Neural network models of local time curves of seismic waves
To generalize the problem of the travel time assessment the artificial neuron networks are used. This approach makes possible to build the nonlinear model of seismic wave phase propagation as a function of several arguments: source depth, magnitude, back azimuth and epicenter distance. The 3D travel...
Збережено в:
Дата: | 2011 |
---|---|
Автори: | Lazarenko, M. A., Gerasimenko, O. A., Ostapchuk, N. N. |
Формат: | Стаття |
Мова: | rus |
Опубліковано: |
Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine
2011
|
Онлайн доступ: | https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/116802 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Geofizicheskiy Zhurnal |
Репозитарії
Geofizicheskiy ZhurnalСхожі ресурси
-
Neural network simulation of the travel time curves of seismic waves
за авторством: Lazarenko, M. A., та інші
Опубліковано: (2010) -
Neuronet models of local travel- time curves of seismic waves
за авторством: M. A. Lazarenko, та інші
Опубліковано: (2011) -
Neuron network simulation of seismic waves travel time curves
за авторством: M. A. Lazarenko, та інші
Опубліковано: (2010) -
Neural network model field of the first arrival of seismic waves in Ukraine
за авторством: Lazarenko, M. A., та інші
Опубліковано: (2016) -
Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves
за авторством: M. A. Lazarenko, та інші
Опубліковано: (2017)