Применение целевой функции в системе поддержки принятия решений при выборе варианта реализации алгоритма последовательной обработки данных
Для модели вычислительного процесса обосновано использование значимых характеристик сигналов и алгоритмов их обработки на основе экспертных оценок. Предложено аналитическое выражение целевой функции, в которую входят параметры как обрабатываемого сигнала, так и характеристики используемого алгори...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Применение целевой функции в системе поддержки принятия решений при выборе варианта реализации алгоритма последовательной обработки данных / О.С. Литвинская, И.И. Сальников // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 115-125. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Для модели вычислительного процесса обосновано использование значимых характеристик сигналов и
алгоритмов их обработки на основе экспертных оценок. Предложено аналитическое выражение целевой
функции, в которую входят параметры как обрабатываемого сигнала, так и характеристики используемого
алгоритма. Разработана программа для решения задачи выбора средства реализации алгоритмов, проведены
численные эксперименты, подтверждающие основные теоретические результаты работы. Разработанный
метод позволяет обоснованно с использованием количественных оценок выбрать варианты реализации
специализированных устройств цифровой обработки последовательных потоков данных. |
|---|