FUZZY-STATISTICAL MODELLING OF OVERHEAD LINES FOR ESTIMATING THE FAILURE PROBABILITY IN THE TASKS OF ANALYSING THE POWER SYSTEMS OPERATIONAL RISK

The paper deals with the development of mathematical models of overhead lines (OHL) of different voltage classes to assess the risk of emergencies in power systems with different types power plants in equipment failures case. In particular, the main factors that significantly reduce the reliability...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2025
Автори: Bardyk , Ye., Zakliuka , I.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine 2025
Теми:
Онлайн доступ:https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/525
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Vidnovluvana energetika

Репозитарії

Vidnovluvana energetika
id veorgua-article-525
record_format ojs
spelling veorgua-article-5252025-07-01T18:53:15Z FUZZY-STATISTICAL MODELLING OF OVERHEAD LINES FOR ESTIMATING THE FAILURE PROBABILITY IN THE TASKS OF ANALYSING THE POWER SYSTEMS OPERATIONAL RISK НЕЧІТКО-СТАТИСТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПОВІТРЯНИХ ЛІНІЙ ДЛЯ ОЦІНКИ ЙМОВІРНОСТІ ВІДМОВИ В ЗАДАЧАХ АНАЛІЗУ ЕКСПЛУАТАЦІЙНОГО РИЗИКУ ЕНЕРГОСИСТЕМ Bardyk , Ye. Zakliuka , I. modelling, overhead line, technical condition, diagnostics, electrical equipment, fuzzy logic, re-source, risk, defect rate, failure probability. моделювання, повітряна лінія, технічний стан, діагностика, електрообладнання, нечітка логіка, ресурс, ризик, коефіцієнт дефектності, імовірність відмови. The paper deals with the development of mathematical models of overhead lines (OHL) of different voltage classes to assess the risk of emergencies in power systems with different types power plants in equipment failures case. In particular, the main factors that significantly reduce the reliability of modern power systems are identified. A num-ber of features related to the damageability of overhead line elements with a voltage of 35-750 kV, as well as the main causes of overhead line failures, have been identified. A linguistic mathematical model for determining the total ser-vice life and failure probability of overhead lines based on the aggregation of information on the technical condition of individual functional units has been built. A probabilistic-statistical analysis of technological disturbances on OHL 330 V overhead lines with an observation interval of 45 years was performed. Probabilistic laws of failure dis-tribution were formed for the time intervals. The probabilities of overhead line failure during the observation time interval are determined on the basis of the calculated service life and the modified distribution function F(t). The emergency modes in the power system subsystem in the event of OHL failures and decommissioning for repair are investigated. У роботі розглядаються питання розробки математичних моделей повітряних ліній (ПЛ) різних класів напруг для оцінки ризику виникнення аварійних ситуацій в енергосистемах з електростанціями різних типів у разі відмов обладнання. Зокрема, визначено основні фактори, які істотно знижують надійність функціонування сучасних електроенергетичних систем. Виявлено низку особливостей, пов’язаних з пошкоджуваністю елемен-тів ПЛ напругою 35–750 кВ, а також основні причини аварійності ПЛ. Побудована лінгвістична математична модель визначення загального спрацьованого ресурсу та ймовірності відмови повітряних ліній на основі агрегу-вання інформації щодо технічного стану окремих функціональних вузлів. Виконано ймовірнісно-статистичний аналіз технологічних порушень на ПЛ напругою 330 кВ на інтервалі спостереження 45 років та сформовано ймовірнісні закони розподілу відмов для різних інтервалів напрацювання. Визначено ймовірності відмови ПЛ на інтервалі часу спостереження на основі розрахованого спрацьованого ресурсу та модифікованої функції роз-поділу F(t). Досліджено аварійні режими в підсистемі ЕЕС в разі відмов та виведення з експлуатації ПЛ для ремонту.  Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine 2025-06-30 Article Article application/pdf https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/525 10.36296/1819-8058.2025.2(81).44-57 Возобновляемая энергетика; № 2(81) (2025): Scientific and applied Journal renewable energy ; 44-57 Відновлювана енергетика; № 2(81) (2025): Науково-прикладний журнал Відновлювана енергетика; 44-57 Vidnovluvana energetika ; No. 2(81) (2025): Scientific and applied Journal renewable energy ; 44-57 2664-8172 1819-8058 10.36296/1819-8058.2025.2(81) uk https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/525/432 Copyright (c) 2025 Vidnovluvana energetika
