NUMERICAL MODELING OF CHARACTERISTICS AND PARAMETERS OF A NOISE RADAR SENSOR FOR EARTH’S SURFACE MAPPING
Subject and Purpose. The work presents numerical modeling results on the characteristics and parameters of a Noise Radar Sensor (NRS) during remote sensing of terrestrial surfaces. The radiometric (passive) mode and the mode with "backlighting" (active) of the mapping scene are considered....
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім «Академперіодика»
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1465 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Radio physics and radio astronomy |
Institution
Radio physics and radio astronomy| id |
oai:ri.kharkov.ua:article-1465 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Radio physics and radio astronomy |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-18T13:00:14Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
radiometric contrast grass concrete range pixels Doppler frequency correction resolution root mean square deviation of errors |
| spellingShingle |
radiometric contrast grass concrete range pixels Doppler frequency correction resolution root mean square deviation of errors Kudryashov, V. E. Lukin, K. A. Tatyanko, D. N. NUMERICAL MODELING OF CHARACTERISTICS AND PARAMETERS OF A NOISE RADAR SENSOR FOR EARTH’S SURFACE MAPPING |
| topic_facet |
radiometric contrast grass concrete range pixels Doppler frequency correction resolution root mean square deviation of errors радіометричний контраст трава бетон дальність дії піксель доплерівська поправка частоти роздільна здатність середньоквадратичне відхилення помилок |
| format |
Article |
| author |
Kudryashov, V. E. Lukin, K. A. Tatyanko, D. N. |
| author_facet |
Kudryashov, V. E. Lukin, K. A. Tatyanko, D. N. |
| author_sort |
Kudryashov, V. E. |
| title |
NUMERICAL MODELING OF CHARACTERISTICS AND PARAMETERS OF A NOISE RADAR SENSOR FOR EARTH’S SURFACE MAPPING |
| title_short |
NUMERICAL MODELING OF CHARACTERISTICS AND PARAMETERS OF A NOISE RADAR SENSOR FOR EARTH’S SURFACE MAPPING |
| title_full |
NUMERICAL MODELING OF CHARACTERISTICS AND PARAMETERS OF A NOISE RADAR SENSOR FOR EARTH’S SURFACE MAPPING |
| title_fullStr |
NUMERICAL MODELING OF CHARACTERISTICS AND PARAMETERS OF A NOISE RADAR SENSOR FOR EARTH’S SURFACE MAPPING |
| title_full_unstemmed |
NUMERICAL MODELING OF CHARACTERISTICS AND PARAMETERS OF A NOISE RADAR SENSOR FOR EARTH’S SURFACE MAPPING |
| title_sort |
numerical modeling of characteristics and parameters of a noise radar sensor for earth’s surface mapping |
| title_alt |
ЧИСЛОВЕ МОДЕЛЮВАННЯ ХАРАКТЕРИСТИК І ПАРАМЕТРІВ ШУМОВОГО РАДАРНОГО СЕНСОРА ДЛЯ КАРТОГРАФУВАННЯ ЗЕМНОЇ ПОВЕРХНІ |
| description |
Subject and Purpose. The work presents numerical modeling results on the characteristics and parameters of a Noise Radar Sensor (NRS) during remote sensing of terrestrial surfaces. The radiometric (passive) mode and the mode with "backlighting" (active) of the mapping scene are considered. Radiometric signals of surfaces at wavelengths of 3.37 and 1.34 mm are used along with echo signals from the same surfaces under their backlighting (or illuminating) with ultra-weak-power quasicontinuous noise-like signals at a wavelength of 1.53 mm. The focus is on developing a numerical modeling technique to calculate the potential input characteristics of the NRS and compare them with the output parameters of the imagery.Methods and Methodology. The obtained output parameters and characteristics of terrestrial surface imagery are analyzed and synthesized for potential NRS embodiments. The airborne NRS carrier is an AN-14 "Bdzhilka" aircraft. Attention is given to atmospheric conditions and limited time of accumulating useful low-contrast radiometric "grass–concrete" signals. Approximate