (grammatical meaning, its grammatical form). Based on the developed mathematical model grammatically augmented ontology of Ukrainian Spoken and Sign Languages for building Ukrainian Sign Language translation system developed domain specific language UkrNet for filling grammatically aug- mented ontology. UkrNet is implemented using Xtext extension for Eclipse, which allows for the grammar to create a DSL. Gram- matically augmented ontology contains 1200 words in various subject areas. These words are listed in the form of synsets and de- scribed the grammatical constructions in which these words are used. Synset also includes grammatical constructions of the sign language. Thus, we can obtain monosemantic translation of a certain word combination. Therefore, grammatically augmented on- tology can improve the translation result and can be used in machine translation systems.  << /ASCII85EncodePages false /AllowTransparency false /AutoPositionEPSFiles true /AutoRotatePages /None /Binding /Left /CalGrayProfile (Dot Gain 20%) /CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CalCMYKProfile (U.S. Web Coated \050SWOP\051 v2) /sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1) /CannotEmbedFontPolicy /Error /CompatibilityLevel 1.4 /CompressObjects /Tags /CompressPages true /ConvertImagesToIndexed true /PassThroughJPEGImages true /CreateJobTicket false /DefaultRenderingIntent /Default /DetectBlends true /DetectCurves 0.0000 /ColorConversionStrategy /CMYK /DoThumbnails false /EmbedAllFonts true /EmbedOpenType false /ParseICCProfilesInComments true /EmbedJobOptions true /DSCReportingLevel 0 /EmitDSCWarnings false /EndPage -1 /ImageMemory 1048576 /LockDistillerParams false /MaxSubsetPct 100 /Optimize true /OPM 1 /ParseDSCComments true /ParseDSCCommentsForDocInfo true /PreserveCopyPage true /PreserveDICMYKValues true /PreserveEPSInfo true /PreserveFlatness true /PreserveHalftoneInfo false /PreserveOPIComments true /PreserveOverprintSettings true /StartPage 1 /SubsetFonts true /TransferFunctionInfo /Apply /UCRandBGInfo /Preserve /UsePrologue false /ColorSettingsFile () /AlwaysEmbed [ true ] /NeverEmbed [ true ] /AntiAliasColorImages false /CropColorImages true /ColorImageMinResolution 300 /ColorImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleColorImages true /ColorImageDownsampleType /Bicubic /ColorImageResolution 300 /ColorImageDepth -1 /ColorImageMinDownsampleDepth 1 /ColorImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeColorImages true /ColorImageFilter /DCTEncode /AutoFilterColorImages true /ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG /ColorACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /ColorImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000ColorACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000ColorImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasGrayImages false /CropGrayImages true /GrayImageMinResolution 300 /GrayImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleGrayImages true /GrayImageDownsampleType /Bicubic /GrayImageResolution 300 /GrayImageDepth -1 /GrayImageMinDownsampleDepth 2 /GrayImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeGrayImages true /GrayImageFilter /DCTEncode /AutoFilterGrayImages true /GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG /GrayACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /GrayImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000GrayACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /JPEG2000GrayImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 30 >> /AntiAliasMonoImages false /CropMonoImages true /MonoImageMinResolution 1200 /MonoImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleMonoImages true /MonoImageDownsampleType /Bicubic /MonoImageResolution 1200 /MonoImageDepth -1 /MonoImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeMonoImages true /MonoImageFilter /CCITTFaxEncode /MonoImageDict << /K -1 >> /AllowPSXObjects false /CheckCompliance [ /None ] /PDFX1aCheck false /PDFX3Check false /PDFXCompliantPDFOnly false /PDFXNoTrimBoxError true /PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXSetBleedBoxToMediaBox true /PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXOutputIntentProfile () /PDFXOutputConditionIdentifier () /PDFXOutputCondition () /PDFXRegistryName () /PDFXTrapped /False /CreateJDFFile false /Description << /ARA <FEFF06270633062A062E062F0645002006470630064700200627064406250639062F0627062F0627062A002006440625064606340627062100200648062B062706260642002000410064006F00620065002000500044004600200645062A064806270641064206290020064406440637062806270639062900200641064A00200627064406450637062706280639002006300627062A0020062F0631062C0627062A002006270644062C0648062F0629002006270644063906270644064A0629061B0020064A06450643064600200641062A062D00200648062B0627062606420020005000440046002006270644064506460634062306290020062806270633062A062E062F062706450020004100630072006F0062006100740020064800410064006F006200650020005200650061006400650072002006250635062F0627063100200035002E0030002006480627064406250635062F062706310627062A0020062706440623062D062F062B002E0635062F0627063100200035002E0030002006480627064406250635062F062706310627062A0020062706440623062D062F062B002E> /BGR <FEFF04180437043f043e043b043704320430043904420435002004420435043704380020043d0430044104420440043e0439043a0438002c00200437043000200434043000200441044a0437043404300432043004420435002000410064006f00620065002000500044004600200434043e043a0443043c0435043d04420438002c0020043c0430043a04410438043c0430043b043d043e0020043f044004380433043e04340435043d04380020043704300020043204380441043e043a043e043a0430044704350441044204320435043d0020043f04350447043004420020043704300020043f044004350434043f0435044704300442043d04300020043f043e04340433043e0442043e0432043a0430002e002000200421044a04370434043004340435043d043804420435002000500044004600200434043e043a0443043c0435043d044204380020043c043e0433043004420020043404300020044104350020043e0442043204300440044f0442002004410020004100630072006f00620061007400200438002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020043800200441043b0435043404320430044904380020043204350440044104380438002e> /CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002> /CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002> /CZE <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> /DAN <FEFF004200720075006700200069006e0064007300740069006c006c0069006e006700650072006e0065002000740069006c0020006100740020006f007000720065007400740065002000410064006f006200650020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e007400650072002c0020006400650072002000620065006400730074002000650067006e006500720020007300690067002000740069006c002000700072006500700072006500730073002d007500640073006b007200690076006e0069006e00670020006100660020006800f8006a0020006b00760061006c0069007400650074002e0020004400650020006f007000720065007400740065006400650020005000440046002d0064006f006b0075006d0065006e0074006500720020006b0061006e002000e50062006e00650073002000690020004100630072006f00620061007400200065006c006c006500720020004100630072006f006200610074002000520065006100640065007200200035002e00300020006f00670020006e0079006500720065002e> /DEU <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> /ESP <FEFF005500740069006c0069006300650020006500730074006100200063006f006e0066006900670075007200610063006900f3006e0020007000610072006100200063007200650061007200200064006f00630075006d0065006e0074006f00730020005000440046002000640065002000410064006f0062006500200061006400650063007500610064006f00730020007000610072006100200069006d0070007200650073006900f3006e0020007000720065002d0065006400690074006f007200690061006c00200064006500200061006c00740061002000630061006c0069006400610064002e002000530065002000700075006500640065006e00200061006200720069007200200064006f00630075006d0065006e0074006f00730020005000440046002000630072006500610064006f007300200063006f006e0020004100630072006f006200610074002c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000200079002000760065007200730069006f006e0065007300200070006f00730074006500720069006f007200650073002e> /ETI <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> /FRA <FEFF005500740069006c006900730065007a00200063006500730020006f007000740069006f006e00730020006100660069006e00200064006500200063007200e900650072002000640065007300200064006f00630075006d0065006e00740073002000410064006f00620065002000500044004600200070006f0075007200200075006e00650020007100750061006c0069007400e90020006400270069006d007000720065007300730069006f006e00200070007200e9007000720065007300730065002e0020004c0065007300200064006f00630075006d0065006e00740073002000500044004600200063007200e900e90073002000700065007500760065006e0074002000ea0074007200650020006f007500760065007200740073002000640061006e00730020004100630072006f006200610074002c002000610069006e00730069002000710075002700410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030002000650074002000760065007200730069006f006e007300200075006c007400e90072006900650075007200650073002e> /GRE <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a stvaranje Adobe PDF dokumenata najpogodnijih za visokokvalitetni ispis prije tiskanja koristite ove postavke. Stvoreni PDF dokumenti mogu se otvoriti Acrobat i Adobe Reader 5.0 i kasnijim verzijama.) /HUN <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> /ITA <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> /JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002> /KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e> /LTH <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> /LVI <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> /NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.) /NOR <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> /POL <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> /PTB <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> /RUM <FEFF005500740069006c0069007a00610163006900200061006300650073007400650020007300650074010300720069002000700065006e007400720075002000610020006300720065006100200064006f00630075006d0065006e00740065002000410064006f006200650020005000440046002000610064006500630076006100740065002000700065006e0074007200750020007400690070010300720069007200650061002000700072006500700072006500730073002000640065002000630061006c006900740061007400650020007300750070006500720069006f006100720103002e002000200044006f00630075006d0065006e00740065006c00650020005000440046002000630072006500610074006500200070006f00740020006600690020006400650073006300680069007300650020006300750020004100630072006f006200610074002c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020015f00690020007600650072007300690075006e0069006c006500200075006c0074006500720069006f006100720065002e> /RUS <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> /SKY <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> /SLV <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> /SUO <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> /SVE <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> /TUR <FEFF005900fc006b00730065006b0020006b0061006c006900740065006c0069002000f6006e002000790061007a006401310072006d00610020006200610073006b013100730131006e006100200065006e0020006900790069002000750079006100620069006c006500630065006b002000410064006f006200650020005000440046002000620065006c00670065006c0065007200690020006f006c0075015f007400750072006d0061006b0020006900e70069006e00200062007500200061007900610072006c0061007201310020006b0075006c006c0061006e0131006e002e00200020004f006c0075015f0074007500720075006c0061006e0020005000440046002000620065006c00670065006c0065007200690020004100630072006f006200610074002000760065002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000200076006500200073006f006e0072006100730131006e00640061006b00690020007300fc007200fc006d006c00650072006c00650020006100e70131006c006100620069006c00690072002e> /UKR <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> /ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.) >> /Namespace [ (Adobe) (Common) (1.0) ] /OtherNamespaces [ << /AsReaderSpreads false /CropImagesToFrames true /ErrorControl /WarnAndContinue /FlattenerIgnoreSpreadOverrides false /IncludeGuidesGrids false /IncludeNonPrinting false /IncludeSlug false /Namespace [ (Adobe) (InDesign) (4.0) ] /OmitPlacedBitmaps false /OmitPlacedEPS false /OmitPlacedPDF false /SimulateOverprint /Legacy >> << /AddBleedMarks false /AddColorBars false /AddCropMarks false /AddPageInfo false /AddRegMarks false /ConvertColors /ConvertToCMYK /DestinationProfileName () /DestinationProfileSelector /DocumentCMYK /Downsample16BitImages true /FlattenerPreset << /PresetSelector /MediumResolution >> /FormElements false /GenerateStructure false /IncludeBookmarks false /IncludeHyperlinks false /IncludeInteractive false /IncludeLayers false /IncludeProfiles false /MultimediaHandling /UseObjectSettings /Namespace [ (Adobe) (CreativeSuite) (2.0) ] /PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK /PreserveEditing true /UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged /UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile /UseDocumentBleed false >> ] >> setdistillerparams << /HWResolution [2400 2400] /PageSize [612.000 792.000] >> setpagedevice