Neural network simulation of the travel time curves of seismic waves
The implementation of artificial neural networks for travel-time model of P- and S-phases of seismic waves arrangement is proposed. The principles of multilayer, fullconnected, feedforward, controlled, and backpropagated neuron network functioning and approach to net topology choice and extrapolatio...
Збережено в:
Дата: | 2010 |
---|---|
Автори: | Lazarenko, M. A., Gerasimenko, O. A. |
Формат: | Стаття |
Мова: | rus |
Опубліковано: |
Subbotin Institute of Geophysics of the NAS of Ukraine
2010
|
Онлайн доступ: | https://journals.uran.ua/geofizicheskiy/article/view/117516 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Geofizicheskiy Zhurnal |
Репозитарії
Geofizicheskiy ZhurnalСхожі ресурси
-
Neuron network simulation of seismic waves travel time curves
за авторством: M. A. Lazarenko, та інші
Опубліковано: (2010) -
Neural network models of local time curves of seismic waves
за авторством: Lazarenko, M. A., та інші
Опубліковано: (2011) -
Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves
за авторством: M. A. Lazarenko, та інші
Опубліковано: (2017) -
Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves
за авторством: Lazarenko, M., та інші
Опубліковано: (2017) -
Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves
за авторством: Lazarenko, M., та інші
Опубліковано: (2017)