effective specific grass and concrete scattering surfaces are sought under backlighting conditions.Results. The numerical modeling results regarding the characteristics and parameters of the NRS embodiment have been optimized for two operating modes. The range, coverage sector of surfaces, imagery bands, resolution capability, number of Doppler filters at the NRS outputs, and accuracy features have been established in radiometric mode and during the backlighting of mapping surfaces.Conclusions. Numerical modeling has been conducted based on technologically feasible characteristics of the NRS. The key parameters and features of the NRS in radiometric mode and under conditions of mapping scene backlighting have been optimized. We have analyzed the NRS input characteristics in connection with the output parameters of the imagery. The obtained results will allow us to predict the quality of imagery during remote sensing.Keywords: radiometric contrast, grass, concrete, range, pixels, Doppler frequency correction, resolution, root mean square deviation of errorsManuscript submitted 11.01.2025Radio phys. radio astron. 2025, 30(2): 077-088REFERENCES1. Sokolov, A.V. ed., 2003. Issues of advanced radar. Collective monograph. M.: Radio Engineering Publ.2. Dulevich, V.E. ed., 1978. Theoretical foundations of radiolocation. 2nd ed. revised and enlarged. M.: Sov. Radio Publ.3. Karavaev, V.V., Sazonov, V.V., 1987. Statistical theory of passive radiolocation systems. M.: Radio and Communication Publ.4. Shilo, S.A., Sidorenko, Yu.B., 2009. Method for forming radiometric images and antennas for its implementation. Ukraine. Pat. 85932 (in Ukrainian).5. Owda, A., Salmon, N., Rezqui, N., Shylo, S., 2017. Millimetre Wave Radiometers for Medical Diagnostics of Human Skin. In: 2017 IEEE Sensors: proc. Glasgow, UK, 29 Oct. — 1 Nov. 2017, pp. 768—770. IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSENS.2017.82341326. Kudryashov, V.E., 2018. A Bistatic Radiometry System for Object Mapping, Telecommunicati ons and Radio Engineering. Telecommunications and Radio Engineering, 77(20), pp. 1813—1826. DOI: 10.1615/TelecomRadEng.v77.i20.40 DOI: https://doi.org/10.1615/TelecomRadEng.v77.i20.407. Kudryashov, V.E., Litovchenko, D.M., Filippenkov, O.V., 2020. Multi-channel reception system for radiometry signals. In: 2020 IEEE Ukrainian Microwave Week (UkrMW): proc. Kharkiv, Ukraine, 21—23 Sept. 2020, pp. 318—322. IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/UkrMW49653.2020.92526998. Radio Regulations. Articles. Geneva: Switzerland, 2016. 441 p.9. Kudriashov, V., Garbar, A.Y., Lukin, K.A., Maslikowski, L., Samczynski, P., Kulpa, K., 2015. Fusion of Images Generated by Radiometric and Active Noise SAR. Cybern. Inf. Technol., 15(7), pp. 58—66. DOI: https://doi.org/10.1515/cait-2015-008910. Lukin, K.A., & Kudriashov, V.V., 2013. Fusion of synthetic aperture radiometer and noise waveform SAR images. In: 2013 IX Int. Conf. Antenna Theory and Techniques (ICATT): proc. Odessa, Ukraine, 16—20 Sept. 2013, pp. 549—551. IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICATT.2013.665084311. Kudriashov, V., 2015. A modified maximum likelihood method for estimation of mutual delay and power of noise signals by bistatic radiometer. Comptes rendus de l’Académie bulgare des Sciences, 68(5), pp. 631—640.12. Skolnik, M. ed., 1978. Handbook of Radiolocation. Vol. 4. Radar Stations and Systems. M.: Sov. Radio Publ.13. Tikhonov, V.I. ed., 1980. Statistical Radio Engineering: Examples and Problems. M.: Sov. Radio Publ.14. Shirman, Ya.D. ed., 1970. Theoretical Foundations of Radiolocation. M.: Sov. Radio Publ.15. Shirman, Ya.D. ed., 2007. Radioelectronic Systems: Basics of Design and Theory. Handbook. 