Планування ресурсів у мережах IoT edge computing з використанням гібридного алгоритму глибокого навчання
The proliferation of the Internet of Things (IoT) and wireless sensor networks enhances data communication. The demand for data communication rapidly increases, which calls the emerging edge computing paradigm. Edge computing plays a major role in IoT networks and provides computing resources close...
Збережено в:
Дата: | 2022 |
---|---|
Автори: | Vijayasekaran, G., Duraipandian, M. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2022
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/261572 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | System research and information technologies |
Репозитарії
System research and information technologiesСхожі ресурси
-
Економічно ефективний гібридний генетичний алгоритм планування робочого процесу в хмарі
за авторством: Bothra, Sandeep Kumar, та інші
Опубліковано: (2022) -
Туманні обчислення в багатоцільових сервіс-орієнтованих мобільних медичних системах
за авторством: Pysmennyi, Ihor, та інші
Опубліковано: (2019) -
Огляд дедуплікації зображень для хмарного зберігання
за авторством: Chaudhari, Shilpa, та інші
Опубліковано: (2023) -
Системы Grid-вычислений — перспектива для научных исследований
за авторством: Дорошенко, А.Е., та інші
Опубліковано: (2005) -
Удосконалений підхід до організації мобільних периферійних обчислень у мережі 5G
за авторством: Astrakhantsev, Andrii, та інші
Опубліковано: (2024)