institution Vidnovluvana energetika
baseUrl_str
datestamp_date 2025-07-01T18:53:15Z
collection OJS
language Ukrainian
topic modelling
overhead line
technical condition
diagnostics
electrical equipment
fuzzy logic
re-source
risk
defect rate
failure probability.
spellingShingle modelling
overhead line
technical condition
diagnostics
electrical equipment
fuzzy logic
re-source
risk
defect rate
failure probability.
Bardyk , Ye.
Zakliuka , I.
FUZZY-STATISTICAL MODELLING OF OVERHEAD LINES FOR ESTIMATING THE FAILURE PROBABILITY IN THE TASKS OF ANALYSING THE POWER SYSTEMS OPERATIONAL RISK
topic_facet modelling
overhead line
technical condition
diagnostics
electrical equipment
fuzzy logic
re-source
risk
defect rate
failure probability.
моделювання
повітряна лінія
технічний стан
діагностика
електрообладнання
нечітка логіка
ресурс
ризик
коефіцієнт дефектності
імовірність відмови.
format Article
author Bardyk , Ye.
Zakliuka , I.
author_facet Bardyk , Ye.
Zakliuka , I.
author_sort Bardyk , Ye.
title FUZZY-STATISTICAL MODELLING OF OVERHEAD LINES FOR ESTIMATING THE FAILURE PROBABILITY IN THE TASKS OF ANALYSING THE POWER SYSTEMS OPERATIONAL RISK
title_short FUZZY-STATISTICAL MODELLING OF OVERHEAD LINES FOR ESTIMATING THE FAILURE PROBABILITY IN THE TASKS OF ANALYSING THE POWER SYSTEMS OPERATIONAL RISK
title_full FUZZY-STATISTICAL MODELLING OF OVERHEAD LINES FOR ESTIMATING THE FAILURE PROBABILITY IN THE TASKS OF ANALYSING THE POWER SYSTEMS OPERATIONAL RISK
title_fullStr FUZZY-STATISTICAL MODELLING OF OVERHEAD LINES FOR ESTIMATING THE FAILURE PROBABILITY IN THE TASKS OF ANALYSING THE POWER SYSTEMS OPERATIONAL RISK
title_full_unstemmed FUZZY-STATISTICAL MODELLING OF OVERHEAD LINES FOR ESTIMATING THE FAILURE PROBABILITY IN THE TASKS OF ANALYSING THE POWER SYSTEMS OPERATIONAL RISK
title_sort fuzzy-statistical modelling of overhead lines for estimating the failure probability in the tasks of analysing the power systems operational risk
title_alt НЕЧІТКО-СТАТИСТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПОВІТРЯНИХ ЛІНІЙ ДЛЯ ОЦІНКИ ЙМОВІРНОСТІ ВІДМОВИ В ЗАДАЧАХ АНАЛІЗУ ЕКСПЛУАТАЦІЙНОГО РИЗИКУ ЕНЕРГОСИСТЕМ
description The paper deals with the development of mathematical models of overhead lines (OHL) of different voltage classes to assess the risk of emergencies in power systems with different types power plants in equipment failures case. In particular, the main factors that significantly reduce the reliability of modern power systems are identified. A num-ber of features related to the damageability of overhead line elements with a voltage of 35-750 kV, as well as the main causes of overhead line failures, have been identified. A linguistic mathematical model for determining the total ser-vice life and failure probability of overhead lines based on the aggregation of information on the technical condition of individual functional units has been built. A probabilistic-statistical analysis of technological disturbances on OHL 330 V overhead lines with an observation interval of 45 years was performed. Probabilistic laws of failure dis-tribution were formed for the time intervals. The probabilities of overhead line failure during the observation time interval are determined on the basis of the calculated service life and the modified distribution function F(t). The emergency modes in the power system subsystem in the event of OHL failures and decommissioning for repair are investigated.
publisher Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine
publishDate 2025
url https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/525
work_keys_str_mv AT bardykye fuzzystatisticalmodellingofoverheadlinesforestimatingthefailureprobabilityinthetasksofanalysingthepowersystemsoperationalrisk
AT zakliukai fuzzystatisticalmodellingofoverheadlinesforestimatingthefailureprobabilityinthetasksofanalysingthepowersystemsoperationalrisk
AT bardykye nečítkostatističnemodelûvannâpovítrânihlíníjdlâocínkijmovírnostívídmovivzadačahanalízuekspluatacíjnogorizikuenergosistem
AT zakliukai nečítkostatističnemodelûvannâpovítrânihlíníjdlâocínkijmovírnostívídmovivzadačahanalízuekspluatacíjnogorizikuenergosistem
first_indexed 2025-07-17T11:39:58Z
last_indexed 2025-07-17T11:39:58Z
_version_ 1837894099518095360