Алгоритмы обучения нейронных сетей и нейро-фаззи систем c сепарабельной структурой
Рассматриваются задачи обучения нейронных сетей и нейро-фаззи систем, приводящие к сепарабельным моделям структурам, нелинейным относительно некоторых неизвестных параметров и линейным относительно других неизвестных. Предлагаются новые алгоритмы их обучения, в основе которых нелинейная оптимизацион...
Saved in:
Date: | 2015 |
---|---|
Main Author: | Скороход, Б.А. |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
Series: | Кибернетика и системный анализ |
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Алгоритмы обучения нейронных сетей и нейро-фаззи систем c сепарабельной структурой / Б.А. Скороход // Кибернетика и системный анализ. — 2015. — Т. 51, № 2. — С. 13-28. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Алгоритмы обучения нейронных сетей и нейро-фаззи систем c сепарабельной структурой
by: Скороход, Б.А.
Published: (2015) -
Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения
by: Скороход, Б.А
Published: (2013) -
Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения
by: Скороход, Б.А
Published: (2013) -
Адаптивный метод гибридного обучения эволюционирующей нейро-фаззи системы
by: Бодянский, Е.В., et al.
Published: (2015) -
Адаптивный метод гибридного обучения эволюционирующей нейро-фаззи системы
by: Бодянский, Е.В., et al.
Published: (2015)