Wavelet Transform-Based Classification of ElectroMyogram Signals Using an ANOVA Technique

Wavelet Transform-Based Classification of ElectroMyogram Signals Using an ANOVA Technique

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2015
1. Verfasser:	V. Karan
Format:	Artikel
Sprache:	English
Veröffentlicht:	2015
Schriftenreihe:	Neurophysiology
Online Zugang:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000796639
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Institution

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Ähnliche Einträge

Wavelet Transform-Based Classification of ElectroMyogram Signals Using an ANOVA Technique
von: Karan, V.
Veröffentlicht: (2015)

Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 1. Continuous Wavelet Transform
von: Lazorenko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Wavelet Analysis of the Model Signals with Peculiarities. 2. Analytical and Discrete Wavelet Transforms
von: Lazorenko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Removing noise components of information signals by using orthogonal wavelet transform
von: A. V. Voloshko, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Signal from transverse crack detection criteria by the continuous wavelet transform
von: L. V. Vashchyshyn, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Kinetic properties of nickel leaching by ANOVA method
von: F. Bahfie, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Wavelet Analysis and Ultra Wideband Signals
von: Chernogor, L. F., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Wavelet Analysis and Ultra Wideband Signals
von: Chernogor, L.F., et al.
Veröffentlicht: (2002)

Application of wavelet-transformation of acoustic emission signals for evaluation of structural material macrofracture
von: O. M. Stankevych
Veröffentlicht: (2015)

Identification of Voice Characteristics on the Base of Wavelet Transformation Maximums
von: Solovyev, V. I.
Veröffentlicht: (2013)

Wavelet transform application for the analysis of acoustic emission signals under material fracture (A review)
von: V. R. Skalskyi, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Measuring of slow voltage deviations using the discrete wavelet-transformations
von: V. M. Vanko, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Problems and methods of electro processing techniques of melt in foundry
von: V. M. Tsurkin
Veröffentlicht: (2015)

Photovoltaic system faults diagnosis using discrete wavelet transform based artificial neural networks
von: Bengharbi, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Classification of Surface EMG Using Wavelet Packet Energy Analysis and a Genetic Algorithm-Based Support Vector Machine
von: Y. Rong, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Classification of Surface EMG Using Wavelet Packet Energy Analysis and a Genetic Algorithm-Based Support Vector Machine
von: Rong, Y., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Analysis of Low-Frequency Oscillations in Power System Using the Wavelet Transform
von: A. A. Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Inversion of the Dual Dunkl-Sonine Transform on R Using Dunkl Wavelets
von: Mourou, M.A.
Veröffentlicht: (2009)

A method of structural materials macro-fracture types identification by the parameters of acoustic emission signals wavelet transform
von: Z. T. Nazarchuk, et al.
Veröffentlicht: (2013)

Diagnostics of fracture mechanisms of 38KhN3MFA steel by wavelet-transformations of acoustic emission signals
von: V. R. Skalskyi, et al.
Veröffentlicht: (2011)

Low frequency signal classification using clustering methods
von: Rahozin, D.V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperbolic equations in wavelet bases
von: Cattani, C., et al.
Veröffentlicht: (2000)

Development of Linguistic Approach to the Problem of the Computer Electro-cardiogram's Classifications
von: Fainzilberg, L.S., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram
von: Voloshko, A. V., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Wavelet-Based Quantum Field Theory
von: Altaisky, M.V.
Veröffentlicht: (2007)

Method For Determining Dilation Factor Of The Non-Dyadic Wavelet Transform Based On Frequency Spectrum
von: O. R. Chertov, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Application of Wavelet Analysis to Problem of Ultra-Wideband Signal Detection on Noise Background
von: Lazorenko, O. V., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Nonlinear differential equations in wavelet bases
von: Cattani, C., et al.
Veröffentlicht: (2000)

Development of Linguistic Approach to the Problem of the Computer Electro-cardiogram's Classifications
von: L. S. Fainzilberg, et al.
Veröffentlicht: (2021)

UNBALANCED LOAD FLOW WITH HYBRID WAVELET TRANSFORM AND SUPPORT VECTOR MACHINE BASED ERROR-CORRECTING OUTPUT CODES FOR POWER QUALITY DISTURBANCES CLASSIFICATION INCLUDING WIND ENERGY
von: Rahmani, Ala eddine, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Model and classification of database replication techniques
von: Khadzynov, W., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients
von: Bezvesilniy, O. O., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients
von: Bezvesilniy, O.O., et al.
Veröffentlicht: (2000)

Analysis of the banking system incoming financial flows dynamics based at their time series' wavelet-transformation
von: N. P. Pohorelenko
Veröffentlicht: (2015)

Investigating the wavelet orthogonality conditions based on Jacobi polynomials
von: Ju. Semenov, et al.
Veröffentlicht: (2018)

IMPROVING THE EFFICIENCY OF FAULT PROTECTION SYSTEMS OF ELECTRICAL GRIDS BASED ON ZERO SEQUENCE VOLTAGES AND CURRENTS WAVELET TRANSFORMS
von: Syvokobylenko, V. F., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Modelling Profitabilities of Stock Indices Using Methods of Wavelet Analysis
von: T. V. Kravets
Veröffentlicht: (2013)

Detection of a transversal crack in the rail head by wavelet transformations and neuron networks
von: L. V. Vashchyshyn, et al.
Veröffentlicht: (2014)

Application of the sontinuous wavelet transformation (CWT) for the automatic detection of interictal epileptic discharges
von: T. V. Prybalovets, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Demodulation of non-stationary random signal using Hilbert transform
von: I. M. Yavorskyi, et al.
Veröffentlicht: (2022)