Устойчивость производства кормов в Причерноморье
Gespeichert in:
| Datum: | 1998 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
1998
|
| Schriftenreihe: | Культура народов Причерноморья |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/91481 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Устойчивость производства кормов в Причерноморье / М.Д. Чепурко // Культура народов Причерноморья. — 1998. — № 5. — С. 455-458. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-91481 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-914812016-01-13T03:02:55Z Устойчивость производства кормов в Причерноморье Чепурко, М.Д. Материалы V научных чтений 1998 Article Устойчивость производства кормов в Причерноморье / М.Д. Чепурко // Культура народов Причерноморья. — 1998. — № 5. — С. 455-458. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1562-0808 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/91481 ru Культура народов Причерноморья Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Материалы V научных чтений Материалы V научных чтений |
| spellingShingle |
Материалы V научных чтений Материалы V научных чтений Чепурко, М.Д. Устойчивость производства кормов в Причерноморье Культура народов Причерноморья |
| format |
Article |
| author |
Чепурко, М.Д. |
| author_facet |
Чепурко, М.Д. |
| author_sort |
Чепурко, М.Д. |
| title |
Устойчивость производства кормов в Причерноморье |
| title_short |
Устойчивость производства кормов в Причерноморье |
| title_full |
Устойчивость производства кормов в Причерноморье |
| title_fullStr |
Устойчивость производства кормов в Причерноморье |
| title_full_unstemmed |
Устойчивость производства кормов в Причерноморье |
| title_sort |
устойчивость производства кормов в причерноморье |
| publisher |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| publishDate |
1998 |
| topic_facet |
Материалы V научных чтений |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/91481 |
| citation_txt |
Устойчивость производства кормов в Причерноморье / М.Д. Чепурко // Культура народов Причерноморья. — 1998. — № 5. — С. 455-458. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| series |
Культура народов Причерноморья |
| work_keys_str_mv |
AT čepurkomd ustojčivostʹproizvodstvakormovvpričernomorʹe |
| first_indexed |
2025-07-06T19:52:29Z |
| last_indexed |
2025-07-06T19:52:29Z |
| _version_ |
1836928521845342208 |
| fulltext |
Чепурко М.Д.
УСТОЙЧИВОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА КОРМОВ В ПРИЧЕРНОМОРЬЕ.
Наряду с экономической эффективностью важной характеристикой сельскохозяйственного производства
является его устойчивость, под которой понимается поддержание стабильного, незначительно варьирующе-
гося по годам уровня производства, соответствующего текущему нормальному уровню. Объемы производства
отдельных продуктов могут изменяться в довольно широком диапазоне вследствие изменения посевных пло-
щадей. Эта вариация не обязательно должна трактоваться как негативная. Например, после высокого урожая
культуры в отдельном году могут обоснованно сокращаться площади её посева в следующем году либо
наоборот. Поэтому для сопоставления сравнения устойчивости производства в региональном аспекте следует
сравнивать не вариации объемов, а многолетнюю стабильность урожайности или производства продукции в
расчете на 1 гектар земли.
Недостаточная устойчивость кормовой базы сказывается на росте производства продукции животновод-
ства, хотя животноводство и обладает большей устойчивостью, чем кормопроизводство. Причем, при резком
снижении урожаев кормовых культур в отдельные годы не происходит соответствующего снижения произ-
водства продукции животноводства. Это достигается за счет взаимной заменяемости кормов, стабилизирую-
щей роли страховых запасов, многоотраслевой структуры животноводства. Вместе с тем колебания в уровне
кормопроизводства нарушают нормальные условия воспроизводства в животноводстве, задерживают рост
уровня продуктивности скота.
В ряде научных публикаций отмечается негативное влияние колебаний урожайности кормовых культур на
уровень продуктивности животноводства и подчеркивается необходимость планирования структуры посевных
площадей кормовых и зернофуражных культур, а также страховых запасов кормов с учетом устойчивости
урожайности этих культур i . Оценки колеблемости урожайности кормовых культур включают в экономи-
ко-математическую модель оптимизации уровня запасов кормовii. В связи с этим исследование региональных
особенностей устойчивости урожайности кормовых культур необходимо для обоснованного управления кор-
мопроизводством и созданием страховых запасов кормов.
В основу методики исследования устойчивости урожайности положены методы анализа динамических
рядов, отраженные в публикациях по математической статистике iii . Математико-статистический подход к
оценке устойчивости производства на основе расчета показателей его колеблемости предполагает следующую
последовательность:
– по данным динамического ряда уровня производства либо урожайности рассчитывается с помощью ме-
тода наименьших квадратов уравнения тренда;
– определяются отклонения расчетных трендовых значений от фактических;
– на основе средних отклонений по модулю и среднего квадратического отклонения рассчитываются аб-
солютные и относительные показатели колеблемости;
– вычисляются показатели устойчивости.
