Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування

The fuzzy neural networks with logical inference of Mamdani and Tsukamoto are considered. The training algorithms and investigations for fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting are presented.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автори: Zaychenko, Yu. P., Sevaye, Fatma, Titarenko, K. M., Titarenko, N. V.
Формат: Стаття
Мова:rus
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172154
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System research and information technologies

Репозитарії

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-172154
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1721542019-07-02T15:42:32Z The investigation of fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування Zaychenko, Yu. P. Sevaye, Fatma Titarenko, K. M. Titarenko, N. V. The fuzzy neural networks with logical inference of Mamdani and Tsukamoto are considered. The training algorithms and investigations for fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting are presented. Рассмотрены нечеткие нейронные сети, использующие логический вывод Мамдани и Цукамото. Описаны алгоритмы обучения сетей и приведены результаты их исследования в задачах макроэкономического прогнозирования. Розглянуто нечіткі нейронні мережі, які використовують логічний висновок Мамдані та Цукамото. Описано алгоритми навчання мереж і проведення їх дослідження в задачах макроекономічного прогнозування. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-07-02 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172154 System research and information technologies; No. 2 (2004); 70-86 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2004); 70-86 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2004); 70-86 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172154/171865 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2019-07-02T15:42:32Z
collection OJS
language rus
format Article
author Zaychenko, Yu. P.
Sevaye, Fatma
Titarenko, K. M.
Titarenko, N. V.
spellingShingle Zaychenko, Yu. P.
Sevaye, Fatma
Titarenko, K. M.
Titarenko, N. V.
Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
author_facet Zaychenko, Yu. P.
Sevaye, Fatma
Titarenko, K. M.
Titarenko, N. V.
author_sort Zaychenko, Yu. P.
title Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
title_short Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
title_full Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
title_fullStr Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
title_full_unstemmed Дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
title_sort дослідження нечітких нейронних мереж у задачах макроекономічного прогнозування
title_alt The investigation of fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting
Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования
description The fuzzy neural networks with logical inference of Mamdani and Tsukamoto are considered. The training algorithms and investigations for fuzzy neural networks in the problem of macroeconomic indexes forecasting are presented.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2019
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/172154
work_keys_str_mv AT zaychenkoyup theinvestigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT sevayefatma theinvestigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT titarenkokm theinvestigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT titarenkonv theinvestigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT zaychenkoyup issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ
AT sevayefatma issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ
AT titarenkokm issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ
AT titarenkonv issledovanienečetkihnejronnyhsetejvzadačahmakroékonomičeskogoprognozirovaniâ
AT zaychenkoyup doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ
AT sevayefatma doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ
AT titarenkokm doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ
AT titarenkonv doslídžennânečítkihnejronnihmerežuzadačahmakroekonomíčnogoprognozuvannâ
AT zaychenkoyup investigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT sevayefatma investigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT titarenkokm investigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
AT titarenkonv investigationoffuzzyneuralnetworksintheproblemofmacroeconomicindexesforecasting
first_indexed 2025-07-17T10:25:32Z
last_indexed 2025-07-17T10:25:32Z
_version_ 1837889416857649152