Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
The fuzzy neural networks with logical inference of Mamdani and Tsukamoto are considered. The training algorithms and investigations for fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting are presented.
Збережено в:
Дата: | 2019 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | rus |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2019
|
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172154 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesid |
journaliasakpiua-article-172154 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
journaliasakpiua-article-1721542019-07-02T15:42:32Z The investigation of fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування Zaychenko, Yu. P. Sevaye, Fatma Titarenko, K. M. Titarenko, N. V. The fuzzy neural networks with logical inference of Mamdani and Tsukamoto are considered. The training algorithms and investigations for fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting are presented. Рассмотрены нечеткие нейронные сети, использующие логический вывод Мамдани и Цукамото. Описаны алгоритмы обучения сетей и приведены результаты их исследования в задачах макроэкономического прогнозирования. Розглянуто нечіткі нейронні мережі, які використовують логічний висновок Мамдані та Цукамото. Описано алгоритми навчання мереж і проведення їх дослідження в задачах макроекономічного прогнозування. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-07-02 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172154 System research and information technologies; No. 2 (2004); 70-86 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2004); 70-86 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2004); 70-86 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172154/171865 Copyright (c) 2021 System research and information technologies |
institution |
System research and information technologies |
baseUrl_str |
|
datestamp_date |
2019-07-02T15:42:32Z |
collection |
OJS |
language |
rus |
format |
Article |
author |
Zaychenko, Yu. P. Sevaye, Fatma Titarenko, K. M. Titarenko, N. V. |
spellingShingle |
Zaychenko, Yu. P. Sevaye, Fatma Titarenko, K. M. Titarenko, N. V. Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування |
author_facet |
Zaychenko, Yu. P. Sevaye, Fatma Titarenko, K. M. Titarenko, N. V. |
author_sort |
Zaychenko, Yu. P. |
title |
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування |
title_short |
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування |
title_full |
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування |
title_fullStr |
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування |
title_full_unstemmed |
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування |
title_sort |
дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування |
title_alt |
The investigation of fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования |
description |
The fuzzy neural networks with logical inference of Mamdani and Tsukamoto are considered. The training algorithms and investigations for fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting are presented. |
publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
publishDate |
2019 |
url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172154 |
work_keys_str_mv |
AT zaychenkoyup theinvestigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT sevayefatma theinvestigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT titarenkokm theinvestigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT titarenkonv theinvestigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT zaychenkoyup issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ AT sevayefatma issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ AT titarenkokm issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ AT titarenkonv issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ AT zaychenkoyup doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ AT sevayefatma doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ AT titarenkokm doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ AT titarenkonv doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ AT zaychenkoyup investigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT sevayefatma investigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT titarenkokm investigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting AT titarenkonv investigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting |
first_indexed |
2025-07-17T10:25:32Z |
last_indexed |
2025-07-17T10:25:32Z |
_version_ |
1837889416857649152 |