Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов
Разработана новая структура интеллектуальной системы (ИС) и теоретические основы для создания новых модулей ИС. Разработаны: модуль построения 2D- и 3D-моделей режущей части (РЧ) изношенных режущих инструментов (РИ) с использованием СТЗ (система технического зрения); модуль определения параметров...
Gespeichert in:
| Datum: | 2013 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
| Schriftenreihe: | Искусственный интеллект |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов / А.Г. Деревянченко // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 218–224. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
oai:nasplib.isofts.kiev.ua:123456789-85071 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:nasplib.isofts.kiev.ua:123456789-850712025-02-23T17:07:35Z Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов Інтелектуальна система діагностування відмов та відновлення різальної частини інструментів Intellectual system of refusals diagnosing and cutting part of cutting tools renewal Деревянченко, А.Г. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Разработана новая структура интеллектуальной системы (ИС) и теоретические основы для создания новых модулей ИС. Разработаны: модуль построения 2D- и 3D-моделей режущей части (РЧ) изношенных режущих инструментов (РИ) с использованием СТЗ (система технического зрения); модуль определения параметров восстановления РЧ с минимальными потерями инструментального материала и др. ИС обеспечивает повышение качества диагностирования и глубины распознавания состояний РИ. Розроблено нову структуру інтелектуальної системи (ІС) та теоретичні основи для створення модулів ІС. Запропоновано: модуль побудови 2D- та 3D-моделей різальної частини (РЧ) зношених різальних інструментів (РІ), що формуються з використанням системи технічного зору, модуль визначення параметрів відновлення РЧ з мінімальними втратами інструментального матеріалу та інші. ІС забезпечує отримання нових високоінформативних ознак станів РІ, підвищення якості діагностування. та глибини розпізнавання станів РІ. A new structure of the intellectual system (IS) and theoretical bases for creation of the IS modules are developed. The module of 2D - and 3D-models of cutting part (CP) of worn-out cutting tools (CT), which are formed with the use of the system of technical sight, module of the CP renewal with the minimum losses of instrumental material and other are offered. IS is providing the increasing the quality of diagnosing and depth of CT states recognition. 2013 Article Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов / А.Г. Деревянченко // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 218–224. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/85071 621.9.02 ru Искусственный интеллект application/pdf Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| spellingShingle |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Деревянченко, А.Г. Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов Искусственный интеллект |
| description |
Разработана новая структура интеллектуальной системы (ИС) и теоретические основы для создания
новых модулей ИС. Разработаны: модуль построения 2D- и 3D-моделей режущей части (РЧ)
изношенных режущих инструментов (РИ) с использованием СТЗ (система технического зрения); модуль
определения параметров восстановления РЧ с минимальными потерями инструментального материала и др.
ИС обеспечивает повышение качества диагностирования и глубины распознавания состояний РИ. |
| format |
Article |
| author |
Деревянченко, А.Г. |
| author_facet |
Деревянченко, А.Г. |
| author_sort |
Деревянченко, А.Г. |
| title |
Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов |
| title_short |
Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов |
| title_full |
Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов |
| title_fullStr |
Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов |
| title_full_unstemmed |
Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов |
| title_sort |
интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2013 |
| topic_facet |
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| citation_txt |
Интеллектуальная система диагностирования отказов и восстановления режущей части инструментов / А.Г. Деревянченко // Искусственный интеллект. — 2013. — № 1. — С. 218–224. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| series |
Искусственный интеллект |
| work_keys_str_mv |
AT derevânčenkoag intellektualʹnaâsistemadiagnostirovaniâotkazovivosstanovleniârežuŝejčastiinstrumentov AT derevânčenkoag íntelektualʹnasistemadíagnostuvannâvídmovtavídnovlennârízalʹnoíčastiniínstrumentív AT derevânčenkoag intellectualsystemofrefusalsdiagnosingandcuttingpartofcuttingtoolsrenewal |
| first_indexed |
2025-07-22T04:12:06Z |
| last_indexed |
2025-07-22T04:12:06Z |
| _version_ |
1838318906754727936 |