Відкриття знань у даних та каузальні моделі в аналітичних інформаційних технологіях
Оглянуто методологію індуктивного виведення каузальних моделей. Аргументовано, що каузальні мережі, відтворені з даних спостережень (без апріорних знань), адекватно відображають структури зв’язків та впливів у середовищі і придатні для прогнозування наслідків керування. Окреслено передумови та вимог...
Saved in:
Date: | 2017 |
---|---|
Main Author: | |
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2017
|
Series: | Проблеми програмування |
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Відкриття знань у даних та каузальні моделі в аналітичних інформаційних технологіях / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2017. — № 3. — С. 96-112. — Бібліогр.: 20 назв. — укр. |