Оцінка ефективності нового статистичного ієрархічного агломеративного алгоритму кластеризації для розпізнавання регіонів зображень
The new hierarchical aglomerative algorithm for cluster (region) recognition of images is considered. The analysis of the processing speed of the suggested algorithm and most widespread k-means algorithm is proposed. The evaluations of image clusterization quality are introduced.
Gespeichert in:
Datum: | 2019 |
---|---|
Hauptverfasser: | Bashkov, E. A., Vovk, O. L. |
Format: | Artikel |
Sprache: | rus |
Veröffentlicht: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
Online Zugang: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/171322 |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Institution
System research and information technologiesÄhnliche Einträge
-
Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень
von: Гороховатський, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Оценка эффективности нового статистического иерархического агломеративного алгоритма кластеризации для распознавания регионов изображений
von: Башков, Е.А., et al.
Veröffentlicht: (2005) -
Інтегральна оцінка ресурсної ефективності промисловості регіонів України
von: Созанський, Л.Й.
Veröffentlicht: (2017) -
Метод обробки складних зображень та їх розпізнавання
von: Грицик, В.В.
Veröffentlicht: (2011) -
Використання палітри для групового статистичного кодування RGB-зображень без втрат
von: Шпортько, О.В.
Veröffentlicht: (2009)