Методи оцінювання константи коінтеграції за умов апріорної невизначеності

A new system approach to cointegration constant estimation, based on prior analyses of stochastic components of the problem is proposed. Stochastic components are estimated using parametric identification methods, which allow estimating statistical characteristics of noise under conditions of priori...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2019
Hauptverfasser: Naroditskaya, N. A., Podladchikov, B. N.
Format: Artikel
Sprache:rus
Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Online Zugang:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174304
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:System research and information technologies

Institution

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-174304
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-1743042019-07-26T17:25:36Z Cointegration constant estimation under prior uncertainty Методы оценивания константы коинтеграции в условиях априорной неопределенности Методи оцінювання константи коінтеграції за умов апріорної невизначеності Naroditskaya, N. A. Podladchikov, B. N. A new system approach to cointegration constant estimation, based on prior analyses of stochastic components of the problem is proposed. Stochastic components are estimated using parametric identification methods, which allow estimating statistical characteristics of noise under conditions of priori uncertainty. Drawbacks of existing cointegration constant estimation methods are explained and some new methods are proposed. Предложен новый подход к оцениванию константы коинтеграции, основанный на предварительном анализе случайных компонент модели. Для исследования случайных составляющих используются методы параметрической идентификации, позволяющие в условиях априорной неопределенности получить оценки статистических характеристик шумов. Указаны недостатки существующих методов и предложены новые способы оценивания константы коинтеграции. Запропоновано новий системний підхід до оцінювання константи коінтеграції на основі попереднього аналізу випадкових компонент моделі. Для дослідження випадкових складових застосовуються методи параметричної ідентифікації, які дозволяють в умовах апріорної невизначеності отримати оцінки статистичних характеристик збурень. Вказані недоліки існуючих методів та запропоновані нові способи оцінювання константи коінтеграції. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019-07-26 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174304 System research and information technologies; No. 2 (2003); 84-91 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2003); 84-91 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2003); 84-91 2308-8893 1681-6048 rus http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174304/174267 Copyright (c) 2021 System research and information technologies
institution System research and information technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2019-07-26T17:25:36Z
collection OJS
language rus
format Article
author Naroditskaya, N. A.
Podladchikov, B. N.
spellingShingle Naroditskaya, N. A.
Podladchikov, B. N.
Методи оцінювання константи коінтеграції за умов апріорної невизначеності
author_facet Naroditskaya, N. A.
Podladchikov, B. N.
author_sort Naroditskaya, N. A.
title Методи оцінювання константи коінтеграції за умов апріорної невизначеності
title_short Методи оцінювання константи коінтеграції за умов апріорної невизначеності
title_full Методи оцінювання константи коінтеграції за умов апріорної невизначеності
title_fullStr Методи оцінювання константи коінтеграції за умов апріорної невизначеності
title_full_unstemmed Методи оцінювання константи коінтеграції за умов апріорної невизначеності
title_sort методи оцінювання константи коінтеграції за умов апріорної невизначеності
title_alt Cointegration constant estimation under prior uncertainty
Методы оценивания константы коинтеграции в условиях априорной неопределенности
description A new system approach to cointegration constant estimation, based on prior analyses of stochastic components of the problem is proposed. Stochastic components are estimated using parametric identification methods, which allow estimating statistical characteristics of noise under conditions of priori uncertainty. Drawbacks of existing cointegration constant estimation methods are explained and some new methods are proposed.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2019
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/174304
work_keys_str_mv AT naroditskayana cointegrationconstantestimationunderprioruncertainty
AT podladchikovbn cointegrationconstantestimationunderprioruncertainty
AT naroditskayana metodyocenivaniâkonstantykointegraciivusloviâhapriornojneopredelennosti
AT podladchikovbn metodyocenivaniâkonstantykointegraciivusloviâhapriornojneopredelennosti
AT naroditskayana metodiocínûvannâkonstantikoíntegracíízaumovapríornoíneviznačeností
AT podladchikovbn metodiocínûvannâkonstantikoíntegracíízaumovapríornoíneviznačeností
first_indexed 2025-07-17T10:25:54Z
last_indexed 2025-07-17T10:25:54Z
_version_ 1837889439260475392