2nd revised and enlarged ed. M.: Radio Engineering Publ.16. Skolnik, M. ed., 1976. Handbook of Radiolocation. Vol. 1. Fundamentals of Radiolocation. M.: Sov. Radio Publ.17. Eravant. Low Noise Amplifiers. Available from: https://www.eravant.com/products/amplifiers/low-noise-amplifiers18. Bronstein, I.N., Semendyaev, K.A., 1981. Handbook of Mathematics for Engineers and University Students. M.: Science Publ.19. Almazov, V.B., 1974. Methods of Passive Radar. Kharkiv: VIRTA Publ.20. Chernyak, V.S., 1993. Multi-position radiolocation. M.: Radio and Communication Publ.21. Kudriashov, V., Martin-Neira, M., Roelofs, F., Falcke, H., Brinkerink, C., Baryshev, A., Hogerheijde, M., Young, A., Pour- shaghaghi, H., Klein-Wolt, M., Moscibrodzka, M., Davelaar, J., Barat, I., Duesmann, B., Valenta, V., Perdigues Armengol, J.M., De Wilde, D., Martin Iglesias, P., Alagha, N., Van Der Vorst, M., 2021. An Event Horizon Imager (EHI) Mission Concept Utilizing Medium Earth Orbit Sub-Mm Interferometry. Chinese Journal of Space Science (CJSS), 41(2), pp. 211—233. DOI: 10.11728/cjss2021.02.21122. Skolnik, M.I., 1981. Introduction to Radar Systems. Second Ed. Singapore: McGraw-Hill Book Co. DOI: https://doi.org/10.11728/cjss2021.02.211 |
| publisher |
Видавничий дім «Академперіодика» |
| publishDate |
2025 |
| url |
http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1465 |
| work_keys_str_mv |
AT kudryashovve numericalmodelingofcharacteristicsandparametersofanoiseradarsensorforearthssurfacemapping AT lukinka numericalmodelingofcharacteristicsandparametersofanoiseradarsensorforearthssurfacemapping AT tatyankodn numericalmodelingofcharacteristicsandparametersofanoiseradarsensorforearthssurfacemapping AT kudryashovve čislovemodelûvannâharakteristikíparametrívšumovogoradarnogosensoradlâkartografuvannâzemnoípoverhní AT lukinka čislovemodelûvannâharakteristikíparametrívšumovogoradarnogosensoradlâkartografuvannâzemnoípoverhní AT tatyankodn čislovemodelûvannâharakteristikíparametrívšumovogoradarnogosensoradlâkartografuvannâzemnoípoverhní |
| first_indexed |
2025-07-17T11:25:05Z |
| last_indexed |
2025-07-17T11:25:05Z |
| _version_ |
1839769129565814784 |
| spelling |
oai:ri.kharkov.ua:article-14652025-06-18T13:00:14Z NUMERICAL MODELING OF CHARACTERISTICS AND PARAMETERS OF A NOISE RADAR SENSOR FOR EARTH’S SURFACE MAPPING ЧИСЛОВЕ МОДЕЛЮВАННЯ ХАРАКТЕРИСТИК І ПАРАМЕТРІВ ШУМОВОГО РАДАРНОГО СЕНСОРА ДЛЯ КАРТОГРАФУВАННЯ ЗЕМНОЇ ПОВЕРХНІ Kudryashov, V. E. Lukin, K. A. Tatyanko, D. N. radiometric contrast, grass, concrete, range, pixels, Doppler frequency correction, resolution, root mean square deviation of errors радіометричний контраст; трава; бетон; дальність дії; піксель; доплерівська поправка частоти; роздільна здатність; середньоквадратичне відхилення помилок Subject and Purpose. The work presents numerical modeling results on the characteristics and parameters of a Noise Radar Sensor (NRS) during remote sensing of terrestrial surfaces. The radiometric (passive) mode and the mode with "backlighting" (active) of the mapping scene are considered. Radiometric signals of surfaces at wavelengths of 3.37 and 1.34 mm are used along with echo signals from the same surfaces under their backlighting (or illuminating) with ultra-weak-power quasicontinuous noise-like signals at a wavelength of 1.53 mm. The focus is on developing a numerical modeling technique to calculate the potential input characteristics of the NRS and compare them with the output parameters of the imagery.Methods and Methodology. The obtained output parameters and characteristics of terrestrial surface imagery are analyzed and synthesized for potential NRS embodiments. The airborne NRS carrier is an AN-14 "Bdzhilka" aircraft. Attention is given to atmospheric conditions and limited time of accumulating