Эффективная глубинная классификация с помощью проективного инварианта классовой принадлежности
Предложен новый непараметрический метод DDα-процедура для автоматической классификации на θ ≥ 2 классов по многомерным данным. Классификатор DDα применен на имитационных и реальных данных. Приведено сравнение частоты ошибок при применении DDα и других дискриминантных методов....
Saved in:
Date: | 2013 |
---|---|
Main Authors: | Ланге, Т., Мослер, К., Можаровский, П. |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2013
|
Series: | Управляющие системы и машины |
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Эффективная глубинная классификация с помощью проективного инварианта классовой принадлежности / Т. Ланге, К. Мослер, П. Можаровский // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 2. — С. 47-58. — Бібліогр.: 29 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Эффективная глубинная классификация с помощью проективного инварианта классовой принадлежности
by: Ланге, Т., et al.
Published: (2013) -
Организация дистанционного физического эксперимента с помощью универсального программно-аппаратного комплекса
by: Лопаткин, Р.Ю., et al.
Published: (2011) -
Метод предельных обобщений для решения слабо формализованных задач
by: Прокопчук, Ю.А.
Published: (2009) -
Модельно-параметрическое пространство – средство представления знаний исследователей сложных систем
by: Валькман, Ю.Р., et al.
Published: (2009) -
Анализ доминирующих моделей представления и использования знаний
by: Кургаев, А.Ф., et al.
Published: (2014)