Использование сверточных сетей для распознавания рукописних символов
Рассмотрены особенности классического метода распознавания символов с помощью нейронных сетей. Предложен алгоритм распознавания символов, использующий сети свертки, отмечен ряд особенностей данного подхода. Приведены экспериментальные данные, иллюстрирующие эффективность предложенного алгоритма....
Gespeichert in:
Datum: | 2008 |
---|---|
1. Verfasser: | Прохоров, В.Г. |
Format: | Artikel |
Sprache: | Russian |
Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2008
|
Schriftenreihe: | №2-3 |
Schlagworte: | |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Zitieren: | Использование сверточных сетей для распознавания рукописних символов/ В.Г. Прохоров // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 669-674. — Бібліогр.: 10 назв. — рус. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Использование сверточных сетей для распознавания рукописних символов
von: Прохоров, В.Г.
Veröffentlicht: (2008) -
Распознавание графических образов текстовых символов, представленных в виде характеристических векторов
von: Прохоров, В.Г.
Veröffentlicht: (2007) -
Распознавание графических образов текстовых символов, представленных в виде характеристических векторов
von: Прохоров, В.Г.
Veröffentlicht: (2007) -
Использование карт Кохонена для ускорения фрактального сжатия изображений
von: Прохоров, В.Г.
Veröffentlicht: (2009) -
Использование карт Кохонена для ускорения фрактального сжатия изображений
von: Прохоров, В.Г.
Veröffentlicht: (2009)