useful low-contrast radiometric "grass–concrete" signals. Approximate effective specific grass and concrete scattering surfaces are sought under backlighting conditions.Results. The numerical modeling results regarding the characteristics and parameters of the NRS embodiment have been optimized for two operating modes. The range, coverage sector of surfaces, imagery bands, resolution capability, number of Doppler filters at the NRS outputs, and accuracy features have been established in radiometric mode and during the backlighting of mapping surfaces.Conclusions. Numerical modeling has been conducted based on technologically feasible characteristics of the NRS. The key parameters and features of the NRS in radiometric mode and under conditions of mapping scene backlighting have been optimized. We have analyzed the NRS input characteristics in connection with the output parameters of the imagery. The obtained results will allow us to predict the quality of imagery during remote sensing.Keywords: radiometric contrast, grass, concrete, range, pixels, Doppler frequency correction, resolution, root mean square deviation of errorsManuscript submitted 11.01.2025Radio phys. radio astron. 2025, 30(2): 077-088REFERENCES1. Sokolov, A.V. ed., 2003. Issues of advanced radar. Collective monograph. M.: Radio Engineering Publ.2. Dulevich, V.E. ed., 1978. Theoretical foundations of radiolocation. 2nd ed. revised and enlarged. M.: Sov. Radio Publ.3. Karavaev, V.V., Sazonov, V.V., 1987. Statistical theory of passive radiolocation systems. M.: Radio and Communication Publ.4. Shilo, S.A., Sidorenko, Yu.B., 2009. Method for forming radiometric images and antennas for its implementation. Ukraine. Pat. 85932 (in Ukrainian).5. Owda, A., Salmon, N., Rezqui, N., Shylo, S., 2017. Millimetre Wave Radiometers for Medical Diagnostics of Human Skin. In: 2017 IEEE Sensors: proc. Glasgow, UK, 29 Oct. — 1 Nov. 2017, pp. 768—770. IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSENS.2017.82341326. Kudryashov, V.E., 2018. A Bistatic Radiometry System for Object Mapping, Telecommunicati ons and Radio Engineering. Telecommunications and Radio Engineering, 77(20), pp. 1813—1826. DOI: 10.1615/TelecomRadEng.v77.i20.40 DOI: https://doi.org/10.1615/TelecomRadEng.v77.i20.407. Kudryashov, V.E., Litovchenko, D.M., Filippenkov, O.V., 2020. Multi-channel reception system for radiometry signals. In: 2020 IEEE Ukrainian Microwave Week (UkrMW): proc. Kharkiv, Ukraine, 21—23 Sept. 2020, pp. 318—322. IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/UkrMW49653.2020.92526998. Radio Regulations. Articles. Geneva: Switzerland, 2016. 441 p.9. Kudriashov, V., Garbar, A.Y., Lukin, K.A., Maslikowski, L., Samczynski, P., Kulpa, K., 2015. Fusion of Images Generated by Radiometric and Active Noise SAR. Cybern. Inf. Technol., 15(7), pp. 58—66. DOI: https://doi.org/10.1515/cait-2015-008910. Lukin, K.A., & Kudriashov, V.V., 2013. Fusion of synthetic aperture radiometer and noise waveform SAR images. In: 2013 IX Int. Conf. Antenna Theory and Techniques (ICATT): proc. Odessa, Ukraine, 16—20 Sept. 2013, pp. 549—551. IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICATT.2013.665084311. Kudriashov, V., 2015. A modified maximum likelihood method for estimation of mutual delay and power of noise signals by bistatic radiometer. Comptes rendus de l’Académie bulgare des Sciences, 68(5), pp. 631—640.12. Skolnik, M. ed., 1978. Handbook of Radiolocation. Vol. 4. Radar Stations and Systems. M.: Sov. Radio Publ.13. Tikhonov, V.I. ed., 1980. Statistical Radio Engineering: Examples and Problems. M.: Sov. Radio Publ.14. Shirman, Ya.D. ed., 1970. Theoretical Foundations of Radiolocation. M.: Sov. Radio Publ.15. Shirman, Ya.D. ed., 2007. Radioelectronic Systems: Basics of Design and Theory. Handbook. 