Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
The difference in implementation of the Data Mining methods for data processing and the classic statistical methods of analysis and OLAP systems is considered. Hidden links and laws discovered by Data Mining are reviewed for various problems (association, classification, sequence, clusterization, pr...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2008
|
| Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108560 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-108560 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-1085602018-04-11T11:14:25Z Grid and Data Mining for intellectual data processing Grid и интеллектуальная обработка данных Data Mining Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining Petrenko, A. I. The difference in implementation of the Data Mining methods for data processing and the classic statistical methods of analysis and OLAP systems is considered. Hidden links and laws discovered by Data Mining are reviewed for various problems (association, classification, sequence, clusterization, prognostication). The Data Mining application fields and an example of the ADaM system, working in the Grid environment and processing scientific data remotely, are described. Обсуждаются отличия применения методов Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем. Рассматриваются типы закономерностей, которые обнаруживаются этими методами в процессе решения различных задач (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описываются области применения Data Mining. Приводится пример системы ADaM, работающей в среде Grid и дистанционно обрабатывающей научные данные. Обговорюються відмінності застосувань методів Data Mining від класичних статистичних методів аналізу і OLAP-систем. Розглядаються типи закономірностей, які виявляються цими методами у процесі розв’язання різноманітних задач (асоціація, класифікація, послідовність, кластеризація, прогнозування). Описуються сфери застосування Data Mining. Наводиться приклад системи АDaM, що працює в середовищі Grid і дистанційно обробляє наукові дані. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2008-12-15 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108560 System research and information technologies; No. 4 (2008); 97-110 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2008); 97-110 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2008); 97-110 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108560/103504 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
| institution |
System research and information technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2018-04-11T11:14:25Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Petrenko, A. I. |
| spellingShingle |
Petrenko, A. I. Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining |
| author_facet |
Petrenko, A. I. |
| author_sort |
Petrenko, A. I. |
| title |
Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining |
| title_short |
Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining |
| title_full |
Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining |
| title_fullStr |
Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining |
| title_full_unstemmed |
Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining |
| title_sort |
grid та інтелектуальна обробка даних data mining |
| title_alt |
Grid and Data Mining for intellectual data processing Grid и интеллектуальная обработка данных Data Mining |
| description |
The difference in implementation of the Data Mining methods for data processing and the classic statistical methods of analysis and OLAP systems is considered. Hidden links and laws discovered by Data Mining are reviewed for various problems (association, classification, sequence, clusterization, prognostication). The Data Mining application fields and an example of the ADaM system, working in the Grid environment and processing scientific data remotely, are described. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2008 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/108560 |
| work_keys_str_mv |
AT petrenkoai gridanddataminingforintellectualdataprocessing AT petrenkoai gridiintellektualʹnaâobrabotkadannyhdatamining AT petrenkoai gridtaíntelektualʹnaobrobkadanihdatamining |
| first_indexed |
2025-07-17T10:22:50Z |
| last_indexed |
2025-07-17T10:22:50Z |
| _version_ |
1837889246437834752 |