Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
Розглянуто основні задачі та методи глибокого аналізу великих даних. У викладі зроблено акцент на «фізичному» сенсі задач і методів, без математичних деталей.
Gespeichert in:
Datum: | 2019 |
---|---|
1. Verfasser: | Балабанов, О.С. |
Format: | Artikel |
Sprache: | Ukrainian |
Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2019
|
Schriftenreihe: | Проблеми програмування |
Schlagworte: | |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Zitieren: | Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2019. — № 3. — С. 58-85. — Бібліогр.: 71 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2019) -
Засоби та методи аналізу неструктурованих даних
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2019) -
Засоби та методи аналізу неструктурованих даних
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2019) -
Основні аспекти семантичного анотування великих даних
von: Захарова, О.В.
Veröffentlicht: (2020) -
Основні аспекти семантичного анотування великих даних
von: Захарова, О.В.
Veröffentlicht: (2020)