Імітаційна імовірнісна модель дендрита нейрона
В роботі запропонована імітаційна теоретико-ймовірнісна модель дендрита нейрона, алгоритм моделювання реалізовано в програмі імітації дендритного дерева. Дендрит нейрона розглядається як упорядкована множина сегментів, кожен з яких закінчується точкою розгалуження чи кінцем дендрита, при цьому...
Saved in:
| Date: | 2006 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2006
|
| Series: | Математичні машини і системи |
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Імітаційна імовірнісна модель дендрита нейрона / Я.С. Бондаренко // Мат. машини і системи. — 2006. — № 1. — С. 13-27. — Бібліогр.: 26 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | В роботі запропонована імітаційна теоретико-ймовірнісна модель дендрита нейрона, алгоритм
моделювання реалізовано в програмі імітації дендритного дерева. Дендрит нейрона розглядається як
упорядкована множина сегментів, кожен з яких закінчується точкою розгалуження чи кінцем дендрита, при
цьому довжина сегмента, кут між сегментами, крок, з яким проходиться сегмент, відстань між точками
росту піддерев, число кроків в сегменті та інші числові характеристики є випадковими величинами. У
модель дендрита закладаються розподіли величини кута між материнським і дочірнім сегментами,
величини проміжного кута, розподіл кроку, з яким проходиться сегмент, імовірність розгалуження
сегмента, імовірність продовження росту сегмента з піддеревами та без піддерев, імовірність появи
піддерева, імовірність формування сегмента як сегмента з піддеревами та без піддерев. Роботу
алгоритму моделювання, адекватність описання реального дендрита моделлю проілюстровано на
прикладі моделювання дендритів Пуркін’є клітини. Адекватність моделі реальному дендриту Пуркін’є
клітини встановлюється через перевірку статистичних гіпотез про збіг розподілів та параметрів
розподілів моделі й реального дендрита нейрона. |
|---|