Methods of artificial intelligence for acoustic emission diagnostics of fracture stages (A review). P. 2: Artificial neural network and deep learning
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | O. M. Stankevych, D. P. Rebot |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2024
|
Назва видання: | Materials Science (Physicochemical mechanics of materials) |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001508507 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Artificial Intelligence Systems in Adaptive Learning
за авторством: V. Demianenko
Опубліковано: (2019) -
Brain and Artificial Neural Networks
за авторством: V. V. Storozh
Опубліковано: (2013) -
Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
за авторством: T. A. Samoljuk
Опубліковано: (2017) -
Neural Distributed Representations for Artificial Intelligence and Modeling of Thinkingl
за авторством: D. A. Rachkovskij, та інші
Опубліковано: (2022) -
Usage of artificial neural networks in the energy sector
за авторством: D. V. Lazarenko
Опубліковано: (2016)