Контроль обчислювальних процесів методами ідентифікації при натурному моделюванні

The growth of requirements for modeling tools, as well as the volume of tasks solved by modeling methods, leads to the need to create productive modeling systems of a high technical level, which are complex and extensive complexes of functional elements, nodes and units that ensure the implementatio...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2024
Автори: Положаєнко, Сергій, Савєльєв, Артем, Прокофьєва, Людмила
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2024
Онлайн доступ:http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/317068
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences

Репозитарії

Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
id mcmtechkpnueduua-article-317068
record_format ojs
institution Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences
baseUrl_str
datestamp_date 2024-12-29T17:43:08Z
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Положаєнко, Сергій
Савєльєв, Артем
Прокофьєва, Людмила
spellingShingle Положаєнко, Сергій
Савєльєв, Артем
Прокофьєва, Людмила
Контроль обчислювальних процесів методами ідентифікації при натурному моделюванні
author_facet Положаєнко, Сергій
Савєльєв, Артем
Прокофьєва, Людмила
author_sort Положаєнко, Сергій
title Контроль обчислювальних процесів методами ідентифікації при натурному моделюванні
title_short Контроль обчислювальних процесів методами ідентифікації при натурному моделюванні
title_full Контроль обчислювальних процесів методами ідентифікації при натурному моделюванні
title_fullStr Контроль обчислювальних процесів методами ідентифікації при натурному моделюванні
title_full_unstemmed Контроль обчислювальних процесів методами ідентифікації при натурному моделюванні
title_sort контроль обчислювальних процесів методами ідентифікації при натурному моделюванні
title_alt Control of Computational Processes Using Identification Methods in Natural Modeling
description The growth of requirements for modeling tools, as well as the volume of tasks solved by modeling methods, leads to the need to create productive modeling systems of a high technical level, which are complex and extensive complexes of functional elements, nodes and units that ensure the implementation of various stages of the modeling process. Thus, when developing, researching, synthesizing and assessing the quality of work of modern modeling tools, the latter should be considered as systems with their own theory, principles of construction, implementation features and areas of application. One of the natural, in modern conditions and promising directions for significantly raising the technical level of modeling tools is their intellectualization by implementing complex procedures using technical and software tools, which in principle can be achieved only on the basis of the widespread use of modern computer technology in modeling systems. The features of the organization of the computational process of the class of full-scale simulators implemented on an analog-digital (hybrid) computer are considered. The effectiveness of using an analog processor as a dynamic model of an object in hybrid full-scale simulators is shown, which is due to high speed due to parallelization and non-algorithmic calculations during dynamics modeling. An approach to controlling the computational process in full-scale simulation is proposed, which is based on identification methods, and constructive expressions for evaluating the functioning of computational and control systems of hybrid full-scale simulators are obtained.
publisher Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University
publishDate 2024
url http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/317068
work_keys_str_mv AT položaênkosergíj controlofcomputationalprocessesusingidentificationmethodsinnaturalmodeling
AT savêlʹêvartem controlofcomputationalprocessesusingidentificationmethodsinnaturalmodeling
AT prokofʹêvalûdmila controlofcomputationalprocessesusingidentificationmethodsinnaturalmodeling
AT položaênkosergíj kontrolʹobčislûvalʹnihprocesívmetodamiídentifíkacííprinaturnomumodelûvanní
AT savêlʹêvartem kontrolʹobčislûvalʹnihprocesívmetodamiídentifíkacííprinaturnomumodelûvanní
AT prokofʹêvalûdmila kontrolʹobčislûvalʹnihprocesívmetodamiídentifíkacííprinaturnomumodelûvanní
first_indexed 2025-07-17T10:14:56Z
last_indexed 2025-07-17T10:14:56Z
_version_ 1837888749367721984
spelling mcmtechkpnueduua-article-3170682024-12-29T17:43:08Z Control of Computational Processes Using Identification Methods in Natural Modeling Контроль обчислювальних процесів методами ідентифікації при натурному моделюванні Положаєнко, Сергій Савєльєв, Артем Прокофьєва, Людмила The growth of requirements for modeling tools, as well as the volume of tasks solved by modeling methods, leads to the need to create productive modeling systems of a high technical level, which are complex and extensive complexes of functional elements, nodes and units that ensure the implementation of various stages of the modeling process. Thus, when developing, researching, synthesizing and assessing the quality of work of modern modeling tools, the latter should be considered as systems with their own theory, principles of construction, implementation features and areas of application. One of the natural, in modern conditions and promising directions for significantly raising the technical level of modeling tools is their intellectualization by implementing complex procedures using technical and software tools, which in principle can be achieved only on the basis of the widespread use of modern computer technology in modeling systems. The features of the organization of the computational process of the class of full-scale simulators implemented on an analog-digital (hybrid) computer are considered. The effectiveness of using an analog processor as a dynamic model of an object in hybrid full-scale simulators is shown, which is due to high speed due to parallelization and non-algorithmic calculations during dynamics modeling. An approach to controlling the computational process in full-scale simulation is proposed, which is based on identification methods, and constructive expressions for evaluating the functioning of computational and control systems of hybrid full-scale simulators are obtained. Зростання вимог до засобів моделювання, а також обсягу  задач, які розв’язуються методами моделювання, призводить до необхідності створення продуктивних моделюючих систем високого технічного рівня, що являють собою складні та розгалужені комплекси функціональних елементів, вузлів і агрегатів, які забезпечують виконання різних етапів процесу моделювання. Таким чином, при розробці, дослідженні, синтезі та оцінці якості роботи сучасних моделюючих засобів останні повинні розглядатися як системи з притаманними їм теорією, принципами побудови, особливостями реалізації та областями застосування. Одним з природних, у сучасних умовах та перспективних напрямів суттєвого підняття технічного рівня засобів моделювання, є їх інтелектуалізація шляхом реалізації складних процедур за допомогою технічних та програмних засобів, що принципово може бути досягнуто лише на основі широкого використання у системах моделювання сучасної обчислювальної техніки. Розглянуто особливості організації обчислювального процесу класу натурних імітаторів, реалізованих на аналого-цифровому (гібридному) обчислювачі. Показана ефективність використання в гібридних натурних імітаторах аналогового процесора як динамічна модель об'єкта, що обумовлено високою швидкодією внаслідок розпаралелювання та неалгоритмічних обчислень у ході моделювання динаміки. Запропоновано підхід до контролю обчислювального процесу при натурному моделюванні, що ґрунтується на методах ідентифікації та отримано конструктивні вирази оцінки функціонування обчислювально-керуючих систем гібридних натурних імітаторів. Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University 2024-12-08 Article Article application/pdf http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/317068 10.32626/2308-5916.2024-26.43-53 Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences; 2024: Mathematical and computer modelling. Series: Technical sciences. Issue 26; 43-53 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки ; 2024: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. Випуск 26; 43-53 2308-5916 10.32626/2308-5916.2024-26 uk http://mcm-tech.kpnu.edu.ua/article/view/317068/310184 Авторське право (c) 2024 Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки