Web-платформа для організації хмарних обчислень у нейрофізіологічних дослідженнях на основі даних айтрекінгу
The purpose of the work is to develop the architecture and web version of the software complex based on the proposed new concept of cloud computing organization, which allows to expand the diagnostic capabilities of the tools of model-oriented information technology for assessing the neurophysiologi...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
2024
|
| Online Zugang: | http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/312534 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences |
Institution
Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences| id |
mcmtechkpnueduua-article-312534 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-10-01T07:28:02Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Павленко, Віталій Ілуца, Андрій Гідулян, Вадим |
| spellingShingle |
Павленко, Віталій Ілуца, Андрій Гідулян, Вадим Web-платформа для організації хмарних обчислень у нейрофізіологічних дослідженнях на основі даних айтрекінгу |
| author_facet |
Павленко, Віталій Ілуца, Андрій Гідулян, Вадим |
| author_sort |
Павленко, Віталій |
| title |
Web-платформа для організації хмарних обчислень у нейрофізіологічних дослідженнях на основі даних айтрекінгу |
| title_short |
Web-платформа для організації хмарних обчислень у нейрофізіологічних дослідженнях на основі даних айтрекінгу |
| title_full |
Web-платформа для організації хмарних обчислень у нейрофізіологічних дослідженнях на основі даних айтрекінгу |
| title_fullStr |
Web-платформа для організації хмарних обчислень у нейрофізіологічних дослідженнях на основі даних айтрекінгу |
| title_full_unstemmed |
Web-платформа для організації хмарних обчислень у нейрофізіологічних дослідженнях на основі даних айтрекінгу |
| title_sort |
web-платформа для організації хмарних обчислень у нейрофізіологічних дослідженнях на основі даних айтрекінгу |
| title_alt |
Web-platform for cloud computing in neuro-physiological research based on eye-tracking data |
| description |
The purpose of the work is to develop the architecture and web version of the software complex based on the proposed new concept of cloud computing organization, which allows to expand the diagnostic capabilities of the tools of model-oriented information technology for assessing the neurophysiological state of a person using methods of nonlinear dynamic identification of the oculomotor system based on eye tracking data. The concept of cloud computing is proposed, which is based on the combination of PaaS and SaaS services as part of the developed software complex, due to which the cross-platform nature of cloud computing is ensured, the productivity and efficiency of scientific research increases. The developed architecture allows you to easily expand the functionality of the software complex and adapt it to different application conditions. The key feature of the complex is its undemanding hardware on the client side thanks to the use of cloud computing and its modular structure, which allows for easy scaling of the complex, as well as the isolation of the script code execution process in the cloud computing environment to increase the level of security when interpreting the script code on the server . Compared to other similar services, the complex has several advantages: it provides effective work in research and educational applications, supports Python and JavaScript programming languages, and also allows the use of software-implemented identification methods through specially developed GUI interfaces. In addition, the complex offers social opportunities and a high level of abstraction, which allows to optimize the research process. |
| publisher |
Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University |
| publishDate |
2024 |
| url |
http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/312534 |
| work_keys_str_mv |
AT pavlenkovítalíj webplatformforcloudcomputinginneurophysiologicalresearchbasedoneyetrackingdata AT ílucaandríj webplatformforcloudcomputinginneurophysiologicalresearchbasedoneyetrackingdata AT gídulânvadim webplatformforcloudcomputinginneurophysiologicalresearchbasedoneyetrackingdata AT pavlenkovítalíj webplatformadlâorganízacííhmarnihobčislenʹunejrofízíologíčnihdoslídžennâhnaosnovídanihajtrekíngu AT ílucaandríj webplatformadlâorganízacííhmarnihobčislenʹunejrofízíologíčnihdoslídžennâhnaosnovídanihajtrekíngu AT gídulânvadim webplatformadlâorganízacííhmarnihobčislenʹunejrofízíologíčnihdoslídžennâhnaosnovídanihajtrekíngu |
| first_indexed |
2025-07-17T10:14:48Z |
| last_indexed |
2025-07-17T10:14:48Z |
| _version_ |
1837888741352407040 |
| spelling |
mcmtechkpnueduua-article-3125342024-10-01T07:28:02Z Web-platform for cloud computing in neuro-physiological research based on eye-tracking data Web-платформа для організації хмарних обчислень у нейрофізіологічних дослідженнях на основі даних айтрекінгу Павленко, Віталій Ілуца, Андрій Гідулян, Вадим The purpose of the work is to develop the architecture and web version of the software complex based on the proposed new concept of cloud computing organization, which allows to expand the diagnostic capabilities of the tools of model-oriented information technology for assessing the neurophysiological state of a person using methods of nonlinear dynamic identification of the oculomotor system based on eye tracking data. The concept of cloud computing is proposed, which is based on the combination of PaaS and SaaS services as part of the developed software complex, due to which the cross-platform nature of cloud computing is ensured, the productivity and efficiency of scientific research increases. The developed architecture allows you to easily expand the functionality of the software complex and adapt it to different application conditions. The key feature of the complex is its undemanding hardware on the client side thanks to the use of cloud computing and its modular structure, which allows for easy scaling of the complex, as well as the isolation of the script code execution process in the cloud computing environment to increase the level of security when interpreting the script code on the server . Compared to other similar services, the complex has several advantages: it provides effective work in research and educational applications, supports Python and JavaScript programming languages, and also allows the use of software-implemented identification methods through specially developed GUI interfaces. In addition, the complex offers social opportunities and a high level of abstraction, which allows to optimize the research process. Метою роботи є розробка архітектури та web-версії програмного комплексу на основі запропонованої нової концепції організації хмарних обчислень, що дозволяє розширити діагностичні можливості інструментальних засобів модельно-орієнтованої інформаційної технології оцінювання нейрофізіологічного стану людини із використанням методів нелінійної динамічної ідентифікації окорухової системи за даними айтрекінгу. Пропонується концепція хмарних обчислень, що ґрунтується на поєднанні сервісів PaaS та SaaS в складі розробленого програмного комплексу, за рахунок чого забезпечується кросплатформеність хмарних обчислень, підвищується продуктивність і ефективність наукових досліджень. Розроблена архітектура дозволяє легко розширювати функціонал програмного комплексу та адаптувати його під різні умови застосування. Ключовою особливістю комплексу є його невимогливість до апаратного забезпечення на стороні клієнта завдяки використанню хмарних обчислень та його модульна структура, що дозволяє легко масштабувати комплекс, а також ізоляція процесу виконання скрипт-коду у середовищі хмарних обчислень для підвищення рівня безпеки при інтерпритації скрипт-коду на сервері. Порівняно з іншими подібними сервісами, комплекс має кілька переваг: він забезпечує ефективну роботу в дослідницьких і навчальних застосуваннях, підтримує мови програмування Python і JavaScript, а також дозволяє використовувати програмно-реалізовані методи ідентифікації через спеціально розроблені GUI-інтерфейси. Крім того, комплекс пропонує соціальні можливості та високий рівень абстракції, що дозволяє оптимізувати дослідницький процес Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2024-08-31 Article Article application/pdf http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/312534 10.32626/2308-5916.2024-25.46-62 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2024: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 25; 46-62 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2024: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 25; 46-62 2308-5916 10.32626/2308-5916.2024-25 uk http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/312534/303514 |