Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости
Для моделирования в классе систем регрессионных уравнений предложен системный критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Доказано существование оптимального множества регрессоров. Выявлено условие редукции оптимальной системы регрессионных уравнен...
Saved in:
Date: | 2014 |
---|---|
Main Author: | Сарычев, А.П. |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2014
|
Series: | Искусственный интеллект |
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости / А.П. Сарычев // Искусственный интеллект. — 2014. — № 4. — С. 14–29. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Моделирование в классе систем регрессионных уравнений в условиях структурной неопределённости
by: Сарычев, А.П.
Published: (2014) -
Идентификация непрерывной функции в одномерном параболическом уравнении
by: Володин, Н.А., et al.
Published: (2013) -
Идентификация непрерывной функции в одномерном параболическом уравнении
by: Володин, Н.А., et al.
Published: (2013) -
Использование экспертной системы в информационной технологии распараллеливания решения нелинейных уравнений
by: Усова, Т.И.
Published: (2010) -
Использование экспертной системы в информационной технологии распараллеливания решения нелинейных уравнений
by: Усова, Т.И.
Published: (2010)