Application of coevolution strategy to solve the problem of autonomous navigation trough the maze
This study explores the use of coevolutionary methods to address the challenge of navigating through complex mazes using autonomous agents controlled by artificial neural networks (ANNs). It underscores a critical impediment to algorithmic optimization: the close interdependence between the task...
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | Omelianenko, Ia.V., Doroshenko, A.Yu., Rodin, Ye.S. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2024
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://pp.isofts.kiev.ua/index.php/ojs1/article/view/645 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Problems in programming |
Репозитарії
Problems in programmingСхожі ресурси
-
Simulation of the autonomous maze navigation using the NEAT algorithm
за авторством: Omelianenko, Ia.V.
Опубліковано: (2023) -
Distributed implementation of neuroevolution of augmenting topologies method
за авторством: Achour, I.Z., та інші
Опубліковано: (2021) -
Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023) -
Development of the intelligent control system of an unmanned car
за авторством: Dakhno, N.B., та інші
Опубліковано: (2024) -
Novelty search in neuroevolution for end effector positioning
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023)