Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
В статье предлагается применение нейронных сетей с каскадной архитектурой для аппроксимации функций, описывающих поведение моделируемых объектов. Описаны принципы построения нейроподобных каскадных сетей. Показаны преимущества формирования структуры нейронной сети по каскадному принципу в зависим...
Saved in:
Date: | 2008 |
---|---|
Main Authors: | Ковалевский, С.В., Гитис, В.Б. |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей / С.В. Ковалевский, В.Б. Гитис // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 589-593. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
by: Ковалевский, С.В., et al.
Published: (2008) -
Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта
by: Денисов, С.В.
Published: (2008) -
Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта
by: Денисов, С.В.
Published: (2008) -
Решение задачи распределения нагрузки в двухпроцессорной системе на основе нейронных сетей
by: Крыжановский, М.В., et al.
Published: (2008) -
Решение задачи распределения нагрузки в двухпроцессорной системе на основе нейронных сетей
by: Крыжановский, М.В., et al.
Published: (2008)