Среднее квадратическое отклонение:
σу(t)=
N
N
t Et∑
=1
2
,
где Et – значения отклонений от тренда;
N – число уровней ряда.
Коэффициент устойчивости по среднему квадратическому отклонению от тренда:
Wy(t)= 1 - σу(t)/ y ,
где y –-средняя урожайность динамического ряда.
В дополнение к коэффициентам средней устойчивости может рассчитываться коэффициент минимального
годового уровня, который определяется по относительному максимальному отрицательному отклонению от
тренда, характеризующему самое значительное падение урожайности за анализируемый период:
Wmin = 1 – min {Et} / yt
Однако, такая оценка устойчивости не отражает всех особенностей характера колеблемости. Во-первых,
суммы отрицательных и положительных отклонений равны; во-вторых, минимальная сумма квадратов су-
щественно приближает линию тренда к аномальным положительным или отрицательным отклонениям от об-
щей тенденции; в-третьих, эти показатели не отражают экономического отличия отрицательных и положи-
тельных случайных отклонений от тенденции.
Нами предлагается рассчитывать тренд симплексным методом линейного программирования, который
позволяет минимизировать сумму модулей отклонений фактических значений от уровней тренда. При этом
методе линия тренда слабее реагирует на аномальные отклонения и проходит вблизи большинства точек, ха-
рактеризующих преобладающую тенденцию. Сама линия тренда асимметрично делит фактическое поле ди-
намики на области отрицательных и положительных отклонений. Причем, как правило, сумма положительных
отклонений не равна сумме отрицательных, что позволяет сконструировать систему показателей, характери-
зующих нестабильность динамики в дополнение к показателям устойчивости, полученных на основе метода
наименьших квадратов.
Важным показателем представляется коэффициент средней отрицательной колеблемости. Он позволяет
непосредственно и сопоставимо характеризовать нестабильность динамики в плане случайных снижений
уровня по сравнению с нормальной тенденцией. Для расчета этого коэффициента сначала вычисляют среднее
отрицательное отклонение:
ХО = ∑
∈Tt Xt / n ,
где n - число отклонений в сторону снижения;
Xt - отклонения от тренда в сторону снижения.
Это среднее отклонение нормируется по среднему уровню ряда и вычитается из единицы:
КО = 1 – ХО / y
В результате получают коэффициент устойчивости по средним снижениям от симплексного тренда.
По значениям трех частных коэффициентов устойчивости, отражающих отдельные её характеристики,
предлагается определять интегральный коэффициент устойчивости как их среднюю геометрическую.
В качестве исходных данных для оценки и анализа устойчивости кормопроизводства использовались ди-
намические ряды урожайности кормовых и зернофуражных культур в АР Крым и областях Причерноморья за
1966-1997 годы. По кормовым культурам за каждый год определён средний взвешенный выход кормовых
единиц с 1 га посевов. По полученному динамическому ряду рассчитаны коэффициенты устойчивости кор-
мопроизводства (табл. 1).
Таблица 1
Устойчивость кормопроизводства в Причерноморье.
Коэффициенты устойчивости
выхода кормовых единиц с 1га
Области по среднему
квадратиче-
скому от-
клонению от
тренда
мини-
мального
годового
уровня
по средним
снижениям
от сим-
плексного
тренда
инте-
гральн
ый
АР Крым 0,850 0,728 0,809 0,794
Запорожская 0,772 0,587 0,690 0,679
Николаевская 0,817 0,718 0,729 0,753
Одесская 0,810 0,705 0,747 0,753
Херсонская 0,825 0,596 0,805 0,734
Харьковская
(минимальная)
0,759
0,450
0,679
0,614
Черниговская
(максимальная)
0,903
0,876
0,907
0,895
В ранее проведенных исследованиях устойчивости урожайности 14 сельскохозяйственных культур в обла-
стях Украины и районах Крыма с помощью кластерного анализа определена шкала оценки устойчивости по
интегральному коэффициенту. При значениях этого коэффициента свыше 0,9 устойчивость считается очень
высокой, от 0,8 до 0,9 - высокой, от 0,7 до 0,8 - умеренной, от 0,6 до 0,7 - низкой и менее 0,6 - очень низкой.
Из пяти административных территорий Причерноморья в четырёх устойчивость кормопроизводства ха-
рактеризуется как умеренная, а в Запорожской области - как низкая. Для сравнения приведены коэффициенты
областей Украины с самой высокой и низкой устойчивостью кормопроизводства.
Кроме интегральных коэффициентов информативны и частные коэффициенты. Графическое их представ-
ление наглядно показывает различия в характере колебаний продуктивности кормового поля (рис. 1).