2nd revised and enlarged ed. M.: Radio Engineering Publ.16. Skolnik, M. ed., 1976. Handbook of Radiolocation. Vol. 1. Fundamentals of Radiolocation. M.: Sov. Radio Publ.17. Eravant. Low Noise Amplifiers. Available from: https://www.eravant.com/products/amplifiers/low-noise-amplifiers18. Bronstein, I.N., Semendyaev, K.A., 1981. Handbook of Mathematics for Engineers and University Students. M.: Science Publ.19. Almazov, V.B., 1974. Methods of Passive Radar. Kharkiv: VIRTA Publ.20. Chernyak, V.S., 1993. Multi-position radiolocation. M.: Radio and Communication Publ.21. Kudriashov, V., Martin-Neira, M., Roelofs, F., Falcke, H., Brinkerink, C., Baryshev, A., Hogerheijde, M., Young, A., Pour- shaghaghi, H., Klein-Wolt, M., Moscibrodzka, M., Davelaar, J., Barat, I., Duesmann, B., Valenta, V., Perdigues Armengol, J.M., De Wilde, D., Martin Iglesias, P., Alagha, N., Van Der Vorst, M., 2021. An Event Horizon Imager (EHI) Mission Concept Utilizing Medium Earth Orbit Sub-Mm Interferometry. Chinese Journal of Space Science (CJSS), 41(2), pp. 211—233. DOI: 10.11728/cjss2021.02.21122. Skolnik, M.I., 1981. Introduction to Radar Systems. Second Ed. Singapore: McGraw-Hill Book Co. DOI: https://doi.org/10.11728/cjss2021.02.211 Предмет і мета роботи. У роботі наведено результати числового моделювання характеристик і параметрів шумового радарного сенсора (ШРС) при дистанційному зондуванні земних поверхонь. Розглянуто радіометричний (пасивний) режим роботи і режим з «підсвічуванням» (активний) сцен картографування. Застосовано радіометричні сигнали поверхонь на довжинах хвиль 3.37 і 1.34 мм та ехо-сигнали за умов «підсвічування» цих же поверхонь шумовим квазінеперервним сигналом надслабкої потужності з 1.53 мм. Мета роботи полягає у розробленні методики числового моделювання для розрахунку можливих вхідних характеристик ШРС та їх порівняння з вихідними параметрами зображень об’єктів картографування.Методи та методологія. Проведено аналіз і синтез отриманих вихідних параметрів та характеристик зображень земних поверхонь за можливими варіантами побудови ШРС. Як носій ШРС запропоновано використовувати літак АН-14 «Бджілка». Ураховувалися стан атмосфери та обмежений час накопичення малоконтрастного радіометричного корисного сигналу «трава–бетон». Визначено приблизні питомі ефективні поверхні розсіювання трави та бетону в режимі «підсвічування».Результати. Виконано оптимізацію результатів числового моделювання характеристик і параметрів ШРС у двох режимах роботи. Отримані такі значення параметрів системи: дальність дії в радіометричному режимі та за умов «підсвічування» цих же поверхонь; сектор огляду поверхонь і смуги зображення; роздільна здатність; кількість доплерівських фільтрів на виходах ШРС; точнісні характеристики системи.Висновки. Числове моделювання виконано для характеристик ШРС, які технічно реалізуються на практиці. Проведено оптимізацію основних параметрів ШРС у радіометричному режимі роботи та при «підсвічуванні» сцен картографування. Визначено залежності між вхідними характеристиками ШРС з вихідними параметрами зображень земних поверхонь. Отримані результати дозволять прогнозувати якість зображень при дистанційному зондуванні.Ключові слова: радіометричний контраст; трава; бетон; дальність дії; піксель; доплерівська поправка частоти; роздільна здатність; середньоквадратичне відхилення помилокСтаття надійшла до редакції 11.01.2025Radio phys. radio astron. 2025, 30(2): 077-089БІБЛІОГРАФІЧНИЙ СПИСОК1. Sokolov, A.V. ed., 2003. Issues of advanced radar. Collective monograph. M.: Radio Engineering Publ.2. Dulevich, V.E. ed., 1978. Theoretical foundations of radiolocation. 