Штучний інтелект у ядерній енергетиці
This paper presents an in-depth analysis of the current status and emerging trends in the application of artificial intelligence (AI) technologies in the nuclear power sector, based on a systematic bibliographic review of scientific publications. The study identifies key areas where AI is showing st...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety
2025
|
| Online Zugang: | https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/1271 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Nuclear and Radiation Safety |
Institution
Nuclear and Radiation Safety| id |
oai:ojs2.nuclear-journal.com:article-1271 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.nuclear-journal.com:article-12712025-06-26T07:43:55Z Artificial Intelligence in Nuclear Power Штучний інтелект у ядерній енергетиці Golyonko, O. Ulych, I. Ogir, O. Dybach, O. This paper presents an in-depth analysis of the current status and emerging trends in the application of artificial intelligence (AI) technologies in the nuclear power sector, based on a systematic bibliographic review of scientific publications. The study identifies key areas where AI is showing strong potential for enhancing operational efficiency, safety and decision-making process. They include predictive maintenance, real-time equipment condition monitoring, early detection and analysis of accident scenarios and intelligent support for operator and regulatory decisions. An overview of AI technologies is provided, including machine learning, deep learning, neural networks, natural language processing, computer vision, expert systems, and swarm intelligence. The paper highlights that AI is no longer limited to conceptual research; it is increasingly being tested and implemented through pilot projects by both industry and regulatory authorities. The review underscores that AI integration in the nuclear sector, while promising, presents a set of complex technical, regulatory, and ethical challenges. From a regulatory standpoint, the lack of established standards, validation procedures and evaluation tools for AI systems remains a barrier. In Ukraine, foundational steps are being taken at the state level to promote AI adoption in strategic sectors, including nuclear energy. As national and international regulatory frameworks continue to evolve, the safe and responsible use of AI in nuclear power will depend on coordinated efforts among industry stakeholders, researchers and regulatory bodies. With effective risk management, AI has the potential to significantly improve the safety, resilience and operational performance of nuclear power plants. У статті проаналізовано сучасний стан впровадження технологій штучного інтелекту в ядерній енергетиці на основі бібліографічного аналізу наукових публікацій. Визначені та охарактеризовані перспективні напрями застосування штучного інтелекту, зокрема для підвищення ефективності технічного обслуговування, моніторингу стану обладнання атомних станцій, прогнозування розвитку аварійних ситуацій, підтримки прийняття рішень, реалізації роботизованих систем. Наведено визначення штучного інтелекту згідно національних та міжнародних документів, та огляд технологій штучного інтелекту, зокрема машинне навчання, глибинне навчання, нейронні мережі, обробка природної мови, комп’ютерний зір, експертні системи, ройовий інтелект тощо. Представлені пілотні практичні застосування технологій штучного інтелекту розробниками реакторних установок та експлуатуючими організаціями. Визначені основні ризики під час впровадження штучного інтелекту в ядерній енергетиці, а також сформовані рекомендації щодо їх зменшення. Окрему увагу приділено формуванню позиції регулюючих органів щодо використання штучного інтелекту за умови забезпеченням безпеки та фізичного захисту атомних станцій, а також поточній діяльності Комісії ядерного регулювання США (U.S. NRC) щодо розробки регуляторної інфраструктури для безпечного застосування штучного інтелекту. Зроблено висновок, що впровадження штучного інтелекту в ядерну галузь, попри нові виклики, за умови дотримання вимог з ядерної та радіаційної безпеки та фізичного захисту, може підвищити безпеку та ефективність експлуатації ядерних установок. State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety 2025-06-26 Article Article application/pdf https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/1271 10.32918/nrs.2025.2(106).07 Nuclear and Radiation Safety; No 2(106) (2025): Nuclear and Radiation Safety; 66-79 Ядерна та радіаційна безпека; № 2(106) (2025): Ядерна та радіаційна безпека; 66-79 2073-6231 uk https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/1271/916 |
| institution |
Nuclear and Radiation Safety |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-26T07:43:55Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Golyonko, O. Ulych, I. Ogir, O. Dybach, O. |
| spellingShingle |
Golyonko, O. Ulych, I. Ogir, O. Dybach, O. Штучний інтелект у ядерній енергетиці |
| author_facet |
Golyonko, O. Ulych, I. Ogir, O. Dybach, O. |
| author_sort |
Golyonko, O. |
| title |
Штучний інтелект у ядерній енергетиці |
| title_short |
Штучний інтелект у ядерній енергетиці |
| title_full |
Штучний інтелект у ядерній енергетиці |
| title_fullStr |
Штучний інтелект у ядерній енергетиці |
| title_full_unstemmed |
Штучний інтелект у ядерній енергетиці |
| title_sort |
штучний інтелект у ядерній енергетиці |
| title_alt |
Artificial Intelligence in Nuclear Power |
| description |
This paper presents an in-depth analysis of the current status and emerging trends in the application of artificial intelligence (AI) technologies in the nuclear power sector, based on a systematic bibliographic review of scientific publications. The study identifies key areas where AI is showing strong potential for enhancing operational efficiency, safety and decision-making process. They include predictive maintenance, real-time equipment condition monitoring, early detection and analysis of accident scenarios and intelligent support for operator and regulatory decisions.
An overview of AI technologies is provided, including machine learning, deep learning, neural networks, natural language processing, computer vision, expert systems, and swarm intelligence. The paper highlights that AI is no longer limited to conceptual research; it is increasingly being tested and implemented through pilot projects by both industry and regulatory authorities.
The review underscores that AI integration in the nuclear sector, while promising, presents a set of complex technical, regulatory, and ethical challenges. From a regulatory standpoint, the lack of established standards, validation procedures and evaluation tools for AI systems remains a barrier.
In Ukraine, foundational steps are being taken at the state level to promote AI adoption in strategic sectors, including nuclear energy. As national and international regulatory frameworks continue to evolve, the safe and responsible use of AI in nuclear power will depend on coordinated efforts among industry stakeholders, researchers and regulatory bodies. With effective risk management, AI has the potential to significantly improve the safety, resilience and operational performance of nuclear power plants. |
| publisher |
State Scientific and Technical Center for Nuclear and Radiation Safety |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://nuclear-journal.com/index.php/journal/article/view/1271 |
| work_keys_str_mv |
AT golyonkoo artificialintelligenceinnuclearpower AT ulychi artificialintelligenceinnuclearpower AT ogiro artificialintelligenceinnuclearpower AT dybacho artificialintelligenceinnuclearpower AT golyonkoo štučnijíntelektuâderníjenergeticí AT ulychi štučnijíntelektuâderníjenergeticí AT ogiro štučnijíntelektuâderníjenergeticí AT dybacho štučnijíntelektuâderníjenergeticí |
| first_indexed |
2025-07-17T12:12:46Z |
| last_indexed |
2025-07-17T12:12:46Z |
| _version_ |
1838500256267894784 |