Equality of MNC and Aitken Estimations of Linear Regression Model Paper in the Case of Heteroscedastic Deviations
At the paper in the case of heteroscedastic independent deviations a linear regression model whose function has the form where and unknown parameters, is studied. Approximate values (observations) of functions are registered at equidistant points of the segment We formulate Theorem 1, which giv...
Gespeichert in:
Datum: | 2019 |
---|---|
1. Verfasser: | Савкіна, Марта Юріївна |
Format: | Artikel |
Sprache: | Ukrainian |
Veröffentlicht: |
Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка
2019
|
Online Zugang: | http://mcm-math.kpnu.edu.ua/article/view/174206 |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciences |
Institution
Mathematical and computer modelling. Series: Physical and mathematical sciencesÄhnliche Einträge
-
Equality of MNC and Aitken Estimations of Linear Regression Model Paper in the Case of Heteroscedastic Deviations
von: Yu. Savkina
Veröffentlicht: (2019) -
Алгоритм перевірки на коректність моделі сплайнової регресії
von: Савкіна, Марта Юріївна
Veröffentlicht: (2017) -
Asymptotic normality of linear regression parameter estimator in the case of random regressors
von: A. V. Ivanov, et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Asymptotic properties of the estimator of linear regression parameters in the case of weakly dependent regressors
von: O. V. Ivanov, et al.
Veröffentlicht: (2014) -
Large deviations of a correlogram estimator of the random noise covariance function in a nonlinear regression model
von: K. K. Moskvychova
Veröffentlicht: (2016)