2nd ed. revised and enlarged. M.: Sov. Radio Publ.3. Karavaev, V.V., Sazonov, V.V., 1987. Statistical theory of passive radiolocation systems. M.: Radio and Communication Publ.4. Shilo, S.A., Sidorenko, Yu.B., 2009. Method for forming radiometric images and antennas for its implementation. Ukraine. Pat. 85932 (in Ukrainian).5. Owda, A., Salmon, N., Rezqui, N., Shylo, S., 2017. Millimetre Wave Radiometers for Medical Diagnostics of Human Skin. In: 2017 IEEE Sensors: proc. Glasgow, UK, 29 Oct. — 1 Nov. 2017, pp. 768—770. IEEE. DOI: 10.1109/ICSENS.2017.82341326. Kudryashov, V.E., 2018. A Bistatic Radiometry System for Object Mapping, Telecommunicati ons and Radio Engineering.Telecommunications and Radio Engineering, 77(20), pp. 1813—1826. DOI: 10.1615/TelecomRadEng.v77.i20.407. Kudryashov, V.E., Litovchenko, D.M., Filippenkov, O.V., 2020. Multi-channel reception system for radiometry signals. In: 2020 IEEE Ukrainian Microwave Week (UkrMW): proc. Kharkiv, Ukraine, 21—23 Sept. 2020, pp. 318—322. IEEE. DOI: 10.1109/UkrMW49653.2020.92526998. Radio Regulations. Articles. Geneva: Switzerland, 2016. 441 p.9. Kudriashov, V., Garbar, A.Y., Lukin, K.A., Maslikowski, L., Samczynski, P., Kulpa, K., 2015. Fusion of Images Generated by Radiometric and Active Noise SAR. Cybern. Inf. Technol., 15(7), pp. 58—66. DOI: 10.1515/cait-2015-008910. Lukin, K.A., & Kudriashov, V.V., 2013. Fusion of synthetic aperture radiometer and noise waveform SAR images. In: 2013 IX Int. Conf. Antenna Theory and Techniques (ICATT): proc. Odessa, Ukraine, 16—20 Sept. 2013, pp. 549—551. IEEE. DOI: 10.1109/ICATT.2013.665084311. Kudriashov, V., 2015. A modified maximum likelihood method for estimation of mutual delay and power of noise signals by bistatic radiometer. Comptes rendus de l’Académie bulgare des Sciences, 68(5), pp. 631—640.12. Skolnik, M. ed., 1978. Handbook of Radiolocation. Vol. 4. Radar Stations and Systems. M.: Sov. Radio Publ.13. Tikhonov, V.I. ed., 1980. Statistical Radio Engineering: Examples and Problems. M.: Sov. Radio Publ.14. Shirman, Ya.D. ed., 1970. Theoretical Foundations of Radiolocation. M.: Sov. Radio Publ.15. Shirman, Ya.D. ed., 2007. Radioelectronic Systems: Basics of Design and Theory. Handbook. 2nd revised and enlarged ed. M.: Radio Engineering Publ.16. Skolnik, M. ed., 1976. Handbook of Radiolocation. Vol. 1. Fundamentals of Radiolocation. M.: Sov. Radio Publ.17. Eravant. Low Noise Amplifiers. Available from: https://www.eravant.com/products/amplifiers/low-noise-amplifiers18. Bronstein, I.N., Semendyaev, K.A., 1981. Handbook of Mathematics for Engineers and University Students. M.: Science Publ.19. Almazov, V.B., 1974. Methods of Passive Radar. Kharkiv: VIRTA Publ.20. Chernyak, V.S., 1993. Multi-position radiolocation. M.: Radio and Communication Publ.21. Kudriashov, V., Martin-Neira, M., Roelofs, F., Falcke, H., Brinkerink, C., Baryshev, A., Hogerheijde, M., Young, A., Pour- shaghaghi, H., Klein-Wolt, M., Moscibrodzka, M., Davelaar, J., Barat, I., Duesmann, B., Valenta, V., Perdigues Armengol, J.M., De Wilde, D., Martin Iglesias, P., Alagha, N., Van Der Vorst, M., 2021. An Event Horizon Imager (EHI) Mission Concept Utilizing Medium Earth Orbit Sub-Mm Interferometry. Chinese Journal of Space Science (CJSS), 41(2), pp. 211—233. DOI: 10.11728/cjss2021.02.21122. Skolnik, M.I., 1981. Introduction to Radar Systems. Second Ed. Singapore: McGraw-Hill Book Co. Видавничий дім «Академперіодика» 2025-06-12 Article Article application/pdf http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1465 10.15407/rpra30.02.077 РАДИОФИЗИКА И РАДИОАСТРОНОМИЯ; Vol 30, No 2 (2025); 77 RADIO PHYSICS AND RADIO ASTRONOMY; Vol 30, No 2 (2025); 77 РАДІОФІЗИКА І РАДІОАСТРОНОМІЯ; Vol 30, No 2 (2025); 77 2415-7007 1027-9636 10.15407/rpra30.02 en http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1465/pdf Copyright (c) 2025 RADIO PHYSICS AND RADIO ASTRONOMY |