Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации
Рассматривается проблема сжатия численной информации и её решение с применением наилучшей чебышевской аппроксимации. Даётся обоснование преимуществ разработанных алгоритмов аппроксимации, которые связаны с их оптимизацией по точности и быстродействию. Приводятся некоторые результаты расчётов по сжат...
Saved in:
Date: | 2009 |
---|---|
Main Authors: | Каленчук-Порханова, А.А., Вакал, Л.П. |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации / А.А. Каленчук-Порханова, Л.П. Вакал // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 111-119. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации
by: Каленчук-Порханова, А.А., et al.
Published: (2009) -
Применение аппарата байесовских сетей для анализа рынка валют
by: Гупал, Н.А., et al.
Published: (2010) -
Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
by: Гупал, Н.А., et al.
Published: (2009) -
Процедура распознавания на байесовских сетях
by: Вагис, А.А.
Published: (2010) -
О логике независимости каузальных диаграмм
by: Балабанов, А.С.
Published: (2009)