Рис. 1 Коэффициенты устойчивости выхода кормовых единиц с 1 га кормовых культур в областях При-
черноморья: 1 - по среднему квадратическрму отклонению от тренда; 2 - минимального годового уровня; 3 -
по средним снижениям от симплексного тренда; 4 - интегральный.
Поскольку устойчивость в Николаевской и Одесской областях практически идентична, на диаграмме
представлена только одна из них. По коэффициентам на основе средних квадратических отклонений от тренда
устойчивость кормопроизводства в АР Крым, Николаевской, Одесской и Херсонской областях отличается
незначительно. Однако различия в вероятных максимальных падениях урожайности и её средних снижениях
изменяют соотношения интегральных коэффициентов.
В кормовом балансе наряду с кормовыми культурами значительный удельный вес занимают концентри-
рованные корма, на долю которых в среднем приходится 40-50%. Устойчивость урожайности основных зер-
нофуражных культур в основном соответствует устойчивости кормопроизводства (табл. 2).
Таблица 2
Устойчивость урожайности зерновых культур в Причерноморье.
Области
Коэффициенты устойчивости
урожайности
по
с
ре
дн
ем
у
кв
ад
ра
ти
че
-
ск
ом
у
от
-
кл
он
ен
ию
о
т
ми
ни
ма
ль
-
но
го
г
од
о-
во
го
у
ро
вн
я
по
с
ре
дн
им
сн
иж
ен
ия
м
от
с
им
-
пл
ек
сн
ог
о
ин
те
гр
ал
ь-
ны
й
Озимая пшеница
АР Крым 0,824 0,721 0,882 0,806
Запорожская 0,813 0,693 0,876 0,791
Николаевская 0,812 0,642 0,853 0,763
Одесская 0,844 0,632 0,878 0,776
Херсонская 0,812 0,589 0,846 0,739
Днепропетровская
(минимальная)
0,796
0,588
0,826
0,728
Киевская
(максимальная)
0,858
0,816
0,872
0,848
Кукуруза на зерно
АР Крым 0,802 0,732 0,886 0,799
Запорожская 0,798 0,514 0,831 0,693
Николаевская 0,845 0,705 0,866 0,785
Одесская 0,833 0,709 0,890 0,790
Херсонская 0,814 0,595 0,817 0,762
Днепропетровская
(минимальная)
0,813
0,508
0,842
0,687
Черниговская
(максимальная)
0,880
0,776
0,920
0,864
0,500
0,550
0,600
0,650
0,700
0,750
0,800
0,850
0,900
1 2 3 4
Коэффициенты устойчивости
АР Крым
Запорожская
Николаевская
Херсонская
Озимый ячмень
АР Крым 0,854 0,741 0,889 0,825
Запорожская 0,777 0,544 0,863 0,714
Николаевская 0,768 0,668 0,857 0,760
Одесская 0,831 0,675 0,813 0,770
Херсонская 0,813 0,769 0,835 0,805
Волынская
(минимальная)
0,719
0,202
0,645
0,454
Черновицкая
(максимальная)
0,846
0,773
0,880
0,832
Наивысшая устойчивость урожайности зерновых культур - в Крыму. По интегральному коэффициенту она
оценивается как высокая. Причем колеблемость отличается отсутствием значительных снижений в отдельные
годы и преобладанием средних превышений тренда над средними снижениями от него. Последнее характерно
для всех регионов Причерноморья. В динамике урожайности каждой из зерновых культур часто имеют место
значительные повышения урожайности в отдельные годы, а снижения не намного отклоняются от тренда.
Следовательно, страховые запасы фуражного зерна могут быть достаточны в пределах 10-15%.
В областях Причерноморья, кроме Запорожской, устойчивость урожайности зерновых культур оценивает-
ся как умеренная или близкая к высокой. В Запорожской области только устойчивость урожайности озимой
пшеницы находится на уровне близком к высокой, а по двум другим зерновым культурам она тяготеет к
оценке между умеренной и низкой. Эта область требует закладывать повышенную поправку на низкую
устойчивость при разработке планов кормопроизводства.
В целом знание количественных оценок устойчивости урожайности кормовых и зерновых культур дает
возможность для объективного обоснования решений при планировании посевных площадей и страховых
запасов кормов.
i Бодур И.Д. Экономическая эффективность и организация кормопроизводства Кишинёв: Штиинца, 1985.-287 с.
Горемыкин В.А. Совершенствование структуры кормопроизводства в хозяйстве М.: Агропромиздат, 1986.- 112 с.
ii Галушко В.П. Управленческие решения и их формализация. -К.: Вища школа, 1983.- 128 с.
iii Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики М.: ЮНИТИ, 1998.- 1022 с. Айвазян С.А.,
Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики М.: ЮНИТИ, 1998.- 1022 с.
|