Recurrent-and-Parallel GMDH Algorithms for High-Performance Computing
The paper presents the conception, theoretical grounds and mathematical tools for designing high-performance searching and iterative GMDH algorithms on the basis of recurrent-and-parallel computing for modelling and prediction of complex processes. Its effectiveness is experimentally tested. Intelli...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2019
|
| Назва видання: | Управляющие системы и машины |
| Теми: | |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Recurrent-and-Parallel GMDH Algorithms for High-Performance Computing / V.S. Stepashko, S.M. Yefimenko, A.V. Pavlov // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 3. — С. 38-51. — Бібліогр.: 27 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | The paper presents the conception, theoretical grounds and mathematical tools for designing high-performance searching and iterative GMDH algorithms on the basis of recurrent-and-parallel computing for modelling and prediction of complex processes. Its effectiveness is experimentally tested. Intelligent information technology for inductive modeling of complex processes on the basis of recurrent-and-parallel computing is constructed. |
|---|